人工智能优势：重塑忠诚度计划和客户细分

无论是在线还是在实体店，消费者在购物时都习惯于被提示加入忠诚度计划。这是人们所期望的购物体验的一部分，但这些计划背后的机制并不总是显而易见的。大多数忠诚度计划都遵循相同的公式——您注册并获得与所有（或大多数）其他忠诚度计划成员相同的奖励和优惠。对于以这种一刀切的方式构建忠诚度计划的品牌，大多数奖励从未兑换过，从而降低了企业的投资回报率。

在建立忠诚度和获得回头客方面，个性化是关键。更重要的是，良好的个性化是关键。当品牌使用个性化来满足客户需求时，忠诚度会增加 1.5 倍，但 50% 的消费者认为个性化往往偏离目标.

个性化忠诚度计划并脱颖而出的最佳方式是什么？通过实施人工智能并将其集成到客户旅程的所有阶段。借助优化的人工智能，餐厅、电子商务和零售品牌可以通过个性化和细分来提升计划，从而提高奖励兑换率并吸引更多参与的客户。

修复细分并连接客户数据

任何类型的品牌营销和忠诚度的关键都是有效的细分。在大多数情况下，品牌会根据年龄、地理位置、收入等特征对客户进行细分，并使用这些数据点来指导促销。而且，细分通常仅基于其中一个因素。

AI 可帮助企业预测传统人口统计类别之外的客户偏好和行为模式，并建议开展最相关的促销活动（以及针对哪些客户）。此外，您可以使用的细分变量数量不受限制，营销人员可以将群体划分为数百个独特的子集。每个客户最终都可以成为他们自己的细分市场，从而获得符合他们自己偏好的最佳体验和奖励。如果客户经常购买特定产品，AI 可以推荐与该类别相关的促销活动，从而增加参与和兑换的可能性。

如果咖啡品牌希望增加下午的销售额，他们可能会向特定年龄的忠诚会员推出下午 2 点后买一送一的促销活动。虽然这可能会带来一些奖励兑换，但这种方法并不是真正个性化的，不会改变行为，也不会鼓励人们下午多喝咖啡。细分不仅可以让公司给你他们已经知道你喜欢的东西，还可以根据过去的偏好预测你可能会喜欢的新产品——这对消费者和企业都有好处。

人工智能让公司能够从多个渠道（例如，现场购买、在线购物和社交媒体互动）收集大量客户数据，然后进行分析并启动个性化促销活动。因此，同一家咖啡店无需在下午 2 点后向所有客户推送“买一送一”促销活动，而是可以针对更有可能兑换的客户。

在奖励中融入可扩展性和适应性

对于即插即用的奖励计划，在首次奖励之后，参与度和奖励兑换率通常会有所下降，因为这些计划缺乏个性化且重复性强。想象一下，如果有一个奖励计划可以随着每次客户互动而调整和发展。这就是人工智能可以发挥变革作用的地方。

借助人工智能，品牌可以创建可扩展的忠诚度计划，这些计划不仅针对个人客户量身定制，而且可以随着时间的推移进行调整。这为品牌增加了巨大的价值，因为某一天带来大笔销售的促销活动并不一定能保证在未来也能取得良好的业绩——季节性、客户趋势、新选择都可能影响客户行为。集成人工智能的忠诚度计划可以通过分析兑换率、客户购买历史、浏览行为和人口统计数据，不断学习和改进哪些促销活动最有效。通过利用基于这些指标的洞察，品牌忠诚度计划可以自动定制并向合适的客户发送个性化促销活动——同样重要的是，它们可以在合适的时间这样做。

最终，将人工智能融入忠诚度计划可以让品牌创造动态、个性化的体验，从而促进更深入的客户参与度和忠诚度，确保他们在这些计划中的投资获得最高的回报。