10 nejlepších kurzů rychlého inženýrství (červenec 2024)

V neustále se vyvíjejícím prostředí umělé inteligence se umění rychlého inženýrství ukázalo jako klíčová sada dovedností pro profesionály i nadšence. S tím, jak jsou systémy umělé inteligence, zejména jazykové modely, jako je GPT, stále sofistikovanější, získává schopnost efektivně komunikovat s těmito modely prvořadý význam. Pohotové inženýrství je v podstatě řemeslo navrhování vstupů, které vedou tyto systémy umělé inteligence k vytváření nejpřesnějších, nejrelevantnějších a nejkreativnějších výstupů.

Ale co přesně je rychlé inženýrství a proč se stalo tak módním slovem v technické komunitě?

Pohotovostní inženýrství je umění a věda o vytváření vstupů (neboli „výzev“) pro efektivní vedení a interakci s generativními modely umělé inteligence, zejména s velkými jazykovými modely (LLM), jako je ChatGPT. Zahrnuje formulování otázek nebo prohlášení způsobem, který využívá schopnosti umělé inteligence k vytváření konkrétních, relevantních a přesných výstupů.

Tento obor se nachází na průsečíku lingvistiky, informatiky a kreativního myšlení. Vyžaduje to porozumění tomu, jak modely AI zpracovávají informace, a kreativní přístup k přizpůsobení výzev, které odpovídají požadovanému výsledku. Cílem je maximalizovat efektivitu a použitelnost odpovědí umělé inteligence, ať už jde o generování textu, kódu, obrázků nebo dokonce zapojení do komplexního řešení problémů.

Jako uznání tohoto rozvíjejícího se oboru jsme sestavili seznam nejlepších kurzů rychlého inženýrství. Ať už jste zkušený praktik AI nebo zvědavý nováček, tyto kurzy nabízejí neocenitelný vhled do nuancí rychlého inženýrství. Od pochopení základních principů jazykových modelů až po zvládnutí pokročilých technik pro konkrétní aplikace, tyto kurzy pokrývají široké spektrum znalostí a dovedností.

1. Specializace rychlého inženýrství (Vanderbilt University)

„Specializace rychlého inženýrství“, kterou nabízí Vanderbilt University, je výjimečný program navržený tak, aby přeměnil studenty na odborníky na rychlé inženýrství. Tato komplexní série tří kurzů vás provede od základů k pokročilým technikám a umožní vám využít plný potenciál generativní umělé inteligence. Specializace je zaměřena na praktické, praktické učení, což zajišťuje, že studenti nejen porozumí teoriím, ale mohou je efektivně aplikovat v různých kontextech.

Specializace začíná kurzem „Prompt Engineering for ChatGPT“, který trvá 18 hodin a má působivé hodnocení 4.8 od více než 2,000 10 účastníků. Zde se studenti ponoří do umění vytvářet výzvy pro velké jazykové modely, jako je ChatGPT, a naučí se, jak využít své schopnosti pro řadu aplikací. Druhý kurz „Pokročilá analýza dat ChatGPT“ se zaměřuje na automatizaci úloh pomocí interpretu kódu ChatGPT. Tento 4.8hodinový kurz, rovněž vysoce hodnocený na 8, učí studenty mimo jiné automatizovat manipulaci s dokumenty a extrakci dat. Závěrečný kurz „Důvěryhodná generativní umělá inteligence“ je XNUMXhodinová cesta k zajištění spolehlivosti a důvěry ve výstupy umělé inteligence.

Klíčové vlastnosti

• Hloubkové učení: Od základních konceptů až po pokročilé dovednosti v rychlém inženýrství.
• Praktické projekty: Praktická cvičení k vybudování a zdokonalení vašich rychlých inženýrských dovedností.
• Různé aplikace: Naučte se používat tyto dovednosti v různých kontextech, jako je automatizace, analýza dat a řešení problémů.
• Projekt aplikovaného učení: Aplikace v reálném světě, od příspěvků na sociálních sítích až po komplexní řešení problémů pomocí AI.
• Odborný pokyn: Učte se od univerzitních a průmyslových odborníků v této oblasti.
• Osvědčení: Získejte certifikát na podporu kariéry od Vanderbilt University.

Tento kurz je ideální pro jednotlivce, kteří chtějí hluboce porozumět a efektivně aplikovat rychlé inženýrství ve svém profesním, akademickém nebo osobním úsilí.

2. Generativní AI: Základy rychlého inženýrství (IBM)

„Generativní umělá inteligence: Základy rychlého inženýrství“, kterou nabízí IBM, je základním kurzem pro začátečníky, kteří chtějí vytvořit pevné základy v oblasti rychlého inženýrství. Tento 7hodinový kurz je přizpůsoben tak, aby poskytoval flexibilní vzdělávací zkušenost, ideální pro profesionály, studenty a nadšence, kteří touží prozkoumat svět generativní umělé inteligence. Kurz je strukturován tak, aby poskytl komplexní porozumění rychlým inženýrským konceptům, osvědčeným postupům a praktickým technikám.

Kurz je rozdělen do tří dobře strukturovaných modulů, z nichž každý se zaměřuje na různé aspekty rychlého inženýrství. Modul 1 představuje koncept rychlého inženýrství v generativní umělé inteligenci a zdůrazňuje osvědčené postupy pro psaní efektivních výzev. Modul 2 se ponoří hlouběji do konkrétních technik a přístupů ke zvýšení přesnosti a relevance generativních odpovědí modelu AI. Závěrečný modul obsahuje klasifikovaný kvíz, praktický projekt a volitelný obsah, který zahrnuje výzvy ke generování obrázků a použití nástroje IBM Prompt Lab.

Klíčové vlastnosti

• Přátelský pro začátečníky: Určeno pro široké publikum, včetně profesionálů a nadšenců bez předchozích zkušeností.
• Flexibilní učení: Učte se svým vlastním tempem se strukturou kurzu, která vyhovuje různým rozvrhům.
• Komplexní moduly: Pokrývá základní koncepty, techniky a praktickou praxi v rychlém inženýrství.
• Různé techniky: Prozkoumejte techniky zero-shot, few-shot, Interview Pattern, Chain-of-Thought a Tree-of-Thought.
• Průmyslové nástroje: Úvod do nástrojů jako IBM Watsonx Prompt Lab, Spellbook a Dust pro praktické rychlé inženýrství.
• Praktická zkušenost: Zapojte se do laboratoří a závěrečného projektu k aplikaci naučených konceptů ve scénářích reálného světa.
• Odborné postřehy v oboru: Získejte od odborníků informace o efektivním rychlém vytváření a používání nástrojů.
• Kariérní certifikát: Po dokončení získejte certifikát ke sdílení, který přidá hodnotu vašemu profesnímu profilu.

Tento kurz je vynikající volbou pro ty, kteří začínají svou cestu v rychlém inženýrství, nabízí solidní základy v oboru a vybavuje studenty dovednostmi, jak efektivně vést modely umělé inteligence k požadovaným výsledkům.

3. Prompt Engineering s generativní AI (edureka)

Kurz Edureka „Prompt Engineering with Generative AI“ je odborně vytvořený program předními profesionály v oboru určený pro jednotlivce, kteří se chtějí ponořit do kreativity řízené AI a praktických aplikací rychlého inženýrství. Tento komplexní kurz je šitý na míru tak, aby studentům dal dovednosti efektivně využívat výzvy k generování přizpůsobeného textu, kódu a dalších, čímž se mění krajina řešení problémů. Je to ideální platforma pro každého, kdo chce být průkopníkem v oblasti inovací umělé inteligence.

Kurz se rozvíjí prostřednictvím pěti hloubkových modulů, z nichž každý se zaměřuje na odlišný aspekt rychlého inženýrství a generativní umělé inteligence. Začíná „Generativní umělou inteligencí a jejími průmyslovými aplikacemi“, která představuje principy generativní umělé inteligence, různé generativní modely, jejich aplikace a etické aspekty. Cesta pokračuje „NLP a hluboké učení“, ponořením se do základů zpracování přirozeného jazyka, role hlubokého učení v NLP a základních konceptů neuronových sítí. Třetí modul, „Autoencoders and GANs“, se vydává do sfér autoencoderů a Generative Adversarial Networks a zkoumá jejich architekturu, školení a různé aplikace.

Jak kurz pokračuje, do centra pozornosti se dostávají „Jazykové modely a generativní modely založené na transformátoru“, které osvětlují různé jazykové modely, architekturu Transformeru a pokročilé modely, jako jsou GPT a BERT. Vrcholný modul „Prompt Engineering“ je věnován výhradně principům a postupům rychlého inženýrství, zahrnuje strategie rychlého návrhu, typy nabádání a umění vytvářet efektivní výzvy.

Klíčové vlastnosti

• Odborně upravený obsah: Vyvinuto předními výrobci, aby byla zajištěna relevance a praktičnost.
• Široké kurikulum: Zahrnuje vše od základů umělé inteligence po sofistikované techniky rychlého inženýrství.
• Zaměřte se na praktické aplikace: Velký důraz na používání výzev pro řešení skutečných problémů v různých doménách.
• Detailní modulární přístup: Každý modul poskytuje důkladný přehled o konkrétních oblastech generativní umělé inteligence a rychlého inženýrství.
• Aktuální oborová témata: Zahrnuje nejnovější vývoj v modelech umělé inteligence a jejich aplikacích.
• Praktické učení: Příležitosti pro praktickou aplikaci a experimentování s různými nástroji a modely umělé inteligence.
• Kariérní postup: Ideální pro profesionály, kteří chtějí začlenit pokročilé dovednosti AI do svých dovedností.

Tento kurz je ideální pro ty, kteří hledají komplexní pochopení generativní umělé inteligence a jejích praktických aplikací v rychlém inženýrství a nabízí cenné znalosti a dovednosti pro každého profesionála nebo nadšence AI.

4. Kompletní kurz ChatGPT: Začátečníci až Pokročilí (edureka)

„Úplný kurz ChatGPT: Začátečníci až pokročilí“ je komplexní program určený pro ty, kteří touží zvládnout generativní umělou inteligenci se zaměřením na ChatGPT. Tento kurz pokrývá rychlé inženýrství, integraci pluginů a používání ChatGPT API a nabízí pohledy na nejnovější vývoj, jako jsou GPT-4 a ChatGPT Plus. Je přizpůsoben pro studenty, kteří chtějí vyniknout ve stále se vyvíjejícím digitálním technologickém prostoru.

Kurz je strukturován do pěti klíčových modulů, z nichž každý nabízí jedinečný pohled na ChatGPT a jeho aplikace:

1. Odhalení ChatGPT pokrývá základy generativní umělé inteligence a ChatGPT, včetně jejich aplikací a budoucnosti spolupráce člověka a umělé inteligence.
2. Prompt Engineering a ChatGPT Plugins ponoří se do základů rychlého inženýrství, jeho aplikací a vylepšení reakcí ChatGPT.
3. ChatGPT pro produktivitu předvádí použití ChatGPT v různých oblastech, jako je datová věda, marketing a projektový management.
4. ChatGPT pro vývojáře se zaměřuje na programování, ladění a integraci API s ChatGPT.
5. Modely GPT a jemné ladění ChatGPT zkoumá architekturu a dolaďování modelů GPT, včetně procesů přípravy dat a školení.

Tato struktura kurzu zajišťuje holistický vzdělávací zážitek, který kombinuje teoretické znalosti s praktickými aplikacemi.

Klíčové vlastnosti

• Komplexní učební plán: Pokrývá ChatGPT od základů až po pokročilé aplikace.
• Praktické projekty: Případové studie z reálného života pro praktické učení.
• Důraz na rychlé inženýrství: Zaměřeno na rychlé inženýrství a integraci ChatGPT API.
• Nejnovější vylepšení AI: Informace o vývoji, jako je GPT-4 a ChatGPT Plus.
• Všestranná sada nástrojů expozice: Včetně Pythonu, Javy, TensorFlow a Keras.
• Vylepšení kariéry: Ideální pro jednotlivce, kteří chtějí zlepšit své dovednosti v oblasti umělé inteligence a digitálních technologií.

Tento kurz je cenným zdrojem pro každého od začátečníků po pokročilé studenty, kteří se chtějí ponořit do světa ChatGPT a jeho různých aplikací.

5. Prompt Engineering pro ChatGPT (Vanderbilt University)

„Prompt Engineering for ChatGPT“ od Vanderbilt University je kurz, který vybavuje studenty odbornými znalostmi pro efektivní práci s velkými jazykovými modely, jako je ChatGPT. Je součástí programu Specializace rychlého inženýrství a je navržen tak, aby demonstroval transformační sílu rychlého inženýrství v různých aspektech života a podnikání; tento kurz je ideální pro každého, kdo chce zvládnout používání generativních nástrojů umělé inteligence.

Kurz je strukturován do šesti modulů se zaměřením na význam ChatGPT a podobných velkých jazykových modelů v řadě aplikací. Začíná zdůrazněním důležitosti porozumění tomu, jak tyto modely reagují na výzvy přirozeného jazyka. Učební plán postupuje od základní rychlé tvorby k sofistikovaným technikám zaměřeným na řešení složitých problémů v různých oblastech.

Studenti prozkoumají obrovský potenciál ChatGPT v úkolech, jako je psaní, shrnutí, hraní her, plánování, simulace a programování. Kurz je navržen tak, aby vybudoval silné pohotové inženýrské dovednosti, díky nimž budou studenti schopni používat velké jazykové modely pro různé úkoly v zaměstnání, podnikání a osobním životě.

Klíčové vlastnosti

• Komplexní učební plán: Zaměřeno na efektivní rychlé inženýrství pro velké jazykové modely.
• Praktická aplikace: Představuje různá použití ChatGPT v osobních a profesionálních kontextech.
• Rozvoj dovedností: Klade důraz na budování silných dovedností rychlého psaní pro zvýšení produktivity.
• Odvolání širokého publika: Vhodné pro každého, kdo má základní dovednosti v používání počítače.
• Zaměření na řešení problémů: Vybaví studenty k řešení složitých problémů pomocí rychlého inženýrství.

Tento kurz je ideální pro jednotlivce, kteří se chtějí ponořit hluboko do světa generativní umělé inteligence a nabízí bránu k tomu, aby se zdokonalili v rychle se vyvíjející oblasti rychlého inženýrství.

6. Prompt Engineering ChatGPT pro vývojáře (DeepLearning.AI/OpenAI)

Kurz „ChatGPT Prompt Engineering for Developers“, který nabízí DeepLearning.AI, je navržen tak, aby ponořil začínající rychlé inženýry do umění generování přesných a poutavých odpovědí AI. Tento kurz, který vytvořili Isa Fulford z OpenAI a Andrew Ng z DeepLearning.AI, přesahuje základy rychlého vytváření webových rozhraní a zaměřuje se na využití LLM prostřednictvím volání API pro vytváření generativních aplikací AI.

Tento kurz vyniká svým praktickým přístupem, který zahrnuje příklady z reálného světa, které poskytují důkladné pochopení rychlého inženýrství. Začíná osvědčenými postupy při podněcování vývoje softwaru, které pokrývají základní oblasti, jako je sumarizace komplexních informací, vyvozování z neúplných dat, transformace textových stylů a rozšiřování nápadů do podrobných příběhů pomocí pokročilých technik strojového učení.

Kromě toho se kurz ponoří do efektivní správy rychlých knihoven, což je klíčová dovednost pro rychlé inženýrské role. Zaměřuje se na širokou škálu studentů, od začátečníků se základními znalostmi jazyka Python až po pokročilé inženýry strojového učení, kteří se snaží prozkoumat popředí rychlého inženýrství a používání LLM.

Klíčové vlastnosti

• Hloubkové učení: Nabízí komplexní průvodce rychlým inženýrstvím pro vývojáře.
• Praktický přístup: Klade důraz na reálné aplikace a praktické příklady.
• Rozvoj rozmanitých dovedností: Pokrývá shrnutí, vyvozování, transformaci a rozšiřování textu pomocí AI.
• Rychlá správa knihovny: Učí efektivní organizaci a využití rychlých knihoven.
• Přitažlivost širokého publika: Vhodné pro začátečníky se základními znalostmi Pythonu a pokročilé inženýry.
• Expertní tvůrci: Vyvinuto renomovanými profesionály z OpenAI a DeepLearning.AI.

Tento kurz je ideální pro každého, kdo si chce osvojit rychlé inženýrství, ať už začíná nebo chce pokročit v oboru, poskytuje základní dovednosti pro využití umělé inteligence při vývoji softwaru.

7. Úvodní kurz rychlého inženýrství (LearnPrompting)

„Úvodní kurz rychlého inženýrství“ LearnPrompting nabízí ideální vstupní bod do světa rychlého inženýrství AI. Tento bezplatný kurz je přizpůsoben začátečníkům i pokročilým studentům a poskytuje komplexní přehled konceptů umělé inteligence a složitých technik rychlého inženýrství. Kurz, známý pro svůj vysoce kvalitní obsah a efektivitu, je základním průvodcem ve složitosti generativní umělé inteligence, která je v moderním prostředí informatiky klíčová.

Kurz je promyšleně strukturován, začíná úvodem do systémů umělé inteligence a jejich aplikací a poté se ponoří do základů rychlého inženýrství. Řeší, jak fungují vstupní výzvy v jazykových modelech, jako je ChatGPT. Hloubkové výukové moduly dále zkoumají témata, jako jsou neuronové sítě a techniky strojového učení, díky čemuž jsou složité předměty přístupné a srozumitelné.

Význačným rysem tohoto kurzu je jeho praktický přístup, který studentům nabízí praktické zkušenosti s generativními aplikacemi umělé inteligence v reálném světě. To nejen zlepšuje teoretické znalosti, ale také vybavuje studenty praktickými dovednostmi použitelnými pro rychlé inženýrské role nebo podobné pozice zahrnující modely AI.

Kurz pokrývá řadu témat včetně nabádání, nabádání k rolím, nabádání několika snímků, kombinování technik, formalizace výzev, základy chatbotů, nastavení LLM a úskalí LLM. Každý koncept doprovázejí vizuální pomůcky a příklady, které zajišťují poutavé a kontextové učení.

Klíčové vlastnosti

• Komplexní pokrytí: Od základních konceptů umělé inteligence po pokročilé techniky rychlého inženýrství.
• Přístupné učení: Rozděluje složitá témata do snadno srozumitelných modulů.
• Praktická zkušenost: Praktická práce s aplikacemi umělé inteligence v reálném světě.
• Různá témata: Hloubkové zkoumání různých aspektů rychlého inženýrství.
• Poutavé vyučovací metody: Používání názorných pomůcek a příkladů ke zlepšení porozumění.
• Volný přístup: Zpřístupnění kvalitního vzdělání v oblasti umělé inteligence všem.

Tento úvodní kurz od LearnPrompting je ideální pro každého, kdo chce vkročit do světa rychlého inženýrství AI, nabízí pevný základ a praktické dovednosti, které jsou pro úspěch v této oblasti klíčové.

8. Vytváření systémů pomocí ChatGPT API (DeepLearning.AI)

“Building Systems with the ChatGPT API” je specializovaný kurz určený k výuce efektivní konstrukce vícekrokových systémů pomocí velkých jazykových modelů. Tento kurz je ideální pro studenty, kteří chtějí automatizovat složité pracovní postupy a odemknout nové možnosti vývoje. Učí Isa Fulford z OpenAI a Andrew Ng z DeepLearning.AI, staví na jejich oblíbeném „ChatGPT Prompt Engineering for Developers“ a poskytuje pohled na vytváření sofistikovaných systémů, které dynamicky interagují s modely AI.

Kurz je stručný, ale nabitý praktickými znalostmi. Soustředí se na koncept používání vícestupňových výzev k rozdělení složitých úkolů do potrubí dílčích úkolů, čímž se zvýší efektivita a funkčnost LLM. Mezi klíčové body učení patří:

• Vývoj řetězců výzev, které staví na dokončení předchozích výzev.
• Vytváření systémů, kde kód Python interaguje s dokončením AI a novými výzvami.
• Vytvoření chatbota pro zákaznické služby pomocí všech technik obsažených v kurzu.

Studenti také získají dovednosti v klasifikaci uživatelských dotazů, vyhodnocování dotazů z hlediska bezpečnosti a zpracování úloh pro myšlenkové uvažování ve více krocích. Přestože se jedná o hodinový kurz, poskytuje komplexní pochopení praktických aplikací, včetně praktických příkladů a vestavěných notebooků Jupyter pro experimentování s vyučovanými koncepty.

Klíčové vlastnosti

• Efektivní budování systému: Naučte se konstruovat vícekrokové systémy pomocí LLM.
• Přístup k praktickému učení: Praktické příklady pro snadné pochopení pojmů.
• Odborný pokyn: Učí odborníci z oboru Isa Fulford a Andrew Ng.
• Interaktivní výukové nástroje: Vestavěné notebooky Jupyter pro praktické experimentování.
• Pokročilé techniky: Zaměřte se na vícefázové výzvy a interakce s kódem Pythonu.
• Aplikace v reálném světě: Dovednosti použitelné pro chatboty zákaznických služeb a hodnocení bezpečnosti.

Tento kurz je ideální pro jednotlivce, kteří mají určité zkušenosti s umělou inteligencí a chtějí zlepšit své dovednosti při vytváření pokročilých systémů řízených umělou inteligencí. Ať už jste dokončili kurz „ChatGPT Prompt Engineering pro vývojáře“ nebo právě začínáte, tento kurz nabízí cenné poznatky o praktických aplikacích ChatGPT API.

9. Generativní specializace AI Fundamentals (IBM)

“Generativní AI Fundamentals Specialization” od IBM je komplexní program navržený tak, aby umožnil hluboké pochopení základních konceptů, modelů, nástrojů a aplikací generativní umělé inteligence. Tato specializace je ideální pro každého, kdo chce využít potenciál generativní umělé inteligence při zlepšování svého pracoviště, kariéry a celkového života. Je vhodný pro profesionály ze všech oborů a nevyžaduje předchozí technické znalosti ani znalosti AI.

Specializace se skládá z pěti krátkých kurzů s vlastním tempem, z nichž každý zabere přibližně 3–5 hodin. Tyto kurzy pokrývají celou řadu témat, včetně:

1. Základní koncepty a možnosti generativních základních modelů AI.
2. Výkonné techniky rychlého inženýrství pro psaní účinných výzev pro požadované výsledky AI.
3. Stavební bloky a základní modely generativní umělé inteligence, jako jsou GPT, DALL-E a IBM Granite.
4. Etické důsledky a úvahy o generativní umělé inteligenci.
5. Praktické aplikace generativní umělé inteligence ke zvýšení kariéry a produktivity.

Specializace také zahrnuje praktické laboratoře a projekty, které studentům umožňují procvičovat používání oblíbených nástrojů a platforem, jako je IBM watsonx.ai, OpenAI ChatGPT, Stable Diffusion a Hugging Face. Tyto laboratoře poskytují praktické zkušenosti s generováním textu, obrázků a kódu, rychlými inženýrskými nástroji a základními modely.

Klíčové vlastnosti

• Komplexní porozumění: Získejte důkladný přehled o generativních konceptech, nástrojích a aplikacích umělé inteligence.
• Praktické rychlé inženýrství: Naučte se psát efektivní výzvy pro generativní modely umělé inteligence.
• Etické povědomí: Diskutujte o omezeních a etických úvahách generativní umělé inteligence.
• Vylepšení kariéry: Rozpoznejte potenciál generativní umělé inteligence ke zlepšení profesionálních dovedností a efektivity pracoviště.
• Praktické učení: Zapojte se do laboratoří a projektů pomocí oblíbených nástrojů a platforem umělé inteligence.
• Přístupnost: Vhodné pro studenty bez předchozího vzdělání v oblasti umělé inteligence, z čehož profitují profesionálové z různých oblastí.

Tato specializace je cenným zdrojem pro každého, kdo je nadšený odemykáním možností generativní umělé inteligence a jejich aplikací v profesionálním kontextu. Nabízí praktické znalosti a dovednosti, díky čemuž je ideální cestou k učení pro ty, kteří v oboru začínají nebo chtějí zlepšit své znalosti generativních technologií umělé inteligence.

10. Generativní AI pro každého (DeepLearning.AI)

„Generativní umělá inteligence pro každého“ od DeepLearning.AI, kterou instruoval průkopník umělé inteligence Andrew Ng, nabízí jedinečný a přístupný přístup k pochopení generativní umělé inteligence. Tento kurz je určen pro ty, kteří hledají základní pochopení toho, co je generativní umělá inteligence, jak funguje, její potenciál a omezení. Je navržen tak, aby umožnil jednotlivcům a profesionálům efektivně začlenit generativní umělou inteligenci do své práce.

Kurz je strukturován do tří srozumitelných modulů:

1. Úvod do generativní umělé inteligence: Tento modul představuje základy generativní umělé inteligence, včetně jejích běžných případů použití a technologických možností.
2. Generativní projekty AI: Zde se studenti zapojují do praktických cvičení, aplikují generativní umělou inteligenci v praktických scénářích a učí se efektivnímu rychlému inženýrství.
3. Generativní AI v podnikání a společnosti: Tento modul zkoumá širší dopad generativní umělé inteligence na podniky a společnost a ponoří se do jejích příležitostí a rizik.

V průběhu kurzu Andrew Ng provede studenty nuancemi generativní umělé inteligence a nabídne jim pohled na aplikace v reálném světě a běžné případy použití. Kurz klade důraz na praktické zkušenosti s cvičeními navrženými k aplikaci znalostí v každodenních pracovních situacích a prozkoumání pokročilého využití umělé inteligence.

Klíčové vlastnosti

• Základní porozumění: Naučte se základy generativní umělé inteligence, její funkce a limity.
• Praktické projekty: Praktická cvičení pro aplikaci generativní umělé inteligence v různých kontextech.
• Odborné pokyny: Pokyny od renomovaného odborníka na umělou inteligenci Andrewa Ng.
• Obchodní a společenský dopad: Vhled do důsledků generativní umělé inteligence pro podnikání a společnost.
• Přístupné všem: Navrženo tak, aby znalosti AI byly dostupné všem, bez ohledu na předchozí zkušenosti.
• Posilující přístup: Vybaví studenty k aktivní účasti na budoucnosti založené na umělé inteligenci.

Generativní umělá inteligence pro každého je ideální kurz pro každého, kdo chce porozumět a uplatnit generativní umělou inteligenci ve své práci a životě. Nabízí komplexní a přitom přístupný vstupní bod do světa AI, díky čemuž je vynikající volbou pro začátečníky a ty, kteří si chtějí rozšířit své znalosti v této oblasti.

Navigace v krajině AI prostřednictvím rychlého inženýrství

Tyto špičkové kurzy rychlého inženýrství umělé inteligence nabízejí komplexního průvodce vyvíjejícím se světem umělé inteligence, který je určen pro širokou škálu studentů od začátečníků po pokročilé. Tyto kurzy nejen vybavují jednotlivce technickým know-how rychlého inženýrství, ale také otevírají dveře inovativním aplikacím v různých oblastech. Vzhledem k tomu, že umělá inteligence nadále utváří naši digitální krajinu, stává se klíčové zvládnutí rychlého inženýrství, které uživatelům umožňuje efektivně komunikovat s technologiemi AI a využívat je. Ať už jde o kariérní postup, osobní růst nebo akademické aktivity, tyto kurzy poskytují základní dovednosti potřebné k navigaci a excelenci v dynamické oblasti AI.