Yapay Zeka
Sinirsel Modelleri Ortaya Çıkarmak: Espor Maç Sonuçlarını Tahmin Etmede Bir Atılım
![](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2024/07/esports-gaming.webp)
Çığır açan bir keşifte, NTT Şirketitüketicilere ve işletmelere mobil operatör, altyapı, ağ, uygulama ve danışmanlık sağlayıcısı olarak hizmet sunan lider bir küresel teknoloji şirketi olarak belirlendi. sinirsel salınım modelleri sonuçlarıyla yakından bağlantılıdır. espor maçlarıyaklaşık %80 tahmin doğruluğuna ulaşıyor. Bu yenilikçi araştırma, beynin rekabetçi performanstaki rolünü anlamada önemli bir ilerlemeye işaret ediyor ve bireyselleştirilmiş zihinsel kondisyon için yeni yollar açıyor.
Önemli bulgular:
- Maç Öncesi EEG'deki Sonuçlarla Bağlantılı Desenler: Spesifik sinir salınımlarının maç sonuçlarıyla güçlü bir şekilde ilişkili olduğu bulundu.
- Maç Sonuçlarını Tahmin Etmede Yüksek Doğruluk: Üzüntülerin tahmini de dahil olmak üzere araştırmada %80 doğruluk oranı elde edildi.
- Kişiselleştirilmiş Zihinsel Şartlandırma Potansiyeli: Nöral salınım modellerinden elde edilen bilgiler, gelişmiş performans için beyin durumlarını optimize etmek amacıyla kullanılabilir.
![](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2024/07/diagram1.jpg)
Şekil: Tur öncesi EEG, dövüş video oyunlarındaki maç sonuçlarıyla ilişkilidir.
Araştırma Yolculuğu
NTT'nin İletişim Bilimi Laboratuvarları uzun süredir bireysel yetenekleri geliştirmek için beynin zihin ve bedeni nasıl düzenlediğine odaklanıyor. Özellikle sporcular rekabet baskısı altında optimal zihinsel durumlara ulaşmaya çalışırlar. zihinsel şartlanma. Spor analitiğindeki gelişmelere rağmen, "benzer seviyedeki maçların" veya "üzüntülerin" sonuçlarını doğru bir şekilde tahmin etmek hala zor.
Esporda Atılım
Araştırmacılar, espordaki bir dövüş video oyununa odaklanarak, maçlar sırasında oyuncuların beyin durumlarını kullanarak gözlemleyebilir ve analiz edebilirler. elektroensefalografi (EEG). Bu yöntem, kazanma veya kaybetmeyle güçlü bir şekilde bağlantılı olan maç öncesi beyin aktivite kalıplarının tanımlanmasına olanak sağladı. Hızla büyüyen bir alan olan e-spor, fiziksel beceriden ziyade zihinsel beceriye verdiği önem nedeniyle bu beyin modellerini incelemek için eşsiz bir fırsat sunuyor.
Beyin Aktivite Kalıplarının Keşfi
Çalışma, gerçek rekabet koşullarında yetenekli e-spor oyuncularının sinirsel salınımlarını ölçtü. Sonuçlar, stratejik karar vermeyle ilgili sol ön gama salınımlarının ve duygusal kontrolle ilişkili sol ön alfa salınımlarının, maç kazanmada önemli ölçüde arttığını gösterdi. Bu bulgular, rekabetçi sonuçların belirlenmesinde beynin kritik rolünü vurguluyor ve belirli sinir durumlarının başarıyı tahmin edebildiğini öne sürüyor.
Maç Sonuçlarını Yüksek Doğrulukla Tahmin Etmek
Maç sonuçlarını tahmin etmek için maç öncesi EEG verileriyle eğitilen makine öğrenimi modelleri oluşturuldu. Bu modeller, geçmiş maç verilerine dayalı geleneksel modellerden daha iyi performans göstererek %80'lik bir doğruluk oranına ulaştı. Yüksek tahmin doğruluğu hem benzer seviyedeki maçlar hem de yenilgiler için tutarlıydı. Bu buluş, geleneksel veri analitiğinin yetersiz kaldığı alanlarda EEG tabanlı tahminlerin potansiyelini ortaya koyuyor.
Zihinsel Şartlandırma ve Performans Geliştirmeye Yönelik Etkiler
Bu araştırma yalnızca rekabetçi durumlarda ideal bir beyin durumunun varlığını ortaya koymakla kalmıyor, aynı zamanda biyo-bilgiye dayalı zihinsel kondisyonun spor, sağlık ve eğitim gibi çeşitli alanlarda performansı artırabileceğini de öne sürüyor. Bireyler, en yüksek performansla ilişkili beyin durumlarını anlayıp optimize ederek, yüksek basınçlı ortamlarda sonuçlarını iyileştirebilir.
Esporun Ötesindeki Uygulamalar
Bu araştırmanın sonuçları e-sporun çok ötesine uzanıyor. yeteneği Beyin aktivitesine dayalı performansı tahmin etmek geleneksel sporlara uygulanabilir. zihinsel kondisyonun çok önemli bir rol oynadığı yer. Sağlık hizmetlerinde, optimal performansla ilişkili beyin kalıplarını anlamak, zihinsel sağlık koşullarının tedavisinde yardımcı olabilir. Eğitimde, bu araştırmadan elde edilen bilgiler, öğrenmeyi ve bilişsel performansı iyileştirmeye yönelik tekniklerin geliştirilmesine yardımcı olabilir.
Gelecekteki Araştırma Talimatları
NTT Corporation, sinirsel salınım modellerinin çeşitli alanlardaki uygulamalarını keşfetmeye devam etmeyi planlıyor. Gelecekteki araştırmalar, tahmin modellerinin iyileştirilmesine ve bunların kullanımının diğer rekabetçi ortamlara genişletilmesine odaklanacak. Ek olarak, dijital ikiz hesaplama yoluyla becerileri aktarma potansiyeli, daha ileri araştırmalar için heyecan verici bir yolu temsil ediyor.
Dijital İkiz Konsepti
The dijital ikiz Konsept, beceri ve bilgiyi aktarmak için kullanılabilecek, bireyin beyin durumunun sanal bir temsilinin yaratılmasını içerir. Uzmanların beyin durumlarını dijitalleştiren bu teknoloji, çeşitli alanlarda beceri aktarımını ve eğitimi kolaylaştırabilir. Bu yaklaşım, ileri düzey eğitimi daha erişilebilir ve verimli hale getirerek yeni becerileri öğrenme ve edinme şeklimizde devrim yaratma potansiyeline sahiptir.
Biyo-Bilgi Yoluyla Refahı Artırma
NTT Corporation, biyo-bilgiye dayalı zihinsel koşullandırma tekniklerini kullanarak refahı artırmayı amaçlamaktadır. Bireyler, optimal beyin durumları hakkında geri bildirim sağlayarak stresi yönetmeyi öğrenebilir ve yaşamın çeşitli yönlerinde performanslarını geliştirebilirler. Bu yaklaşım, yenilikçi teknolojik çözümler yoluyla zihinsel sağlığı ve bilişsel işlevi iyileştirmeye yönelik daha geniş hedefle uyumludur.
Sonuç
NTT Corporation'ın öncü çalışması E-spor maç sonuçlarıyla bağlantılı sinir kalıplarının belirlenmesi, hem sinir biliminde hem de rekabetçi oyunlarda önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. Bu içgörülerden yararlanılarak, birden fazla alanda zihinsel kondisyon ve performans optimizasyonunda devrim yaratma potansiyeli vardır. Araştırmalar devam ettikçe bu teknolojinin uygulamaları genişleyecek ve insan yeteneklerini ve refahını artıracak yeni fırsatlar sunacak.
Rekabetçi performansla ilişkili sinirsel salınım modellerinin keşfi, beynin çeşitli aktivitelerdeki rolünü anlamak ve geliştirmek için yeni olanaklar açıyor. Devam eden araştırma ve geliştirme ile bu bulgular, geniş bir yelpazedeki alanlarda zihinsel kondisyon, beceri aktarımı ve genel performans artışında önemli ilerlemelere yol açabilir.
![](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2022/10/join-the-future-newsletter.png)
![](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2024/01/Unite-AI-Mobile-Newsletter-1.png)