人工智能
揭示神经模式:预测电子竞技比赛结果的突破
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这是一个突破性的发现, NTT公司是一家领先的全球科技公司,为消费者和企业提供移动运营商、基础设施、网络、应用程序和咨询服务,已确定 神经振荡模式 与 电子竞技比赛,预测准确率达到约 80%。这项创新研究标志着对大脑在竞争表现中的作用的理解取得了重大进展,并为个性化心理调节开辟了新途径。
主要发现:
- 赛前脑电图模式与比赛结果相关:发现特定的神经振荡与比赛结果密切相关。
- 预测比赛结果的准确性很高:包括对意外事件的预测,该研究的准确率达到了 80%。
- 个性化心理调节的潜力:可以利用神经振荡模式的见解来优化大脑状态,以提高性能。
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图:格斗电子游戏中赛前脑电图与比赛结果相关。
研究之旅
NTT 的通信科学实验室长期以来一直致力于研究大脑如何调节身心以提高个人能力。运动员尤其努力在比赛压力下达到最佳心理状态,这种做法被称为 心理调节尽管体育分析技术取得了长足进步,但准确预测“同级别比赛”或“爆冷”的结果仍然难以实现。
电子竞技的突破
通过关注电子竞技中的格斗视频游戏,研究人员可以使用以下工具观察和分析比赛期间玩家的大脑状态: 脑电图 (EEG)。这种方法可以识别与胜负密切相关的赛前大脑活动模式。电子竞技是一个快速发展的领域,由于其强调心理而非身体技能,因此为研究这些大脑模式提供了独特的机会。
发现大脑活动模式
该研究测量了真实比赛条件下熟练电子竞技选手的神经振荡。结果表明,与战略决策相关的左额叶伽马振荡和与情绪控制相关的左额叶阿尔法振荡在获胜比赛中显著增加。这些发现凸显了大脑在决定比赛结果方面的关键作用,并表明某些神经状态可以预测成功。
高精度预测比赛结果
研究人员构建了基于赛前脑电图数据进行训练的机器学习模型来预测比赛结果。这些模型的准确率达到 80%,优于基于过去比赛数据的传统模型。无论是水平相当的比赛还是爆冷,预测准确率都很高。这一突破表明,在传统数据分析不足的领域,基于脑电图的预测具有巨大的潜力。
对心理调节和表现提升的影响
这项研究不仅揭示了竞争环境中存在理想的大脑状态,还表明基于生物信息的心理调节可以提高体育、医疗保健和教育等各个领域的表现。通过了解和优化与最佳表现相关的大脑状态,个人可以改善高压环境中的结果。
电子竞技以外的应用
这项研究的意义远远超出了电子竞技。 根据大脑活动预测表现可以应用于传统体育, 心理调节在其中发挥着至关重要的作用。在医疗保健领域,了解与最佳表现相关的大脑模式有助于治疗心理健康问题。在教育领域,这项研究的见解有助于开发提高学习和认知能力的技术。
未来研究方向
NTT 公司计划继续探索神经振荡模式在各个领域的应用。未来的研究将侧重于改进预测模型并将其应用扩展到其他竞争环境。此外,通过数字孪生计算转移技能的潜力代表了进一步研究的令人兴奋的途径。
数字孪生概念
我们推荐使用 数字双胞胎 该概念涉及创建个人大脑状态的虚拟表示,可用于转移技能和知识。通过数字化专家的大脑状态,该技术可以促进各个领域的技能转移和培训。这种方法有可能彻底改变我们学习和获取新技能的方式,使高级培训更容易获得、更有效。
通过生物信息增进幸福感
NTT 公司旨在利用基于生物信息的心理调节技术来增进幸福感。通过提供有关最佳大脑状态的反馈,个人可以学会管理压力并提高他们在生活各个方面的表现。这种方法符合通过创新技术解决方案改善心理健康和认知功能的更广泛目标。
结论
NTT 公司的开创性工作 在识别与电子竞技比赛结果相关的神经模式方面取得的进展代表了神经科学和竞技游戏领域的重大飞跃。通过利用这些见解,有可能在多个领域彻底改变心理调节和性能优化。随着研究的继续,这项技术的应用将不断扩大,为增强人类能力和幸福感提供新的机会。
与竞技表现相关的神经振荡模式的发现为理解和改善大脑在各种活动中的作用开辟了新的可能性。随着研究和开发的不断深入,这些发现可能会在心理调节、技能转移和整体表现提升等各个领域带来重大进步。
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