Certificacions
Els 10 millors cursos d'enginyeria ràpida (juliol de 2024)
Unite.AI està compromès amb estàndards editorials rigorosos. És possible que rebem una compensació quan feu clic als enllaços als productes que revisem. Si us plau, consulteu el nostre divulgació dels afiliats.
Taula de continguts
![](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2024/02/alex_mc9997_futuristic_educational_courses_online_cf974385-d040-4f2a-a117-b0a933849f91.png)
En el paisatge en constant evolució de la intel·ligència artificial, l'art de l'enginyeria ràpida ha sorgit com un conjunt d'habilitats fonamentals tant per a professionals com per a entusiastes. A mesura que els sistemes d'IA, especialment els models d'idioma com el GPT, es tornen cada cop més sofisticats, la capacitat de comunicar-se eficaçment amb aquests models ha adquirit una importància cabdal. L'enginyeria ràpida, bàsicament, és l'ofici de dissenyar inputs que guien aquests sistemes d'IA per produir els resultats més precisos, rellevants i creatius.
Però, què és exactament l'enginyeria ràpida i per què s'ha convertit en una paraula de moda a la comunitat tecnològica?
L'enginyeria ràpida és l'art i la ciència d'elaborar inputs (o "indicacions") per guiar i interactuar eficaçment amb models d'IA generativa, especialment models de llenguatge grans (LLM) com ChatGPT. Implica formular preguntes o declaracions de manera que aprofiti les capacitats de la IA per produir resultats específics, rellevants i precisos.
Aquest camp es troba a la intersecció de la lingüística, la informàtica i el pensament creatiu. Requereix una comprensió de com els models d'IA processen la informació i un toc creatiu per adaptar les indicacions que s'alineen amb el resultat desitjat. L'objectiu és maximitzar l'eficiència i l'aplicabilitat de les respostes d'IA, ja sigui generant text, codi, imatges o fins i tot involucrant-se en la resolució de problemes complexos.
En reconeixement a aquest camp en creixement, hem elaborat una llista dels millors cursos d'enginyeria ràpida. Tant si sou un expert en IA com si sou un nouvingut curiós, aquests cursos ofereixen informació inestimable sobre els matisos de l'enginyeria ràpida. Des de la comprensió dels principis bàsics dels models lingüístics fins al domini de tècniques avançades per a aplicacions específiques, aquests cursos cobreixen un ampli espectre de coneixements i habilitats.
1. Especialització ràpida en enginyeria (Universitat de Vanderbilt)
La "Prompt Engineering Specialization" que ofereix la Universitat de Vanderbilt és un programa excepcional dissenyat per transformar els estudiants en experts en enginyeria ràpida. Aquesta sèrie completa de tres cursos us porta des dels fonaments fins a les tècniques avançades, que us permeten aprofitar tot el potencial de la IA generativa. L'especialització se centra en l'aprenentatge pràctic i pràctic, assegurant que els estudiants no només entenguin les teories, sinó que les puguin aplicar de manera efectiva en diversos contextos.
L'especialització comença amb el curs "Prompt Engineering for ChatGPT", que té una durada de 18 hores i té una puntuació impressionant de 4.8 entre més de 2,000 participants. Aquí, els estudiants s'endinsen en l'art d'elaborar instruccions per a grans models de llenguatge com ChatGPT, aprenent a aprofitar les seves capacitats per a una sèrie d'aplicacions. El segon curs, "Anàlisi avançada de dades de ChatGPT", se centra en l'automatització de tasques mitjançant l'intèrpret de codi de ChatGPT. Aquest curs de 10 hores, també molt valorat amb 4.8, ensenya als estudiants a automatitzar el maneig de documents i l'extracció de dades, entre altres habilitats. El curs final, "Trustworthy Generative AI", és un viatge de 8 hores per garantir la fiabilitat i la confiança en els resultats de la IA.
Característiques clau
- Aprenentatge en profunditat: Des de conceptes bàsics fins a habilitats avançades en enginyeria ràpida.
- Projectes Pràctics: Exercicis pràctics per construir i perfeccionar les vostres habilitats d'enginyeria ràpida.
- Aplicacions diverses: Apreneu a aplicar aquestes habilitats en diversos contextos com l'automatització, l'anàlisi de dades i la resolució de problemes.
- Projecte d'Aprenentatge Aplicat: aplicacions del món real, des de publicacions a les xarxes socials fins a la resolució de problemes complexos amb IA.
- Instrucció experta: Aprèn d'experts universitaris i del sector en la matèria.
- Certificació: Obteniu un certificat de millora de la carrera de la Universitat de Vanderbilt.
Aquest curs és ideal per a persones que busquen comprendre profundament i aplicar eficaçment l'enginyeria ràpida en els seus esforços professionals, acadèmics o personals.
2. IA generativa: conceptes bàsics d'enginyeria ràpida (IBM)
"Generative AI: Prompt Engineering Basics" que ofereix IBM és un curs essencial per als principiants que busquen establir una base sòlida en el camp de l'enginyeria ràpida. Aquest curs de 7 hores està dissenyat per oferir una experiència d'aprenentatge flexible, perfecta per a professionals, estudiants i entusiastes que vulguin explorar el món de la IA generativa. El curs està estructurat per impartir una comprensió completa dels conceptes d'enginyeria ràpida, les millors pràctiques i les tècniques pràctiques.
El curs es divideix en tres mòduls ben estructurats, cadascun se centra en diferents aspectes de l'enginyeria ràpida. El mòdul 1 presenta el concepte d'enginyeria d'indicacions en IA generativa, posant èmfasi en les millors pràctiques per escriure instruccions efectives. El mòdul 2 aprofundeix en tècniques i enfocaments específics per millorar la precisió i la rellevància de les respostes del model d'IA generativa. El mòdul final inclou un qüestionari qualificat, un projecte pràctic i contingut opcional que s'estén a les indicacions de generació d'imatges i l'ús de l'eina Prompt Lab d'IBM.
Característiques clau
- Amic per a principiants: Dissenyat per a un públic ampli, inclosos professionals i entusiastes sense experiència prèvia.
- Aprenentatge flexible: Aprèn al teu ritme amb una estructura de cursos que s'adapta a diferents horaris.
- Mòduls Integrals: Cobrint conceptes fonamentals, tècniques i pràctiques pràctiques en enginyeria ràpida.
- Tècniques Diverses: Exploreu les tècniques de tir zero, de pocs tirs, de patró d'entrevista, de cadena de pensament i d'arbre de pensament.
- Eines de la indústria: Introducció a eines com IBM Watsonx Prompt Lab, Spellbook i Dust per a una enginyeria pràctica d'indicadors.
- L'experiència pràctica: Participar en laboratoris i un projecte final per aplicar els conceptes apresos en escenaris del món real.
- Coneixements d'experts del sector: Obteniu informació dels professionals sobre l'elaboració ràpida eficaç i l'ús d'eines.
- Certificat de carrera professional: Aconseguiu un certificat compartible un cop finalitzat, afegint valor al vostre perfil professional.
Aquest curs és una opció excel·lent per a aquells que comencen el seu viatge en l'enginyeria ràpida, oferint una sòlida base en el camp i equipant els estudiants amb les habilitats per guiar eficaçment els models d'IA cap als resultats desitjats.
3. Enginyeria ràpida amb IA generativa (edureka)
El curs "Enginyeria ràpida amb intel·ligència artificial generativa" d'Edureka és un programa elaborat per experts per professionals líders del sector, dissenyat per a persones interessades en aprofundir en la creativitat impulsada per la IA i en les aplicacions pràctiques de l'enginyeria ràpida. Aquest curs complet està dissenyat per capacitar els estudiants amb les habilitats per utilitzar eficaçment les indicacions per generar text, codi i molt més personalitzats, transformant el panorama de la resolució de problemes. És una plataforma ideal per a qualsevol persona que vulgui ser pionera en el camp de la innovació en intel·ligència artificial.
El curs es desenvolupa a través de cinc mòduls en profunditat, cadascun centrat en un aspecte diferent de l'enginyeria ràpida i la IA generativa. Comença amb "La IA generativa i les seves aplicacions de la indústria", introduint els principis de la IA generativa, diversos models generatius, les seves aplicacions i consideracions ètiques. El viatge continua amb "PNL i aprenentatge profund", endinsant-se en els aspectes essencials del processament del llenguatge natural, el paper de l'aprenentatge profund en la PNL i els conceptes fonamentals de les xarxes neuronals. El tercer mòdul, "Autoencoders i GAN", s'aventura en els àmbits dels autoencoders i les xarxes generatives adversaries, explorant la seva arquitectura, formació i diverses aplicacions.
A mesura que avança el curs, els "Models de llenguatge i els models generatius basats en transformadors" prenen el protagonisme, aportant llum sobre diferents models de llenguatge, l'arquitectura de Transformer i models avançats com GPT i BERT. El mòdul culminant, "Prompt Engineering", està dedicat completament als principis i pràctiques de l'enginyeria ràpida, que inclou estratègies de disseny ràpid, tipus d'indicacions i l'art d'elaborar indicacions efectives.
Característiques clau
- Contingut curat per experts: Desenvolupat per líders del sector per garantir la rellevància i la practicitat.
- Pla d'estudis ampli: Engloba tot, des dels fonaments de la IA fins a les sofisticades tècniques d'enginyeria ràpida.
- Centrat en les aplicacions pràctiques: Molt èmfasi en l'ús d'indicacions per a la resolució de problemes del món real en diversos dominis.
- Enfocament modular detallat: Cada mòdul proporciona informació detallada sobre àrees específiques d'IA generativa i enginyeria ràpida.
- Temes actuals del sector: Inclou els últims desenvolupaments en models d'IA i les seves aplicacions.
- Aprenentatge Pràctic: Oportunitats d'aplicació pràctica i experimentació amb diverses eines i models d'IA.
- Avenç professional: Ideal per a professionals que busquen integrar habilitats avançades d'IA al seu conjunt d'habilitats.
Aquest curs és perfecte per a aquells que busquen una comprensió completa de la IA generativa i les seves aplicacions pràctiques en enginyeria ràpida, oferint coneixements i habilitats valuosos per a qualsevol professional o entusiasta de la IA.
4. Curs complet de ChatGPT: de principiants a avançats (edureka)
El "Curs complet de ChatGPT: principiants a avançats" és un programa complet dissenyat per a aquells que volen dominar la IA generativa amb un enfocament en ChatGPT. Aquest curs cobreix l'enginyeria ràpida, la integració de connectors i l'ús de l'API de ChatGPT, i ofereix informació sobre els últims desenvolupaments com GPT-4 i ChatGPT Plus. Està dissenyat per als estudiants que pretenen destacar-se en l'espai tecnològic digital en constant evolució.
El curs s'estructura en cinc mòduls clau, cadascun oferint una perspectiva única sobre ChatGPT i les seves aplicacions:
- S'està presentant ChatGPT cobreix els conceptes bàsics d'IA generativa i ChatGPT, incloses les seves aplicacions i el futur de la col·laboració humana-IA.
- Prompt Engineering i connectors de ChatGPT aprofundeix en els fonaments d'enginyeria ràpida, les seves aplicacions i la millora de les respostes de ChatGPT.
- ChatGPT per a la productivitat mostra l'ús de ChatGPT en diversos camps com ara la ciència de dades, el màrqueting i la gestió de projectes.
- ChatGPT per a desenvolupadors se centra en la programació, la depuració i les integracions d'API amb ChatGPT.
- Models GPT i ChatGPT d'afinació explora l'arquitectura i l'ajustament dels models GPT, inclosos els processos de preparació i formació de dades.
Aquesta estructura del curs garanteix una experiència d'aprenentatge holística, combinant coneixements teòrics amb aplicacions pràctiques.
Característiques clau
- Currículum integral: cobreix ChatGPT des de les aplicacions bàsiques fins a les avançades.
- Projectes Pràctics: Estudis de casos reals per a l'aprenentatge pràctic.
- Èmfasi en l'enginyeria ràpida: Centrat en l'enginyeria ràpida i les integracions de l'API ChatGPT.
- Últims avenços en IA: informació sobre desenvolupaments com GPT-4 i ChatGPT Plus.
- Exposició versàtil del conjunt d'eines: Inclou Python, Java, TensorFlow i Keras.
- Millora de la carrera professional: Ideal per a persones que volen millorar les seves habilitats en IA i tecnologia digital.
Aquest curs és un recurs valuós per a qualsevol persona, des de principiants fins a avançats, que vulgui aprofundir en el món de ChatGPT i les seves diverses aplicacions.
5. Enginyeria ràpida per a ChatGPT (Universitat de Vanderbilt)
"Prompt Engineering for ChatGPT" de la Universitat de Vanderbilt és un curs que equipa els estudiants amb l'experiència per treballar eficaçment amb grans models d'idioma com ChatGPT. Part del programa d'especialització en enginyeria ràpida, està dissenyat per demostrar el poder transformador de l'enginyeria ràpida en diversos aspectes de la vida i dels negocis; aquest curs és perfecte per a qualsevol persona que aspiri a dominar l'ús d'eines d'IA generativa.
El curs s'estructura en sis mòduls, centrats en la importància de ChatGPT i models de llenguatge grans similars en una sèrie d'aplicacions. Comença posant l'accent en la importància d'entendre com responen aquests models a les indicacions del llenguatge natural. El currículum avança des de l'elaboració ràpida bàsica fins a tècniques sofisticades, destinades a resoldre problemes complexos en diferents dominis.
Els estudiants exploraran el gran potencial de ChatGPT en tasques com escriure, resumir, jugar, planificar, simular i programar. El curs està dissenyat per desenvolupar fortes habilitats d'enginyeria ràpida, fent que els estudiants siguin competents en l'ús de grans models lingüístics per a tasques diverses en la seva feina, negocis i vides personals.
Característiques clau
- Currículum integral: Centrat en una enginyeria ràpida eficaç per a grans models de llenguatge.
- Aplicació pràctica: Mostra diversos usos de ChatGPT en contextos personals i professionals.
- Desenvolupament d’habilitats: posa èmfasi en la creació d'habilitats fortes d'escriptura ràpida per millorar la productivitat.
- Ampli atractiu per al públic: Apte per a qualsevol persona amb coneixements bàsics d'ús de l'ordinador.
- Enfocament en la resolució de problemes: Equipa els estudiants per abordar problemes complexos mitjançant l'enginyeria ràpida.
Aquest curs és ideal per a persones que busquen aprofundir en el món de la IA generativa, oferint una porta d'entrada per adquirir coneixements en el camp de l'enginyeria ràpida en ràpida evolució.
6. ChatGPT Prompt Engineering per a desenvolupadors (DeepLearning.AI/OpenAI)
"ChatGPT Prompt Engineering for Developers", un curs ofert per DeepLearning.AI, està dissenyat per submergir els aspirants a enginyers ràpids en l'art de generar respostes d'IA precises i atractives. Creat per Isa Fulford d'OpenAI i Andrew Ng de DeepLearning.AI, aquest curs va més enllà dels conceptes bàsics de la creació ràpida d'interfícies web, centrant-se a aprofitar els LLM mitjançant crides d'API per crear aplicacions d'IA generativa.
Aquest curs destaca pel seu enfocament pràctic, incorporant exemples del món real per proporcionar una comprensió completa de l'enginyeria ràpida. Comença amb les millors pràctiques per impulsar el desenvolupament de programari, que cobreix àrees essencials com ara resumir informació complexa, inferir a partir de dades incompletes, transformar estils de text i ampliar idees en narracions detallades mitjançant tècniques avançades d'aprenentatge automàtic.
A més, el curs aprofundeix en la gestió eficient de les biblioteques ràpides, una habilitat crucial per als rols d'enginyeria ràpida. S'adreça a una àmplia gamma d'estudiants, des de principiants amb una comprensió bàsica de Python fins a enginyers avançats d'aprenentatge automàtic que busquen explorar l'avantguarda de l'enginyeria ràpida i l'ús de LLM.
Característiques clau
- Aprenentatge en profunditat: Ofereix una guia completa sobre enginyeria ràpida per a desenvolupadors.
- Enfocament pràctic: Emfatitza les aplicacions del món real i els exemples pràctics.
- Desenvolupament d'habilitats diverses: cobreix resumir, inferir, transformar i ampliar text amb IA.
- Gestió ràpida de la biblioteca: Ensenya l'organització i la utilització eficients de biblioteques ràpides.
- Ampli atractiu per al públic: Apte per a principiants amb coneixements bàsics de Python i enginyers avançats.
- Creadors experts: Desenvolupat per reconeguts professionals d'OpenAI i DeepLearning.AI.
Aquest curs és ideal per a qualsevol persona que vulgui dominar l'enginyeria ràpida, ja sigui que comenci o vulgui avançar en el camp, proporcionant habilitats essencials per aprofitar la IA en el desenvolupament de programari.
7. Curs d'Introducció a l'Enginyeria de Prompt (LearnPrompting)
El "Curs d'introducció a l'enginyeria ràpida" de LearnPrompting ofereix un punt d'entrada ideal al món de l'enginyeria ràpida d'IA. Aquest curs gratuït està dissenyat tant per a principiants com per a aprenents avançats, i ofereix una visió general completa dels conceptes d'IA i tècniques d'enginyeria ràpida complicades. Conegut pel seu contingut d'alta qualitat i eficàcia, el curs és una guia fonamental en les complexitats de la intel·ligència artificial generativa, crucial en el panorama modern de la informàtica.
El curs està ben estructurat, començant amb una introducció als sistemes d'IA i les seves aplicacions, abans d'aprofundir en els conceptes bàsics de l'enginyeria ràpida. Aborda com funcionen les sol·licituds d'entrada dins de models d'idioma com ara ChatGPT. Els mòduls d'aprenentatge en profunditat exploren temes com les xarxes neuronals i les tècniques d'aprenentatge automàtic, fent que les assignatures complexes siguin accessibles i comprensibles.
Una característica destacada d'aquest curs és el seu enfocament pràctic, que ofereix als estudiants experiència pràctica amb aplicacions d'IA generativa del món real. Això no només millora els coneixements teòrics, sinó que també equipa els estudiants amb habilitats pràctiques aplicables a funcions d'enginyeria ràpida o posicions similars que involucren models d'IA.
El curs cobreix una sèrie de temes que inclouen indicacions, indicacions de rol, indicacions de pocs cops, combinació de tècniques, formalització d'indicacions, conceptes bàsics de chatbot, configuració de LLM i els inconvenients dels LLM. Ajudes visuals i exemples acompanyen cada concepte, garantint una experiència d'aprenentatge atractiva i contextual.
Característiques clau
- Cobertura integral: Des de conceptes bàsics d'IA fins a tècniques d'enginyeria ràpida avançada.
- Aprenentatge accessible: Desglossa temes complexos en mòduls fàcilment comprensibles.
- Experiència pràctica: Treball pràctic amb aplicacions d'IA del món real.
- Temes Diversos: Exploració en profunditat de diversos aspectes de l'enginyeria ràpida.
- Mètodes d'ensenyament atractius: Ús d'ajudes visuals i exemples per millorar la comprensió.
- Accés gratuït: Fer que l'educació de qualitat en IA sigui accessible per a tothom.
Aquest curs introductori de LearnPrompting és perfecte per a qualsevol persona que vulgui entrar al món de l'enginyeria ràpida d'IA, oferint una base sòlida i habilitats pràctiques que són crucials per tenir èxit en aquest camp.
8. Creació de sistemes amb l'API ChatGPT (DeepLearning.AI)
"Building Systems with the ChatGPT API" és un curs especialitzat dissenyat per ensenyar la construcció eficient de sistemes de diversos passos mitjançant grans models de llenguatge. Aquest curs és ideal per als estudiants que busquen automatitzar fluxos de treball complexos i desbloquejar noves capacitats de desenvolupament. Impartit per Isa Fulford d'OpenAI i Andrew Ng de DeepLearning.AI, es basa en el seu popular "ChatGPT Prompt Engineering for Developers" i ofereix informació sobre la creació de sistemes sofisticats que interactuen de manera dinàmica amb models d'IA.
El curs és concís però ple de coneixements pràctics. Es centra en el concepte d'utilitzar indicacions en diverses etapes per dividir tasques complexes en una sèrie de subtasques, millorant l'eficiència i la funcionalitat dels LLM. Els punts clau d'aprenentatge inclouen:
- Desenvolupament de cadenes d'indicacions que es basen en la realització d'indicacions anteriors.
- Creació de sistemes on el codi Python interactua tant amb les finalitzacions d'IA com amb les noves indicacions.
- Construir un chatbot d'atenció al client utilitzant totes les tècniques tractades al curs.
Els estudiants també adquiriran habilitats per classificar les consultes dels usuaris, avaluar les consultes per a la seguretat i processar tasques per al raonament en cadena de pensaments i en diversos passos. Tot i ser un curs d'una hora, proporciona una comprensió completa de les aplicacions pràctiques, inclosos exemples pràctics i quaderns Jupyter integrats per experimentar amb els conceptes ensenyats.
Característiques clau
- Construcció de sistemes eficients: Aprendre a construir sistemes de diversos passos mitjançant LLM.
- Enfocament pràctic d'aprenentatge: Exemples pràctics per a una fàcil comprensió dels conceptes.
- Instrucció experta: Impartit pels experts del sector Isa Fulford i Andrew Ng.
- Eines interactives d'aprenentatge: quaderns Jupyter integrats per a l'experimentació pràctica.
- tècniques avançades: Centra't en les indicacions de diverses etapes i les interaccions de codi Python.
- Aplicacions del món real: Habilitats aplicables als chatbots d'atenció al client i avaluacions de seguretat.
Aquest curs és perfecte per a persones que estiguin familiaritzades amb la IA i que busquen millorar les seves habilitats per construir sistemes avançats basats en IA. Tant si heu completat el curs "Enginyeria de missatges de ChatGPT per a desenvolupadors" com si esteu començant, aquest curs ofereix informació valuosa sobre les aplicacions pràctiques de l'API de ChatGPT.
9. Especialització en conceptes bàsics d'IA generativa (IBM)
L'"Especialització en conceptes bàsics d'IA generativa" d'IBM és un programa complet dissenyat per impartir una comprensió profunda dels conceptes, models, eines i aplicacions fonamentals de la IA generativa. Aquesta especialització és ideal per a qualsevol persona que vulgui aprofitar el potencial de la IA generativa per millorar el seu lloc de treball, carrera professional i vida en general. És apte per a professionals de tots els camps i no requereix coneixements tècnics previs ni formació en IA.
L'especialització consisteix en cinc cursos curts i a ritme propi, cadascun triga aproximadament entre 3 i 5 hores a completar-se. Aquests cursos cobreixen una varietat de temes, com ara:
- Conceptes i capacitats fonamentals dels models de fonamentació d'IA generativa.
- Tècniques d'enginyeria d'indicacions potents per escriure indicacions efectives per obtenir els resultats d'IA desitjats.
- Elements bàsics i models de base d'IA generativa, com ara GPT, DALL-E i IBM Granite.
- Implicacions ètiques i consideracions de la IA generativa.
- Aplicacions pràctiques d'IA generativa per augmentar les carreres i la productivitat.
L'especialització també inclou laboratoris i projectes pràctics, que permeten als estudiants practicar amb eines i plataformes populars com IBM watsonx.ai, OpenAI ChatGPT, Stable Diffusion i Hugging Face. Aquests laboratoris ofereixen experiència pràctica amb la generació de text, imatges i codi, eines d'enginyeria ràpida i models bàsics.
Característiques clau
- Comprensió integral: obteniu una visió exhaustiva dels conceptes, eines i aplicacions d'IA generativa.
- Enginyeria Pràctica Prompt: Aprèn a escriure indicacions efectives per a models d'IA generativa.
- Consciència ètica: Discutiu les limitacions i les consideracions ètiques de la IA generativa.
- Millora de la carrera professional: Reconèixer el potencial de la IA generativa per millorar les habilitats professionals i l'eficiència del lloc de treball.
- Aprenentatge Pràctic: Participa en laboratoris i projectes utilitzant eines i plataformes d'IA populars.
- Accessibilitat: Apte per a estudiants sense antecedents previs en IA, beneficiant professionals de diversos camps.
Aquesta especialització és un recurs valuós per a qualsevol persona apassionada per desbloquejar les capacitats de la IA generativa i aplicar-les en un context professional. Ofereix coneixements i habilitats pràctiques, el que el converteix en un camí d'aprenentatge ideal per a aquells que són nous en el camp o que busquen millorar la seva comprensió de les tecnologies d'IA generativa.
10. IA generativa per a tothom (DeepLearning.AI)
"IA generativa per a tothom" de DeepLearning.AI, instruït pel pioner de la IA Andrew Ng, ofereix un enfocament únic i accessible per entendre la IA generativa. Aquest curs està dissenyat per a aquells que busquen una comprensió bàsica de què és la IA generativa, com funciona, el seu potencial i les seves limitacions. Està dissenyat per capacitar les persones i els professionals perquè incorporin la IA generativa al seu treball de manera eficaç.
El curs s'estructura en tres mòduls profunds:
- Introducció a la IA generativa: Aquest mòdul presenta els conceptes bàsics de la IA generativa, inclosos els seus casos d'ús habituals i les capacitats tecnològiques.
- Projectes d'IA generativa: Aquí, els estudiants participen en exercicis pràctics, aplicant IA generativa en escenaris pràctics i aprenent una enginyeria ràpida eficaç.
- IA generativa en l'empresa i la societat: Aquest mòdul explora l'impacte més ampli de la IA generativa en les empreses i la societat, aprofundint en les seves oportunitats i riscos.
Al llarg del curs, Andrew Ng guia els estudiants a través dels matisos de la IA generativa, oferint informació sobre aplicacions del món real i casos d'ús habituals. El curs posa l'accent en l'experiència pràctica, amb exercicis dissenyats per aplicar el coneixement en situacions de treball quotidians i explorar els usos avançats de la IA.
Característiques clau
- Comprensió bàsica: Conegueu els aspectes bàsics de la IA generativa, les seves funcions i els seus límits.
- Projectes Pràctics: Exercicis pràctics per aplicar la IA generativa en diversos contextos.
- Orientació experta: Instrucció del reconegut expert en IA Andrew Ng.
- Impacte empresarial i social: Coneixement de les implicacions de la IA generativa per a les empreses i la societat.
- Accessible a tothom: Dissenyat per posar el coneixement de la IA a l'abast de tothom, independentment de l'experiència prèvia.
- Enfocament potenciador: Equipa els estudiants per participar activament en el futur impulsat per IA.
La IA generativa per a tothom és un curs ideal per a qualsevol persona que vulgui entendre i aplicar la IA generativa a la seva feina i vida. Ofereix un punt d'entrada complet però accessible al món de la IA, la qual cosa la converteix en una opció excel·lent per als principiants i aquells que busquen ampliar els seus coneixements en aquest camp.
Navegant pel paisatge de l'IA mitjançant l'enginyeria ràpida
Aquests cursos d'enginyeria ràpida d'IA ofereixen una guia completa sobre l'evolució del món de la IA, que atenen una àmplia gamma d'estudiants, des de principiants fins a professionals avançats. Aquests cursos no només doten a les persones dels coneixements tècnics d'enginyeria ràpida, sinó que també obren les portes a aplicacions innovadores en diversos camps. A mesura que la IA continua donant forma al nostre panorama digital, dominar l'enginyeria ràpida esdevé crucial, donant poder als usuaris per comunicar-se amb eficàcia i aprofitar les tecnologies d'IA. Ja sigui per a l'avenç professional, el creixement personal o les activitats acadèmiques, aquests cursos proporcionen les habilitats bàsiques necessàries per navegar i sobresortir en l'àmbit dinàmic de la IA.
![](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2022/10/join-the-future-newsletter.png)
![](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2024/01/Unite-AI-Mobile-Newsletter-1.png)
Alex McFarland és un periodista i escriptor d'IA que explora els últims desenvolupaments en intel·ligència artificial. Ha col·laborat amb nombroses startups i publicacions d'IA a tot el món.
Potser t'agradi
5 millors cursos i certificacions de PNL (juliol de 2024)
6 millors cursos i certificacions de Chatbot (juliol de 2024)
7 millors cursos i certificacions de Python (juliol de 2024)
5 millors cursos i certificacions RPA (juliol de 2024)
7 millors certificacions de ciència de dades (juliol de 2024)
6 millors cursos i certificacions de TensorFlow (juliol de 2024)