sertifioinnit
10 parasta nopeaa tekniikan kurssia (heinäkuu 2024)
Unite.AI on sitoutunut noudattamaan tiukkoja toimituksellisia standardeja. Saatamme saada korvausta, kun napsautat arvioimiemme tuotteiden linkkejä. Ole hyvä ja katso meidän tytäryhtiöiden ilmoittaminen.
Sisällysluettelo
![](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2024/02/alex_mc9997_futuristic_educational_courses_online_cf974385-d040-4f2a-a117-b0a933849f91.png)
Jatkuvasti kehittyvässä tekoälyn maisemassa nopean suunnittelun taito on noussut keskeiseksi taitosarjaksi niin ammattilaisille kuin harrastajillekin. Tekoälyjärjestelmien, erityisesti kielimallien, kuten GPT:n, kehittyessä yhä kehittyneempiä, kyky kommunikoida tehokkaasti näiden mallien kanssa on tullut erittäin tärkeäksi. Nopea suunnittelu on pohjimmiltaan taitoa suunnitella syötteitä, jotka ohjaavat näitä tekoälyjärjestelmiä tuottamaan tarkimpia, osuvimpia ja luovimpia tuloksia.
Mutta mitä on nopea suunnittelu, ja miksi siitä on tullut niin suosittu muotisana teknologiayhteisössä?
Pikasuunnittelu on taidetta ja tiedettä luoda syötteitä (tai "kehotteita"), jotka ohjaavat tehokkaasti ja ovat vuorovaikutuksessa generatiivisten tekoälymallien, erityisesti suurten kielimallien (LLM) kanssa, kuten ChatGPT. Se sisältää kysymysten tai lausuntojen muotoilun tavalla, joka hyödyntää tekoälyn kykyjä tuottaa erityisiä, osuvia ja tarkkoja tuloksia.
Tämä ala sijaitsee kielitieteen, tietojenkäsittelytieteen ja luovan ajattelun risteyksessä. Se vaatii ymmärrystä siitä, kuinka tekoälymallit käsittelevät tietoa, ja luovaa kosketusta räätälöidä kehotteita, jotka vastaavat haluttua tulosta. Tavoitteena on maksimoida tekoälyvasteiden tehokkuus ja sovellettavuus, olipa kyseessä tekstin, koodin, kuvien tuottaminen tai jopa monimutkaisten ongelmanratkaisujen tekeminen.
Tunnustuksena tälle kasvavalle alalle olemme kuratoineet luettelon parhaista nopeista insinöörikursseista. Olitpa kokenut tekoälyn harjoittaja tai utelias tulokas, nämä kurssit tarjoavat korvaamatonta tietoa nopean suunnittelun vivahteista. Nämä kurssit kattavat laajan valikoiman tietoja ja taitoja kielimallien perusperiaatteiden ymmärtämisestä tiettyjen sovellusten kehittyneiden tekniikoiden hallintaan.
1. Nopea tekniikan erikoisala (Vanderbiltin yliopisto)
Vanderbilt Universityn tarjoama "Prompt Engineering Specialization" on poikkeuksellinen ohjelma, joka on suunniteltu muuttamaan oppijoista nopean suunnittelun asiantuntijoita. Tämä kattava kolmen kurssin sarja vie sinut perusteista edistyneisiin tekniikoihin, jolloin voit hyödyntää Generative AI:n täyden potentiaalin. Erikoistuminen keskittyy käytännönläheiseen oppimiseen, jolla varmistetaan, että opiskelijat eivät vain ymmärrä teorioita, vaan voivat soveltaa niitä tehokkaasti eri yhteyksissä.
Erikoistuminen alkaa "Prompt Engineering for ChatGPT" -kurssilla, joka kestää 18 tuntia ja jolla on vaikuttava arvosana 4.8 yli 2,000 10 osallistujalta. Täällä oppijat perehtyvät suurten kielimallien, kuten ChatGPT:n, kehotteiden laatimiseen ja oppivat hyödyntämään kykyjään erilaisissa sovelluksissa. Toinen kurssi, "ChatGPT Advanced Data Analysis", keskittyy tehtävien automatisointiin ChatGPT:n kooditulkin avulla. Tämä 4.8 tunnin kurssi, joka on myös arvostettu arvosanaksi 8, opettaa opiskelijoita muun muassa automatisoimaan asiakirjojen käsittelyä ja tiedonpoistoa. Viimeinen kurssi "Trustworthy Generative AI" on XNUMX tunnin matka tekoälytulosten luotettavuuden varmistamiseen.
Avainominaisuudet
- Syvällinen oppiminen: Peruskäsitteistä nopean suunnittelun edistyneisiin taitoihin.
- Käytännölliset projektit: Käytännön harjoituksia nopean insinööritaidon rakentamiseen ja hiomiseen.
- Erilaiset sovellukset: Opi soveltamaan näitä taitoja erilaisissa yhteyksissä, kuten automaatiossa, data-analyysissä ja ongelmanratkaisussa.
- Soveltava oppimisprojekti: Tosimaailman sovelluksia sosiaalisen median viesteistä monimutkaisiin ongelmanratkaisuihin tekoälyn avulla.
- Asiantuntijaohje: Opi alan yliopisto- ja alan asiantuntijoilta.
- Certification: Ansaitse uraa parantava todistus Vanderbiltin yliopistosta.
Tämä kurssi on ihanteellinen henkilöille, jotka haluavat syvästi ymmärtää ja tehokkaasti soveltaa nopeaa suunnittelua ammatillisissa, akateemisissa tai henkilökohtaisissa pyrkimyksissään.
2. Generatiivinen tekoäly: Prompt Engineering Basics (IBM)
IBM:n tarjoama "Generative AI: Prompt Engineering Basics" on välttämätön kurssi aloittelijoille, jotka haluavat luoda vahvan perustan nopean suunnittelun alalla. Tämä 7 tunnin kurssi on räätälöity tarjoamaan joustava oppimiskokemus, joka on täydellinen ammattilaisille, opiskelijoille ja harrastajille, jotka ovat innokkaita tutkimaan generatiivisen tekoälyn maailmaa. Kurssi on suunniteltu antamaan kattava käsitys nopeista suunnittelukonsepteista, parhaista käytännöistä ja käytännön tekniikoista.
Kurssi on jaettu kolmeen hyvin jäsenneltyyn moduuliin, joista jokainen keskittyy nopean suunnittelun eri näkökohtiin. Moduuli 1 esittelee nopean suunnittelun käsitteen generatiivisessa tekoälyssä ja korostaa tehokkaiden kehotteiden kirjoittamisen parhaita käytäntöjä. Moduuli 2 perehtyy syvemmälle tiettyihin tekniikoihin ja lähestymistapoihin, jotka parantavat generatiivisten tekoälymallien vastausten tarkkuutta ja merkityksellisyyttä. Viimeinen moduuli sisältää arvostetun tietokilpailun, käytännön projektin ja valinnaisen sisällön, joka ulottuu kuvanluontikehotteisiin ja IBM:n Prompt Lab -työkalun käyttöön.
Avainominaisuudet
- Aloittelijaystävällinen: Suunniteltu laajalle yleisölle, mukaan lukien ammattilaiset ja harrastajat, joilla ei ole aikaisempaa kokemusta.
- Joustava oppiminen: Opi omaan tahtiisi kurssirakenteella, johon mahtuu erilaisia aikatauluja.
- Kattavat moduulit: Kattaa peruskäsitteet, tekniikat ja käytännön käytännöt nopeassa suunnittelussa.
- Monipuoliset tekniikat: Tutki nolla-, muutaman otoksen, haastattelukuvion, ajatusketjun ja ajatuspuun tekniikoita.
- Teollisuuden työkalut: Johdatus työkaluihin, kuten IBM Watsonx Prompt Lab, Spellbook ja Dust käytännön nopeaan suunnitteluun.
- Käytännön kokemus: Osallistu laboratorioihin ja loppuprojektiin oppimien käsitteiden soveltamiseksi tosielämän skenaarioissa.
- Alan asiantuntijan näkemyksiä: Hanki asiantuntijoilta näkemyksiä tehokkaasta nopeasta valmistuksesta ja työkalujen käytöstä.
- Uratodistus: Ansaitse jaettavan todistuksen suorittamisen jälkeen, mikä lisää arvoa ammattiprofiiliisi.
Tämä kurssi on erinomainen valinta niille, jotka aloittavat matkansa nopeaan suunnitteluun. Se tarjoaa vankan pohjan alalle ja antaa oppijoille taidot ohjata tekoälymalleja tehokkaasti kohti haluttuja tuloksia.
3. Nopea suunnittelu generatiivisella tekoälyllä (edureka)
Edurekan ”Prompt Engineering with Generative AI” -kurssi on alan johtavien ammattilaisten asiantuntevasti suunnittelema ohjelma, joka on suunniteltu henkilöille, jotka ovat innokkaita syventymään tekoälyyn perustuvaan luovuuteen ja nopean suunnittelun käytännön sovelluksiin. Tämä kattava kurssi on räätälöity antamaan oppijoille taidot tehokkaasti hyödyntää kehotteita mukautetun tekstin, koodin ja muun luomiseen, mikä muuttaa ongelmanratkaisun maisemaa. Se on ihanteellinen alusta kaikille, jotka haluavat olla edelläkävijä tekoälyinnovaatioiden alalla.
Kurssi avautuu viiden syvällisen moduulin kautta, joista jokainen keskittyy nopeaan suunnitteluun ja generatiiviseen tekoälyyn. Se alkaa kappaleella "Generative AI and its Industry Applications", jossa esitellään generatiivisen tekoälyn periaatteet, erilaiset generatiiviset mallit, niiden sovellukset ja eettiset näkökohdat. Matka jatkuu "NLP:llä ja syväoppimisella", joka sukeltaa luonnollisen kielenkäsittelyn perusasioihin, syväoppimisen rooliin NLP:ssä ja hermoverkkojen peruskäsitteisiin. Kolmas moduuli, "Autoenkooderit ja GANs", suuntautuu automaattisten kooderien ja generatiivisten vastavuoroisten verkkojen maailmoihin, tutkien niiden arkkitehtuuria, koulutusta ja erilaisia sovelluksia.
Kurssin edetessä "Kielimallit ja muuntajapohjaiset generatiiviset mallit" ovat keskeisessä asemassa, ja ne tuovat valoa eri kielimalleihin, Transformer-arkkitehtuuriin ja edistyneisiin malleihin, kuten GPT ja BERT. Huipentuva moduuli, "Prompt Engineering", on omistettu kokonaan nopean suunnittelun periaatteille ja käytännöille, ja se kattaa nopeat suunnittelustrategiat, kehotustyypit ja tehokkaiden kehotteiden laatimisen taidon.
Avainominaisuudet
- Asiantuntevasti kuratoitu sisältö: Alan johtajien kehittämä asianmukaisuuden ja käytännöllisyyden varmistamiseksi.
- Laaja-alainen opetussuunnitelma: Sisältää kaiken tekoälyn perusteista kehittyneisiin nopeaan suunnittelutekniikoihin.
- Keskity käytännön sovelluksiin: Korostetaan voimakkaasti kehotteiden käyttöä todellisessa ongelmanratkaisussa eri aloilla.
- Yksityiskohtainen modulaarinen lähestymistapa: Jokainen moduuli tarjoaa perusteellisen näkemyksen generatiivisen tekoälyn ja nopean suunnittelun tietyistä alueista.
- Ajantasaiset alan aiheet: Sisältää AI-mallien ja niiden sovellusten viimeisimmän kehityksen.
- Käytännön oppiminen: Mahdollisuudet käytännön sovelluksiin ja kokeiluihin erilaisilla tekoälytyökaluilla ja -malleilla.
- Urakehitys: Ihanteellinen ammattilaisille, jotka haluavat integroida edistyneitä tekoälytaitoja osaamisvalikoimaansa.
Tämä kurssi sopii täydellisesti niille, jotka etsivät kattavaa ymmärrystä generatiivisesta tekoälystä ja sen käytännön sovelluksista nopeassa suunnittelussa. Kurssi tarjoaa arvokasta tietoa ja taitoja kaikille tekoälyammattilaisille tai -harrastajille.
4. ChatGPT täydellinen kurssi: aloittelijoista edistyneisiin (edureka)
"ChatGPT Complete Course: Beginners to Advanced" on kattava ohjelma, joka on suunniteltu niille, jotka haluavat hallita generatiivista tekoälyä keskittyen ChatGPT:hen. Tämä kurssi kattaa nopean suunnittelun, laajennusten integroinnin ja ChatGPT-sovellusliittymän käytön ja tarjoaa näkemyksiä viimeisimmistä kehityksestä, kuten GPT-4 ja ChatGPT Plus. Se on räätälöity opiskelijoille, jotka haluavat menestyä jatkuvasti kehittyvässä digitaalisessa tekniikassa.
Kurssi on jaettu viiteen avainmoduuliin, joista jokainen tarjoaa ainutlaatuisen näkökulman ChatGPT:hen ja sen sovelluksiin:
- ChatGPT paljastetaan kattaa generatiivisen tekoälyn ja ChatGPT:n perusteet, mukaan lukien sen sovellukset ja ihmisen ja tekoälyn tulevaisuuden.
- Nopeat suunnittelu- ja ChatGPT-laajennukset perehtyy nopeaan suunnittelun perusteisiin, sovelluksiin ja ChatGPT-vastausten tehostamiseen.
- ChatGPT tuottavuutta varten esittelee ChatGPT:n käyttöä eri aloilla, kuten datatieteessä, markkinoinnissa ja projektinhallinnassa.
- ChatGPT kehittäjille keskittyy ohjelmointiin, virheenkorjaukseen ja API-integraatioihin ChatGPT:n kanssa.
- GPT-mallit ja ChatGPT:n hienosäätö tutkii GPT-mallien arkkitehtuuria ja hienosäätöä, mukaan lukien tietojen valmistelu- ja koulutusprosessit.
Tämä kurssirakenne takaa kokonaisvaltaisen oppimiskokemuksen yhdistäen teoreettisen tiedon käytännön sovelluksiin.
Avainominaisuudet
- Kattava opetussuunnitelma: Kattaa ChatGPT:n perusasioista edistyneisiin sovelluksiin.
- Käytännön projektit: Tosielämän tapaustutkimuksia käytännön oppimiseen.
- Painopiste nopeassa suunnittelussa: keskittyy nopeaan suunnitteluun ja ChatGPT API -integraatioihin.
- Uusimmat AI-edistykset: Näkemyksiä kehityksestä, kuten GPT-4 ja ChatGPT Plus.
- Monipuolinen työkalusarjan valotus: Mukaan lukien Python, Java, TensorFlow ja Keras.
- Uran parantaminen: Ihanteellinen henkilöille, jotka haluavat parantaa tekoälyn ja digitaalitekniikan taitojaan.
Tämä kurssi on arvokas resurssi kaikille aloittelijoista edistyneisiin oppijoihin, jotka haluavat sukeltaa ChatGPT:n maailmaan ja sen monipuolisiin sovelluksiin.
5. ChatGPT:n nopea suunnittelu (Vanderbiltin yliopisto)
Vanderbilt Universityn "Prompt Engineering for ChatGPT" on kurssi, joka antaa oppijoille asiantuntemusta työskennellä tehokkaasti suurten kielimallien, kuten ChatGPT:n, kanssa. Osa Prompt Engineering Specialization -ohjelmaa, se on suunniteltu osoittamaan nopean suunnittelun muutosvoimaa elämän ja liiketoiminnan eri osa-alueilla; Tämä kurssi sopii kaikille, jotka haluavat hallita generatiivisten tekoälytyökalujen käyttöä.
Kurssi on jaettu kuuteen moduuliin, jotka keskittyvät ChatGPT:n ja vastaavien suurten kielimallien merkitykseen erilaisissa sovelluksissa. Se alkaa korostamalla, kuinka tärkeää on ymmärtää, kuinka nämä mallit reagoivat luonnollisen kielen kehotteisiin. Opetussuunnitelma etenee nopeasta käsityöstä kehittyneisiin tekniikoihin, joilla pyritään ratkaisemaan monimutkaisia ongelmia eri aloilla.
Oppijat tutkivat ChatGPT:n valtavia mahdollisuuksia tehtävissä, kuten kirjoittamisessa, yhteenvedossa, pelaamisessa, suunnittelussa, simuloinnissa ja ohjelmoinnissa. Kurssin tarkoituksena on rakentaa vahvat nopeat insinööritaidot, jotta opiskelijat osaavat käyttää suuria kielimalleja erilaisiin tehtäviin työssään, liiketoiminnassaan ja henkilökohtaisessa elämässään.
Avainominaisuudet
- Kattava opetussuunnitelma: Keskittynyt tehokkaaseen nopeaan suunnitteluun suurille kielimalleille.
- Käytännön sovellus: Esittelee ChatGPT:n erilaisia käyttötapoja henkilökohtaisessa ja ammatillisessa kontekstissa.
- Taitojen kehittäminen: Korostaa vahvan nopean kirjoitustaidon kehittämistä tuottavuuden parantamiseksi.
- Laaja yleisö vetoomus: Sopii kaikille, joilla on tietokoneen käytön perustaidot.
- Keskittyminen ongelmanratkaisuun: Varustaa oppijat ratkaisemaan monimutkaisia ongelmia nopean suunnittelun avulla.
Tämä kurssi on ihanteellinen henkilöille, jotka haluavat sukeltaa syvälle generatiivisen tekoälyn maailmaan, tarjoten portin kehittyä nopeasti kehittyvällä nopean suunnittelun alalla.
6. ChatGPT Prompt Engineering for Developers (DeepLearning.AI/OpenAI)
DeepLearning.AI:n tarjoama ChatGPT Prompt Engineering for Developers -kurssi on suunniteltu upottamaan aloittelevat insinöörit tarkkojen ja mukaansatempaavien tekoälyvastausten luomiseen. Tämän OpenAI:n Isa Fulfordin ja DeepLearning.AI:n Andrew Ngin luoman kurssin ylittää verkkokäyttöliittymien nopean luomisen perusteet, ja siinä keskitytään LLM:ien hyödyntämiseen API-kutsujen avulla luovien tekoälysovellusten rakentamiseen.
Tämä kurssi erottuu käytännöllisestä lähestymistavastaan, joka sisältää todellisia esimerkkejä, jotka tarjoavat perusteellisen ymmärryksen nopeasta suunnittelusta. Se alkaa parhaista käytännöistä ohjelmistokehityksen kannustamisessa. Se kattaa olennaiset osa-alueet, kuten monimutkaisen tiedon yhteenvedon, epätäydellisistä tiedoista päättelemisen, tekstityylien muuntamisen ja ideoiden laajentamisen yksityiskohtaisiksi kertomuksiksi kehittyneitä koneoppimistekniikoita käyttämällä.
Lisäksi kurssi perehtyy nopean kirjaston tehokkaaseen hallintaan, joka on tärkeä taito nopeassa suunnittelutyössä. Se palvelee monenlaisia oppijoita aloittelijoista, joilla on perustiedot Pythonista, edistyneisiin koneoppimisen insinööreihin, jotka haluavat tutustua nopean suunnittelun ja LLM:ien käyttöön.
Avainominaisuudet
- Syvällinen oppiminen: Tarjoaa kattavan oppaan nopeasta suunnittelusta kehittäjille.
- Käytännön lähestymistapa: Korostaa todellisia sovelluksia ja käytännön esimerkkejä.
- Monipuolinen taitojen kehittäminen: Kattaa tekstin yhteenvedon, päättelemisen, muuntamisen ja laajentamisen tekoälyn avulla.
- Nopea kirjaston hallinta: Opettelee nopean kirjaston tehokkaan organisoinnin ja käytön.
- Laaja yleisö vetoomus: Sopii aloittelijoille, joilla on perus Python-tiedot ja edistyneille insinööreille.
- Asiantuntevat luojat: OpenAI:n ja DeepLearning.AI:n tunnettujen ammattilaisten kehittämä.
Tämä kurssi on ihanteellinen kaikille, jotka haluavat hallita nopeaa suunnittelua, olipa sitten aloittamassa tai edetäkseen alalla, tarjoten tärkeitä taitoja tekoälyn hyödyntämiseen ohjelmistokehityksessä.
7. Prompt Engineeringin johdantokurssi (LearnPrompting)
LearnPromptingin "Introductory Course on Prompt Engineering" tarjoaa ihanteellisen aloituspisteen tekoälyn suunnittelun maailmaan. Tämä ilmainen kurssi on räätälöity sekä aloittelijoille että edistyneille opiskelijoille, ja se tarjoaa kattavan yleiskatsauksen tekoälykonsepteista ja monimutkaisista nopeasta suunnittelutekniikoista. Korkealaatuisesta sisällöstään ja tehokkuudestaan tunnettu kurssi on perustavanlaatuinen opas generatiivisen tekoälyn monimutkaisuuteen, joka on ratkaisevan tärkeä nykyaikaisessa tietojenkäsittelytieteen maisemassa.
Kurssi on harkiten jäsennelty, alkaen AI-järjestelmien ja niiden sovellusten esittelystä, ennen kuin perehdytään nopean suunnittelun perusteisiin. Se käsittelee syöttökehotteiden toimintaa kielimalleissa, kuten ChatGPT. Syvälliset oppimismoduulit tutkivat edelleen aiheita, kuten hermoverkkoja ja koneoppimistekniikoita, tehden monimutkaisista aiheista saatavia ja ymmärrettäviä.
Tämän kurssin erottuva ominaisuus on sen käytännönläheinen lähestymistapa, joka tarjoaa opiskelijoille käytännön kokemusta todellisista generatiivisista tekoälysovelluksista. Tämä ei ainoastaan lisää teoreettista tietoa, vaan myös antaa oppijoille käytännön taitoja, joita voidaan soveltaa insinööritehtäviin tai vastaaviin tekoälymalleja sisältäviin tehtäviin.
Kurssi kattaa useita aiheita, mukaan lukien kehotukset, roolikehotukset, muutaman kerran tehtävät kehotukset, tekniikoiden yhdistäminen, kehotteiden formalisointi, chatbotin perusteet, LLM-asetukset ja LLM:n sudenkuopat. Kunkin konseptin mukana on visuaalisia apuvälineitä ja esimerkkejä, jotka varmistavat kiinnostavan ja kontekstuaalisen oppimiskokemuksen.
Avainominaisuudet
- Kattava kattavuus: Tekoälyn peruskonsepteista edistyneisiin nopeaan suunnittelutekniikoihin.
- Helppokäyttöinen oppiminen: Jakaa monimutkaiset aiheet helposti ymmärrettäviksi moduuleiksi.
- Käytännön kokemus: Käytännöllinen työ todellisten tekoälysovellusten kanssa.
- Monipuoliset aiheet: Nopean suunnittelun eri näkökohtien syvällinen tutkiminen.
- Kiinnostavat opetusmenetelmät: Visuaalisten apuvälineiden ja esimerkkien käyttö ymmärtämisen parantamiseksi.
- Vapaa pääsy: Laadukkaan tekoälykoulutuksen tekeminen kaikkien saataville.
Tämä LearnPromptingin johdantokurssi on täydellinen kaikille, jotka haluavat astua tekoälyn suunnittelun maailmaan. Se tarjoaa vankan perustan ja käytännön taitoja, jotka ovat ratkaisevan tärkeitä tämän alan menestymiselle.
8. Rakennusjärjestelmät ChatGPT-sovellusliittymällä (DeepLearning.AI)
"Building Systems with the ChatGPT API" on erikoiskurssi, joka on suunniteltu opettamaan tehokasta monivaiheisten järjestelmien rakentamista suurilla kielimalleilla. Tämä kurssi on ihanteellinen opiskelijoille, jotka haluavat automatisoida monimutkaisia työnkulkuja ja avata uusia kehitysmahdollisuuksia. Opettaja Isa Fulford OpenAI:sta ja Andrew Ng DeepLearning.AI:sta, se perustuu heidän suosittuun "ChatGPT Prompt Engineering for Developers" -tekniikkaan ja antaa oivalluksia kehittyneiden järjestelmien luomiseen, jotka toimivat dynaamisesti AI-mallien kanssa.
Kurssi on ytimekäs, mutta silti täynnä käytännön tietoa. Se keskittyy ajatukseen käyttää monivaiheisia kehotteita monimutkaisten tehtävien jakamiseksi osatehtävien sarjaksi, mikä parantaa LLM:ien tehokkuutta ja toimivuutta. Keskeisiä oppimispisteitä ovat:
- Kehotteiden ketjujen kehittäminen, jotka perustuvat aikaisempien kehotteiden valmistumiseen.
- Luodaan järjestelmiä, joissa Python-koodi on vuorovaikutuksessa sekä tekoälyn valmistumisen että uusien kehotteiden kanssa.
- Asiakaspalvelun chatbotin rakentaminen kaikilla kurssilla käsitellyillä tekniikoilla.
Oppijat saavat myös taitoja käyttäjien kyselyjen luokittelussa, kyselyjen arvioinnissa turvallisuuden vuoksi ja tehtävien käsittelyyn ajatusketjun, monivaiheisen päättelyn avulla. Vaikka kurssi on tunnin mittainen, se tarjoaa kattavan käsityksen käytännön sovelluksista, mukaan lukien käytännön esimerkit ja sisäänrakennetut Jupyter-muistikirjat opetettujen käsitteiden kokeilemiseen.
Avainominaisuudet
- Tehokas järjestelmärakennus: Opi rakentamaan monivaiheisia järjestelmiä käyttämällä LLM:itä.
- Käytännön oppimisen lähestymistapa: Käytännön esimerkkejä käsitteiden ymmärtämisen helpottamiseksi.
- Asiantuntijaohje: Opettaneet alan asiantuntijat Isa Fulford ja Andrew Ng.
- Interaktiiviset oppimistyökalut: Sisäänrakennetut Jupyter-muistikirjat käytännön kokeiluihin.
- Kehittynyt tekniikka: Keskity monivaiheisiin kehotteisiin ja Python-koodin vuorovaikutukseen.
- Reaalimaailman sovellukset: Asiakaspalvelun chatboteihin ja turvallisuusarviointeihin soveltuvat taidot.
Tämä kurssi sopii erinomaisesti henkilöille, jotka ovat jonkin verran perehtyneet tekoälyyn ja haluavat parantaa taitojaan kehittyneiden tekoälypohjaisten järjestelmien rakentamisessa. Oletpa sitten suorittanut ChatGPT Prompt Engineering for Developers -kurssin tai olet vasta aloittamassa, tämä kurssi tarjoaa arvokkaita näkemyksiä ChatGPT API:n käytännön sovelluksista.
9. Generative AI Fundamentals Specialization (IBM)
IBM:n "Generative AI Fundamentals Specialization" on kattava ohjelma, joka on suunniteltu antamaan syvällinen ymmärrys generatiivisen tekoälyn peruskonsepteista, malleista, työkaluista ja sovelluksista. Tämä erikoisala on ihanteellinen kaikille, jotka haluavat hyödyntää generatiivisen tekoälyn mahdollisuuksia parantaakseen työpaikkaansa, uraansa ja yleistä elämäänsä. Se sopii kaikkien alojen ammattilaisille, eikä vaadi aiempaa teknistä tietämystä tai tekoälytaustaa.
Erikoistuminen koostuu viidestä lyhyestä omatahtikurssista, joiden suorittaminen kestää noin 3–5 tuntia. Nämä kurssit kattavat useita aiheita, mukaan lukien:
- Generatiivisten AI-perustusmallien peruskäsitteet ja ominaisuudet.
- Tehokkaat nopeat suunnittelutekniikat tehokkaiden kehotteiden kirjoittamiseen halutuille tekoälytuloksille.
- Generatiivisen tekoälyn rakennuspalikoita ja perusmalleja, kuten GPT, DALL-E ja IBM Granite.
- Generatiivisen tekoälyn eettiset vaikutukset ja näkökohdat.
- Generatiivisen tekoälyn käytännölliset sovellukset uran ja tuottavuuden parantamiseksi.
Erikoistuminen sisältää myös käytännön laboratorioita ja projekteja, joiden avulla oppijat voivat harjoitella suosittuja työkaluja ja alustoja, kuten IBM watsonx.ai, OpenAI ChatGPT, Stable Diffusion ja Hugging Face. Nämä laboratoriot tarjoavat käytännön kokemusta tekstin, kuvan ja koodin luomisesta, nopeasta suunnittelutyökalusta ja perusmalleista.
Avainominaisuudet
- Kattava ymmärtäminen: Hanki perusteellinen käsitys generatiivisista tekoälykonsepteista, työkaluista ja sovelluksista.
- Käytännön nopea suunnittelu: Opi kirjoittamaan tehokkaita kehotteita generatiivisille tekoälymalleille.
- Eettinen tietoisuus: Keskustele generatiivisen tekoälyn rajoituksista ja eettisistä näkökohdista.
- Uran parantaminen: Tunnista generatiivisen tekoälyn mahdollisuudet parantaa ammatillisia taitoja ja työpaikan tehokkuutta.
- Käytännön oppiminen: Osallistu laboratorioihin ja projekteihin käyttämällä suosittuja tekoälytyökaluja ja -alustoja.
- Käytettävyys:: Sopii opiskelijoille, joilla ei ole aikaisempaa tekoälytaustaa, ja se hyödyttää eri alojen ammattilaisia.
Tämä erikoisala on arvokas resurssi jokaiselle, joka on intohimoinen luovan tekoälyn kykyjen vapauttamisesta ja niiden soveltamisesta ammatillisessa kontekstissa. Se tarjoaa käytännön tietoa ja taitoja, mikä tekee siitä ihanteellisen oppimispolun niille, jotka ovat aloittelevat alalla tai haluavat parantaa ymmärrystään generatiivisista tekoälytekniikoista.
10. Generatiivinen tekoäly kaikille (DeepLearning.AI)
Tekoälypioneerin Andrew Ng:n ohjaama DeepLearning.AI:n "Generative AI for Every" tarjoaa ainutlaatuisen ja helppokäyttöisen lähestymistavan generatiivisen tekoälyn ymmärtämiseen. Tämä kurssi on räätälöity niille, jotka etsivät perustavanlaatuista käsitystä generatiivisesta tekoälystä, miten se toimii, sen potentiaalista ja rajoituksista. Se on suunniteltu antamaan yksilöille ja ammattilaisille mahdollisuus sisällyttää luovaa tekoälyä tehokkaasti työhönsä.
Kurssi on jaettu kolmeen oivaltavaan moduuliin:
- Johdatus generatiiviseen tekoälyyn: Tämä moduuli esittelee generatiivisen tekoälyn perusteet, mukaan lukien sen yleiset käyttötapaukset ja tekniset ominaisuudet.
- Luovat tekoälyprojektit: Täällä oppijat tekevät käytännön harjoituksia, käyttävät generatiivista tekoälyä käytännön skenaarioissa ja oppivat tehokasta nopeaa suunnittelua.
- Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa ja yhteiskunnassa: Tämä moduuli tutkii generatiivisen tekoälyn laajempaa vaikutusta yrityksiin ja yhteiskuntaan sekä sen mahdollisuuksiin ja riskeihin.
Koko kurssin ajan Andrew Ng opastaa oppijoita generatiivisen tekoälyn vivahteiden läpi ja tarjoaa oivalluksia todellisiin sovelluksiin ja yleisiin käyttötapauksiin. Kurssilla painotetaan käytännön kokemusta ja harjoituksia, joiden tarkoituksena on soveltaa tietoa arjen työtilanteissa ja tutkia edistyneitä tekoälyn käyttötapoja.
Avainominaisuudet
- Perustava ymmärtäminen: Opi generatiivisen tekoälyn perusasiat, sen toiminnot ja rajoitukset.
- Käytännön projektit: Käytännön harjoituksia generatiivisen tekoälyn soveltamiseen eri yhteyksissä.
- Asiantuntijaopas: Ohjeet tunnetulta tekoälyasiantuntijalta Andrew Ng.
- Liiketoiminta ja yhteiskunnallinen vaikutus: Katsaus generatiivisen tekoälyn vaikutuksiin liiketoiminnassa ja yhteiskunnassa.
- Kaikkien käytettävissä: Suunniteltu tuomaan tekoälytieto kaikkien saataville aiemmasta kokemuksesta riippumatta.
- Voimaava lähestymistapa: Valmentaa oppilaat osallistumaan aktiivisesti tekoälyllä toimivaan tulevaisuuteen.
Generatiivinen tekoäly kaikille on ihanteellinen kurssi kaikille, jotka haluavat ymmärtää ja soveltaa generatiivista tekoälyä työssään ja elämässään. Se tarjoaa kattavan, mutta helppokäyttöisen sisääntulokohdan tekoälyn maailmaan, joten se on erinomainen valinta aloittelijoille ja niille, jotka haluavat laajentaa tietämystään tällä alalla.
Navigointi tekoälymaisemassa nopean suunnittelun avulla
Nämä suosituimmat tekoälyn insinöörikurssit tarjoavat kattavan oppaan tekoälyn kehittyvään maailmaan ja tarjoavat laajan valikoiman oppijoita aloittelijoista edistyneisiin harjoittajiin. Nämä kurssit eivät ainoastaan anna yksilöille nopean suunnittelun teknistä osaamista, vaan myös avaavat ovia innovatiivisiin sovelluksiin eri aloilla. Tekoälyn muokkaaessa edelleen digitaalista maisemaamme nopean suunnittelun hallitsemisesta tulee ratkaisevan tärkeää, mikä antaa käyttäjille mahdollisuuden kommunikoida tehokkaasti tekoälytekniikoiden kanssa ja hyödyntää niitä. Olipa kyseessä urakehitys, henkilökohtainen kasvu tai akateeminen, nämä kurssit tarjoavat perustaidot, joita tarvitaan navigoimiseen ja menestymiseen tekoälyn dynaamisessa maailmassa.
![](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2022/10/join-the-future-newsletter.png)
![](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2024/01/Unite-AI-Mobile-Newsletter-1.png)
Alex McFarland on tekoälytoimittaja ja kirjailija, joka tutkii tekoälyn viimeisintä kehitystä. Hän on tehnyt yhteistyötä lukuisten AI-startup-yritysten ja -julkaisujen kanssa maailmanlaajuisesti.
Saatat pitää
5 parasta NLP-kurssia ja -sertifikaattia (heinäkuu 2024)
6 parasta chatbot-kurssia ja -sertifikaattia (heinäkuu 2024)
7 parasta Python-kurssia ja -sertifikaattia (heinäkuu 2024)
5 parasta RPA-kurssia ja sertifikaattia (heinäkuu 2024)
7 parasta datatieteen sertifikaattia (heinäkuu 2024)
6 parasta TensorFlow-kurssia ja -sertifikaattia (heinäkuu 2024)