6 bedste TensorFlow-kurser og -certificeringer (juli 2024)

TensorFlow er en populær open source-maskinelæringsramme, der bruges til at træne neurale netværk til en række opgaver. Det er et af de mest efterspurgte rammer, der findes, og det er afgørende for at lære, hvordan man anvender maskinlæringsfærdigheder til at bygge og træne modeller.

Her er et kig på de bedste TensorFlow-certificeringer på markedet:

1. DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate

Dette er en af ​​de bedste tilgængelige TensorFlow-certificeringer, nyttig for dem, der ønsker at lære de nødvendige færdigheder til at udvikle kraftfulde modeller. Dette praktiske Professional Certificate-program består af fire kurser, der lærer dig, hvordan du bygger skalerbare AI-drevne applikationer. Når du har gennemført programmet, vil du vide, hvordan du forbedrer netværkets ydeevne ved hjælp af foldninger, træner det til at identificere billeder fra den virkelige verden og lærer maskiner at forstå, analysere og reagere på menneskelig tale.

Her er nogle af de vigtigste aspekter af denne certificering:

• Håndter billeddata fra den virkelige verden
• Forhindr overfitting, herunder forstærkning og frafald
• Brug TensorFlow til at udvikle naturlige sprogbehandlingssystemer
• Anvend RNN'er, GRU'er og LSTM'er, mens du bruger tekstlagre til at træne dem
• 16 Python-programmeringsopgaver
• Varighed: 4 måneder at gennemføre, 5 timer om ugen

2. TensorFlow til kunstig intelligens, maskinlæring og dyb læring 

Dette program er rettet mod softwareudviklere med en vis tidligere erfaring med kodning, som ønsker at bygge videre på disse færdigheder. Kurserne demonstrerer teknikkerne til implementering af grundlæggende principper for machine learning og deep learning med TensorFlow. Programmet er også nyttigt til at lære, hvordan man bygger skalerbare modeller, der kan bruges til at tackle problemer i den virkelige verden.

Her er nogle af de vigtigste aspekter af denne certificering:

• Henvender sig til dem med tidligere erfaring i Python
• Instruktører godt udstyret med eksempler
• Tips, teknikker og vurderinger
• Fleksible deadlines
• Opbygning af et grundlæggende neuralt netværk til computersynsapplikation
• Varighed: 4 uger, 4 til 5 timer/uge

• Lær de bedste fremgangsmåder for TensorFlow
• Behandling af tekst, præsentation af sætninger som vektorer, indtastning af data til et neuralt netværk og træning af AI
• Lær maskiner at forstå, analysere og reagere på menneskelig tale
• Varighed: 1 måned

3. TensorFlow Data and Deployment Specialization (Coursera)

Dette specialiseringsprogram er rettet mod dem, der ønsker at lære nye måder at udnytte data effektivt på, mens de træner en model, og det forbereder dig til forskellige distributionsscenarier. Programmet har fire forskellige kurser, og du lærer, hvordan du træner og kører machine learning-modeller i browsere og mobilapplikationer, inden du tager fat på mere avancerede koncepter.

Her er nogle af de vigtigste aspekter af denne certificering:

• Videoforelæsninger, quizzer, bedømte opgaver og praktiske projekter
• Udnyttelse af indbyggede datasæt med nogle få linjer kode
• TensorFlow Servering, Hub, Tensor Board og andre TensorFlow-funktioner
• Få færdigheder i Machine Learning, TensorFlow, Advanced Deployment, Object Detection og JavaScript
• Køre modeller i din browser med TensorFlow.js
• Varighed: 1 måned

4. Dyb læring med TensorFlow 2.0-certificering

Dette program lærer de grundlæggende teknikker til maskinlæring med TensorFlow. Det dækker begreber som datamanipulation og overvågede algoritmer, og det giver praktisk erfaring med enhver algoritme i TensorFlow. Instruktørerne er direkte tilgængelige via live-sessioner.

Her er nogle af de vigtigste aspekter af denne certificering:

• Overvåget læring
• Grundlaget for design af neurale netværk
• Implementering af uovervågede læringsmetoder
• Live foredrag
• Varighed: 5 uger, 30 timer i alt

Rabatkode op til 35% rabat: Eduuniteai 

5. Machine Learning med TensorFlow på Google Cloud Platform

Dette specialiseringsprogram for maskinlæring er udviklet af Google Cloud, og det bruger foredrag om at bygge ML-modeller. Der er introduktionslektioner, der dækker brug af maskinlæring, og hvorfor det er vigtigt, samt lektioner om TensorFlow. Det er rettet mod at skabe, træne og implementere ML-modeller.

Her er nogle af de vigtigste aspekter af denne certificering:

• Nyttigt for begyndere maskinlæringsdataforskere
• Struktureret og specialiseret læseplan med 5 kurser
• Praktisk erfaring
• Varighed: 1 måned, 14 timer/uge 

6. Dyb læring med TensorFlow

Dette kursus henvender sig til dem med en grundlæggende forståelse af maskinlæring, Python og dyb læring. Det hjælper dig med at udnytte og forbedre disse færdigheder ved at dække grundlæggende koncepter, hovedfunktioner, operationer og udførelsespipeline. Dette program hjælper dig med at time vægtene og skævhederne, mens neurale netværk trænes, og det vil dække forskellige typer dybe arkitekturer.

Her er nogle af de vigtigste aspekter af denne certificering:

• Ramme for kurvetilpasning, regression, klassificering og minimering af fejlfunktionen
• Dybe arkitekturer såsom tilbagevendende netværk, autoencoder og foldningsnetværk
• Struktureret kursus
• Gratis studiematerialer og videoer
• Interaktive tutorials
• Varighed: 5 uger, 2 til 4 timer/uge

Hvis du ønsker at udvikle dine TensorFlow-færdigheder til at blive mere værdifulde i nutidens maskinlæringsmiljø, er disse certificeringer afgørende. Da hver enkelt tilbyder sine egne unikke funktioner og erfaringsniveauer, kan både begyndere og eksperter deltage.