Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) triển khai trên các ứng dụng trong thế giới thực đặt ra những thách thức đặc biệt, đặc biệt là về tài nguyên tính toán, độ trễ và hiệu quả chi phí. Trong hướng dẫn toàn diện này, chúng ta sẽ khám phá...
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã chứng kiến những tiến bộ vượt bậc trong những năm gần đây. Các mẫu như GPT-4, Gemini của Google và Claude 3 đang đặt ra các tiêu chuẩn mới về khả năng và...
Khi các mô hình máy biến áp ngày càng phát triển về kích thước và độ phức tạp, chúng phải đối mặt với những thách thức đáng kể về hiệu quả tính toán và mức sử dụng bộ nhớ, đặc biệt khi xử lý các chuỗi dài....
Khả năng tạo nội dung kỹ thuật số 3D từ lời nhắc văn bản là một trong những phát triển thú vị nhất gần đây về AI và đồ họa máy tính. Là 3D...
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là công cụ mạnh mẽ không chỉ để tạo văn bản giống con người mà còn để tạo dữ liệu tổng hợp chất lượng cao. Khả năng này đang thay đổi cách chúng ta...
Gemma 2 được xây dựng dựa trên phiên bản tiền nhiệm, mang lại hiệu suất và hiệu quả nâng cao, cùng với một bộ tính năng cải tiến khiến nó đặc biệt hấp dẫn đối với cả nghiên cứu...
Nhúng mã là một cách biến đổi để biểu diễn các đoạn mã dưới dạng vectơ dày đặc trong một không gian liên tục. Các phần nhúng này nắm bắt các mối quan hệ ngữ nghĩa và chức năng giữa...
Các LLM như GPT-3, GPT-4 và đối tác nguồn mở của chúng thường gặp khó khăn trong việc truy xuất thông tin cập nhật và đôi khi có thể tạo ra ảo giác hoặc thông tin không chính xác. Thế hệ tăng cường truy xuất (RAG) là...
Hoạt động học máy (MLOps) là một tập hợp các nguyên tắc và thực tiễn nhằm thống nhất các quy trình phát triển, triển khai và duy trì các mô hình học máy trong...
Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đã chứng kiến những bước tiến vượt bậc trong những năm gần đây và cốt lõi của lĩnh vực này là sự kết hợp mạnh mẽ giữa xử lý đồ họa...
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có khả năng hiểu và tạo ra văn bản giống con người, khiến chúng trở nên vô giá đối với nhiều ứng dụng, chẳng hạn như chatbot, tạo nội dung,...
Trong thế giới Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML), một chuyên gia mới đã xuất hiện, thu hẹp khoảng cách giữa các thuật toán tiên tiến và triển khai trong thế giới thực. Gặp gỡ...
Giới thiệu về Bộ mã hóa tự động Bộ mã hóa tự động là một lớp mạng thần kinh nhằm mục đích tìm hiểu cách biểu diễn hiệu quả dữ liệu đầu vào bằng cách mã hóa và sau đó xây dựng lại nó. Họ...
Khi khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiếp tục mở rộng, việc phát triển các hệ thống AI mạnh mẽ nhằm tận dụng tiềm năng của chúng ngày càng trở nên phức tạp. Những phương pháp truyền thống thường...
Khi thế giới ngày càng dựa vào dữ liệu, nhu cầu về công nghệ tìm kiếm chính xác và hiệu quả chưa bao giờ cao hơn thế. Các công cụ tìm kiếm truyền thống tuy mạnh mẽ nhưng thường gặp khó khăn trong việc...