5 ta eng yaxshi NLP kurslari va sertifikatlari (iyul, 2024)

Biz sun'iy intellekt texnologiyalariga bog'liq bo'lgan ma'lumotlarga asoslangan dunyoga borar ekanmiz, Natural Language Processing yoki NLP eng talab qilinadigan ko'nikmalardan biriga aylanib bormoqda. U deyarli hamma joyda mavjud, lekin eng muhimi, veb-qidiruvlar, reklama, mijozlarga xizmat ko'rsatish, til tarjimasi xizmatlari, hissiyotlarni tahlil qilish va boshqalarda. 

NLP sertifikatlari ushbu sohada etakchi bo'lishni istagan shaxs uchun juda muhimdir. 

Hozirda mavjud bo'lgan eng yaxshi 5 NLP sertifikatlari:

1. Tabiiy tillarni qayta ishlash ixtisosligi (Coursera)

Ushbu mutaxassislik kursi sizni savollarga javob berish va hissiyotlarni tahlil qilish uchun NLP ilovalarini loyihalashga tayyorlashga qaratilgan. Shuningdek, siz tilni tarjima qilish vositalarini ishlab chiqish, matnni umumlashtirish va chatbotlar yaratishni o'rganasiz. 

Kurs NLP, mashinani o'rganish va chuqur o'rganish bo'yicha mutaxassislar tomonidan ishlab chiqilgan va o'qitiladi. Ulardan ikkitasi Stenford universitetida AI instruktori Yunes Bensouda Mourri va Tensorflow hammuallifi boʻlgan Google Brain xodimlari tadqiqotchisi Lukas Kayzerdir. 

Ushbu kursning asosiy jihatlaridan ba'zilari: 

• Logistik regressiya, Naïve Bayes va his-tuyg'ularni tahlil qilish, to'liq o'xshashlik va so'zlarni tarjima qilish uchun so'z vektorlari
  
• Dinamik dasturlash, yashirin Markov modellari va avtomatik tuzatish uchun so'zlarni joylashtirish
  
• Tensorflow va Trax-da zich va takrorlanuvchi neyron tarmoqlar, LSTM, GRU va siam tarmoqlaridan foydalaning.
  
• T5, Bert, transformator va islohotchi bilan birga kodlovchi-dekoder, sabab va o'z-o'ziga e'tibor
  
• Oraliq daraja
  
• Davomiyligi: 4 oy, haftasiga 6 soat
  

2. TensorFlow (Coursera) da tabiiy tilni qayta ishlash

Ushbu kurs sun'iy intellekt asosidagi algoritmlarni yaratmoqchi bo'lgan dasturiy ta'minot ishlab chiquvchilari uchun mo'ljallangan. U sizga eng yaxshi TensorFlow amaliyotlarini o'rgatadi va siz undan foydalanib NLP tizimlarini qurasiz. Shuningdek, siz matnni qayta ishlashni, jumladan tokenizatsiyani, shuningdek, jumlalarni vektor sifatida qayta tiklashni o'rganasiz. Ushbu kursning boshqa qismlari Tensorflow-da RNN, GRU va LSTM-larni qo'llashni o'z ichiga oladi. 

Ushbu kursni o'tashdan oldin TensorFlow ixtisosligining dastlabki 2 kursini o'tashingiz va Pythonda kodlash haqida yaxshi tushunchaga ega bo'lishingiz tavsiya etiladi.

Ushbu kursning asosiy jihatlaridan ba'zilari: 

• Mavjud matn bo'yicha LSTM ni o'rgating
  
• TensorFlow yordamida NLP tizimlarini yarating
  
• TensorFlow-da RNN, GRU va LSTM-larni qo'llash
  
• Oraliq daraja
  
• Davomiyligi: 14 soat

3. Pythonda tabiiy tilni qayta ishlash (Datacamp)

Ushbu kurs sizga ma'lumotlarni qimmatli tushunchalarga aylantirish uchun zarur bo'lgan asosiy NLP ko'nikmalarini beradi. Siz TED suhbatlarini avtomatik ravishda transkripsiya qilishni o'rganasiz va kurs NLTK, scikit-learn, spaCy va SpeechRecognition kabi mashhur NLP Python kutubxonalarini tanishtiradi. 

Ushbu kursning asosiy jihatlaridan ba'zilari: 

• O'zingizning chatbotingizni yarating
  
• Audio fayllarni transkripsiya qilish
  
• Haqiqiy dunyo manbalaridan tushunchalarni oling
  
• Ted suhbatlarini transkripsiya qilish
  
• Jami 6 kurs
  
• Davomiyligi: 25 soat

4. Python-da NLP uchun xususiyat muhandisligi (Datacamp)

Ushbu kurs sizga matndan foydali ma'lumotlarni ajratib olish va ularni ML modellarini qo'llash uchun mos formatda qayta ishlash imkonini beradigan usullarni o'rgatadi. Aniqroq qilib aytganda, siz POS teglari, nomli ob'ektlarni aniqlash, o'qish mumkin bo'lgan ballar, n-gram va tf-idf modellari va ularni scikit-learn va spaCy yordamida qanday amalga oshirish haqida bilib olasiz. Shuningdek, siz ikkita hujjatning bir-biriga qanchalik o'xshashligini hisoblashni o'rganasiz. Bu jarayonda siz kino sharhlarining kayfiyatini bashorat qilasiz va film va Ted Talk tavsiyalarini yaratasiz. Kursdan so'ng siz har qanday matnning muhim xususiyatlarini yarata olasiz va ma'lumotlar fanidagi eng qiyin muammolarni hal qila olasiz!

Ushbu kursning asosiy jihatlaridan ba'zilari: 

• So'zlarni aniqlash va ajratish kabi NLP asoslari
  
• Ikkita hujjat bir-biriga qanchalik o'xshashligini hisoblang
• Asosiy va rivojlangan kutubxonalar
  
• Jami 4 kurs
  
• 50 dan ortiq mashqlar va 15 ta video
  
• Davomiyligi: 4 soat

5. SpaCy bilan ilg'or NLP (Datacamp)

Ushbu kursda siz Python-da NLP uchun tez rivojlanayotgan sanoat standarti kutubxonasi bo'lgan spaCydan qanday foydalanishni o'rganasiz, bunda tabiiy tilni tushunishning ilg'or tizimlarini yaratishda qoidalarga asoslangan va mashina o'rganish yondashuvlaridan foydalanasiz.

Ushbu kursning asosiy jihatlaridan ba'zilari: 

• So'z, ibora, ism va tushunchalarni topish
• Katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilish
• Quvurlarni qayta ishlash
• Neyron tarmoq modelini o'rgatish