сертифікати
7 найкращих сертифікатів Data Science (липень 2024 р.)
Unite.AI дотримується суворих редакційних стандартів. Ми можемо отримати компенсацію, коли ви натискаєте посилання на продукти, які ми переглядаємо. Будь ласка, перегляньте наш розкриття партнерів.
Зміст
![](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2021/01/Data-Science-Certifications.webp)
Наука про дані стає все більш важливою, оскільки ми глибше занурюємося у світ штучного інтелекту та технологій, а це означає, що потреба в досвідчених спеціалістах із обробки даних також зростає. Це одна з найкращих професій на даний момент через нашу високу залежність від даних практично для всього. Наука про дані є складною сферою, тому сертифікація може допомогти вам виділитися.
Ось огляд найкращих сертифікатів з великих даних і науки про дані:
1. Професійні сертифікати DataCamp
На відміну від інших сертифікатів, які ми рекомендуємо, DataCamp це єдина програма, яка фокусується на навчанні впродовж життя. Вибирайте з понад 340 інтерактивних курсів і понад 90 проектів у реальному житті. Насправді понад 350,000 1,600 студентів і понад XNUMX компаній використовували DataCamp.
DataCamp використовує зовсім іншу методологію, ніж більшість онлайн-курсів.
1. Оцініть свої навички та відстежуйте прогрес
2. Навчайтеся, проходячи інтерактивні онлайн-курси
3. Тренуйтеся зі швидкими щоденними завданнями
4. Застосовуйте те, що ви навчилися, для розв’язання реальних проблем.
Ця програма пропонує захоплююче навчання та має наступне:
- Інтерактивні вправи
- Короткі відеоролики
- Живі сеанси кодування
- Сертифікати для різних професій
- Усі рівні навичок
- Кар’єра аналітика даних (з R або Python) займає приблизно 60 годин.
- Кар’єра Data Scientist (з R або Python) займає приблизно 90-100 годин.
2. Професійний сертифікат IBM Data Science
Цей професійний сертифікат від IBM призначений для тих, хто зацікавлений у кар’єрі в галузі науки про дані або машинного навчання, оскільки він допоможе розвинути необхідні навички та досвід. Він відкритий для всіх без попереднього досвіду в інформатиці чи мовному програмуванні. Загалом існує 9 онлайн-курсів, які охоплюють такі речі, як інструменти та бібліотеки з відкритим кодом, Python, бази даних, SQL, візуалізація даних, аналіз даних, статистичний аналіз, прогнозне моделювання та алгоритми машинного навчання.
Ось деякі з основних аспектів цієї сертифікації:
- Практична практика в IBM Cloud
- Реальні інструменти науки про дані та набори даних реального світу
- Цифровий значок від IBM
- Початковий рівень
- Тривалість: 10 місяці, 5 годин на тиждень
3. Сертифікаційний курс Data Science з використанням R
Цей професійний сертифікат для самостійного навчання допоможе вам розвинути навички, необхідні для вирішення проблем реального аналізу даних. Цей курс охоплює концептуальне розуміння K-Means Clustering, Decision Trees, Random Forest і Naive
Ось деякі з основних аспектів цієї сертифікації:
- Тематичні дослідження: неконтрольоване навчання, механізми рекомендацій, глибоке навчання та багато іншого.
- Програмне середовище R
- Онлайн-класи онлайн
- Інструкція експерта
- Тривалість: 5 тижнів
Код знижки до 35%: EDUUNITEAI
4. Сертифікаційний тренінг Python для Data Science
Ця найвища сертифікація призначена для тих, хто хоче створювати та розгортати наскрізні рішення з машинним навчанням і передовою аналітикою. Він включає вивчення концепцій науки про дані з нуля та охоплює основи, перш ніж переходити до більш складних тем. Деякі з основних тем включають аналіз даних, глибоке розуміння, підготовку даних, візуальну аналітику та машинне навчання.
Ось огляд деяких основних аспектів цієї сертифікації:
- Різні програми, де використовується Python
- Обговоріть сценарії Python в UNIX/Windows
- Значення, типи, змінні
- Операнди та вирази
- Інструкція експерта
- Онлайн-класи онлайн
- Тривалість: 7 тижнів
Код знижки до 35%: EDUUNITEAI
5. Спеціалізація бізнес-аналітики
Ця сертифікація, розроблена спільно з Вортонської школою Університету Пенсільванії, є основоположним вступом до аналітики великих даних. Він спеціально орієнтований на бізнес-професії, такі як маркетинг, кадри, операції та фінанси. Це курс для початківців, який не вимагає попереднього досвіду в аналітиці.
Ось основні аспекти цієї сертифікації:
- Курс із 5 частин: аналітика клієнтів, аналітика персоналу, аналітика бухгалтерського обліку, аналітика операцій і бізнес-аналітика
- Стратегічні рішення на основі даних
- Використання реальних наборів даних для бізнес-стратегії
- Початковий рівень
- Гнучкий графік
- Тривалість: 6 місяці, 3 годин на тиждень
6. Спеціалізація Advanced Business Analytics
Ця сертифікація, запропонована Університетом Колорадо в Боулдері, об’єднує академічних професіоналів і досвідчених практиків. Він зосереджений на аналітиці реальних даних, яка може допомогти розвивати бізнес, збільшувати прибуток і створювати максимальну цінність для акціонерів. Ви отримаєте навички вилучення та обробки даних за допомогою коду SQL, виконання статистичних методів для описового, прогнозного та прескриптивного аналізу, а також інтерпретації та представлення аналітичних результатів.
Ось основні аспекти цієї сертифікації:
- Концептуальні моделі бізнесу та прості моделі баз даних
- Розробити моделі для прийняття рішень
- Базовий Excel і програмне забезпечення Analytic Solver Platform (ASP)
- Середній рівень
- Тривалість: 5 місяці, 3 годин на тиждень
Оскільки все в нашому світі швидко починає залежати від даних, а штучний інтелект стає вирішальним у багатьох секторах, навички обробки даних є життєво важливими. Важливо також визнати, що ці навички не обмежуються лише тими, хто займається кар’єрою спеціаліста з даних. Вони так само важливі для інших співробітників організації, оскільки мінливе робоче середовище вимагає від кожного принаймні мислити як науковець з даних. Пройшовши одну або кілька таких сертифікацій, ви будете оцінюватися як одна з цих осіб.
7. Програмування R: розширена аналітика в R для науки про дані
Цю сертифікацію пропонує Udemy і незмінно є одним із найвищих рейтингових курсів на цій платформі. Виведіть свої навички R & R Studio на новий рівень. Аналітика даних, наука про дані, статистичний аналіз у бізнесі, GGPlot2. Цей курс розроблено, щоб підготувати вас до реального світу та пропонує наступне:
- Як підготувати дані для аналізу в R
- Як виконати метод медіанного імпутації в R
- Як працювати з датою та часом у R
- Що таке списки і як ними користуватися
- Що таке сімейство функцій Apply
- Як використовувати apply(), lapply() і sapply() замість циклів
- Як вкладати власні функції у функції типу apply
- Як вкласти функції apply(), lapply() і sapply() одна в одну
- Початковий або середній рівень
- Тривалість: 6 годин
![](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2022/10/join-the-future-newsletter.png)
![](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2024/01/Unite-AI-Mobile-Newsletter-1.png)
Алекс МакФарланд — журналіст і письменник, що займається штучним інтелектом, досліджує останні розробки в галузі штучного інтелекту. Він співпрацював з численними стартапами та публікаціями зі штучного інтелекту по всьому світу.
Вам може сподобатися
10 найкращих сертифікатів машинного навчання (липень 2024 р.)
7 найкращих курсів і сертифікатів Python (липень 2024 р.)
6 найкращих курсів і сертифікатів TensorFlow (липень 2024 р.)
5 найкращих курсів і сертифікатів НЛП (липень 2024 р.)
7 найкращих хмарних сертифікатів (липень 2024 р.)
5 найкращих курсів і сертифікатів RPA (липень 2024 р.)