Kunstig intelligens
Afsløring af neurale mønstre: Et gennembrud i at forudsige resultater af esports-kampe
![](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2024/07/esports-gaming.webp)
I en banebrydende opdagelse, NTT Corporation, en førende global teknologivirksomhed, der leverer tjenester til forbrugere og virksomheder som mobiloperatør, infrastruktur, netværk, applikationer og konsulentudbydere har identificeret neurale oscillationsmønstre der er tæt forbundet med resultaterne af esports kampe, hvilket opnår en forudsigelsesnøjagtighed på cirka 80 %. Denne innovative forskning markerer et betydeligt fremskridt i forståelsen af hjernens rolle i konkurrencepræstationer og åbner nye veje for individualiseret mental konditionering.
Nøglebedømmelser:
- Mønstre i pre-match EEG knyttet til resultater: Specifikke neurale oscillationer blev fundet at være stærkt forbundet med matchresultater.
- Høj nøjagtighed i at forudsige kampresultater: Inklusive forudsigelsen af forstyrrelser opnåede forskningen en nøjagtighedsgrad på 80 %.
- Potentiale for personlig mental konditionering: Indsigt fra neurale oscillationsmønstre kan bruges til at optimere hjernetilstande for forbedret ydeevne.
![](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2024/07/diagram1.jpg)
Figur: Pre-round EEG korrelerer med kampresultater i kampvideospil.
Forskningsrejsen
NTT's Communication Science Laboratories har længe fokuseret på, hvordan hjernen regulerer sind og krop for at forbedre individuelle evner. Især atleter stræber efter at nå optimale mentale tilstande under konkurrencepres, en praksis kendt som mental konditionering. På trods af fremskridt inden for sportsanalyse er det forblevet uhåndgribeligt at forudsige resultaterne af "kampe på lignende niveau" eller "forstyrrelser".
Gennembrud inden for esports
Ved at fokusere på et kampvideospil inden for e-sport kunne forskere observere og analysere spillernes hjernetilstande under kampe vha. elektroencephalografi (EEG). Denne metode gjorde det muligt at identificere hjerneaktivitetsmønstre før kampen, der var stærkt forbundet med at vinde eller tabe. Esports, et hurtigt voksende felt, giver en unik mulighed for at studere disse hjernemønstre på grund af dens vægt på mentale frem for fysiske færdigheder.
Opdagelse af hjerneaktivitetsmønstre
Undersøgelsen målte neurale oscillationer af dygtige e-sportsspillere under virkelige konkurrenceforhold. Resultater indikerede, at venstre frontale gammaoscillationer, relateret til strategisk beslutningstagning, og venstre frontale alfaoscillationer, forbundet med følelsesmæssig kontrol, var signifikant øget i vinderkampe. Disse resultater fremhæver hjernens kritiske rolle i at bestemme konkurrencemæssige resultater og antyder, at visse neurale tilstande kan forudsige succes.
Forudsigelse af matchresultater med høj nøjagtighed
Maskinlæringsmodeller trænet på EEG-data før match blev konstrueret til at forudsige matchresultater. Disse modeller opnåede en nøjagtighedsgrad på 80 %, hvilket overgik traditionelle modeller baseret på tidligere matchdata. Den høje prædiktive nøjagtighed var konsistent for både kampe på lignende niveau og forstyrrelser. Dette gennembrud demonstrerer potentialet i EEG-baserede forudsigelser på områder, hvor traditionel dataanalyse kommer til kort.
Implikationer for mental konditionering og præstationsforbedring
Denne forskning afslører ikke kun eksistensen af en ideel hjernetilstand i konkurrencesituationer, men antyder også, at mental konditionering baseret på bio-information kan forbedre ydeevnen på tværs af forskellige områder såsom sport, sundhedspleje og uddannelse. Ved at forstå og optimere hjernetilstande forbundet med toppræstationer, kan individer forbedre deres resultater i højtryksmiljøer.
Applications Beyond Esports
Implikationerne af denne forskning strækker sig langt ud over esports. Evnen til forudsige præstation baseret på hjerneaktivitet kan anvendes til traditionelle sportsgrene, hvor mental kondition spiller en afgørende rolle. Inden for sundhedsvæsenet kan forståelse af hjernemønstre forbundet med optimal ydeevne hjælpe med behandlingen af psykiske lidelser. Inden for uddannelse kan indsigter fra denne forskning hjælpe med at udvikle teknikker til at forbedre læring og kognitiv præstation.
Fremtidige forskningsretninger
NTT Corporation planlægger at fortsætte med at udforske anvendelserne af neurale oscillationsmønstre på forskellige områder. Fremtidig forskning vil fokusere på at forfine forudsigelsesmodellerne og udvide deres anvendelse til andre konkurrenceprægede miljøer. Derudover repræsenterer potentialet for at overføre færdigheder gennem digital twin computing en spændende vej til yderligere undersøgelse.
Det digitale tvillingekoncept
digital tvilling koncept involverer at skabe en virtuel repræsentation af et individs hjernetilstand, som kan bruges til at overføre færdigheder og viden. Ved at digitalisere eksperters hjernetilstande kan denne teknologi lette overførsel af færdigheder og træning på forskellige områder. Denne tilgang har potentialet til at revolutionere, hvordan vi lærer og tilegner os nye færdigheder, hvilket gør avanceret træning mere tilgængelig og effektiv.
Forbedring af velvære gennem bio-information
NTT Corporation sigter mod at forbedre velvære ved at bruge bio-informationsbaserede mentale konditioneringsteknikker. Ved at give feedback om optimale hjernetilstande kan individer lære at håndtere stress og forbedre deres præstationer i forskellige aspekter af livet. Denne tilgang er i overensstemmelse med det bredere mål om at forbedre mental sundhed og kognitiv funktion gennem innovative teknologiske løsninger.
Konklusion
NTT Corporations banebrydende arbejde at identificere neurale mønstre forbundet med e-sports kampresultater repræsenterer et betydeligt spring fremad inden for både neurovidenskab og konkurrerende spil. Ved at udnytte denne indsigt er der potentiale til at revolutionere mental konditionering og præstationsoptimering på flere domæner. Efterhånden som forskningen fortsætter, vil anvendelserne af denne teknologi udvides, hvilket giver nye muligheder for at forbedre menneskelige evner og velvære.
Opdagelsen af neurale oscillationsmønstre forbundet med konkurrencepræstation åbner nye muligheder for at forstå og forbedre hjernens rolle i forskellige aktiviteter. Med fortsat forskning og udvikling kan disse resultater føre til betydelige fremskridt inden for mental konditionering, overførsel af færdigheder og generel præstationsforbedring på tværs af en bred vifte af felter.
![](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2022/10/join-the-future-newsletter.png)
![](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2024/01/Unite-AI-Mobile-Newsletter-1.png)