Розкриття нейронних патернів: прорив у прогнозуванні результатів кіберспортивних матчів

У новаторському відкритті, Корпорація НТТ, провідна світова технологічна компанія, що надає послуги споживачам і компаніям як оператор мобільного зв’язку, інфраструктура, мережі, програми та постачальник консалтингу, визначила моделі нейронних коливань які тісно пов’язані з результатами кіберспортивні матчі, досягаючи точності прогнозу приблизно 80%. Це інноваційне дослідження знаменує значний прогрес у розумінні ролі мозку в конкурентних результатах і відкриває нові шляхи для індивідуального психічного тренування.

Ключові висновки:

• Патерни передматчевої ЕЕГ, пов’язані з результатами: було виявлено, що специфічні нейронні коливання тісно пов’язані з результатами збігу.
• Висока точність прогнозування результатів матчу: Дослідження показало 80% точності, включно з передбаченням розладів.
• Потенціал для персоналізованого психічного кондиціонування: аналіз нейронних коливань можна використовувати для оптимізації стану мозку для покращення продуктивності.

Малюнок: ЕЕГ перед раундом корелює з результатами матчу у бойовій відеогрі.

Дослідницька подорож

Комунікаційні наукові лабораторії NTT давно зосереджені на тому, як мозок регулює розум і тіло, щоб підвищити індивідуальні здібності. Особливо спортсмени прагнуть досягти оптимального психічного стану під тиском змагань, ця практика відома як психічне обумовлення. Незважаючи на прогрес у спортивній аналітиці, точне прогнозування результатів «матчів подібного рівня» або «порушень» залишається невловимим.

Прорив у кіберспорті

Зосередившись на бойовій відеогрі в кіберспорті, дослідники могли спостерігати та аналізувати стани мозку гравців під час матчів за допомогою електроенцефалографія (ЕЕГ). Цей метод дозволив ідентифікувати моделі передматчевої активності мозку, тісно пов’язані з перемогою чи поразкою. Кіберспорт, галузь, яка швидко розвивається, надає унікальну можливість вивчити ці моделі мозку завдяки наголосу на розумових, а не на фізичних навичках.

Відкриття закономірностей діяльності мозку

Дослідження вимірювало нейронні коливання досвідчених кіберспортивних гравців під час реальних змагань. Результати показали, що гамма-коливання в лівій лобовій частині, пов’язані з прийняттям стратегічних рішень, і альфа-осциляції в лівій лобовій частині, пов’язані з емоційним контролем, були значно збільшені у виграшних матчах. Ці висновки підкреслюють критичну роль мозку у визначенні конкурентних результатів і припускають, що певні нервові стани можуть передбачити успіх.

Прогнозування результатів матчу з високою точністю

Моделі машинного навчання, навчені на основі передматчевих даних ЕЕГ, були створені для прогнозування результатів матчу. Ці моделі досягли 80% точності, перевершуючи традиційні моделі, засновані на даних попередніх збігів. Висока точність прогнозування була незмінною як для матчів подібного рівня, так і для розладів. Цей прорив демонструє потенціал передбачень на основі ЕЕГ у тих сферах, де традиційна аналітика даних недостатня.

Наслідки для психічної підготовки та підвищення ефективності

Це дослідження не тільки показує існування ідеального стану мозку в змагальних ситуаціях, але також припускає, що психічна підготовка на основі біоінформації може підвищити ефективність у різних сферах, таких як спорт, охорона здоров’я та освіта. Розуміючи та оптимізуючи стани мозку, пов’язані з максимальною продуктивністю, люди можуть покращити свої результати в умовах високого тиску.

Програми за межами кіберспорту

Наслідки цього дослідження виходять далеко за межі кіберспорту. Здатність до передбачити продуктивність на основі активності мозку можна застосувати до традиційних видів спорту, де психічна підготовка відіграє вирішальну роль. У сфері охорони здоров’я розуміння патернів мозку, пов’язаних з оптимальною працездатністю, може допомогти в лікуванні психічних розладів. У сфері освіти результати цього дослідження можуть допомогти розробити методи покращення навчання та когнітивних здібностей.

Майбутні напрямки досліджень

Корпорація NTT планує продовжувати досліджувати застосування патернів нейронних коливань у різних сферах. Майбутні дослідження будуть зосереджені на вдосконаленні моделей прогнозування та розширенні їх використання в інших конкурентних середовищах. Крім того, потенціал для передачі навичок за допомогою цифрових подвійних обчислень є захоплюючим напрямком для подальшого дослідження.

Концепція цифрового близнюка

Команда цифровий близнюк концепція передбачає створення віртуального представлення стану мозку людини, яке можна використовувати для передачі навичок і знань. Завдяки оцифровці стану мозку експертів ця технологія може полегшити передачу навичок і навчання в різних сферах. Цей підхід може революціонізувати те, як ми навчаємося та набуваємо нових навичок, роблячи поглиблене навчання більш доступним та ефективним.

Покращення добробуту за допомогою біоінформації

Корпорація NTT прагне підвищити добробут за допомогою методів психічного кондиціонування на основі біоінформації. Забезпечуючи зворотний зв’язок щодо оптимального стану мозку, люди можуть навчитися керувати стресом і покращити свою продуктивність у різних аспектах життя. Цей підхід відповідає ширшій меті покращення психічного здоров’я та когнітивних функцій за допомогою інноваційних технологічних рішень.

Висновок

Новаторська робота NTT Corporation у виявленні нейронних патернів, пов’язаних з результатами кіберспортивних матчів, є значним кроком вперед як у нейронауці, так і в змагальних іграх. Використовуючи ці знання, є потенціал для революції в розумовому тренуванні та оптимізації продуктивності в багатьох сферах. У міру того, як дослідження триватимуть, застосування цієї технології буде розширюватися, пропонуючи нові можливості для підвищення людських можливостей і добробуту.

Відкриття моделей нейронних коливань, пов’язаних із змагальною діяльністю, відкриває нові можливості для розуміння та покращення ролі мозку в різних видах діяльності. Завдяки продовженню досліджень і розробок ці висновки можуть призвести до значного прогресу в розумовому розвитку, передачі навичок і загальному підвищенні продуктивності в широкому діапазоні сфер.