El desplegament de grans models de llenguatge (LLM) en aplicacions del món real presenta reptes únics, especialment en termes de recursos computacionals, latència i rendibilitat. En aquesta guia completa, explorarem...
Els grans models de llenguatge (LLM) han experimentat avenços notables en els últims anys. Models com el GPT-4, el Gemini de Google i el Claude 3 estan establint nous estàndards en capacitats i...
A mesura que els models de transformadors creixen en mida i complexitat, s'enfronten a reptes importants pel que fa a l'eficiència computacional i l'ús de la memòria, especialment quan es tracten seqüències llargues...
La capacitat de generar actius digitals en 3D a partir de missatges de text representa un dels desenvolupaments recents més emocionants en IA i gràfics per ordinador. Com el 3D...
Els grans models de llenguatge (LLM) són eines potents no només per generar text semblant a l'ésser humà, sinó també per crear dades sintètiques d'alta qualitat. Aquesta capacitat està canviant la manera com...
Gemma 2 es basa en el seu predecessor, oferint un rendiment i una eficiència millorats, juntament amb un conjunt de funcions innovadores que el fan especialment atractiu tant per a la investigació...
Les incrustacions de codi són una manera transformadora de representar fragments de codi com a vectors densos en un espai continu. Aquestes incrustacions capturen les relacions semàntiques i funcionals entre...
LLM com GPT-3, GPT-4 i el seu homòleg de codi obert sovint lluiten amb la recuperació d'informació actualitzada i de vegades poden generar al·lucinacions o informació incorrecta. La generació augmentada amb recuperació (RAG) és...
Les operacions d'aprenentatge automàtic (MLOps) són un conjunt de pràctiques i principis que tenen com a objectiu unificar els processos de desenvolupament, desplegament i manteniment de models d'aprenentatge automàtic en...
El camp de la intel·ligència artificial (IA) ha estat testimoni d'avenços notables en els darrers anys, i al centre d'això es troba la potent combinació de processament gràfic...
Els grans models de llenguatge (LLM) són capaços d'entendre i generar text semblant a l'ésser humà, cosa que els fa inestimables per a una àmplia gamma d'aplicacions, com ara chatbots, generació de contingut,...
En el món de la intel·ligència artificial (IA) i l'aprenentatge automàtic (ML), ha sorgit nous professionals que superen la bretxa entre els algorismes d'avantguarda i el desplegament en el món real. Coneix el...
Introducció als codificadors automàtics Els codificadors automàtics són una classe de xarxes neuronals que tenen com a objectiu aprendre representacions eficients de les dades d'entrada mitjançant la codificació i reconstrucció. Ells...
A mesura que les capacitats dels grans models de llenguatge (LLM) continuen ampliant-se, el desenvolupament de sistemes d'IA robustos que aprofitin el seu potencial s'ha tornat cada cop més complex. Els enfocaments convencionals sovint...
A mesura que el món es basa cada vegada més en dades, la demanda de tecnologies de cerca precises i eficients mai no ha estat més gran. Els motors de cerca tradicionals, tot i que poderosos, sovint lluiten per...