7 nejlepších certifikací Data Science (červenec 2024)

Věda o datech je stále důležitější, protože se noříme hlouběji do světa umělé inteligence a technologií, což znamená, že roste i potřeba zkušených datových vědců. Je to jedna z nejlepších kariér současnosti kvůli naší vysoké závislosti na datech prakticky ve všem. Data science je komplexní obor, takže certifikace vám může pomoci vyniknout.

Zde je pohled na nejlepší certifikace pro velká data a datovou vědu:

1. Profesionální certifikáty DataCamp 

Na rozdíl od jiných certifikací, které doporučujeme, DataCamp je jediným programem, který se zaměřuje na celoživotní vzdělávání. Vyberte si z více než 340 interaktivních kurzů a více než 90 projektů ze skutečného života. DataCamp ve skutečnosti využilo více než 350,000 1,600 studentů a více než XNUMX XNUMX společností.

DataCamp používá zcela odlišnou metodiku než většina online kurzů.

1. Posuďte své dovednosti a sledujte pokrok
2. Učte se absolvováním interaktivních online kurzů
3. Cvičte s rychlými každodenními výzvami
4. Aplikujte to, co jste se naučili, k řešení skutečných problémů.

Tento program nabízí pohlcující učení a nabízí následující funkce:

• Interaktivní cvičení
• Krátká videa
• Živé programovací relace
• Certifikace pro různé profesní dráhy
• Všechny úrovně dovedností
• Dokončení kariéry Data Analyst (s R nebo Python) trvá přibližně 60 hodin.
• Dokončení kariéry Data Scientist (s R nebo Python) trvá přibližně 90–100 hodin.

2. Certifikát IBM Data Science Professional 

Tento Professional Certificate od IBM je zaměřen na zájemce o kariéru v oblasti datové vědy nebo strojového učení, protože pomůže rozvíjet potřebné dovednosti a zkušenosti. Je otevřená pro každého, bez předchozí zkušenosti s informatikou nebo programováním jazyků. K dispozici je celkem 9 online kurzů, které pokrývají věci jako open source nástroje a knihovny, Python, databáze, SQL, vizualizace dat, analýza dat, statistická analýza, prediktivní modelování a algoritmy strojového učení.

Zde jsou některé z hlavních aspektů této certifikace:

• Praktická praxe v IBM Cloud
• Skutečné nástroje pro vědu o datech a soubory dat z reálného světa
• Digitální odznak od IBM
• Začátečnická úroveň
• Délka: 10 měsíce, 5 hodin/týden

3. Certifikační kurz Data Science s využitím R

Tento profesionální certifikát s vlastním tempem vám pomůže rozvíjet dovednosti potřebné ke zvládnutí výzev v reálném světě analýzy dat. Tento kurz zahrnuje konceptuální pochopení K-Means Clustering, rozhodovacích stromů, náhodných lesů a naivních

Zde jsou některé z hlavních aspektů této certifikace:

• Případové studie: Učení bez dozoru, doporučující motory, hluboké učení a mnoho dalšího.
• R softwarové prostředí
• Živé online třídy
• Odborný pokyn
• Délka: 5 týdnů

Slevový kód Až 35% sleva: EDUUNITEAI 

4. Python Certification Training for Data Science

Tato špičková certifikace je zaměřena na ty, kteří chtějí budovat a nasazovat komplexní řešení se strojovým učením a pokročilou analytikou. Zahrnuje výuku konceptů datové vědy od nuly a pokrývá základy, než přejde k pokročilejším tématům. Některá z hlavních témat zahrnují analýzu dat, hluboké statistiky, přípravu dat, vizuální analýzu a strojové učení.

Zde je pohled na některé z hlavních aspektů této certifikace:

• Různé aplikace, kde se používá Python
• Diskutujte o skriptech Pythonu v systému UNIX/Windows
• Hodnoty, typy, proměnné
• Operandy a výrazy
• Odborný pokyn
• Živé online třídy
• Délka: 7 týdnů

Slevový kód Až 35% sleva: EDUUNITEAI 

5. Specializace Business Analytics 

Tato certifikace vyvinutá s Wharton School of the University of Pennsylvania je základním úvodem do analýzy velkých dat. Je specificky zaměřena na obchodní profese, jako je marketing, lidské zdroje, operace a finance. Jedná se o kurz pro začátečníky, který nevyžaduje žádné předchozí zkušenosti s analytikou.

Zde jsou hlavní aspekty této certifikace:

• 5dílný kurz: Customer Analytics, People Analytics, Accounting Analytics, Operations Analytics a Business Analytics Capstone
• Strategická rozhodnutí založená na datech
• Použití reálných datových sad pro obchodní strategii
• Začátečnická úroveň
• Flexibilní plán
• Délka: 6 měsíce, 3 hodin/týden 

6. Pokročilá specializace Business Analytics

Tato certifikace nabízená University of Colorado Boulder spojuje akademické profesionály a zkušené praktiky. Zaměřuje se na analýzu dat v reálném světě, která může pomoci růstu podniků, zvýšit zisky a vytvořit maximální hodnotu pro akcionáře. Získáte dovednosti v získávání a manipulaci s daty pomocí kódu SQL, provádění statistických metod pro deskriptivní, prediktivní a preskriptivní analýzu a interpretaci a prezentaci analytických výsledků.

Zde jsou hlavní aspekty této certifikace:

• Konceptuální modely podnikání a jednoduché databázové modely
• Vytvořte modely pro rozhodování
• Základní Excel a softwarový nástroj Analytic Solver Platform (ASP)
• Střední úroveň
• Délka: 5 měsíce, 3 hodin/týden

Protože vše v našem světě rychle závisí na datech a umělá inteligence se stává klíčovou v mnoha odvětvích, dovednosti v oblasti datové vědy jsou životně důležité. Je také důležité si uvědomit, že tyto dovednosti nejsou omezeny pouze na ty, kteří se věnují kariéře datového vědce. Jsou stejně důležité pro ostatní zaměstnance v organizaci, protože měnící se pracovní prostředí vyžaduje, aby každý alespoň uvažoval jako datový vědec. Po dokončení jedné nebo více z těchto certifikací budete považováni za jednu z těchto osob.

7. R Programování: Pokročilá analytika v R pro datovou vědu

Tuto certifikaci nabízí Udemy a je trvale jedním z kurzů s nejvyšším hodnocením na této platformě. Posuňte své dovednosti R & R Studio na další úroveň. Data Analytics, Data Science, Statistická analýza v podnikání, GGPlot2. Tento kurz je navržen tak, aby vás připravil na skutečný svět a nabízí následující:

• Jak připravit data pro analýzu v R
• Jak provést mediánovou imputační metodu v R
• Jak pracovat s datem a časem v R
• Co jsou seznamy a jak je používat
• Co je rodina funkcí Apply
• Jak používat apply(), lapply() a sapply() místo smyček
• Jak vnořit své vlastní funkce do funkcí typu Apply
• Jak vnořit funkce apply(), lapply() a sapply() do sebe
• Úroveň začátečník nebo středně pokročilá
• Délka: 6 hodin