Neuraalisten kuvioiden paljastaminen: läpimurto esports-otteluiden tulosten ennustamisessa

Mullistavassa löydössä NTT Oyj, johtava maailmanlaajuinen teknologiayritys, joka tarjoaa palveluita kuluttajille ja yrityksille, koska matkapuhelinoperaattori, infrastruktuurin, verkkojen, sovellusten ja konsulttipalvelujen tarjoaja on tunnistanut hermovärähtelykuvioita jotka liittyvät läheisesti tuloksiin esports -ottelut, saavuttaen noin 80 %:n ennustetarkkuuden. Tämä innovatiivinen tutkimus merkitsee merkittävää edistystä aivojen roolin kilpailukyvyn ymmärtämisessä ja avaa uusia väyliä yksilölliselle mielenterveydelle.

Avainlöydökset:

• Mallit ottelua edeltävässä EEG:ssä yhdistettynä tuloksiin: Spesifisten hermovärähtelyjen havaittiin liittyvän vahvasti ottelutuloksiin.
• Suuri tarkkuus ottelutulosten ennustamisessa: Mukaan lukien häiriöiden ennusteet, tutkimuksessa saavutettiin 80 prosentin tarkkuus.
• Mahdollisuus yksilölliseen henkiseen kuntoon: Hermoston värähtelykuvioiden oivalluksia voidaan käyttää aivojen tilojen optimointiin suorituskyvyn parantamiseksi.

Kuva: Ennen erää tapahtuvaa EEG:tä korreloi ottelun tulosten kanssa taisteluvideopelissä.

Tutkimusmatka

NTT:n viestintätieteen laboratoriot ovat pitkään keskittyneet siihen, kuinka aivot säätelevät mieltä ja kehoa yksilöllisten kykyjen parantamiseksi. Varsinkin urheilijat pyrkivät saavuttamaan optimaaliset henkiset tilat kilpailupaineen alla, mikä tunnetaan nimellä henkistä ehdollistamista. Urheiluanalytiikan edistymisestä huolimatta "samankaltaisten otteluiden" tai "häiriöiden" tulosten tarkka ennustaminen on jäänyt vaikeaksi.

Läpimurto Esportsissa

Keskittymällä kamppailevaan videopeliin esportissa tutkijat voivat tarkkailla ja analysoida pelaajien aivojen tilaa otteluiden aikana käyttämällä elektroenkefalografia (EEG). Tämä menetelmä mahdollisti voittamiseen tai häviämiseen vahvasti sidoksissa olevien aivotoimintamallien tunnistamisen ennen ottelua. Esports, nopeasti kasvava ala, tarjoaa ainutlaatuisen mahdollisuuden tutkia näitä aivokuvioita, koska se korostaa henkistä tai fyysistä osaamista.

Aivojen toimintamallien löytäminen

Tutkimuksessa mitattiin taitavien e-urheilijoiden hermovärähtelyjä todellisissa kilpailuolosuhteissa. Tulokset osoittivat, että strategiseen päätöksentekoon liittyvät vasemman etuosan gammavärähtelyt ja emotionaaliseen hallintaan liittyvät vasemman etuosan alfavärähtelyt lisääntyivät merkittävästi voittootteluissa. Nämä havainnot korostavat aivojen kriittistä roolia kilpailutulosten määrittämisessä ja viittaavat siihen, että tietyt hermotilat voivat ennustaa menestystä.

Ottelun tulosten ennustaminen suurella tarkkuudella

Koneoppimismalleja, jotka on koulutettu ottelua edeltäviin EEG-tietoihin, rakennettiin ottelutulosten ennustamiseksi. Nämä mallit saavuttivat 80 prosentin tarkkuuden, mikä ylitti perinteiset mallit, jotka perustuvat aiempiin ottelutietoihin. Suuri ennustetarkkuus oli johdonmukainen sekä samantasoisissa otteluissa että häiriöissä. Tämä läpimurto osoittaa EEG-pohjaisten ennusteiden potentiaalin aloilla, joilla perinteinen data-analytiikka jää vajaaksi.

Vaikutukset henkiseen kuntoon ja suorituskyvyn parantamiseen

Tämä tutkimus paljastaa ihanteellisen aivotilan olemassaolon kilpailutilanteissa, mutta viittaa myös siihen, että biotietoon perustuva henkinen kuntoutuminen voi parantaa suorituskykyä eri aloilla, kuten urheilussa, terveydenhuollossa ja koulutuksessa. Ymmärtämällä ja optimoimalla huippusuorituskykyyn liittyviä aivojen tiloja yksilöt voivat parantaa tuloksiaan korkeapaineisissa ympäristöissä.

Sovellukset Esportsin lisäksi

Tämän tutkimuksen vaikutukset ulottuvat paljon e-urheilun ulkopuolelle. Kyky aivojen toimintaan perustuvaa suorituskyvyn ennustamista voidaan soveltaa perinteiseen urheiluun, jossa henkisellä ehdolla on ratkaiseva rooli. Terveydenhuollossa optimaaliseen suorituskykyyn liittyvien aivokuvioiden ymmärtäminen voi auttaa mielenterveysongelmien hoidossa. Koulutuksessa tämän tutkimuksen oivallukset voivat auttaa kehittämään tekniikoita oppimisen ja kognitiivisen suorituskyvyn parantamiseksi.

Tulevat tutkimussuunnat

NTT Oyj suunnittelee jatkavansa hermovärähtelymallien sovellusten tutkimista eri aloilla. Tulevaisuuden tutkimus keskittyy ennustemallien jalostukseen ja niiden käytön laajentamiseen muihin kilpailuympäristöihin. Lisäksi mahdollisuus siirtää taitoja digitaalisen kaksoislaskennan avulla on jännittävä väylä lisätutkimuksille.

Digital Twin -konsepti

- digitaalinen kaksoset konseptissa luodaan virtuaalinen esitys yksilön aivojen tilasta, jonka avulla voidaan siirtää taitoja ja tietoa. Digitalisoimalla asiantuntijoiden aivotilat tämä teknologia voi helpottaa taitojen siirtoa ja koulutusta eri aloilla. Tämä lähestymistapa voi mullistaa tavan, jolla opimme ja hankimme uusia taitoja, tehden edistyneestä koulutuksesta helpompaa ja tehokkaampaa.

Hyvinvoinnin parantaminen biotiedon avulla

NTT Oyj:n tavoitteena on lisätä hyvinvointia käyttämällä biotietoon perustuvia mielenterveystekniikoita. Antamalla palautetta optimaalisista aivotiloista yksilöt voivat oppia hallitsemaan stressiä ja parantamaan suorituskykyään elämän eri osa-alueilla. Tämä lähestymistapa on linjassa laajemman tavoitteen kanssa parantaa mielenterveyttä ja kognitiivisia toimintoja innovatiivisten teknisten ratkaisujen avulla.

Yhteenveto

NTT Oyj:n uraauurtavaa työtä Esports-otteluiden tuloksiin liittyvien hermomallien tunnistaminen edustaa merkittävää harppausta eteenpäin sekä neurotieteessä että kilpailevassa pelaamisessa. Hyödyntämällä näitä oivalluksia on mahdollista mullistaa henkinen kuntoutuminen ja suorituskyvyn optimointi useilla aloilla. Tutkimuksen edetessä tämän teknologian sovellukset laajenevat ja tarjoavat uusia mahdollisuuksia parantaa ihmisen kykyjä ja hyvinvointia.

Kilpailukykyyn liittyvien hermoston värähtelymallien löytäminen avaa uusia mahdollisuuksia ymmärtää ja parantaa aivojen roolia eri toiminnassa. Jatkuvan tutkimuksen ja kehityksen myötä nämä havainnot voivat johtaa merkittäviin edistysaskeleihin henkisessä ehdottelussa, taitojen siirtämisessä ja yleisessä suorituskyvyn parantamisessa monilla eri aloilla.