AI-fordelen: Omformning af loyalitetsprogrammer og kundesegmentering

Uanset om det er online eller i en butik, er forbrugere vant til at blive bedt om at deltage i loyalitetsprogrammer, når de foretager et køb. Det er en del af den shoppingoplevelse, folk er kommet til at forvente, men mekanikken bag disse programmer er ikke altid indlysende. De fleste loyalitetsprogrammer følger den samme formel - du tilmelder dig og modtager de samme belønninger og tilbud som alle (eller de fleste) af de andre loyalitetsprogrammedlemmer. For mærker, der strukturerer deres loyalitetsprogrammer på denne ensartede måde, bliver størstedelen af ​​belønningerne aldrig indløst, hvilket formindsker virksomhedernes investeringsafkast.

Når det kommer til at opbygge loyalitet og få gentagne kunder, er personalisering nøglen. Mere end det, god personalisering er nøglen. Loyaliteten øges 1.5x, når brands bruger personalisering til at imødekomme kundernes behov, men 50 % af forbrugerne føler, at personalisering ofte er uden for målet.

Den bedste måde at tilpasse loyalitetsprogrammer og skille sig ud? Ved at implementere AI og integrere det i alle stadier af kunderejsen. Med optimeret kunstig intelligens kan restaurant-, e-handels- og detailbrands opgradere programmer gennem personalisering og segmentering, hvilket fører til højere belønningsindløsningsrater og mere engagerede kunder.

Reparation af segmentering og sammenkobling af kundedata

Nøglen til enhver form for brand marketing og loyalitet er effektiv segmentering. I de fleste tilfælde segmenterer brands kunder efter karakteristika som alder, geografisk placering, indkomst osv., ved at bruge disse datapunkter til at informere kampagnen. Og ofte er segmentering kun baseret på en af ​​disse faktorer.

AI hjælper virksomheder med at forudsige kundepræferencer og adfærdsmønstre uden for blot de klassiske demografiske kategorier, og foreslår de mest relevante kampagner, der skal køres (og til hvilke kunder). Derudover er der ingen begrænsning på, hvor mange variabler du kan bruge til segmentering – hvilket giver marketingfolk mulighed for at differentiere grupper i hundredvis af unikke undergrupper. Hver kunde kan i sidste ende være deres eget segment og som et resultat modtage en optimal oplevelse og belønning, der giver mening for deres egne præferencer. Hvis en kunde ofte køber et bestemt produkt, kan AI anbefale kampagner relateret til den kategori, hvilket øger sandsynligheden for engagement og indløsning.

Hvis et kaffemærke ønsker at øge eftermiddagssalget, kan de skubbe til at købe en, få en efter kl. 2 forfremmelse til loyalitetsmedlemmer i en vis alder. Selvom dette kan resultere i nogle belønningsindløsninger, er denne tilgang ikke virkelig personlig og vil ikke ændre adfærd eller tilskynde til yderligere eftermiddagskaffe. Segmentering kan ikke kun give virksomheder mulighed for at give dig noget, de allerede ved, du kan lide, men også lave forudsigelser om nye produkter, du kan lide, baseret på tidligere præferencer – til gavn for både forbrugeren og virksomheden.

AI giver virksomheder mulighed for at kompilere store mængder kundedata fra flere kanaler (f.eks. personlige køb, online shopping og engagement på sociale medier) og derefter analysere og aktivere personlige kampagner. Så i stedet for at skubbe en BOGO-kampagne til alle kunder efter kl. 2, kan den samme kaffebar målrette mod kunder, der er mere tilbøjelige til at indløse.

Opbygning af skalerbarhed og tilpasningsevne til belønninger

Med plug-and-play-belønningsprogrammer er der ofte et fald i deltagelse og belønningsindløsning efter den første belønning, fordi disse programmer mangler personalisering og er gentagne. Forestil dig at have et belønningsprogram, der tilpasser sig og udvikler sig med hver kundeinteraktion. Det er her AI kan spille en transformerende rolle.

Med AI kan brands skabe skalerbare loyalitetsprogrammer, der ikke kun er skræddersyet til individuelle kunder, men som også kan tilpasses over tid. Dette tilføjer stor værdi for brands, fordi en kampagne, der resulterer i store salg en dag, ikke er garanteret at klare sig godt i fremtiden – sæsonbestemte, kundetendenser, nye muligheder kan alle påvirke kundernes adfærd. Et loyalitetsprogram med integreret AI kan løbende lære og forfine, hvilke kampagner der er mest effektive ved at analysere indløsningsrater, kundekøbshistorik, browseradfærd og demografiske data. Ved at udnytte indsigt baseret på disse målinger kan brandloyalitetsprogrammer automatisk skræddersy og sende personlige kampagner til de rigtige kunder – og lige så vigtigt kan de gøre det på det rigtige tidspunkt.

I sidste ende giver inkorporering af AI i loyalitetsprogrammer brands mulighed for at skabe dynamiske, personlige oplevelser, der fremmer dybere kundeengagement og loyalitet, hvilket sikrer, at deres investeringer i disse programmer giver det højest mulige afkast.