Зв'язатися з нами

Штучний Інтелект

GPT-4o mini від OpenAI: потужність ШІ поєднується з доступністю

опублікований

 on

На шляху до демократизації штучного інтелекту OpenAI представив GPT-4o міні, нова економічна маленька модель. Це останнє доповнення до набору мовних моделей OpenAI розроблено для досягнення балансу між розширеними можливостями та доступністю, що потенційно відкриває двері для більш широкого впровадження технологій ШІ в різних секторах.

GPT-4o mini представляє стратегічний зсув у підході OpenAI до розробки ШІ. Незважаючи на те, що компанія була відома тим, що розширює межі, створюючи дедалі потужніші моделі, такі як GPT-4, ця нова пропозиція зосереджена на тому, щоб зробити передовий штучний інтелект доступнішим. GPT-4o mini розроблено для забезпечення високоякісної продуктивності для широкого спектру завдань, але за невелику частку вартості своїх більших аналогів.

Представлення GPT-4o mini може значно розширити спектр додатків штучного інтелекту, знизивши бар’єр входу для розробників і компаній. Пропонуючи потужну та економічну модель, OpenAI вирішує одну з ключових проблем впровадження ШІ: високу вартість, пов’язану з використанням передових мовних моделей. Цей крок може потенційно прискорити інновації в тих сферах, де інтеграція ШІ раніше була непомірно високою.

OpenAI

Розуміння GPT-4o Mini

GPT-4o mini — це маломасштабна мовна модель із вражаючими можливостями. Його ключові особливості включають:

  1. Розширена обробка мови: Незважаючи на менший розмір, GPT-4o mini демонструє складні можливості розуміння мови та генерації.
  2. Мультимодальні можливості: Модель підтримує введення як тексту, так і зображення, у майбутньому планується розширити його до аудіо. Ця універсальність робить його придатним для широкого спектру застосувань.
  3. Покращене міркування: GPT-4o mini показує покращену продуктивність у складних завданнях міркування, перевершуючи багатьох своїх конкурентів із малими моделями.
  4. Ефективність витрат: Розроблений для великого обсягу додатків, GPT-4o mini пропонує більш економічне рішення для завдань, які не потребують повної потужності більших моделей.

Порівняння з попередніми моделями (GPT-3.5 Turbo, GPT-4)

Щоб по-справжньому оцінити переваги GPT-4o mini, важливо порівняти його з попередниками:

Порівняння GPT-3.5 Turbo:

  • Продуктивність: GPT-4o mini набирає 82% за тестом MMLU, що є суттєвим покращенням у порівнянні з GPT-3.5 Turbo (70%).
  • Вартість: GPT-4o mini більш ніж на 60% дешевше, ніж GPT-3.5 Turbo, що робить його більш привабливим варіантом для широкомасштабного розгортання.
  • Контекстне вікно: Завдяки вікну контексту маркерів розміром 128 КБ GPT-4o mini може обробляти набагато довші вхідні дані порівняно з обмеженням маркерів GPT-3.5 Turbo 4 КБ.

Порівняння GPT-4:

Хоча GPT-4 залишається кращим за загальними можливостями, GPT-4o mini пропонує більш легку та економічно ефективну альтернативу для завдань, які не потребують повної потужності GPT-4. Таке позиціонування дозволяє розробникам вибрати найбільш підходящу модель для конкретного випадку використання, оптимізуючи як продуктивність, так і вартість.

OpenAI

Позиціонування на ринку невеликих моделей

GPT-4o mini входить у конкурентний ландшафт невеликих моделей штучного інтелекту, включаючи такі пропозиції, як Gemini Flash і Claude Haiku. Однак нова модель OpenAI має на меті виділитися завдяки чудовій продуктивності та економічній ефективності. Ранні тести свідчать про те, що GPT-4o mini перевершує своїх конкурентів у таких ключових сферах, як математичне мислення та майстерність кодування, що робить його привабливим варіантом для розробників, які хочуть масштабувати потужні програми штучного інтелекту без витрат, пов’язаних із попередніми передовими моделями.

Технічні характеристики

Розмір контекстного вікна

Однією з видатних особливостей GPT-4o mini є його широке вікно контексту в 128,000 XNUMX токенів. Це велике контекстне вікно змінює правила гри для багатьох програм, дозволяючи моделі обробляти та розуміти набагато довші вхідні дані. Ця можливість забезпечує більш детальну взаємодію та відкриває можливості для завдань, які вимагають аналізу великих документів або підтримки тривалого контексту в розмовах.

Ціноутворення токенів

GPT-4o mini пропонує дуже конкурентоспроможну цінову структуру:

  • 15 центів за мільйон введених жетонів
  • 60 центів за мільйон вихідних жетонів

Ця модель ціноутворення представляє значне зниження порівняно з попередніми граничними моделями, завдяки чому розробники можуть ефективніше створювати та масштабувати потужні програми ШІ. Економічна ефективність GPT-4o mini може особливо вплинути на стартапи та невеликі компанії, яким раніше було складно інтегрувати розширені можливості ШІ у свої продукти через бюджетні обмеження.

Підтримувані входи та виходи

Наразі GPT-4o mini підтримує:

  • Введення та виведення тексту
  • Входи зору

Особливо варто відзначити включення можливостей зору в невелику, економічно ефективну модель, оскільки це відкриває можливості для багатомодальних застосувань, які раніше були обмежені дорожчими моделями. OpenAI також оголосив про плани розширити можливості GPT-4o mini, щоб включити аудіовходи та виходи в майбутньому, що ще більше підвищить його універсальність і потенційні випадки використання.

Дата закінчення знань

База знань GPT-4o mini діє до жовтня 2023 року. Це відносно недавнє обмеження гарантує, що модель має доступ до актуальної інформації, що робить її придатною для додатків, які потребують поточних знань. Однак користувачі повинні знати про це обмеження під час розгортання моделі для завдань, які можуть вимагати новішої інформації.

Пропонуючи таке поєднання розширених можливостей, економічності та універсальності, GPT-4o mini є значним кроком на шляху до того, щоб зробити штучний інтелект більш доступним та бездоганно інтегрованим у широкий спектр програм. Коли розробники та компанії починають досліджувати його потенціал, ми можемо побачити нову хвилю інновацій у рішеннях на основі ШІ в різних галузях.

Продуктивність і можливості

GPT-4o mini демонструє вражаючу продуктивність у різних тестах, позиціонуючи його як потужного гравця на ринку невеликих моделей.

Контрольні бали

MMLU (Розуміння мови масової багатозадачності):

  • GPT-4o міні: 82%
  • Gemini 1.5 Flash: 79%
  • Клод 3 Хайку: 75%

MGSM (багатозадачність у початковій школі математики):

  • GPT-4o міні: 87%
  • Gemini 1.5 Flash: 78%
  • Клод 3 Хайку: 72%

Мультимодальне мислення

GPT-4o mini відмінно справляється з мультимодальними завданнями, демонструючи високу продуктивність на таких тестах, як MMMU (Мультимодальне розуміння масової багатозадачності). Його здатність обробляти як текстові, так і візуальні введення дозволяє виконувати складніші завдання міркування, які поєднують різні типи інформації.

Навички математики та кодування

Крім продуктивності MGSM, GPT-4o mini демонструє потужні можливості в задачах кодування. У тесті HumanEval, який вимірює продуктивність кодування, GPT-4o mini набрав 87.2%, випередивши Gemini Flash (71.5%) і Claude Haiku (75.9%). Це робить його потужним інструментом для розробників, яким потрібна економічно ефективна допомога з програмуванням.

Випадки використання та застосування

Об’ємні, прості завдання

GPT-4o mini ідеально підходить для додатків, які вимагають частої швидкої взаємодії з AI. Приклади:

  • Чат-боти підтримки клієнтів
  • Системи модерації контенту
  • Інструменти аналізу даних у реальному часі

Текстові відповіді в реальному часі

Швидкість і ефективність моделі роблять її придатною для додатків, які вимагають створення або аналізу тексту в реальному часі, наприклад:

  • Допомога в чаті
  • Миттєвий мовний переклад
  • Резюмування контенту в реальному часі

Потенційні майбутні застосування (аудіо, відео)

Завдяки запланованій підтримці аудіовходів і виходів GPT-4o mini може використовувати нові програми в:

  • Помічники ШІ з голосовим керуванням
  • Системи перетворення мови в текст і в режимі реального часу
  • Аналіз та генерація аудіоконтенту

Доступність та інтеграція

Доступ до API для розробників

Розробники можуть отримати доступ до GPT-4o mini через API OpenAI, що дозволяє легко інтегрувати його в існуючі програми або розробляти нові інструменти на основі ШІ.

Інтеграція ChatGPT для споживачів

GPT-4o mini інтегрується в веб-програму та мобільний додаток ChatGPT, що робить його можливості безпосередньо доступними для споживачів. Ця інтеграція може значно покращити взаємодію з користувачами ChatGPT.

Плани розгортання підприємства

OpenAI оголосила, що корпоративні користувачі отримають доступ до GPT-4o mini з наступного тижня. Ця стратегія розгортання гарантує, що компанії зможуть швидко використовувати можливості моделі для вдосконалення своїх продуктів і послуг.


Поширені запитання: GPT-4o mini

Як GPT-4o mini порівняно з GPT-4 з точки зору продуктивності?

GPT-4o mini забезпечує високу продуктивність для свого розміру, але GPT-4 залишається кращим загалом. Міні-версія розроблена для економічності та швидкості виконання менш складних завдань.

Які основні сфери застосування GPT-4o mini?

Основні додатки включають такі масштабні завдання, як чат-боти, модерація вмісту та аналіз тексту в реальному часі. Він ідеально підходить для сценаріїв, які вимагають швидкої та економічно ефективної реакції ШІ.

Чи підтримує GPT-4o mini мультимодальність після запуску?

Так, GPT-4o mini підтримує введення тексту та зображення на момент запуску, а в майбутньому планується додати аудіоможливості.

Які компанії вже використовують GPT-4o mini?

Хоча конкретні назви компаній не були надані, першими, ймовірно, є компанії, які займаються обслуговуванням клієнтів, створенням контенту та аналізом даних, які шукають економічно ефективні рішення ШІ.

Як GPT-4o mini покращує ефективність обробки даних?

GPT-4o mini підвищує ефективність обробки даних завдяки швидшому часу висновку та меншим обчислювальним вимогам, що дозволяє більш економно виконувати завдання великого обсягу.

Алекс МакФарланд — журналіст і письменник, що займається штучним інтелектом, досліджує останні розробки в галузі штучного інтелекту. Він співпрацював з численними стартапами та публікаціями зі штучного інтелекту по всьому світу.