AI gallyutsinatsiyalarni aniqlashning eng yaxshi 5 ta yechimi

Siz virtual yordamchiga savol berasiz va u sizga Frantsiya poytaxti London ekanligini ishonch bilan aytadi. Bu AI gallyutsinatsiyasi, bu erda AI noto'g'ri ma'lumot ishlab chiqaradi. Tadqiqotlar shuni ko'rsatadi 3% uchun 10% generativ AI foydalanuvchi so'rovlariga javoban yaratadigan javoblar orasida AI gallyutsinatsiyalari mavjud.

Bu gallyutsinatsiyalar jiddiy muammo bo'lishi mumkin, ayniqsa sog'liqni saqlash, moliya yoki yuridik maslahat kabi yuqori stavkali sohalarda. Noto'g'ri ma'lumotlarga tayanishning oqibatlari ushbu sohalar uchun og'ir bo'lishi mumkin. Shuning uchun tadqiqotchilar va kompaniyalar AI gallyutsinatsiyalarini aniqlashga yordam beradigan vositalarni ishlab chiqdilar.

Keling, AI gallyutsinatsiyalarni aniqlashning eng yaxshi 5 vositalarini va to'g'risini qanday tanlashni ko'rib chiqaylik.

AI gallyutsinatsiyani aniqlash vositalari nima?

AI gallyutsinatsiyasi aniqlash vositalari bizning tobora aqlli mashinalarimiz uchun fakt-tekshiruvchilarga o'xshaydi. Ushbu vositalar AI qachon ma'lumot yaratganini yoki noto'g'ri javob berganligini, hatto ular ishonarli bo'lsa ham aniqlashga yordam beradi.

Ushbu vositalar AI gallyutsinatsiyalarini aniqlash uchun turli usullardan foydalanadi. Ba'zilar mashinani o'rganish algoritmlariga tayanadi, boshqalari esa qoidalarga asoslangan tizimlar yoki statistik usullardan foydalanadi. Maqsad xatolarni muammoga olib kelishidan oldin aniqlashdir.

Gallyutsinatsiyani aniqlash vositalari turli AI tizimlari bilan osongina integratsiyalashishi mumkin. Ular gallyutsinatsiyalarni aniqlash uchun matn, tasvir va audio bilan ham ishlashlari mumkin. Bundan tashqari, ular ishlab chiquvchilarga virtual fakt-tekshiruvchi sifatida harakat qilib, o'z modellarini takomillashtirish va noto'g'ri ma'lumotlarni yo'q qilish imkonini beradi. Bu aniqroq va ishonchli AI tizimlariga olib keladi.

AI gallyutsinatsiyalarni aniqlashning eng yaxshi 5 ta vositalari

AI gallyutsinatsiyalari AI tomonidan yaratilgan kontentning ishonchliligiga ta'sir qilishi mumkin. Ushbu muammoni hal qilish uchun LLM noaniqliklarini aniqlash va tuzatish uchun turli xil vositalar ishlab chiqilgan. Har bir vosita o'zining kuchli va zaif tomonlariga ega bo'lsa-da, ularning barchasi rivojlanishda davom etar ekan, sun'iy intellektning ishonchliligi va ishonchliligini ta'minlashda hal qiluvchi rol o'ynaydi.

1. Pifiya

Rasm manbai

Pifiya LLM natijalarining faktik aniqligi va izchilligini tekshirish uchun kuchli bilim grafigi va o'zaro bog'langan ma'lumotlar tarmog'idan foydalanadi. Ushbu keng bilim bazasi AIni ishonchli tekshirish imkonini beradi, bu esa Pythia-ni aniqlik muhim bo'lgan vaziyatlar uchun ideal qiladi.

Pythia-ning ba'zi asosiy xususiyatlari:

• Haqiqiy vaqtda gallyutsinatsiyalarni aniqlash imkoniyatlari bilan Pythia AI modellariga ishonchli qarorlar qabul qilish imkonini beradi.

• Pythia-ning bilim grafigi integratsiyasi chuqur tahlil qilish va kontekstdan xabardor aniqlash imkonini beradi AI gallyutsinatsiyalari.
• Asbob gallyutsinatsiyalarni aniq aniqlash uchun ilg'or algoritmlardan foydalanadi.
• U juda batafsil va granüler gallyutsinatsiyalarni tahlil qilish uchun ma'lumotni kichikroq va boshqariladigan birliklarga ajratish uchun bilim uchliklaridan foydalanadi.
• Pythia AI modelining ishlashini shaffof kuzatish va hujjatlashtirish uchun doimiy monitoring va ogohlantirishni taklif qiladi.
• Pythia kabi sun'iy intellektni joylashtirish vositalari bilan muammosiz integratsiyalashgan LangChain va AI natijalarini real vaqt rejimida kuzatish imkonini beruvchi LLM ish oqimlarini soddalashtiradigan AWS Bedrock.
• Pythia-ning sanoatdagi yetakchi ishlash ko'rsatkichlari uni sog'liqni saqlash sozlamalari uchun ishonchli vositaga aylantiradi, bu erda hatto kichik xatolar ham jiddiy oqibatlarga olib kelishi mumkin.

Taroziga

• Ishonchli tushunchalarni taqdim etish uchun aniq tahlil va aniq baholash.
• RAG, Chatbot, Summarization ilovalarida gallyutsinatsiyalarni aniqlash uchun ko'p qirrali holatlar.
• Samarali xarajat.
• Sozlanishi asboblar paneli vidjetlari va ogohlantirishlar.
• Muvofiqlik hisoboti va bashoratli tushunchalar.
• Reddit-da maxsus jamoat platformasi.

Kamchiliklari

• Dastlabki sozlash va sozlashni talab qilishi mumkin.

2. Galiley

Rasm manbai

Galileo AI javoblarining faktik toʻgʻriligini tekshirish uchun tashqi maʼlumotlar bazalari va bilim grafiklaridan foydalanadi. Bundan tashqari, vosita to'g'rilik va kontekstga rioya qilish kabi ko'rsatkichlar yordamida faktlarni tekshiradi. Galileo LLMning savollarga javob berish va matn yaratish kabi umumiy vazifa turlari bo'yicha gallyutsinatsiyaga moyilligini baholaydi.

Mana uning ba'zi xususiyatlari:

• Haqiqiy vaqtda gallyutsinatsiyalarni belgilash uchun ishlaydi, chunki AI javoblarni yaratadi.
• Galileo, shuningdek, korxonalarga kiruvchi natijalar va faktik xatolarni filtrlash uchun maxsus qoidalarni belgilashda yordam berishi mumkin.
• U AIni yanada kengroq ishlab chiqish muhiti uchun boshqa mahsulotlar bilan muammosiz birlashadi.
• Galiley bayroqli gallyutsinatsiyalar orqasida fikr yuritadi. Bu ishlab chiquvchilarga asosiy sababni tushunish va tuzatishga yordam beradi.

Taroziga

• Kengaytiriladigan va katta ma'lumotlar to'plamlarini boshqarishga qodir.
• O'quv qo'llanmalari bilan yaxshi hujjatlashtirilgan.
• Doimiy rivojlanish.
• Qulay foydalanish interfeysi.

Kamchiliklari

• Gallyutsinatsiyalarni aniqlashda chuqurlik va kontekstuallik yo'q
• Muvofiqlikka xos tahlillarga kamroq e'tibor.
• Monitoring vositalari bilan mosligi aniq emas.

3. Cleanlab

Rasm manbai

Cleanlab LLM (Katta til modeli)dagi gallyutsinatsiyalar kabi xatolarni aniqlash va tuzatish orqali AI ma'lumotlari sifatini oshirish uchun ishlab chiqilgan. U mashinani o'rganish modellari, jumladan, gallyutsinatsiyalarga moyil bo'lgan til modellari ishlashiga salbiy ta'sir ko'rsatishi mumkin bo'lgan ma'lumotlar muammolarini avtomatik ravishda aniqlash va tuzatish uchun mo'ljallangan.

Cleanlab-ning asosiy xususiyatlari quyidagilardan iborat:

• Cleanlab-ning AI algoritmlari avtomatik ravishda yorliq xatolarini, o'zgarib turadigan ko'rsatkichlarni va yaqin dublikatlarni aniqlay oladi. Shuningdek, ular matn, rasm va jadval ma'lumotlar to'plamidagi ma'lumotlar sifati bilan bog'liq muammolarni aniqlashi mumkin.
• Cleanlab maʼlumotlaringizni tozalash va takomillashtirish orqali AI modellarini yanada ishonchli maʼlumotlarga oʻrgatishini taʼminlashga yordam beradi. Bu gallyutsinatsiyalar ehtimolini kamaytiradi.
• Maʼlumotlaringizdagi muayyan muammolarni aniqlash va tushunishga yordam beradigan tahliliy va tadqiqot vositalarini taqdim etadi. Ushbu strategiya gallyutsinatsiyalarning mumkin bo'lgan sabablarini aniqlashda juda foydali.
• Bunga hissa qo'shishi mumkin bo'lgan faktik nomuvofiqliklarni aniqlashga yordam beradi AI gallyutsinatsiyalari.

Taroziga

• Turli domenlarda qo'llaniladi.
• Oddiy va intuitiv interfeys.
• Noto'g'ri belgilangan ma'lumotlarni avtomatik ravishda aniqlaydi.
• Ma'lumotlar sifatini oshiradi.

Kamchiliklari

• Narxlar va litsenziyalash modeli barcha byudjetlar uchun mos kelmasligi mumkin.
• Samaradorlik turli sohalarda farq qilishi mumkin.

4. Guardrail AI

Rasm manbai

Guardrail AI rivojlangan orqali ma'lumotlar yaxlitligi va muvofiqligini ta'minlash uchun mo'ljallangan AI auditi ramkalar. U AI qarorlarini kuzatish va muvofiqlikni ta'minlashda ustun bo'lsa-da, uning asosiy e'tibori moliya va huquq sohalari kabi og'ir tartibga soluvchi talablarga ega bo'lgan tarmoqlarga qaratilgan.

Guardrail AI ning ba'zi asosiy xususiyatlari:

• Guardrail AI qarorlarini kuzatish va qoidalarga rioya qilishni ta'minlash uchun ilg'or audit usullaridan foydalanadi.
• Asbob shuningdek, AI tizimlari va muvofiqlik platformalari bilan integratsiyalashgan. Bu AI natijalarini real vaqt rejimida kuzatish va mumkin bo'lgan muvofiqlik muammolari va gallyutsinatsiyalar haqida ogohlantirishlarni yaratish imkonini beradi.
• Muvofiqlikni qo'lda tekshirishga bo'lgan ehtiyojni kamaytirish orqali iqtisodiy samaradorlikni oshiradi, bu esa tejamkorlik va samaradorlikka olib keladi.
• Foydalanuvchilar, shuningdek, o'zlarining sanoat yoki tashkilot talablariga moslashtirilgan maxsus audit siyosatlarini yaratishi va qo'llashi mumkin.

Taroziga

• Moslashtirilgan audit siyosati.
• AI auditi va boshqaruviga kompleks yondashuv.
• Noto'g'rilikni aniqlash uchun ma'lumotlar yaxlitligini tekshirish usullari.
• Muvofiqlik talab qiladigan og'ir sanoat uchun yaxshi.

Kamchiliklari

• Moliya va tartibga solish sohalariga e'tibor qaratilishi tufayli cheklangan ko'p qirrali.
• Gallyutsinatsiyani aniqlashga kamroq e'tibor.

5. FacTool

Rasm manbai

FacTool ChatGPT kabi LLMlar tomonidan ishlab chiqarilgan natijalarda faktik xatolarni aniqlashga qaratilgan tadqiqot loyihasidir. FacTool gallyutsinatsiyalarni aniqlashni bir necha tomondan hal qiladi va bu uni ko'p qirrali vositaga aylantiradi.

Quyida uning baʼzi xususiyatlari bilan tanishib chiqamiz:

• FacTool ochiq manbali loyihadir. Shunday qilib, u AI gallyutsinatsiyalarini aniqlash sohasidagi yutuqlarga hissa qo'shmoqchi bo'lgan tadqiqotchilar va ishlab chiquvchilar uchun qulayroqdir.
• Asbob o'z imkoniyatlarini yaxshilash va LLM gallyutsinatsiyalarini aniqlashning yangi yondashuvlarini o'rganish uchun doimiy rivojlanish bilan doimiy ravishda rivojlanadi.
• Bilimga asoslangan QA, kod ishlab chiqarish, matematik fikrlash va hokazolarda gallyutsinatsiyalarni aniqlash uchun ko'p vazifali va ko'p domenli ramkadan foydalanadi.
• Factool gallyutsinatsiyalarni aniqlash uchun LLM javobining ichki mantig'i va izchilligini tahlil qiladi.

Taroziga

• Muayyan sohalar uchun moslashtirilgan.
• Haqiqiy xatolarni aniqlaydi.
• Yuqori aniqlikni ta'minlaydi.
• Turli AI modellari bilan integratsiyalashgan.

Kamchiliklari

• Uning ishlashi va taqqoslash bo'yicha cheklangan ommaviy axborot.
• Ko'proq integratsiya va sozlash ishlarini talab qilishi mumkin.

AI gallyutsinatsiyani aniqlash vositasida nimani izlash kerak?

O'ngni tanlash AI gallyutsinatsiyasi aniqlash vositasi sizning maxsus ehtiyojlaringizga bog'liq. Bu erda e'tiborga olish kerak bo'lgan ba'zi asosiy omillar:

• Adolat: Eng muhim xususiyat - bu vosita gallyutsinatsiyalarni qanchalik aniq aniqlaydi. Keng ko'lamli sinovdan o'tgan va past noto'g'ri musbatlar bilan yuqori aniqlash tezligiga ega ekanligi isbotlangan asboblarni qidiring.
• Foydalanuvchi uchun qulaylik: Asbob foydalanuvchilar uchun qulay va turli xil texnik ma'lumotlarga ega bo'lgan odamlar uchun ochiq bo'lishi kerak. Bundan tashqari, yanada qulaylik uchun aniq ko'rsatmalar va minimal sozlash talablari bo'lishi kerak.
• Domenning o'ziga xosligi: Ba'zi vositalar ma'lum domenlar uchun ixtisoslashgan. Shunday qilib, ehtiyojlaringizga qarab turli domenlarda yaxshi ishlaydigan vositani qidiring. Misollar matn, kod, huquqiy hujjatlar yoki sog'liqni saqlash ma'lumotlarini o'z ichiga oladi.
• Shaffofligi: Yaxshi AI gallyutsinatsiyalarni aniqlash asbob nima uchun ba'zi natijalarni gallyutsinatsiyalar sifatida aniqlaganini tushuntirishi kerak. Ushbu shaffoflik ishonchni mustahkamlashga yordam beradi va foydalanuvchilar vosita chiqishi ortidagi sabablarni tushunishlarini ta'minlaydi.
• Narxi: AI gallyutsinatsiyalarni aniqlash vositalari turli narxlarda keladi. Ba'zi vositalar bepul bo'lishi yoki arzon narxlardagi rejalarga ega bo'lishi mumkin. Boshqalar ko'proq xarajatlarga ega bo'lishi mumkin, ammo ular yanada rivojlangan xususiyatlarni taklif qilishadi. Shuning uchun byudjetingizni hisobga oling va pul uchun yaxshi qiymat taklif qiladigan vositalarga boring.

AI bizning hayotimizga integratsiyalashgani sari gallyutsinatsiyalarni aniqlash tobora muhim ahamiyat kasb etadi. Ushbu vositalarning doimiy rivojlanishi istiqbolli bo'lib, ular AI turli vazifalarda yanada ishonchli va ishonchli sherik bo'lishi mumkin bo'lgan kelajakka yo'l ochadi. Shuni yodda tutish kerakki, AI gallyutsinatsiyalarini aniqlash hali ham rivojlanayotgan sohadir. Hech bir vosita mukammal emas, shuning uchun inson nazorati bir muncha vaqt zarur bo'lib qolishi mumkin.

Egri chiziqdan oldinda qolish uchun AI haqida ko'proq bilishni xohlaysizmi? Tashrif buyuring Unite.ai keng qamrovli maqolalar, ekspert xulosalari va sun'iy intellektdagi so'nggi yangilanishlar uchun.