L'avantatge de l'IA: remodelar els programes de fidelització i la segmentació de clients

Ja sigui en línia o en una botiga, els consumidors estan acostumats a que se'ls demani que s'uneixin als programes de fidelització quan fan una compra. És una part de l'experiència de compra que la gent espera, però la mecànica darrere d'aquests programes no sempre és evident. La majoria dels programes de fidelització segueixen la mateixa fórmula: us registreu i rebeu les mateixes recompenses i ofertes que tots (o la majoria) dels altres membres del programa de fidelització. Per a les marques que estructuren els seus programes de fidelització d'aquesta manera única, la majoria de les recompenses mai es bescanvien, la qual cosa disminueix el retorn de la inversió de les empreses.

Quan es tracta de fidelitzar i aconseguir clients habituals, la personalització és clau. A més, una bona personalització és clau. La fidelitat augmenta 1.5 vegades quan les marques utilitzen la personalització per satisfer les necessitats dels clients, però El 50% dels consumidors consideren que la personalització sovint no és l'objectiu.

La millor manera de personalitzar els programes de fidelització i destacar? Implementant IA i integrant-la en totes les etapes del viatge del client. Amb l'IA optimitzada, els restaurants, el comerç electrònic i les marques minoristes poden millorar els programes mitjançant la personalització i la segmentació, donant lloc a taxes de bescanvi de recompenses més altes i clients més compromesos.

Arreglar la segmentació i connectar les dades dels clients

La clau de qualsevol tipus de màrqueting i fidelització de marca és la segmentació efectiva. En la majoria dels casos, les marques segmenten els clients per característiques com l'edat, la ubicació geogràfica, els ingressos, etc., utilitzant aquests punts de dades per informar de la promoció. I, sovint, la segmentació es basa només en un d'aquests factors.

La IA ajuda les empreses a predir les preferències dels clients i els patrons de comportament fora de les categories demogràfiques clàssiques, suggerint-ne les promocions més rellevants (i a quins clients). A més, no hi ha cap limitació en quantes variables podeu utilitzar per a la segmentació, cosa que permet als venedors diferenciar grups en centenars de subconjunts únics. En definitiva, cada client pot ser el seu propi segment i, com a resultat, rebre una experiència i una recompensa òptimes que tinguin sentit per a les seves pròpies preferències. Si un client compra amb freqüència un producte determinat, AI pot recomanar promocions relacionades amb aquesta categoria, augmentant la probabilitat de compromís i bescanvi.

Si una marca de cafè vol augmentar les vendes a la tarda, pot empènyer a comprar-ne una, obtenir una promoció després de les 2:XNUMX a membres fidels d'una determinada edat. Tot i que això pot donar lloc a alguns bescanvis de recompenses, aquest enfocament no és realment personalitzat i no canviarà els comportaments, ni fomentarà les sortides addicionals de cafè a la tarda. La segmentació no només pot permetre a les empreses oferir-vos alguna cosa que ja saben que us agrada, sinó també fer prediccions sobre nous productes que us poden agradar en funció de les preferències del passat, beneficiós tant per al consumidor com per a l'empresa.

La IA permet a les empreses recopilar grans quantitats de dades de clients de diversos canals (per exemple, compres en persona, compres en línia i participació a les xarxes socials) i després analitzar i activar promocions personalitzades. Per tant, en lloc d'impulsar una promoció BOGO a tots els clients després de les 2:XNUMX, la mateixa cafeteria pot orientar-se als clients amb més probabilitats de bescanviar.

Construir l'escalabilitat i l'adaptabilitat en recompenses

Amb els programes de recompenses plug-and-play, sovint hi ha una caiguda en la participació i el bescanvi de recompenses després de la recompensa inicial perquè aquests programes no tenen personalització i són repetitius. Imagina tenir un programa de recompenses que s'adapta i evoluciona amb cada interacció amb el client. Aquí és on la IA pot tenir un paper transformador.

Amb la IA, les marques poden crear programes de fidelització escalables que no només s'adapten als clients individuals, sinó que també s'adapten al llarg del temps. Això afegeix un gran valor per a les marques perquè una promoció que es tradueixi en vendes importants un dia no es garanteix un bon rendiment en el futur: l'estacionalitat, les tendències dels clients i les noves opcions podrien afectar el comportament dels clients. Un programa de fidelització amb intel·ligència artificial integrada pot aprendre i perfeccionar contínuament quines promocions són més efectives mitjançant l'anàlisi de les taxes de bescanvi, l'historial de compres dels clients, el comportament de navegació i les dades demogràfiques. Aprofitant les estadístiques basades en aquestes mètriques, els programes de fidelització de marca poden personalitzar i enviar promocions personalitzades automàticament als clients adequats i, el que és igualment important, poden fer-ho en el moment adequat.

En última instància, la incorporació de la IA als programes de fidelització permet a les marques crear experiències dinàmiques i personalitzades que fomenten un compromís i una lleialtat més profunds del client, assegurant que les seves inversions en aquests programes tinguin el màxim rendiment possible.