10 khóa học kỹ thuật nhanh nhất (tháng 2024 năm XNUMX)

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo ngày càng phát triển, nghệ thuật kỹ thuật nhanh chóng đã nổi lên như một bộ kỹ năng then chốt cho cả các chuyên gia và những người đam mê. Khi các hệ thống AI, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ như GPT, ngày càng trở nên phức tạp, khả năng giao tiếp hiệu quả với các mô hình này đã trở nên hết sức quan trọng. Về cơ bản, kỹ thuật nhắc nhở là kỹ năng thiết kế đầu vào nhằm hướng dẫn các hệ thống AI này tạo ra kết quả đầu ra chính xác, phù hợp và sáng tạo nhất.

Nhưng chính xác thì kỹ thuật nhanh chóng là gì và tại sao nó lại trở thành một từ thông dụng trong cộng đồng công nghệ?

Kỹ thuật nhắc nhở là nghệ thuật và khoa học tạo ra đầu vào (hoặc “lời nhắc”) để hướng dẫn và tương tác hiệu quả với các mô hình AI tổng hợp, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT. Nó liên quan đến việc xây dựng các câu hỏi hoặc tuyên bố theo cách tận dụng khả năng của AI để tạo ra các kết quả đầu ra cụ thể, phù hợp và chính xác.

Lĩnh vực này nằm ở giao điểm của ngôn ngữ học, khoa học máy tính và tư duy sáng tạo. Nó đòi hỏi sự hiểu biết về cách các mô hình AI xử lý thông tin và sự sáng tạo để điều chỉnh các lời nhắc phù hợp với kết quả mong muốn. Mục tiêu là tối đa hóa hiệu quả và khả năng ứng dụng của các phản hồi AI, cho dù đó là tạo văn bản, mã, hình ảnh hay thậm chí tham gia giải quyết vấn đề phức tạp.

Để ghi nhận lĩnh vực đang phát triển này, chúng tôi đã tuyển chọn một danh sách các khóa học kỹ thuật nhanh chóng tốt nhất. Cho dù bạn là một học viên AI dày dạn kinh nghiệm hay một người mới tò mò, những khóa học này đều cung cấp những hiểu biết sâu sắc vô giá về các sắc thái của kỹ thuật kịp thời. Từ việc hiểu các nguyên tắc cơ bản của mô hình ngôn ngữ đến nắm vững các kỹ thuật nâng cao cho các ứng dụng cụ thể, các khóa học này bao gồm nhiều kiến ​​thức và kỹ năng.

1. Chuyên ngành Kỹ thuật nhanh chóng (Đại học Vanderbilt)

“Chuyên ngành Kỹ thuật Nhanh chóng” do Đại học Vanderbilt cung cấp là một chương trình đặc biệt được thiết kế để biến người học thành chuyên gia về kỹ thuật nhanh chóng. Chuỗi ba khóa học toàn diện này sẽ đưa bạn từ các nguyên tắc cơ bản đến các kỹ thuật nâng cao, cho phép bạn khai thác toàn bộ tiềm năng của Generative AI. Chuyên môn tập trung vào việc học thực hành, đảm bảo rằng sinh viên không chỉ hiểu lý thuyết mà còn có thể áp dụng chúng một cách hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau.

Chuyên môn hóa bắt đầu với khóa học “Kỹ thuật nhanh chóng cho ChatGPT”, kéo dài 18 giờ và có xếp hạng ấn tượng là 4.8 từ hơn 2,000 người tham gia. Tại đây, người học sẽ đi sâu vào nghệ thuật tạo lời nhắc cho các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, học cách tận dụng khả năng của chúng cho nhiều ứng dụng. Khóa học thứ hai, “Phân tích dữ liệu nâng cao ChatGPT,” tập trung vào việc tự động hóa các tác vụ bằng trình thông dịch mã của ChatGPT. Khóa học kéo dài 10 giờ này, cũng được đánh giá cao ở mức 4.8, dạy học viên cách tự động hóa việc xử lý tài liệu và trích xuất dữ liệu, cùng các kỹ năng khác. Khóa học cuối cùng, “AI sáng tạo đáng tin cậy”, là một hành trình kéo dài 8 giờ nhằm đảm bảo độ tin cậy và sự tin cậy vào các kết quả đầu ra của AI.

Các tính năng chính

• Học chuyên sâu: Từ các khái niệm cơ bản đến các kỹ năng nâng cao trong kỹ thuật nhanh chóng.
• Dự án thực hành: Bài tập thực hành để xây dựng và hoàn thiện các kỹ năng kỹ thuật nhanh chóng của bạn.
• Ứng dụng đa dạng: Học cách áp dụng những kỹ năng này trong nhiều bối cảnh khác nhau như tự động hóa, phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề.
• Dự án học tập ứng dụng: Các ứng dụng trong thế giới thực, từ bài đăng trên mạng xã hội đến giải quyết vấn đề phức tạp bằng AI.
• Hướng dẫn chuyên môn: Học hỏi từ các trường đại học và các chuyên gia trong ngành trong lĩnh vực này.
• Chứng nhận: Nhận chứng chỉ nâng cao nghề nghiệp từ Đại học Vanderbilt.

Khóa học này lý tưởng cho những cá nhân muốn hiểu sâu sắc và áp dụng hiệu quả kỹ thuật nhanh chóng trong nỗ lực chuyên môn, học thuật hoặc cá nhân của họ.

2. AI sáng tạo: Khái niệm cơ bản về kỹ thuật nhanh chóng (IBM)

“Generative AI: Rapid Engineering Basics” do IBM cung cấp là khóa học cần thiết cho những người mới bắt đầu muốn thiết lập nền tảng vững chắc trong lĩnh vực kỹ thuật nhanh chóng. Khóa học kéo dài 7 giờ này được thiết kế để mang lại trải nghiệm học tập linh hoạt, hoàn hảo cho các chuyên gia, sinh viên và những người đam mê mong muốn khám phá thế giới AI sáng tạo. Khóa học được cấu trúc để truyền đạt sự hiểu biết toàn diện về các khái niệm kỹ thuật nhanh chóng, các phương pháp thực hành tốt nhất và kỹ thuật thực tế.

Khóa học được chia thành ba mô-đun có cấu trúc rõ ràng, mỗi mô-đun tập trung vào các khía cạnh khác nhau của kỹ thuật nhanh chóng. Mô-đun 1 giới thiệu khái niệm về kỹ thuật nhắc nhở trong AI tổng hợp, nhấn mạnh các phương pháp thực hành tốt nhất để viết lời nhắc hiệu quả. Mô-đun 2 đào sâu hơn vào các kỹ thuật và phương pháp tiếp cận cụ thể để nâng cao độ chính xác và mức độ phù hợp của các phản hồi của mô hình AI tổng hợp. Mô-đun cuối cùng bao gồm một bài kiểm tra được chấm điểm, một dự án thực hành và nội dung tùy chọn mở rộng sang các lời nhắc tạo hình ảnh và cách sử dụng công cụ Nhắc Lab của IBM.

Các tính năng chính

• Thân thiện với người mới bắt đầu: Được thiết kế cho nhiều đối tượng, bao gồm cả các chuyên gia và những người đam mê không có kinh nghiệm trước đó.
• Học linh hoạt: Học theo tốc độ của riêng bạn với cấu trúc khóa học phù hợp với các lịch trình khác nhau.
• Mô-đun toàn diện: Bao gồm các khái niệm, kỹ thuật cơ bản và thực hành thực hành trong kỹ thuật nhanh chóng.
• Kỹ thuật đa dạng: Khám phá các kỹ thuật không bắn, ít bắn, Mô hình phỏng vấn, Chuỗi suy nghĩ và Cây suy nghĩ.
• Công cụ công nghiệp: Giới thiệu về các công cụ như IBM Watsonx Rapid Lab, Spellbook và Dust để hỗ trợ kỹ thuật nhanh chóng trong thực tế.
• Kinh nghiệm thực hành: Tham gia vào các phòng thí nghiệm và dự án cuối cùng để áp dụng các khái niệm đã học vào các tình huống thực tế.
• Thông tin chi tiết của chuyên gia trong ngành: Nhận được những hiểu biết sâu sắc từ những người thực hành về cách sử dụng công cụ và chế tạo nhanh chóng hiệu quả.
• Chứng chỉ nghề nghiệp: Nhận chứng chỉ có thể chia sẻ sau khi hoàn thành, tăng thêm giá trị cho hồ sơ chuyên môn của bạn.

Khóa học này là một lựa chọn tuyệt vời cho những người bắt đầu hành trình nghiên cứu kỹ thuật nhanh chóng, cung cấp nền tảng vững chắc trong lĩnh vực này và trang bị cho người học những kỹ năng để hướng dẫn hiệu quả các mô hình AI hướng tới kết quả mong muốn.

3. Kỹ thuật nhanh chóng với AI sáng tạo (edureka)

Khóa học “Kỹ thuật nhanh chóng với AI sáng tạo” của Edureka là một chương trình được xây dựng một cách chuyên nghiệp bởi các chuyên gia hàng đầu trong ngành, được thiết kế cho những cá nhân muốn tìm hiểu khả năng sáng tạo dựa trên AI và các ứng dụng thực tế của kỹ thuật nhanh chóng. Khóa học toàn diện này được thiết kế để trao quyền cho người học các kỹ năng sử dụng hiệu quả lời nhắc để tạo văn bản, mã tùy chỉnh, v.v., thay đổi bối cảnh giải quyết vấn đề. Đó là một nền tảng lý tưởng cho bất kỳ ai muốn trở thành người tiên phong trong lĩnh vực đổi mới trí tuệ nhân tạo.

Khóa học mở ra thông qua năm mô-đun chuyên sâu, mỗi mô-đun tập trung vào một khía cạnh riêng biệt của kỹ thuật nhắc nhở và AI tổng quát. Nó bắt đầu với “AI sáng tạo và các ứng dụng trong ngành của nó”, giới thiệu các nguyên tắc của AI sáng tạo, các mô hình sáng tạo khác nhau, ứng dụng của chúng và các cân nhắc về đạo đức. Cuộc hành trình tiếp tục với “NLP và Học sâu”, đi sâu vào các yếu tố cần thiết của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, vai trò của học sâu trong NLP và các khái niệm nền tảng về mạng lưới thần kinh. Mô-đun thứ ba, “Bộ mã hóa tự động và GAN”, đi sâu vào lĩnh vực bộ mã hóa tự động và Mạng đối thủ sáng tạo, khám phá kiến ​​trúc, đào tạo và các ứng dụng đa dạng của chúng.

Khi khóa học tiến triển, “Mô hình ngôn ngữ và Mô hình sáng tạo dựa trên Transformer” chiếm vị trí trung tâm, làm sáng tỏ các mô hình ngôn ngữ khác nhau, kiến ​​trúc Transformer và các mô hình nâng cao như GPT và BERT. Mô-đun đỉnh cao, “Kỹ thuật nhắc nhở”, hoàn toàn dành riêng cho các nguyên tắc và thực tiễn của kỹ thuật nhắc nhở, bao gồm các chiến lược thiết kế nhanh chóng, các loại nhắc nhở và nghệ thuật tạo ra những lời nhắc hiệu quả.

Các tính năng chính

• Nội dung được quản lý chuyên nghiệp: Được phát triển bởi các nhà lãnh đạo ngành để đảm bảo tính phù hợp và thiết thực.
• Chương trình giảng dạy đa dạng: Bao gồm mọi thứ từ nguyên tắc cơ bản về AI đến các kỹ thuật kỹ thuật nhanh chóng phức tạp.
• Tập trung vào các ứng dụng thực tế: Nhấn mạnh vào việc sử dụng lời nhắc để giải quyết vấn đề trong thế giới thực trên nhiều lĩnh vực khác nhau.
• Phương pháp tiếp cận mô-đun chi tiết: Mỗi mô-đun cung cấp những hiểu biết sâu sắc về các lĩnh vực cụ thể của AI tổng hợp và kỹ thuật nhanh chóng.
• Chủ đề ngành cập nhật: Bao gồm những phát triển mới nhất trong các mô hình AI và ứng dụng của chúng.
• Hands-On Học: Cơ hội ứng dụng và thử nghiệm thực tế với các công cụ và mô hình AI đa dạng.
• Thăng tiến nghề nghiệp: Lý tưởng cho các chuyên gia đang tìm cách tích hợp các kỹ năng AI nâng cao vào bộ kỹ năng của họ.

Khóa học này hoàn toàn phù hợp cho những người đang tìm kiếm sự hiểu biết toàn diện về AI tổng quát và các ứng dụng thực tế của nó trong kỹ thuật nhanh chóng, cung cấp kiến ​​thức và kỹ năng có giá trị cho bất kỳ chuyên gia hoặc người đam mê AI nào.

4. Khóa học hoàn chỉnh ChatGPT: Từ cơ bản đến nâng cao (edureka)

“Khóa học hoàn chỉnh ChatGPT: Từ cơ bản đến nâng cao” là một chương trình toàn diện được thiết kế dành cho những người mong muốn làm chủ AI tổng hợp với trọng tâm là ChatGPT. Khóa học này bao gồm kỹ thuật nhanh chóng, tích hợp plugin và cách sử dụng API ChatGPT, đồng thời cung cấp thông tin chi tiết về những phát triển mới nhất như GPT-4 và ChatGPT Plus. Nó được thiết kế riêng cho những người học muốn trở nên xuất sắc trong không gian công nghệ kỹ thuật số không ngừng phát triển.

Khóa học được cấu trúc thành năm mô-đun chính, mỗi mô-đun cung cấp một góc nhìn độc đáo về ChatGPT và các ứng dụng của nó:

1. Ra mắt ChatGPT đề cập đến những kiến ​​thức cơ bản về Generative AI và ChatGPT, bao gồm các ứng dụng của nó và tương lai của sự cộng tác giữa con người và AI.
2. Plugin Kỹ thuật nhắc nhở và ChatGPT đi sâu vào các nguyên tắc cơ bản về kỹ thuật nhanh chóng, các ứng dụng của nó và nâng cao phản hồi ChatGPT.
3. ChatGPT cho năng suất giới thiệu việc sử dụng ChatGPT trong các lĩnh vực khác nhau như khoa học dữ liệu, tiếp thị và quản lý dự án.
4. ChatGPT dành cho nhà phát triển tập trung vào lập trình, gỡ lỗi và tích hợp API với ChatGPT.
5. Mô hình GPT và Tinh chỉnh ChatGPT khám phá kiến ​​trúc và tinh chỉnh các mô hình GPT, bao gồm cả quy trình đào tạo và chuẩn bị dữ liệu.

Cấu trúc khóa học này đảm bảo trải nghiệm học tập toàn diện, kết hợp kiến ​​thức lý thuyết với ứng dụng thực tế.

Các tính năng chính

• Giáo trình toàn diện: Bao quát ChatGPT từ cơ bản đến ứng dụng nâng cao.
• Dự án thực tế: Nghiên cứu trường hợp thực tế cho việc học thực hành.
• Nhấn mạnh vào Kỹ thuật nhanh chóng: Tập trung vào kỹ thuật nhanh chóng và tích hợp API ChatGPT.
• Những tiến bộ AI mới nhất: Thông tin chuyên sâu về các sự phát triển như GPT-4 và ChatGPT Plus.
• Tiếp xúc với bộ công cụ đa năng: Bao gồm Python, Java, TensorFlow và Keras.
• Nâng cao nghề nghiệp: Lý tưởng cho những cá nhân muốn nâng cao kỹ năng của họ về AI và công nghệ kỹ thuật số.

Khóa học này là nguồn tài nguyên quý giá cho bất kỳ ai từ người mới bắt đầu đến người học nâng cao muốn tìm hiểu sâu hơn về thế giới ChatGPT và các ứng dụng đa dạng của nó.

5. Kỹ thuật nhắc nhở cho ChatGPT (Đại học Vanderbilt)

“Prompt Engineering for ChatGPT” của Đại học Vanderbilt là khóa học trang bị cho người học kiến ​​thức chuyên môn để làm việc hiệu quả với các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT. Là một phần của chương trình Chuyên môn Kỹ thuật Nhanh chóng, nó được thiết kế để chứng minh sức mạnh biến đổi của kỹ thuật Nhanh chóng trong các khía cạnh khác nhau của cuộc sống và kinh doanh; khóa học này hoàn hảo cho bất kỳ ai mong muốn thành thạo việc sử dụng các công cụ AI tổng hợp.

Khóa học được cấu trúc thành sáu mô-đun, tập trung vào tầm quan trọng của ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn tương tự trong nhiều ứng dụng. Nó bắt đầu bằng cách nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu cách các mô hình này phản ứng với các gợi ý ngôn ngữ tự nhiên. Chương trình giảng dạy tiến triển từ kỹ thuật thủ công nhanh chóng cơ bản đến các kỹ thuật phức tạp, nhằm giải quyết các vấn đề phức tạp trên các lĩnh vực khác nhau.

Người học sẽ khám phá tiềm năng to lớn của ChatGPT trong các nhiệm vụ như viết, tóm tắt, chơi trò chơi, lập kế hoạch, mô phỏng và lập trình. Khóa học được thiết kế để xây dựng các kỹ năng kỹ thuật nhanh chóng, giúp sinh viên thành thạo trong việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn cho các nhiệm vụ đa dạng trong công việc, doanh nghiệp và cuộc sống cá nhân.

Các tính năng chính

• Giáo trình toàn diện: Tập trung vào kỹ thuật nhanh chóng hiệu quả cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
• Ứng dụng thực tế: Giới thiệu các cách sử dụng đa dạng của ChatGPT trong bối cảnh cá nhân và nghề nghiệp.
• Phát triển kỹ năng: Nhấn mạnh vào việc xây dựng kỹ năng viết nhanh chóng để nâng cao năng suất.
• Thu hút khán giả rộng rãi: Thích hợp cho những người có kỹ năng sử dụng máy tính cơ bản.
• Trọng tâm giải quyết vấn đề: Trang bị cho người học cách giải quyết các vấn đề phức tạp bằng kỹ thuật nhanh chóng.

Khóa học này lý tưởng cho những cá nhân muốn tìm hiểu sâu hơn về thế giới AI sáng tạo, mang đến cánh cửa để trở nên thành thạo trong lĩnh vực kỹ thuật nhanh chóng đang phát triển nhanh chóng.

6. Kỹ thuật nhắc nhở ChatGPT dành cho nhà phát triển (DeepLearning.AI/OpenAI)

“Kỹ thuật nhắc nhở ChatGPT dành cho nhà phát triển”, một khóa học do DeepLearning.AI cung cấp, được thiết kế để đưa các kỹ sư nhắc nhở đầy tham vọng vào nghệ thuật tạo ra các phản hồi AI chính xác và hấp dẫn. Được tạo bởi Isa Fulford từ OpenAI và Andrew Ng từ DeepLearning.AI, khóa học này vượt xa những kiến ​​thức cơ bản về tạo lời nhắc cho giao diện web, tập trung vào việc tận dụng LLM thông qua lệnh gọi API để xây dựng các ứng dụng AI tổng quát.

Khóa học này nổi bật nhờ cách tiếp cận thực tế, kết hợp các ví dụ thực tế để cung cấp sự hiểu biết thấu đáo về kỹ thuật nhanh chóng. Nó bắt đầu với các phương pháp hay nhất trong việc thúc đẩy phát triển phần mềm, bao gồm các lĩnh vực thiết yếu như tóm tắt thông tin phức tạp, suy luận từ dữ liệu không đầy đủ, chuyển đổi kiểu văn bản và mở rộng ý tưởng thành các bài tường thuật chi tiết bằng cách sử dụng kỹ thuật học máy tiên tiến.

Ngoài ra, khóa học còn đi sâu vào việc quản lý hiệu quả các thư viện nhắc nhở, một kỹ năng quan trọng cho các vai trò kỹ thuật nhanh chóng. Nó phục vụ nhiều đối tượng người học, từ những người mới bắt đầu có hiểu biết cơ bản về Python cho đến các kỹ sư máy học nâng cao đang tìm cách khám phá những bước đi hàng đầu của kỹ thuật nhanh chóng và việc sử dụng LLM.

Các tính năng chính

• Học chuyên sâu: Cung cấp hướng dẫn toàn diện về kỹ thuật nhanh chóng cho các nhà phát triển.
• Tiếp cận thực tế: Nhấn mạnh các ứng dụng trong thế giới thực và các ví dụ thực tế.
• Phát triển kỹ năng đa dạng: Bao gồm việc tóm tắt, suy luận, chuyển đổi và mở rộng văn bản bằng AI.
• Quản lý thư viện nhanh chóng: Dạy cách tổ chức và sử dụng hiệu quả các thư viện nhắc nhở.
• Kháng cáo đối tượng rộng rãi: Thích hợp cho người mới bắt đầu có kiến ​​thức Python cơ bản và kỹ sư nâng cao.
• Chuyên gia sáng tạo: Được phát triển bởi các chuyên gia nổi tiếng từ OpenAI và DeepLearning.AI.

Khóa học này lý tưởng cho bất kỳ ai muốn nắm vững kỹ thuật nhanh chóng, dù mới bắt đầu hay muốn thăng tiến trong lĩnh vực này, cung cấp các kỹ năng cần thiết để tận dụng AI trong phát triển phần mềm.

7. Khóa học giới thiệu về Kỹ thuật nhanh chóng (LearnPrompting)

“Khóa học giới thiệu về Kỹ thuật nhanh chóng” của LearnPrompting cung cấp một điểm khởi đầu lý tưởng cho thế giới kỹ thuật nhanh chóng của AI. Khóa học miễn phí này được thiết kế riêng cho cả người mới bắt đầu và người học nâng cao, cung cấp cái nhìn tổng quan toàn diện về các khái niệm AI và các kỹ thuật kỹ thuật nhanh chóng phức tạp. Nổi tiếng với nội dung chất lượng cao và tính hiệu quả, khóa học này là hướng dẫn nền tảng về sự phức tạp của trí tuệ nhân tạo tổng hợp, rất quan trọng trong bối cảnh hiện đại của khoa học máy tính.

Khóa học được cấu trúc chu đáo, bắt đầu bằng phần giới thiệu về hệ thống AI và ứng dụng của chúng, trước khi đi sâu vào những kiến ​​​​thức cơ bản về kỹ thuật nhanh chóng. Nó giải quyết cách hoạt động của lời nhắc đầu vào trong các mô hình ngôn ngữ như ChatGPT. Các mô-đun học tập chuyên sâu khám phá thêm các chủ đề như mạng lưới thần kinh và kỹ thuật học máy, giúp các chủ đề phức tạp trở nên dễ tiếp cận và dễ hiểu.

Đặc điểm nổi bật của khóa học này là cách tiếp cận thực hành, mang đến cho sinh viên trải nghiệm thực tế với các ứng dụng AI sáng tạo trong thế giới thực. Điều này không chỉ nâng cao kiến ​​thức lý thuyết mà còn trang bị cho người học những kỹ năng thực tế áp dụng cho các vai trò kỹ thuật nhanh chóng hoặc các vị trí tương tự liên quan đến mô hình AI.

Khóa học bao gồm nhiều chủ đề bao gồm nhắc nhở, nhắc nhở vai trò, nhắc nhở vài lần, kỹ thuật kết hợp, chính thức hóa lời nhắc, khái niệm cơ bản về chatbot, cài đặt LLM và những cạm bẫy của LLM. Các phương tiện hỗ trợ trực quan và ví dụ đi kèm với từng khái niệm, đảm bảo trải nghiệm học tập hấp dẫn và phù hợp với ngữ cảnh.

Các tính năng chính

• Bảo hiểm toàn diện: Từ các khái niệm AI cơ bản đến các kỹ thuật kỹ thuật nhanh chóng nâng cao.
• Học tập có thể truy cập: Chia nhỏ các chủ đề phức tạp thành các mô-đun dễ hiểu.
• Kinh nghiệm thực tế: Thực hành làm việc với các ứng dụng AI trong thế giới thực.
• Chủ đề đa dạng: Khám phá chuyên sâu về các khía cạnh khác nhau của kỹ thuật nhanh chóng.
• Phương pháp giảng dạy hấp dẫn: Sử dụng các phương tiện trực quan và ví dụ để nâng cao hiểu biết.
• Kết nối miễn phí: Làm cho mọi người có thể tiếp cận được nền giáo dục chất lượng về AI.

Khóa học giới thiệu này của LearnPrompting là hoàn hảo cho bất kỳ ai muốn bước chân vào thế giới kỹ thuật nhanh chóng của AI, cung cấp nền tảng vững chắc và các kỹ năng thực tế rất quan trọng để thành công trong lĩnh vực này.

8. Xây dựng hệ thống bằng API ChatGPT (DeepLearning.AI)

“Xây dựng hệ thống với API ChatGPT” là khóa học chuyên biệt được thiết kế để dạy cách xây dựng hệ thống nhiều bước một cách hiệu quả bằng cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn. Khóa học này lý tưởng cho những người học muốn tự động hóa quy trình làm việc phức tạp và mở khóa các khả năng phát triển mới. Được giảng dạy bởi Isa Fulford từ OpenAI và Andrew Ng từ DeepLearning.AI, nó được xây dựng dựa trên “Kỹ thuật nhắc nhở ChatGPT dành cho nhà phát triển” phổ biến của họ và cung cấp thông tin chi tiết về cách tạo ra các hệ thống phức tạp tương tác linh hoạt với các mô hình AI.

Khóa học ngắn gọn nhưng chứa đầy kiến ​​thức thực tế. Nó xoay quanh khái niệm sử dụng lời nhắc nhiều tầng để phân chia các nhiệm vụ phức tạp thành một chuỗi các nhiệm vụ phụ, nâng cao hiệu quả và chức năng của LLM. Các điểm học tập chính bao gồm:

• Phát triển chuỗi lời nhắc dựa trên việc hoàn thành các lời nhắc trước đó.
• Tạo các hệ thống trong đó mã Python tương tác với cả quá trình hoàn thành AI và lời nhắc mới.
• Xây dựng chatbot dịch vụ khách hàng bằng cách sử dụng tất cả các kỹ thuật được đề cập trong khóa học.

Người học cũng sẽ đạt được các kỹ năng phân loại truy vấn của người dùng, đánh giá các truy vấn về mức độ an toàn và xử lý các nhiệm vụ theo chuỗi suy nghĩ, lý luận nhiều bước. Mặc dù là khóa học kéo dài một giờ nhưng nó cung cấp sự hiểu biết toàn diện về các ứng dụng thực tế, bao gồm các ví dụ thực hành và sổ ghi chép Jupyter tích hợp để thử nghiệm các khái niệm được dạy.

Các tính năng chính

• Xây dựng hệ thống hiệu quả: Tìm hiểu cách xây dựng hệ thống nhiều bước bằng LLM.
• Phương pháp học tập thực tế: Ví dụ thực hành để dễ hiểu các khái niệm.
• Hướng dẫn chuyên môn: Được giảng dạy bởi các chuyên gia trong ngành Isa Fulford và Andrew Ng.
• Công cụ học tập tương tác: Sổ ghi chép Jupyter tích hợp để thử nghiệm thực tế.
• Kỹ thuật tiên tiến: Tập trung vào lời nhắc nhiều tầng và tương tác mã Python.
• Ứng dụng trong thế giới thực: Các kỹ năng áp dụng cho chatbot dịch vụ khách hàng và đánh giá an toàn.

Khóa học này hoàn hảo cho những cá nhân đã quen thuộc với AI và đang tìm cách nâng cao kỹ năng của họ trong việc xây dựng các hệ thống tiên tiến do AI điều khiển. Cho dù bạn đã hoàn thành khóa học “Kỹ thuật nhắc nhở ChatGPT dành cho nhà phát triển” hay mới bắt đầu, khóa học này đều cung cấp những hiểu biết sâu sắc có giá trị về các ứng dụng thực tế của API ChatGPT.

9. Chuyên môn cơ bản về AI sáng tạo (IBM)

“Chuyên môn cơ bản về AI sáng tạo” của IBM là một chương trình toàn diện được thiết kế để truyền đạt sự hiểu biết sâu sắc về các khái niệm, mô hình, công cụ và ứng dụng cơ bản của AI sáng tạo. Chuyên môn này lý tưởng cho bất kỳ ai muốn tận dụng tiềm năng của AI trong việc nâng cao nơi làm việc, sự nghiệp và cuộc sống tổng thể của họ. Nó phù hợp với các chuyên gia từ mọi lĩnh vực và không yêu cầu kiến ​​thức kỹ thuật trước đó hoặc nền tảng về AI.

Chuyên môn hóa bao gồm năm khóa học ngắn, có nhịp độ riêng, mỗi khóa học kéo dài khoảng 3–5 giờ để hoàn thành. Các khóa học này bao gồm nhiều chủ đề khác nhau, bao gồm:

1. Các khái niệm cơ bản và khả năng của các mô hình nền tảng AI tổng quát.
2. Các kỹ thuật kỹ thuật nhắc nhở mạnh mẽ để viết lời nhắc hiệu quả mang lại kết quả AI mong muốn.
3. Các khối xây dựng và mô hình nền tảng của AI tổng hợp, như GPT, DALL-E và IBM Granite.
4. Ý nghĩa đạo đức và cân nhắc của AI tạo sinh.
5. Các ứng dụng thực tế của AI tạo sinh để thúc đẩy sự nghiệp và năng suất.

Chuyên môn hóa này cũng bao gồm các phòng thí nghiệm và dự án thực hành, cho phép người học thực hành bằng cách sử dụng các công cụ và nền tảng phổ biến như IBM watsonx.ai, OpenAI ChatGPT, Stable Diffusion và Hugging Face. Các phòng thí nghiệm này cung cấp trải nghiệm thực tế với việc tạo văn bản, hình ảnh và mã, các công cụ kỹ thuật nhanh chóng và các mô hình nền tảng.

Các tính năng chính

• Sự hiểu biết toàn diện: Có được cái nhìn sâu sắc toàn diện về các khái niệm, công cụ và ứng dụng AI tổng quát.
• Kỹ thuật nhanh chóng thực tế: Tìm hiểu cách viết lời nhắc hiệu quả cho các mô hình AI tổng quát.
• Nhận thức đạo đức: Thảo luận về những hạn chế và cân nhắc về mặt đạo đức của AI tạo sinh.
• Nâng cao nghề nghiệp: Nhận biết tiềm năng của AI có tính sáng tạo để cải thiện kỹ năng chuyên môn và hiệu quả tại nơi làm việc.
• Hands-On Học: Tham gia vào các phòng thí nghiệm và dự án sử dụng các công cụ và nền tảng AI phổ biến.
• Khả Năng Tiếp Cận: Thích hợp cho người học chưa có nền tảng về AI, mang lại lợi ích cho các chuyên gia từ nhiều lĩnh vực khác nhau.

Chuyên môn hóa này là nguồn tài nguyên quý giá cho bất kỳ ai đam mê việc mở khóa các khả năng của AI tổng hợp và áp dụng chúng trong bối cảnh chuyên nghiệp. Nó cung cấp kiến ​​thức và kỹ năng thực tế, khiến nó trở thành một lộ trình học tập lý tưởng cho những người mới tham gia vào lĩnh vực này hoặc muốn nâng cao hiểu biết của họ về các công nghệ AI tổng hợp.

10. AI sáng tạo cho mọi người (DeepLearning.AI)

“AI sáng tạo cho mọi người” của DeepLearning.AI, do nhà tiên phong về AI Andrew Ng hướng dẫn, đưa ra một cách tiếp cận độc đáo và dễ tiếp cận để hiểu về AI sáng tạo. Khóa học này được thiết kế riêng cho những người đang tìm kiếm sự hiểu biết cơ bản về AI tổng quát là gì, cách thức hoạt động, tiềm năng và những hạn chế của nó. Nó được thiết kế để trao quyền cho các cá nhân và chuyên gia kết hợp AI tổng hợp vào công việc của họ một cách hiệu quả.

Khóa học được cấu trúc thành ba mô-đun sâu sắc:

1. Giới thiệu về AI sáng tạo: Mô-đun này giới thiệu những kiến ​​thức cơ bản về AI tổng hợp, bao gồm các trường hợp sử dụng phổ biến và khả năng công nghệ.
2. Dự án AI sáng tạo: Tại đây, người học tham gia vào các bài tập thực hành, áp dụng AI tổng quát vào các tình huống thực tế và học kỹ thuật nhắc nhở hiệu quả.
3. AI sáng tạo trong kinh doanh và xã hội: Mô-đun này khám phá tác động rộng lớn hơn của AI tổng quát đối với doanh nghiệp và xã hội, đi sâu vào các cơ hội và rủi ro của nó.

Trong suốt khóa học, Andrew Ng hướng dẫn người học về các sắc thái của AI tổng hợp, cung cấp những hiểu biết sâu sắc về các ứng dụng trong thế giới thực và các trường hợp sử dụng phổ biến. Khóa học nhấn mạnh vào trải nghiệm thực tế, với các bài tập được thiết kế để áp dụng kiến ​​thức vào các tình huống công việc hàng ngày và khám phá các cách sử dụng AI nâng cao.

Các tính năng chính

• Hiểu biết cơ bản: Tìm hiểu các yếu tố cần thiết của AI tổng hợp, các chức năng và giới hạn của nó.
• Dự án thực tế: Bài tập thực hành để áp dụng AI tổng quát trong các bối cảnh khác nhau.
• Hướng dẫn của Chuyên gia: Hướng dẫn từ chuyên gia AI nổi tiếng Andrew Ng.
• Tác động kinh doanh và xã hội: Cái nhìn sâu sắc về ý nghĩa của AI sáng tạo đối với doanh nghiệp và xã hội.
• Có thể truy cập cho tất cả: Được thiết kế để cung cấp kiến ​​thức AI cho mọi người, bất kể kinh nghiệm trước đó.
• Phương pháp tiếp cận trao quyền: Trang bị cho người học tham gia tích cực vào tương lai được hỗ trợ bởi AI.

AI sáng tạo cho mọi người là một khóa học lý tưởng cho bất kỳ ai muốn tìm hiểu và áp dụng AI sáng tạo trong công việc và cuộc sống của họ. Nó cung cấp một điểm khởi đầu toàn diện nhưng dễ tiếp cận vào thế giới AI, khiến nó trở thành sự lựa chọn tuyệt vời cho những người mới bắt đầu và những người muốn mở rộng kiến ​​thức trong lĩnh vực này.

Điều hướng bối cảnh AI thông qua kỹ thuật nhanh chóng

Các khóa học kỹ thuật nhắc nhở AI hàng đầu này cung cấp hướng dẫn toàn diện về thế giới AI đang phát triển, phục vụ nhiều đối tượng người học từ người mới bắt đầu đến những người thực hành nâng cao. Các khóa học này không chỉ trang bị cho các cá nhân bí quyết kỹ thuật về kỹ thuật nhanh chóng mà còn mở ra cánh cửa cho các ứng dụng sáng tạo trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Khi AI tiếp tục định hình bối cảnh kỹ thuật số của chúng ta, việc nắm vững kỹ thuật nhanh chóng trở nên quan trọng, trao quyền cho người dùng giao tiếp và tận dụng các công nghệ AI một cách hiệu quả. Cho dù để thăng tiến nghề nghiệp, phát triển cá nhân hay theo đuổi học tập, các khóa học này đều cung cấp các kỹ năng nền tảng cần thiết để định hướng và vượt trội trong lĩnh vực năng động của AI.