Bäst Av
De 10 bästa verktygen för datarensning (juli 2024)
Det råder ingen tvekan om att data är dagens guld. Det finns ingen resurs mer värdefull. Med det sagt, inte vilken data som helst kan utnyttjas av organisationer. Smutsiga data kan förstöra ett företags analyser, och nästan varje organisation har varit tvungen att hantera en viss nivå av opålitliga siffror. Dessa dåliga data kan leda till dåliga insikter, och det kan orsaka inkonsekventa bedömningar som leder till misslyckanden, ökade driftskostnader och missnöje hos kunder.
Ökningen av tillgänglig data har också orsakat en ökning av datarensningsverktyg, som använder artificiell intelligens (AI) för att spara stora mängder tid och resurser för organisationer. Datarensning är den sista processen för datainmatning, och den kretsar kring specifika regler.
Men vad är egentligen datarensning?
Hur fungerar datarensning?
Det kan finnas många fel i data som kommer från saker som dålig datainmatning, datakällan, oöverensstämmelse mellan källa och destination och ogiltig beräkning. När detta inträffar måste data rengöras, eller med andra ord måste den genomgå radering av felaktig, korrupt, duplicerad eller ofullständig information från en datauppsättning.
Genom att rensa dålig data kan organisationer eliminera resultat av dålig kvalitet. Det är därför det är avgörande att utföra datarensning före modellering och analys. Det kan också säkerställa att du bara har de senaste filerna och viktiga dokument, eller att du inte har för mycket personlig information som kan utgöra en säkerhetsrisk.
Med tanke på de många anledningarna till att utföra datarensning är det viktigt att välja ett av de bästa tillgängliga verktygen på marknaden.
Här är de 10 bästa verktygen för datarensning:
1. Öppna Refine
Toppar på vår lista är OpenRefine, som är ett mycket populärt dataverktyg med öppen källkod. Datarensningsverktyget hjälper din organisation att konvertera data mellan olika format samtidigt som dess struktur bibehålls. Genom att låta dig omvandla data kan du enkelt arbeta med stora datamängder för att matcha, rensa och utforska data. Det låter dig också analysera data från internet och arbeta med data direkt på din maskin.
Här är några av fördelarna med OpenRefine:
- Fri och öppen källkod
- Stöder över 15 språk
- Arbeta med dta på din maskin
- Analysera data från internet
2. Trifacta Wrangler
Trifacta Wrangler är ett annat av de bästa verktygen för datarensning på marknaden. Detta interaktiva och transformerande verktyg gör det möjligt för dataanalytiker att rensa och förbereda data mycket snabbt jämfört med andra verktyg. På grund av dess koncentration på dataanalys krävs mindre tid för formatering. Trifacta Wrangler förlitar sig också på algoritmer för maskininlärning (ML) för att rekommendera vanliga datatransformationer och aggregationer.
Här är några av fördelarna med Trifacta Wrangler:
- Kortare formateringstid
- Fokus på dataanalys
- Snabbt och exakt
- Förslag på maskininlärningsalgoritmer
3. WinPure
Ett av de mer kostnadseffektiva verktygen för datarensning, WinPure är ett annat av de bästa alternativen. Det fungerar för att rensa stora datamängder genom att korrigera, standardisera och ta bort dubbletter. WinPure kan användas för att rensa mer än bara databaser. Du kan använda den på CRM, kalkylblad och olika andra källor. Specifika databaser som kan rengöras med WinPure inkluderar SQL Server-, Access-, Dbase- och Txt-filer. En av de stora fördelarna med verktyget är att det är lokalt installerat, vilket ger en hög säkerhetsnivå.
Här är några av fördelarna med WinPure:
- Rensar enorma mängder data
- Lokalt installerad
- Gratis version med funktioner
- Fyra språk
4. Ankbonde
Ett av de enkla verktygen för datarensning är Drake, som är ett utbyggbart, textbaserat dataarbetsflöde med databearbetningssteg. Den kan automatiskt lösa beroenden och beräkna kommandot som ska köras och den nödvändiga exekveringsordningen. Drake designades speciellt för dataarbetsflöde och hantering, och den kan organisera kommandokörning kring data och dess beroenden.
Här är några av fördelarna med Drake:
- Organiserad kommandoexekvering kring data och beroenden
- Många ingångar och utgångar
- Inbyggt HDFS-stöd
- Enkelt rengöringsverktyg
5. TIBCO Clarity
TIBCO Clarity är ett datarensningsverktyg som tillhandahåller mjukvarutjänster på begäran från webben. Det gör att du kan validera data samtidigt som du rengör den för att identifiera trender som leder till bättre beslutsprocesser. TIBO Clarity kan standardisera rådata som samlas in från olika källor, vilket resulterar i kvalitetsdata som kan användas för korrekt analys.
Här är några av fördelarna med TIBCO Clarity:
- Tillhandahåller SaaS via webben
- Standardiserar rådata
- Hjälper till med noggrann analys
- Leder till bättre beslut
6. Melissa Clean Suite
Ytterligare ett toppverktyg för datarensning på marknaden är Melissa Clean Suite, som är en datarengöringslösning som arbetar för att förbättra datakvaliteten i CRM- och ERP-plattformar som Oracle CRM, Salesforce, Oracle ERP och Microsoft Dynamics CRM. Det ger ett brett utbud av funktioner som datadeduplicering, dataverifiering, autokomplettering av kontakt, databerikning och realtids- och batchbehandling.
Här är några av fördelarna med Melissa Clean Suite:
- Förbättrar datakvaliteten i CRM- och ERP-plattformar
- Datadeduplicering
- Datakontroll
- Realtids- och batchbearbetning
7. Datastege
Data Ladder är en plattform som erbjuder olika produkter, till exempel DataMatch, som är ett rengörings- och datakvalitetsverktyg. Den erbjuder också DataMatch Enterprise, som inkluderar avancerade fuzzy matchningsalgoritmer för upp till 100 miljoner poster. DataMatch Enterprise är också en av de snabbaste på marknaden samtidigt som den uppnår en av de högsta matchningsnoggrannheterna.
Här är några av fördelarna med Data Ladder:
- Användarvänliga verktyg
- Användbar för företag i alla storlekar
- Enkla datarensningsprocesser
- Hög matchningsnoggrannhet
8. IBM Infosphere Quality Stage
IBM Infosphere Quality Stage kommer från ett av de största namnen i branschen och syftar till att stödja datakvalitet. Det är ett av de mest populära datarensningsverktygen som finns tillgängliga för att stödja full datakvalitet. Det möjliggör enkel rensning och hantering av databaser samtidigt som det hjälper till att skapa konsekventa vyer av ett företags viktigaste enheter, såsom kunder, leverantörer, produkter och platser. Datarensningsverktyget är särskilt användbart för big data, business intelligence, master data management och data warehousing.
Här är några av fördelarna med IBM Infosphere Quality Stage:
- Stöder full datakvalitet
- Enkel rensning och databashantering
- Användbar för big data och business intelligence
- Informationsstyrning
9. Cloudingo
Clouding är ännu ett bra alternativ när det kommer till verktyg för datarensning. Verktyget hanterar automatiskt att hålla Salesforce-data ren och hanterbar. Det är ett enkelt verktyg som också gör att du kan ta bort inaktuella poster, automatisera enligt ett schema och uppdatera poster i bulk. Cloudingo kan användas av företag av alla storlekar.
Här är några av fördelarna med Cloudingo:
- Automatiserad
- Enkel att använda
- Tar bort inaktuella och oönskade poster
- Användbar för företag av alla storlekar
10. Quadient Data Cleaner
Det sista verktyget på vår lista är Quadient Data Cleaner, som är en kraftfull dataprofileringsmotor. Den analyserar datakvaliteten för att förbättra företagens beslutsprocesser. Verktyget kan förlita sig på fuzzy logik för att upptäcka duplicering och bygga en enda version, och det möjliggör även upptäckt av mönster, saknade värden, teckenuppsättningar och många andra egenskaper i en datauppsättning.
Här är några av fördelarna med Quadient Data Cleaner:
- Kraftfull dataprofilmotor
- Analyserar datakvalitet
- Användning av fuzzy logik
- Upptäcker många egenskaper i dataset
Sammanfattning
Sammanfattningsvis kan vikten av data i dagens affärslandskap inte överskattas. Men värdet av data ligger i dess noggrannhet och renhet. Smutsig data kan leda till dåliga insikter, inkonsekventa bedömningar och i slutändan skadliga affärsbeslut. När mängden data ökar, ökar också behovet av effektiva verktyg för datarensning. Dessa verktyg utnyttjar artificiell intelligens för att effektivisera datarensningsprocessen, vilket sparar mycket tid och resurser för organisationer.
Datarensning innebär att man tar bort fel, dubbletter och ofullständig information från datauppsättningar, vilket säkerställer tillförlitligheten och noggrannheten hos de data som används för analys och beslutsfattande. Genom att implementera datarensningsverktyg kan företag säkerställa att de arbetar med data av högsta kvalitet, vilket leder till bättre insikter och resultat. De diskuterade verktygen ger en rad möjligheter, från att transformera dataformat och validera rådata till att hantera massiva datamängder och förbättra datakvaliteten i CRM och affärssystem.
Att välja rätt datarensningsverktyg är viktigt för att upprätthålla dataintegritet och fatta välgrundade affärsbeslut. De listade verktygen erbjuder olika funktioner och fördelar som kan tillgodose olika affärsbehov, vilket gör dem till oumbärliga tillgångar i alla datadrivna organisationer.
