Tosimaailman sovelluksissa käyttöönotettavat suuret kielimallit (LLM) asettavat ainutlaatuisia haasteita erityisesti laskennallisten resurssien, viiveen ja kustannustehokkuuden suhteen. Tässä kattavassa oppaassa tutkimme...
Large Language Models (LLM) on nähnyt merkittäviä edistysaskeleita viime vuosina. Mallit, kuten GPT-4, Googlen Gemini ja Claude 3, asettavat uusia standardeja ominaisuuksille ja...
Muuntajamallien koon ja monimutkaisuuden kasvaessa ne kohtaavat merkittäviä haasteita laskennan tehokkuuden ja muistin käytön suhteen, erityisesti pitkien sekvenssien käsittelyssä.
Kyky luoda kolmiulotteisia digitaalisia resursseja tekstikehotteista on yksi jännittävimmistä viimeaikaisista AI- ja tietokonegrafiikkakehityksistä. Kuten 3D...
Suuret kielimallit (LLM) ovat tehokkaita työkaluja paitsi ihmisen kaltaisen tekstin luomiseen, myös korkealaatuisen synteettisen tiedon luomiseen. Tämä kyky muuttaa tapaamme...
Gemma 2 perustuu edeltäjäänsä ja tarjoaa parannettua suorituskykyä ja tehokkuutta sekä sarjan innovatiivisia ominaisuuksia, jotka tekevät siitä erityisen houkuttelevan sekä tutkijoille...
Koodin upotukset ovat muunnos tapa esittää koodinpätkät tiheinä vektoreina jatkuvassa tilassa. Nämä upotukset vangitsevat semanttiset ja toiminnalliset suhteet...
LLM:t, kuten GPT-3, GPT-4 ja niiden avoimen lähdekoodin vastineet, kamppailevat usein ajantasaisen tiedonhaun kanssa ja voivat joskus tuottaa hallusinaatioita tai vääriä tietoja. Retrieval-Augmented Generation (RAG) on...
Machine Learning Operations (MLOps) on joukko käytäntöjä ja periaatteita, joiden tarkoituksena on yhdistää koneoppimismallien kehittämis-, käyttöönotto- ja ylläpitoprosessit...
Tekoälyn (AI) alalla on tapahtunut merkittäviä edistysaskeleita viime vuosina, ja sen ytimessä on tehokas grafiikankäsittelyn yhdistelmä...
Suuret kielimallit (LLM) pystyvät ymmärtämään ja luomaan ihmisen kaltaista tekstiä, mikä tekee niistä korvaamattomia monenlaisissa sovelluksissa, kuten chatboteissa, sisällön luomisessa,...
Tekoälyn (AI) ja koneoppimisen (ML) maailmaan on ilmaantunut uusia ammattilaisia, jotka kurovat umpeen huippuluokan algoritmien ja todellisen käyttöönoton välillä. Tapaa...
Autoenkooderien esittely Autoenkooderit ovat hermoverkkojen luokka, jonka tavoitteena on oppia syötetietojen tehokkaita esityksiä koodaamalla ja sitten rekonstruoimalla. Ne...
Kun suurten kielimallien (LLM) ominaisuudet laajenevat, vankkojen tekoälyjärjestelmien kehittäminen, jotka hyödyntävät niiden potentiaalia, on muuttunut yhä monimutkaisemmaksi. Perinteiset lähestymistavat usein...
Maailman muuttuessa yhä enemmän datalähtöisemmäksi, tarkkojen ja tehokkaiden hakutekniikoiden kysyntä ei ole koskaan ollut suurempi. Vaikka perinteiset hakukoneet ovat tehokkaita, ne kamppailevat usein...