10 ta eng yaxshi Machine Learning va AI axborotnomalari (iyul, 2024)

Mashinani o'rganish va AI bo'yicha ko'plab yangiliklar byulletenlari mavjud, quyida biz eng yaxshilarini taqdim etamiz. Bular sizga eng soʻnggi soha yangiliklari, muhim oʻzgarishlar va h.k.lardan xabardor boʻlish imkonini beradi.

Albatta, biz har doim sohaning yuqori qismida bo'lishga ishonch hosil qilish uchun ushbu xabarnomalarning barchasini o'zimiz kuzatib boramiz. Agar siz bizning shaxsiy byulletenimiz haqida ko'proq ma'lumot olishni istasangiz ushbu sahifani ziyorat.

Alfa signali – Jahon miqyosidagi tadqiqotchilar tomonidan muhokama qilingan so‘nggi mavzularni aniqlaydigan xususiy algoritm tomonidan aniqlangan eng yaxshi tadqiqot modellarining haftalik xulosasini oling.

AI disruptor - O'zimiz tomonidan yozilgan Alex Makfarlend. Sun'iy intellekt (AI) jamiyatning deyarli barcha jabhalarini buzadi. Qanday tayyorlanamiz?

Sun'iy jaholat - Bu Charli Guoning qo'lda ishlangan axborot byulleteni va asoschilar uchun yozilgan. Ushbu axborot byulletenining afzalliklari shundaki, u haqiqatan ham asosiy AI e'lonlariga e'tibor qaratadi va u haqiqatan ham turli AI muammolarini chuqur o'rganadi.

Data Elixir -Lon Riesberg tomonidan yozilgan Data Elixir ko'proq sanoat insayderlariga, xususan, ma'lumotlar olimlari va muhandislariga ma'lumot berishga qaratilgan. Siz mashinani o'rganish uchun yangi vositalar, shuningdek, ish o'rinlari haqida ma'lumot olishingiz mumkin.

Data Machina - Bu ikki haftada bir marta Data Science London asoschisi Karlos alg0 tomonidan juda moslashtirilgan axborot byulleteni. Karlos o'qiyotgan qiziqarli AI kitoblari, shuningdek u tavsiya qilgan kurslar va maqolalar haqida bilib oling. Bu texnik yangiliklardan biri.

Data Science Weekly - Ushbu axborot byulleteni biz o'rgangan boshqa nashrlarga qaraganda ko'proq joy egallaydi, chunki ular faqat tanlangan yangiliklar, ish takliflari, shuningdek, ma'lumotlar fanida o'qitish imkoniyatlarini taklif qilishga qaratilgan.

Chuqur o'rganish haftaligi - Nomidan ko'rinib turibdiki, ushbu axborot byulleteni chuqur o'rganish texnologiyasiga qaratilgan va akademik va korporativ dunyoda bo'lgan soha xodimlari uchun mo'ljallangan.

Eksponent ko'rinish -Azeem Azhar tomonidan yozilgan, bu oson hazm boʻladigan haftalik axborot byulleteni boʻlib, unda avtonom transport vositalari, maʼlumotlarga egalik qilish, soxta yangiliklar va boshqalar kabi yangi sunʼiy intellekt texnologiyalarining taʼsiriga eʼtibor qaratiladi. Biz mazmuni qanchalik keng ekanligidan zavqlanamiz, u barcha mavzularga qaratilgan. insoniyatning omon qolishi va umuman jamiyat farovonligi uchun muhim bo'lgan mavzular.

AIni import qilish - Ushbu haftalik axborot byulleteni, ayniqsa, texnik bo'lmagan odamlar uchun juda yoqimli. Ular ko'pincha sun'iy intellektdan foydalanishning haqiqiy holatlari haqida ma'lumot berishadi, shuningdek, mashina o'rganish tarafkashligi kabi axloqiy masalalarni muhokama qilishadi. Bizga yoqadigan narsa shundaki, ular nima uchun ba'zi muammolar umuman jamiyat uchun muhimligini ta'kidlashlari kerak. Siyosat katalogi bo'lgan Jek Klark tomonidan yozilgan OpenAI.

Algoritm - MIT texnologiyasi sharhi – MIT Technology Review ko‘plab texnologik sohalar, jumladan blokcheyn, kosmik va, albatta, AI uchun saralangan axborot byulletenlarini taklif etadi. Algoritm o'qilishi oson axborot byulletenini taklif etadi, bu sizga sohadagi eng yaxshi o'zgarishlardan xabardor bo'lib turishingizni ta'minlaydi. Yagona salbiy tomoni shundaki, agar siz Technology Review-ga obuna bo'lmasangiz, barcha maqolalarni o'qiy olmaysiz.

Gradient - Ushbu axborot byulleteni nafaqat sun'iy intellektning eng yaxshi topilmalari bilan bog'lanishning o'ziga xos yondashuvini oladi, balki u qisqacha xulosa, umumiy ko'rinish va eng muhimi, yangiliklar nima uchun muhimligini muhokama qilishni taklif qiladi. Bepul variant juda ko'p afzalliklarga ega, ammo ular pullik versiyasiga ham ega.

Asosiy haqiqat - Bu kompyuterni ko'rish bo'yicha amaliyotchilar uchun ikki haftalik jamiyat axborot byulleteni. Bu bepul va AI hamjamiyatiga qiymat keltirishga qaratilgan. Muallif tanlovlari ko'pincha qiziqarli bo'lib, boshqa joylarda osonlikcha topilmaydigan tahlillarni taklif qiladi.