Haqiqiy ilovalarda qo'llaniladigan katta til modellari (LLM) ayniqsa hisoblash resurslari, kechikish va iqtisodiy samaradorlik nuqtai nazaridan noyob muammolarni keltirib chiqaradi. Ushbu keng qamrovli qo'llanmada biz ...
Katta til modellari (LLM) so'nggi yillarda ajoyib yutuqlarga erishdi. GPT-4, Google Gemini va Klod 3 kabi modellar imkoniyatlar va...
Transformator modellari hajmi va murakkabligi oshgani sayin, ular hisoblash samaradorligi va xotiradan foydalanish nuqtai nazaridan, ayniqsa, uzoq ketma-ketliklar bilan ishlashda sezilarli qiyinchiliklarga duch kelishadi....
Matnli ko'rsatmalardan 3D raqamli aktivlarni yaratish qobiliyati AI va kompyuter grafikasidagi eng hayajonli so'nggi ishlanmalardan biridir. 3D sifatida...
Katta til modellari (LLM) nafaqat insonga o'xshash matn yaratish, balki yuqori sifatli sintetik ma'lumotlarni yaratish uchun ham kuchli vositadir. Bu qobiliyat bizni qanday o'zgartirmoqda ...
Gemma 2 o'zidan oldingi versiyaga asoslanib, yuqori samaradorlik va samaradorlikni ta'minlaydi, shuningdek, uni ikkala tadqiqot uchun ham jozibador qiladigan innovatsion xususiyatlar to'plamini taklif etadi ...
Kodni o'rnatish - uzluksiz fazoda kod qismlarini zich vektorlar sifatida ko'rsatishning transformatsion usuli. Ushbu o'rnatishlar ... o'rtasidagi semantik va funktsional munosabatlarni qamrab oladi.
GPT-3, GPT-4 va ularning ochiq manbali hamkasbi kabi LLMlar ko'pincha yangilangan ma'lumotni olish bilan kurashadi va ba'zida gallyutsinatsiyalar yoki noto'g'ri ma'lumotlarni keltirib chiqarishi mumkin. Retrieval-Augmented Generation (RAG) bu...
Mashinani o'rganish operatsiyalari (MLOps) - bu mashinani o'rganish modellarini ishlab chiqish, joylashtirish va saqlash jarayonlarini birlashtirishga qaratilgan amaliyot va tamoyillar to'plamidir...
Sun'iy intellekt (AI) sohasi so'nggi yillarda ajoyib yutuqlarga guvoh bo'ldi va uning markazida grafik ishlov berishning kuchli kombinatsiyasi yotadi...
Katta til modellari (LLMs) insonga o'xshash matnni tushunish va yaratishga qodir, bu ularni chatbotlar, kontent yaratish va boshqalar kabi keng ko'lamli ilovalar uchun bebaho qiladi.
Sun'iy intellekt (AI) va Machine Learning (ML) dunyosida ilg'or algoritmlar va real dunyoni qo'llash o'rtasidagi tafovutni bartaraf etadigan yangi mutaxassislar paydo bo'ldi. Tanishing...
Avtokodlovchilarga kirish Avtokoderlar neyron tarmoqlar sinfi boʻlib, ular kiritilgan maʼlumotlarni kodlash va keyin qayta qurish orqali samarali koʻrinishlarini oʻrganishga qaratilgan. Ular...
Katta til modellari (LLM) imkoniyatlari kengayishda davom etar ekan, ularning salohiyatidan foydalanadigan mustahkam AI tizimlarini ishlab chiqish tobora murakkablashib bormoqda. An'anaviy yondashuvlar ko'pincha ...
Dunyo ma'lumotlarga asoslangan bo'lib borayotgani sababli, aniq va samarali qidiruv texnologiyalariga talab hech qachon yuqori bo'lmagan. An'anaviy qidiruv tizimlari kuchli bo'lishiga qaramay, ko'pincha ...