Розгортання великих мовних моделей (LLM) у реальних програмах створює унікальні проблеми, зокрема з точки зору обчислювальних ресурсів, затримки та економічної ефективності. У цьому вичерпному посібнику ми дослідимо...
Великі мовні моделі (LLM) зазнали значного прогресу за останні роки. Такі моделі, як GPT-4, Gemini від Google і Claude 3, встановлюють нові стандарти можливостей і...
Оскільки моделі трансформаторів збільшуються в розмірах і ускладнюються, вони стикаються зі значними проблемами з точки зору обчислювальної ефективності та використання пам’яті, особливо при роботі з довгими послідовностями....
Можливість генерувати тривимірні цифрові ресурси з текстових підказок є однією з найцікавіших останніх розробок у сфері ШІ та комп’ютерної графіки. Як 3D...
Великі мовні моделі (LLM) — це потужні інструменти не лише для створення людського тексту, але й для створення високоякісних синтетичних даних. Ця можливість змінює те, як ми...
Gemma 2 базується на своєму попереднику, пропонуючи підвищену продуктивність і ефективність, а також набір інноваційних функцій, які роблять його особливо привабливим як для дослідницьких...
Вбудовування коду – це трансформативний спосіб представлення фрагментів коду як щільних векторів у безперервному просторі. Ці вкладення фіксують семантичні та функціональні зв’язки між...
LLM, такі як GPT-3, GPT-4 та їхні аналоги з відкритим вихідним кодом, часто мають проблеми з пошуком актуальної інформації та іноді можуть генерувати галюцинації або невірну інформацію. Пошуково-доповнена генерація (RAG) - це...
Операції машинного навчання (MLOps) — це набір практик і принципів, спрямованих на уніфікацію процесів розробки, розгортання та підтримки моделей машинного навчання в...
Сфера штучного інтелекту (ШІ) стала свідком надзвичайного прогресу за останні роки, і в основі цього лежить потужна комбінація обробки графіки...
Великі мовні моделі (LLM) здатні розуміти та генерувати текст, схожий на людину, що робить їх безцінними для широкого спектру додатків, таких як чат-боти, створення вмісту,...
У світі штучного інтелекту (AI) і машинного навчання (ML) з’явилися нові професіонали, які подолали розрив між найсучаснішими алгоритмами та розгортанням у реальному світі. Зустрічайте...
Вступ до автокодерів Автокодери — це клас нейронних мереж, метою яких є вивчення ефективного представлення вхідних даних шляхом їх кодування та подальшої реконструкції. Вони...
Оскільки можливості великих мовних моделей (LLM) продовжують розширюватися, розробка надійних систем ШІ, які використовують їхній потенціал, стає дедалі складнішою. Традиційні підходи часто...
Оскільки світ дедалі більше керується даними, попит на точні й ефективні пошукові технології ніколи не був таким високим. Традиційні пошукові системи, хоч і потужні, часто намагаються...