ข้อได้เปรียบของ AI: การปรับโฉมโปรแกรมความภักดีและการแบ่งส่วนลูกค้า

ไม่ว่าจะออนไลน์หรือในร้านค้า ผู้บริโภคมักจะถูกขอให้เข้าร่วมโปรแกรมสะสมคะแนนเมื่อทำการซื้อ นี่เป็นส่วนหนึ่งของประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ผู้คนคาดหวัง แต่กลไกที่อยู่เบื้องหลังโปรแกรมเหล่านี้ไม่ได้ชัดเจนเสมอไป โปรแกรมสะสมคะแนนส่วนใหญ่ใช้สูตรเดียวกัน — คุณสมัครและรับรางวัลและข้อเสนอเหมือนกับสมาชิกโปรแกรมสะสมคะแนนอื่นๆ ทั้งหมด (หรือส่วนใหญ่) สำหรับแบรนด์ที่จัดโครงสร้างโปรแกรมความภักดีของตนในรูปแบบเดียว รางวัลส่วนใหญ่จะไม่มีการแลกคืน ส่งผลให้ผลตอบแทนจากการลงทุนของธุรกิจลดลง

เมื่อเป็นเรื่องของการสร้างความภักดีและการดึงดูดลูกค้าซ้ำ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นสิ่งสำคัญ ยิ่งไปกว่านั้น ความเป็นส่วนตัวที่ดีคือกุญแจสำคัญ ความภักดีเพิ่มขึ้น 1.5 เท่าเมื่อแบรนด์ใช้ Personalization เพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า แต่ 50% ของผู้บริโภครู้สึกว่าการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมักจะอยู่นอกเป้าหมาย.

วิธีที่ดีที่สุดในการปรับแต่งโปรแกรมความภักดีและโดดเด่น? โดยการนำ AI ไปใช้และบูรณาการในทุกขั้นตอนของการเดินทางของลูกค้า ด้วย AI ที่ปรับให้เหมาะสม ร้านอาหาร อีคอมเมิร์ซ และแบรนด์ค้าปลีกสามารถยกระดับโปรแกรมผ่านการปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลและการแบ่งส่วน ส่งผลให้อัตราการแลกรางวัลสูงขึ้นและลูกค้ามีส่วนร่วมมากขึ้น

แก้ไขการแบ่งส่วนและเชื่อมโยงข้อมูลลูกค้า

กุญแจสำคัญในการทำการตลาดและความภักดีของแบรนด์คือการแบ่งส่วนที่มีประสิทธิภาพ ในกรณีส่วนใหญ่ แบรนด์จะแบ่งกลุ่มลูกค้าตามลักษณะต่างๆ เช่น อายุ ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ รายได้ ฯลฯ โดยใช้จุดข้อมูลเหล่านี้เพื่อแจ้งการส่งเสริมการขาย และบ่อยครั้งที่การแบ่งส่วนจะขึ้นอยู่กับปัจจัยข้อใดข้อหนึ่งเท่านั้น

AI ช่วยให้ธุรกิจคาดการณ์ความชอบและรูปแบบพฤติกรรมของลูกค้า นอกเหนือจากหมวดหมู่ประชากรแบบคลาสสิก โดยแนะนำโปรโมชันที่เกี่ยวข้องมากที่สุดที่จะดำเนินการ (และลูกค้ารายใด) นอกจากนี้ ไม่มีการจำกัดจำนวนตัวแปรที่คุณใช้ในการแบ่งกลุ่มได้ ช่วยให้นักการตลาดสามารถแยกกลุ่มออกเป็นชุดย่อยที่ไม่ซ้ำกันได้หลายร้อยชุด ลูกค้าแต่ละรายสามารถเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มของตนเองได้ในที่สุด และส่งผลให้ได้รับประสบการณ์และรางวัลที่เหมาะสมที่สุดซึ่งเหมาะสมกับความชอบของตนเอง หากลูกค้าซื้อผลิตภัณฑ์ใดผลิตภัณฑ์หนึ่งบ่อยครั้ง AI จะสามารถแนะนำโปรโมชั่นที่เกี่ยวข้องกับหมวดหมู่นั้นได้ ซึ่งจะเพิ่มโอกาสในการมีส่วนร่วมและการแลกของรางวัล

หากแบรนด์กาแฟต้องการเพิ่มยอดขายช่วงบ่าย พวกเขาอาจกดดันให้ซื้อหนึ่งแถมหนึ่งหลังจาก 2 น. ให้กับสมาชิกที่ภักดีในช่วงอายุหนึ่งๆ แม้ว่าวิธีนี้อาจส่งผลให้มีการแลกรางวัลบางส่วน แต่แนวทางนี้ไม่ได้ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลอย่างแท้จริง และจะไม่เปลี่ยนพฤติกรรม หรือสนับสนุนให้ดื่มกาแฟยามบ่ายเพิ่มเติม การแบ่งส่วนไม่เพียงช่วยให้บริษัทสามารถมอบสิ่งที่พวกเขารู้จักอยู่แล้วว่าคุณชอบ แต่ยังคาดการณ์ผลิตภัณฑ์ใหม่ที่คุณอาจชอบโดยพิจารณาจากความชอบในอดีต ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อทั้งผู้บริโภคและธุรกิจ

AI ช่วยให้บริษัทต่างๆ รวบรวมข้อมูลลูกค้าจำนวนมากจากหลายช่องทาง (เช่น การซื้อด้วยตนเอง การช็อปปิ้งออนไลน์ และการมีส่วนร่วมบนโซเชียลมีเดีย) จากนั้นวิเคราะห์และเปิดใช้งานโปรโมชันส่วนบุคคล ดังนั้น แทนที่จะผลักดันโปรโมชั่น BOGO ไปยังลูกค้าทุกคนหลัง 2 น. ร้านกาแฟเดิมสามารถกำหนดเป้าหมายลูกค้าที่มีแนวโน้มที่จะแลกมากกว่า

สร้างความสามารถในการปรับขนาดและการปรับตัวให้เป็นรางวัล

ด้วยโปรแกรมรางวัล Plug-and-Play มักจะมีการลดลงในการเข้าร่วมและการแลกรางวัลหลังจากรางวัลเริ่มแรก เนื่องจากโปรแกรมเหล่านี้ขาดความเป็นส่วนตัวและซ้ำซ้อน ลองนึกภาพการมีโปรแกรมรางวัลที่ปรับเปลี่ยนและพัฒนาตามปฏิสัมพันธ์ของลูกค้าแต่ละครั้ง นี่คือจุดที่ AI สามารถมีบทบาทในการเปลี่ยนแปลงได้

ด้วย AI แบรนด์ต่างๆ สามารถสร้างโปรแกรมความภักดีที่ปรับขนาดได้ ซึ่งไม่เพียงแค่ปรับให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละรายเท่านั้น แต่ยังปรับเปลี่ยนได้เมื่อเวลาผ่านไปอีกด้วย สิ่งนี้เพิ่มมูลค่าที่สำคัญให้กับแบรนด์เนื่องจากการส่งเสริมการขายที่ทำให้เกิดยอดขายครั้งใหญ่ในวันหนึ่งไม่รับประกันว่าจะทำงานได้ดีในอนาคต ฤดูกาล แนวโน้มของลูกค้า ตัวเลือกใหม่อาจส่งผลต่อพฤติกรรมของลูกค้า โปรแกรมสะสมคะแนนที่มี AI ในตัวสามารถเรียนรู้และปรับแต่งโปรโมชั่นที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดได้อย่างต่อเนื่อง โดยการวิเคราะห์อัตราการแลกรางวัล ประวัติการซื้อของลูกค้า พฤติกรรมการค้นหา และข้อมูลประชากร ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกตามเกณฑ์ชี้วัดเหล่านี้ โปรแกรมความภักดีต่อแบรนด์จะสามารถปรับแต่งและส่งโปรโมชันเฉพาะบุคคลไปยังลูกค้าที่เหมาะสมได้โดยอัตโนมัติ และที่สำคัญไม่แพ้กันคือสามารถดำเนินการได้ในเวลาที่เหมาะสม

ท้ายที่สุดแล้ว การรวม AI เข้ากับโปรแกรมสะสมคะแนนช่วยให้แบรนด์ต่างๆ สามารถสร้างประสบการณ์แบบไดนามิกและเป็นส่วนตัว ซึ่งส่งเสริมการมีส่วนร่วมและความภักดีของลูกค้าที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ทำให้มั่นใจได้ว่าการลงทุนในโปรแกรมเหล่านี้ให้ผลตอบแทนสูงสุดเท่าที่จะเป็นไปได้