7 chứng chỉ khoa học dữ liệu tốt nhất (tháng 2024 năm XNUMX)

Khoa học dữ liệu đang trở nên quan trọng hơn khi chúng ta đi sâu hơn vào thế giới AI và công nghệ, điều đó có nghĩa là nhu cầu về các nhà khoa học dữ liệu thành thạo cũng đang tăng lên. Đây là một trong những nghề nghiệp hàng đầu hiện nay do chúng ta phụ thuộc nhiều vào dữ liệu cho hầu hết mọi thứ. Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực phức tạp, vì vậy chứng chỉ có thể giúp bạn nổi bật.

Dưới đây là cái nhìn về các chứng chỉ khoa học dữ liệu và dữ liệu lớn hàng đầu:

1. Chứng chỉ chuyên nghiệp DataCamp 

Không giống như các chứng chỉ khác mà chúng tôi đề xuất, DataCamp là chương trình duy nhất tập trung vào học tập suốt đời. Chọn từ hơn 340 khóa học tương tác và hơn 90 dự án thực tế. Trên thực tế, hơn 350,000 sinh viên và hơn 1,600 công ty đã sử dụng DataCamp.

DataCamp sử dụng một phương pháp hoàn toàn khác với hầu hết các khóa học trực tuyến.

1. Đánh giá kỹ năng của bạn và theo dõi tiến độ
2. Học bằng cách hoàn thành các khóa học trực tuyến tương tác
3. Luyện tập với thử thách nhanh hàng ngày
4. Áp dụng những gì bạn đã học để giải quyết các vấn đề thực tế.

Chương trình này cung cấp học tập nhập vai và các tính năng sau:

• Bài tập tương tác
• Video ngắn
• Phiên mã hóa trực tiếp
• Giấy chứng nhận cho các bài hát nghề nghiệp khác nhau
• Tất cả các cấp độ kỹ năng
• Con đường sự nghiệp của Nhà phân tích dữ liệu (với R hoặc Python) mất khoảng 60 giờ để hoàn thành.
• Con đường sự nghiệp của Nhà khoa học dữ liệu (với R hoặc Python) mất khoảng 90-100 giờ để hoàn thành.

2. Chứng chỉ chuyên môn khoa học dữ liệu của IBM 

Chứng chỉ Chuyên nghiệp này của IBM dành cho những người quan tâm đến nghề nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu hoặc học máy, vì nó sẽ giúp phát triển các kỹ năng và kinh nghiệm cần thiết. Nó dành cho tất cả mọi người, không cần có kinh nghiệm trước đó về khoa học máy tính hoặc lập trình ngôn ngữ. Có tổng cộng 9 khóa học trực tuyến, bao gồm những thứ như công cụ và thư viện nguồn mở, Python, cơ sở dữ liệu, SQL, trực quan hóa dữ liệu, phân tích dữ liệu, phân tích thống kê, mô hình dự đoán và thuật toán học máy.

Dưới đây là một số khía cạnh chính của chứng nhận này:

• Thực hành trên IBM Cloud
• Các công cụ khoa học dữ liệu thực và bộ dữ liệu trong thế giới thực
• Huy hiệu kỹ thuật số từ IBM
• Cấp độ cho người bắt đầu
• Thời lượng: 10 tháng, 5 giờ / tuần

3. Khóa học chứng chỉ khoa học dữ liệu sử dụng R

Chứng chỉ Chuyên nghiệp theo nhịp độ riêng này giúp bạn phát triển các kỹ năng cần thiết để xử lý các thách thức phân tích dữ liệu trong thế giới thực. Khóa học này bao gồm sự hiểu biết khái niệm về Phân cụm K-Means, Cây quyết định, Rừng ngẫu nhiên và Naive

Dưới đây là một số khía cạnh chính của chứng nhận này:

• Nghiên cứu điển hình: Học tập không giám sát, công cụ đề xuất, học sâu, v.v.
• Môi trường phần mềm R
• Các lớp học trực tuyến
• Hướng dẫn của chuyên gia
• Thời lượng: 5 tuần

Mã giảm giá Giảm tới 35%: EDUUNITEAI 

4. Đào tạo chứng chỉ Python cho Khoa học dữ liệu

Chứng nhận hàng đầu này dành cho những người muốn xây dựng và triển khai các giải pháp đầu cuối bằng máy học và phân tích nâng cao. Nó bao gồm việc học các khái niệm khoa học dữ liệu từ đầu và bao gồm các nguyên tắc cơ bản trước khi chuyển sang các chủ đề nâng cao hơn. Một số chủ đề chính bao gồm phân tích dữ liệu, thông tin chuyên sâu, chuẩn bị dữ liệu, phân tích trực quan và học máy.

Dưới đây là một số khía cạnh chính của chứng nhận này:

• Các ứng dụng khác nhau sử dụng Python
• Thảo luận về Python Script trên UNIX/Windows
• Giá trị, loại, biến
• Toán hạng và Biểu thức
• Hướng dẫn của chuyên gia
• Các lớp học trực tuyến
• Thời lượng: 7 tuần

Mã giảm giá Giảm tới 35%: EDUUNITEAI 

5. Chuyên ngành phân tích kinh doanh 

Chứng nhận này được phát triển với Trường Wharton thuộc Đại học Pennsylvania là phần giới thiệu cơ bản về phân tích dữ liệu lớn. Nó được nhắm mục tiêu cụ thể vào các ngành nghề kinh doanh như tiếp thị, nguồn nhân lực, hoạt động và tài chính. Đây là khóa học dành cho người mới bắt đầu không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về phân tích.

Dưới đây là các khía cạnh chính của chứng nhận này:

• Khóa học gồm 5 phần: Phân tích khách hàng, Phân tích con người, Phân tích kế toán, Phân tích hoạt động và Capstone phân tích kinh doanh
• Quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu
• Sử dụng bộ dữ liệu trong thế giới thực cho chiến lược kinh doanh
• Cấp độ cho người bắt đầu
• Lịch trình linh hoạt
• Thời lượng: 6 tháng, 3 giờ / tuần 

6. Chuyên ngành phân tích kinh doanh nâng cao

Chứng nhận này do Đại học Colorado Boulder cung cấp quy tụ các chuyên gia học thuật và các học viên có kinh nghiệm. Nó tập trung vào phân tích dữ liệu trong thế giới thực có thể giúp phát triển doanh nghiệp, tăng lợi nhuận và tạo ra giá trị tối đa cho các cổ đông. Bạn sẽ đạt được các kỹ năng trích xuất và thao tác dữ liệu bằng mã SQL, thực hiện các phương pháp thống kê để phân tích mô tả, dự đoán và mô tả, đồng thời diễn giải và trình bày kết quả phân tích.

Dưới đây là các khía cạnh chính của chứng nhận này:

• Các mô hình khái niệm về kinh doanh và các mô hình cơ sở dữ liệu đơn giản
• Phát triển các mô hình ra quyết định
• Excel cơ bản và công cụ phần mềm Analytic Solver Platform (ASP)
• Trình độ trung cấp
• Thời lượng: 5 tháng, 3 giờ / tuần

Khi mọi thứ trong thế giới của chúng ta nhanh chóng trở nên phụ thuộc vào dữ liệu và khi trí tuệ nhân tạo trở nên quan trọng trong nhiều lĩnh vực, thì các kỹ năng về khoa học dữ liệu là rất quan trọng. Cũng cần phải nhận ra rằng những kỹ năng này không chỉ giới hạn ở những người theo đuổi sự nghiệp nhà khoa học dữ liệu. Chúng cũng quan trọng đối với các nhân viên khác trong một tổ chức, vì môi trường làm việc thay đổi đòi hỏi mọi người ít nhất phải suy nghĩ như một nhà khoa học dữ liệu. Bằng cách hoàn thành một hoặc nhiều chứng chỉ này, bạn sẽ được coi là một trong những cá nhân đó.

7. Lập trình R: Phân tích nâng cao trong R cho khoa học dữ liệu

Chứng nhận này được cung cấp bởi Udemy và luôn là một trong những khóa học được đánh giá cao nhất trên nền tảng này. Đưa kỹ năng R & R Studio của bạn lên một tầm cao mới. Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Phân tích thống kê trong kinh doanh, GGPlot2. Khóa học này được thiết kế để chuẩn bị cho bạn bước vào thế giới thực và cung cấp những điều sau:

• Cách chuẩn bị dữ liệu để phân tích trong R
• Cách thực hiện phương pháp cắt bỏ trung vị trong R
• Cách làm việc với ngày giờ trong R
• Danh sách là gì và cách sử dụng chúng
• Họ hàm Apply là gì
• Cách sử dụng apply(), lapply() và sapply() thay vì vòng lặp
• Cách lồng các hàm của riêng bạn trong các hàm kiểu áp dụng
• Cách lồng các hàm apply(), lapply() và sapply() vào nhau
• Trình độ sơ cấp hoặc trung cấp
• Thời lượng: 6 giờ