การปรับใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) บนแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงทำให้เกิดความท้าทายที่ไม่เหมือนใคร โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของทรัพยากรการคำนวณ เวลาแฝง และความคุ้มค่า ในคู่มือฉบับสมบูรณ์นี้ เราจะมาสำรวจ...
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) มีความก้าวหน้าอย่างน่าทึ่งในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โมเดลอย่าง GPT-4, Gemini ของ Google และ Claude 3 กำลังสร้างมาตรฐานใหม่ในความสามารถและ...
เนื่องจากโมเดลหม้อแปลงมีขนาดและความซับซ้อนเพิ่มขึ้น จึงเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญในแง่ของประสิทธิภาพการคำนวณและการใช้หน่วยความจำ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องรับมือกับลำดับที่ยาว...
ความสามารถในการสร้างเนื้อหาดิจิทัล 3 มิติจากข้อความแจ้งถือเป็นการพัฒนาที่น่าตื่นเต้นที่สุดอย่างหนึ่งใน AI และคอมพิวเตอร์กราฟิก เนื่องจาก 3D...
Large Language Models (LLM) เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพไม่เพียงแต่สำหรับการสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์เท่านั้น แต่ยังสำหรับการสร้างข้อมูลสังเคราะห์คุณภาพสูงอีกด้วย ความสามารถนี้กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่เรา...
Gemma 2 สร้างต่อยอดจากรุ่นก่อน โดยนำเสนอประสิทธิภาพและประสิทธิผลที่ได้รับการปรับปรุง พร้อมด้วยชุดคุณสมบัติที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่ทำให้น่าสนใจเป็นพิเศษสำหรับทั้งงานวิจัย...
การฝังโค้ดเป็นวิธีการเปลี่ยนแปลงในการแสดงโค้ดย่อยเป็นเวกเตอร์หนาแน่นในพื้นที่ต่อเนื่อง การฝังเหล่านี้จับความสัมพันธ์เชิงความหมายและฟังก์ชันระหว่าง...
LLM เช่น GPT-3, GPT-4 และโอเพ่นซอร์สมักจะประสบปัญหาในการดึงข้อมูลที่ทันสมัย และบางครั้งอาจทำให้เกิดอาการประสาทหลอนหรือข้อมูลที่ไม่ถูกต้องได้ Recovery-Augmented Generation (RAG) คือ...
Machine Learning Operations (MLOps) คือชุดของแนวทางปฏิบัติและหลักการที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อรวมกระบวนการพัฒนา ปรับใช้ และบำรุงรักษาโมเดล Machine Learning ใน...
สาขาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เห็นความก้าวหน้าอย่างน่าทึ่งในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และหัวใจสำคัญของเรื่องนี้อยู่ที่การผสมผสานอันทรงพลังของการประมวลผลกราฟิก...
Large Language Models (LLM) มีความสามารถในการทำความเข้าใจและสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์ ทำให้สิ่งนี้มีค่าอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย เช่น แชทบอท การสร้างเนื้อหา...
ในโลกของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ผู้เชี่ยวชาญหน้าใหม่ได้ถือกำเนิดขึ้น โดยเชื่อมช่องว่างระหว่างอัลกอริธึมที่ล้ำสมัยกับการปรับใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง พบกับ...
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับตัวเข้ารหัสอัตโนมัติ ตัวเข้ารหัสอัตโนมัติคือคลาสของโครงข่ายประสาทเทียมที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อเรียนรู้การแสดงข้อมูลอินพุตอย่างมีประสิทธิภาพโดยการเข้ารหัสแล้วสร้างใหม่ พวกเขา...
เนื่องจากความสามารถของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ยังคงขยายตัว การพัฒนาระบบ AI ที่แข็งแกร่งซึ่งใช้ประโยชน์จากศักยภาพของโมเดลจึงมีความซับซ้อนมากขึ้น แนวทางเดิมๆ มักจะ...
ในขณะที่โลกขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น ความต้องการเทคโนโลยีการค้นหาที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพก็ไม่เคยสูงเท่านี้มาก่อน เสิร์ชเอ็นจิ้นแบบเดิมๆ แม้จะทรงพลัง แต่ก็มักจะประสบปัญหา...