Sertifikalar
En İyi 7 Veri Bilimi Sertifikası (Temmuz 2024)
Unite.AI, titiz editoryal standartlara bağlıdır. İncelediğimiz ürünlerin bağlantılarına tıkladığınızda tazminat alabiliriz. lütfen bizimkilere bakın bağlı kuruluş açıklaması.
Içindekiler
![](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2021/01/Data-Science-Certifications.webp)
Yapay zeka ve teknoloji dünyasının derinliklerine daldıkça veri bilimi daha da önemli hale geliyor, bu da yetkin veri bilimcilere olan ihtiyacın da arttığı anlamına geliyor. Neredeyse her şey için verilere yüksek derecede güvenmemiz nedeniyle şu anda en iyi kariyerlerden biridir. Veri bilimi karmaşık bir alandır, bu nedenle bir sertifika öne çıkmanıza yardımcı olabilir.
İşte en önemli büyük veri ve veri bilimi sertifikalarına bir bakış:
1. DataCamp Profesyonel Sertifikaları
Önerdiğimiz diğer sertifikalardan farklı olarak, DataCamp yaşam boyu öğrenmeye odaklanan tek programdır. 340'ın üzerinde etkileşimli kurs ve 90'ın üzerinde gerçek hayat projesi arasından seçim yapın. Aslında 350,000'den fazla öğrenci ve 1,600'den fazla şirket DataCamp'i kullandı.
DataCamp, çoğu çevrimiçi kurstan tamamen farklı bir metodoloji kullanır.
1. Becerilerinizi değerlendirin ve ilerlemeyi takip edin
2. Etkileşimli çevrimiçi kursları tamamlayarak öğrenin
3. Hızlı günlük zorluklarla pratik yapın
4. Gerçek hayattaki problemleri çözmek için öğrendiklerinizi uygulayın.
Bu program sürükleyici öğrenme sunar ve aşağıdaki özelliklere sahiptir:
- Etkileşimli alıştırmalar
- Kısa videolar
- Canlı kodlama oturumları
- Farklı kariyer yolları için sertifikalar
- Tüm Beceri seviyeleri
- Data Analyst (R veya Python ile) kariyer yolunun tamamlanması yaklaşık 60 saat sürer.
- Veri Bilimcisi (R veya Python ile) kariyer yolunun tamamlanması yaklaşık 90-100 saat sürer.
2. IBM Data Science Profesyonel Sertifikası
IBM'in bu Profesyonel Sertifikası, gerekli becerilerin ve deneyimlerin geliştirilmesine yardımcı olacağından, veri bilimi veya makine öğrenimi alanında kariyer yapmak isteyenlere yöneliktir. Bilgisayar bilimi veya dil programlama konusunda daha önce deneyimi olmayan herkese açıktır. Açık kaynaklı araçlar ve kütüphaneler, Python, veritabanları, SQL, veri görselleştirme, veri analizi, istatistiksel analiz, tahmine dayalı modelleme ve makine öğrenimi algoritmaları gibi konuları kapsayan toplam 9 çevrimiçi kurs bulunmaktadır.
İşte bu sertifikanın ana yönlerinden bazıları:
- IBM Cloud'da uygulamalı uygulama
- Gerçek veri bilimi araçları ve gerçek dünya veri kümeleri
- IBM'den dijital rozet
- Başlangıç seviyesi
- Süre: 10 ay, 5 saat/hafta
3. R kullanan Veri Bilimi Sertifikasyon Kursu
Bu kendi hızınızda Profesyonel Sertifika, gerçek dünyadaki veri analizi zorluklarının üstesinden gelmek için gereken becerileri geliştirmenize yardımcı olur. Bu ders, K-Means Kümeleme, Karar Ağaçları, Rastgele Orman ve Naive'in kavramsal olarak anlaşılmasını kapsar.
İşte bu sertifikanın ana yönlerinden bazıları:
- Örnek olaylar: Denetimsiz öğrenme, öneri motorları, derin öğrenme ve çok daha fazlası.
- R yazılım ortamı
- Canlı Online Sınıflar
- Uzman talimatı
- Süre: 5 Hafta
İndirim Kodu %35'e Varan İndirim: EDUUNITEAI
4. Veri Bilimi için Python Sertifikasyon Eğitimi
Bu üst düzey sertifika, makine öğrenimi ve gelişmiş analitik ile uçtan uca çözümler oluşturmak ve dağıtmak isteyenlere yöneliktir. Veri bilimi kavramlarını sıfırdan öğrenmeyi içerir ve daha ileri konulara geçmeden önce temelleri kapsar. Ana konulardan bazıları veri analizi, derin içgörüler, veri hazırlığı, görsel analitik ve makine öğrenimini içerir.
Bu sertifikanın ana yönlerinden bazılarına bir göz atalım:
- Python'un Kullanıldığı Farklı Uygulamalar
- UNIX/Windows'ta Python Komut Dosyalarını Tartışın
- Değerler, Türler, Değişkenler
- İşlenenler ve İfadeler
- Uzman talimatı
- Canlı Online Sınıflar
- Süre: 7 Hafta
İndirim Kodu %35'e Varan İndirim: EDUUNITEAI
5. İş Analizi Uzmanlığı
Pennsylvania Üniversitesi Wharton Okulu ile geliştirilen bu sertifika, büyük veri analitiğine temel bir giriş niteliğindedir. Özellikle pazarlama, insan kaynakları, operasyonlar ve finans gibi ticari meslekleri hedef alır. Analitik konusunda önceden deneyim gerektirmeyen bir başlangıç kursudur.
İşte bu sertifikanın ana yönleri:
- 5 bölümden oluşan kurs: Customer Analytics, People Analytics, Accounting Analytics, Operations Analytics ve Business Analytics Capstone
- Verilere dayalı stratejik kararlar
- İş stratejisi için gerçek dünya veri kümelerini kullanma
- Başlangıç seviyesi
- Esnek zamanlama
- Süre: 6 ay, 3 saat/hafta
6. Gelişmiş İş Analizi Uzmanlığı
Colorado Boulder Üniversitesi tarafından sunulan bu sertifika, akademik profesyonelleri ve deneyimli uygulayıcıları bir araya getiriyor. İşletmeleri büyütmeye, karları artırmaya ve hissedarlar için maksimum değer yaratmaya yardımcı olabilecek gerçek dünya veri analitiğine odaklanır. SQL kodunu kullanarak verileri çıkarma ve işleme, tanımlayıcı, tahmine dayalı ve kuralcı analiz için istatistiksel yöntemler yürütme ve analitik sonuçları yorumlama ve sunma becerileri kazanacaksınız.
İşte bu sertifikanın ana yönleri:
- Kavramsal iş modelleri ve basit veritabanı modelleri
- Karar verme için modeller geliştirin
- Temel Excel ve yazılım aracı Analitik Çözücü Platformu (ASP)
- Orta düzey
- Süre: 5 ay, 3 saat/hafta
Dünyamızdaki her şey hızla verilere bağımlı hale geldiğinden ve yapay zeka birçok sektörde çok önemli hale geldiğinden, veri bilimi becerileri hayati önem taşımaktadır. Bu becerilerin yalnızca bir veri bilimcisi kariyeri peşinde koşanlarla sınırlı olmadığını kabul etmek de önemlidir. Değişen çalışma ortamı herkesin en azından bir veri bilimcisi gibi düşünmesini gerektirdiğinden, bunlar bir kuruluştaki diğer çalışanlar için de aynı derecede önemlidir. Bu sertifikalardan birini veya daha fazlasını tamamlayarak, o kişilerden biri olarak değerlendirileceksiniz.
7. R Programlama: Veri Bilimi İçin R'de Gelişmiş Analitik
Bu sertifika tarafından sunulan Udemy ve sürekli olarak bu platformdaki en yüksek dereceli kurslardan biridir. Ar-Ge Stüdyosu Becerilerinizi Bir Sonraki Seviyeye Taşıyın. Veri Analitiği, Veri Bilimi, İşletmelerde İstatistiksel Analiz, GGPlot2. Bu kurs sizi gerçek dünyaya hazırlamak için tasarlanmıştır ve aşağıdakileri sunar:
- R'de analiz için veriler nasıl hazırlanır?
- R'de medyan değerlendirme yöntemi nasıl yapılır?
- R'de tarih-saatlerle nasıl çalışılır
- Listeler nedir ve nasıl kullanılır?
- Apply işlev ailesi nedir?
- Döngüler yerine Apply(), lapply() ve sapply() nasıl kullanılır?
- Kendi işlevlerinizi uygulama tipi işlevler içinde nasıl iç içe yerleştirebilirsiniz?
- Apply(), lapply() ve sapply() işlevleri iç içe nasıl yerleştirilir?
- Başlangıç veya Orta seviye
- Süre: 6 Saat
![](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2022/10/join-the-future-newsletter.png)
![](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2024/01/Unite-AI-Mobile-Newsletter-1.png)
Alex McFarland, yapay zekadaki en son gelişmeleri araştıran bir yapay zeka gazetecisi ve yazarıdır. Dünya çapında çok sayıda yapay zeka girişimi ve yayınıyla işbirliği yaptı.