Store sprogmodeller (LLM'er) har oplevet bemærkelsesværdige fremskridt i de seneste år. Modeller som GPT-4, Googles Gemini og Claude 3 sætter nye standarder inden for egenskaber og...
Efterhånden som transformermodeller vokser i størrelse og kompleksitet, står de over for betydelige udfordringer med hensyn til beregningseffektivitet og hukommelsesbrug, især når de har at gøre med lange sekvenser....
Evnen til at generere 3D digitale aktiver fra tekstprompter repræsenterer en af de mest spændende nyere udviklinger inden for AI og computergrafik. Som 3D...
Store sprogmodeller (LLM'er) er kraftfulde værktøjer, ikke kun til at generere menneskelignende tekst, men også til at skabe syntetiske data af høj kvalitet. Denne evne ændrer, hvordan vi...
Gemma 2 bygger på sin forgænger og tilbyder forbedret ydeevne og effektivitet sammen med en række innovative funktioner, der gør den særligt tiltalende for både forskning...
Kodeindlejringer er en transformativ måde at repræsentere kodestykker som tætte vektorer i et kontinuerligt rum. Disse indlejringer fanger de semantiske og funktionelle relationer mellem...
LLM'er som GPT-3, GPT-4 og deres open source-modstykke kæmper ofte med opdateret informationssøgning og kan nogle gange generere hallucinationer eller forkert information. Retrieval-Augmented Generation (RAG) er...
Machine Learning Operations (MLOps) er et sæt af praksisser og principper, der har til formål at forene processerne med at udvikle, implementere og vedligeholde maskinlæringsmodeller i...
Området for kunstig intelligens (AI) har været vidne til bemærkelsesværdige fremskridt i de seneste år, og i hjertet af det ligger den kraftfulde kombination af grafikbehandling...
Store sprogmodeller (LLM'er) er i stand til at forstå og generere menneskelignende tekst, hvilket gør dem uvurderlige til en lang række applikationer, såsom chatbots, indholdsgenerering,...
I World of Artificial Intelligence (AI) og Machine Learning (ML) er der dukket nye fagfolk op, som bygger bro mellem banebrydende algoritmer og implementering i den virkelige verden. Mød...
Introduktion til autokodere Autoenkodere er en klasse af neurale netværk, der har til formål at lære effektive repræsentationer af inputdata ved at kode og derefter rekonstruere dem. De...
Efterhånden som mulighederne for store sprogmodeller (LLM'er) fortsætter med at udvide, er udviklingen af robuste AI-systemer, der udnytter deres potentiale, blevet stadig mere kompleks. Konventionelle tilgange ofte...
Efterhånden som verden bliver mere og mere datadrevet, har efterspørgslen efter nøjagtige og effektive søgeteknologier aldrig været højere. Traditionelle søgemaskiner, selvom de er stærke, kæmper ofte for at...
Efter måneders forventning har Alibabas Qwen-team endelig afsløret Qwen2 – den næste udvikling af deres kraftfulde sprogmodelserie. Qwen2 repræsenterer et betydeligt spring...