AI afzalligi: sodiqlik dasturlari va mijozlar segmentatsiyasini qayta shakllantirish

U onlayn yoki do'konda bo'ladimi, xaridorlar xarid qilishda sodiqlik dasturlariga qo'shilishga odatlangan. Bu odamlar kutgan xarid qilish tajribasining bir qismi, ammo bu dasturlar ortidagi mexanizm har doim ham aniq emas. Aksariyat sodiqlik dasturlari bir xil formulaga amal qiladi - siz ro'yxatdan o'tasiz va barcha (yoki ko'pchilik) boshqa sodiqlik dasturi a'zolari kabi bir xil mukofot va takliflarni olasiz. O'zlarining sodiqlik dasturlarini barchaga mos keladigan tarzda tuzadigan brendlar uchun mukofotlarning aksariyati hech qachon qaytarib olinmaydi, bu esa biznesning investitsiya daromadini kamaytiradi.

Sodiqlikni oshirish va takroriy mijozlarni orttirish haqida gap ketganda, shaxsiylashtirish muhim ahamiyatga ega. Bundan tashqari, yaxshi shaxsiylashtirish muhim ahamiyatga ega. Brendlar mijozlar ehtiyojlarini qondirish uchun shaxsiylashtirishdan foydalanganda sodiqlik 1.5 baravar ortadi, ammo Iste'molchilarning 50 foizi shaxsiylashtirish ko'pincha maqsadga muvofiq emas deb hisoblashadi.

Sodiqlik dasturlarini shaxsiylashtirish va boshqalardan ajralib turishning eng yaxshi usuli? AIni amalga oshirish va uni mijozlar sayohatining barcha bosqichlarida integratsiya qilish orqali. Optimallashtirilgan sun'iy intellekt bilan restoranlar, elektron tijorat va chakana savdo brendlari dasturlarni shaxsiylashtirish va segmentatsiyalash orqali yuqori darajaga ko'tarishi mumkin, bu esa mukofotdan foydalanishning yuqori stavkalariga va ko'proq jalb qilingan mijozlarga olib keladi.

Segmentatsiyani tuzatish va mijozlar ma'lumotlarini ulash

Har qanday turdagi brend marketingi va sodiqligining kaliti samarali segmentatsiyadir. Aksariyat hollarda brendlar mijozlarni yoshi, geografik joylashuvi, daromadi va boshqalar kabi xususiyatlar bo'yicha segmentlaydi, bu ma'lumotlar punktlarini reklama qilish uchun foydalanadi. Va ko'pincha segmentatsiya ushbu omillardan faqat bittasiga asoslanadi.

AI korxonalarga mijozlarning xohish-istaklari va xatti-harakatlarini klassik demografik toifalardan tashqarida bashorat qilishga yordam beradi va eng mos reklamalarni (va qaysi mijozlarga) amalga oshirishni taklif qiladi. Bundan tashqari, segmentatsiya uchun qancha o'zgaruvchilardan foydalanishingiz mumkinligi haqida hech qanday cheklovlar yo'q - bu sotuvchilarga guruhlarni yuzlab noyob kichik to'plamlarga ajratish imkonini beradi. Har bir mijoz oxir-oqibatda o'z segmenti bo'lishi mumkin va natijada o'z imtiyozlari uchun mantiqiy bo'lgan optimal tajriba va mukofot oladi. Agar mijoz tez-tez ma'lum bir mahsulotni xarid qilsa, sun'iy intellekt ushbu toifaga tegishli reklamalarni tavsiya qilishi mumkin, bu esa jalb qilish va sotib olish ehtimolini oshiradi.

Agar kofe brendi tushdan keyin sotishni ko'paytirmoqchi bo'lsa, uni sotib olishga undashi mumkin, soat 2:XNUMX dan keyin ma'lum yoshdagi sodiq a'zolar uchun ko'rsatma olishi mumkin. Garchi bu ba'zi mukofotlarni qaytarishga olib kelishi mumkin bo'lsa-da, bu yondashuv haqiqatan ham shaxsiylashtirilmaydi va xatti-harakatlarni o'zgartirmaydi yoki tushdan keyin qo'shimcha qahva ichishni rag'batlantirmaydi. Segmentatsiya nafaqat kompaniyalarga sizga o'zlari yoqtirgan narsalarni berish imkonini beradi, balki o'tgan imtiyozlar asosida sizga yoqadigan yangi mahsulotlar haqida bashorat qilish imkonini beradi - bu ham iste'molchi, ham biznes uchun foydalidir.

Sun'iy intellekt kompaniyalarga bir nechta kanallardan (masalan, shaxsiy xaridlar, onlayn xaridlar va ijtimoiy media ishtiroki) katta hajmdagi mijozlar ma'lumotlarini to'plash, so'ngra shaxsiylashtirilgan reklama aktsiyalarini tahlil qilish va faollashtirish imkonini beradi. Shunday qilib, soat 2:XNUMX dan keyin barcha mijozlarga BOGO reklamasini o'tkazish o'rniga, xuddi shu qahvaxona xaridorlarni sotib olish ehtimoli ko'proq bo'lishi mumkin.

Mukofotlarga miqyoslilik va moslashuvchanlikni yaratish

Plug-and-play mukofotlari dasturlari bilan, odatda, dastlabki mukofotdan keyin ishtirok etish va mukofotni qaytarib olishda pasayish kuzatiladi, chunki bu dasturlarda shaxsiylashtirish mavjud emas va ular takrorlanadi. Tasavvur qiling-a, har bir mijozning o'zaro ta'siriga moslashadigan va rivojlanadigan mukofot dasturi bor. Bu erda AI o'zgaruvchan rol o'ynashi mumkin.

Sun’iy intellekt yordamida brendlar nafaqat individual mijozlarga moslashtirilgan, balki vaqt o‘tishi bilan ham moslasha oladigan kengaytiriladigan sodiqlik dasturlarini yaratishi mumkin. Bu brendlar uchun katta qiymat qo'shadi, chunki bir kun katta sotuvga olib keladigan reklama kelajakda yaxshi ishlashi kafolatlanmaydi - mavsumiylik, mijozlar tendentsiyalari, yangi imkoniyatlar mijozlarning xatti-harakatlariga ta'sir qilishi mumkin. Integratsiyalashgan sun'iy intellektga ega sodiqlik dasturi to'lov stavkalari, mijozlar xaridlari tarixi, ko'rib chiqish xatti-harakati va demografik ma'lumotlarni tahlil qilish orqali doimiy ravishda qaysi aktsiyalar eng samarali ekanligini o'rganishi va aniqlay oladi. Ushbu ko'rsatkichlarga asoslangan tushunchalardan foydalangan holda, brend sodiqlik dasturlari avtomatik ravishda moslashtirilgan va moslashtirilgan reklama aktsiyalarini to'g'ri mijozlarga yuborishi mumkin - va eng muhimi, ular buni kerakli vaqtda qilishlari mumkin.

Oxir oqibat, AIni sodiqlik dasturlariga kiritish brendlarga mijozlarni yanada chuqurroq jalb qilish va sodiqlikni qo'llab-quvvatlovchi dinamik, shaxsiylashtirilgan tajribalarni yaratishga imkon beradi va ularning ushbu dasturlarga investitsiyalari mumkin bo'lgan eng yuqori daromad keltirishini ta'minlaydi.