Anslut dig till vårt nätverk!

Bäst Av

De 10 bästa ETL-verktygen (juli 2024)

Uppdaterad on

Unite.AI har åtagit sig att följa rigorösa redaktionella standarder. Vi kan få ersättning när du klickar på länkar till produkter vi recenserar. Se gärna vår anknytning till anknytning.

Det är avgörande för en datadriven organisation att ha en centraliserad källa för all sin information, annars är det svårt att göra välgrundade förutsägelser. Många företag vänder sig till ETL för att tillhandahålla sammanhang för sina data. 

ETL, som står för "extrahera, transformera, ladda", är en standardmodell som företag kan använda för att integrera data från flera källor till ett enda centraliserat datalager. När det kommer till ETL-verktyg är de programvara som är speciellt utformad för att stödja ETL-processer som att extrahera data från olika källor, skrubba och rensa data för att uppnå högre kvalitet och konsolidera allt i datalager. Du kan använda ETL-verktyg för att förenkla datahanteringsstrategier och förbättra datakvaliteten genom ett standardiserat tillvägagångssätt. 

Det finns många fördelar med ETL-verktyg, till exempel: 

  • Högre kvalitet: ETL-verktyg förbättrar datakvaliteten genom att omvandla data från olika databaser, applikationer och system så att de uppfyller vissa interna och externa efterlevnadskrav. De ger också sammanhang för relevant data, vilket gör den bättre i beslutsprocesser.
  • Bättre konsistens: Med ETL-verktyg kan du förenkla analysen genom att omvandla data till att följa universella standarder. Beräkningar och förutsägelser blir mer exakta när all data samlas och görs sökbar.
  • Snabbare: Genom att ta bort behovet av att söka efter flera datakällor, kan beslutsfattandet ökas. 

Det finns många bra ETL-verktyg på marknaden, så låt oss ta en titt på några av de bästa: 

1. Integrera

Integrate.io Översikt

Integrate.io anses allmänt vara ett av de bästa ETL-verktygen på marknaden. Det är en molnbaserad ETL-dataintegrationsplattform som gör det enkelt att förena flera datakällor. Plattformen har ett enkelt, intuitivt gränssnitt som gör det möjligt att bygga datapipelines mellan ett stort antal källor och destinationer. 

Plattformen är också mycket skalbar med alla datavolymer eller användningsfall, och den gör det möjligt för dig att sömlöst aggregera data till lager, databaser, operativa system och datalager. 

Det finns över 100 populära databutiker och SaaS-applikationspaket med Integrate.io inklusive MongoDB, MySQL, Amazon Redshift, Google Cloud Platform och Facebook. 

Förutom att vara mycket skalbar och säker, erbjuder plattformen en mängd olika funktioner. En sådan funktion är Field Level Encryption, som låter dig kryptera och dekryptera datafält med sin egen krypteringsnyckel. 

Här är några av de viktigaste fördelarna med Integrate.io: 

  • Mycket skalbar och säker
  • Molnbaserad ETL-plattform
  • Förena enkelt flera datakällor
  • Enkelt, intuitivt gränssnitt

Besök Integrera →

2. Talang

Data Trust är viktigt för Talend och för våra kunder

Ett annat bra ETL-verktyg är Talend Data Integration, som är en ETL-dataintegrationslösning med öppen källkod som är kompatibel med datakällor både på plats och i molnet. Plattformen innehåller hundratals förbyggda integrationer. 

Förutom öppen källkodsversionen erbjuder Talend också en betald datahanteringsplattform som innehåller ytterligare verktyg och funktioner för produktivitet, design, hantering, övervakning och datastyrning. 

Talend utsågs till en "ledare" i Gartners rapport Magic Quadrant for Data integration Tools. 

Här är några av de viktigaste fördelarna med Talend: 

  • Open-source och betalversioner
  • Verktyg för design, produktivitet, datastyrning och mer
  • Kompatibel med datakällor på plats och i molnet
  • Dataintegrationsverktyg för alla ändamål

Besök Talend →

3. IBM DataStage

IBM DataStage är ett utmärkt dataintegrationsverktyg som är fokuserat på en klient-serverdesign. Den extraherar, transformerar och laddar data från en källa till ett mål. Dessa källor kan inkludera filer, arkiv, företagsappar och mer. 

Företag använder DataStage för att hjälpa till med affärsanalys genom att tillhandahålla kvalitetsdata. Det fungerar som en länk mellan många olika system och kan hantera dataextraktion, översättning och laddning, vilket är anledningen till att det föredras av många inom bageribranschen. 

DataStage kan uppdateras och synkroniseras så mycket som behövs, och det är pålitligt och flexibelt. Det erbjuder en enkel integration och ett enda gränssnitt för att integrera heterogena källor. Verktyget optimerar också hårdvaruanvändningen, stöder insamling och integration och erbjuder ett kraftfullt och effektivt sätt att bygga, distribuera, uppdatera och hantera din dataintegration. 

Här är några av de viktigaste fördelarna med IBMs DataStage:

  • Klient-server design
  • Extraherar, transformerar och laddar data från en källa till ett mål
  • Förbättrar affärsanalys
  • Länkar ihop många olika system

Besök IBM DataStage →

4. Oracle Data Integrator

En heltäckande dataintegrationslösning, Oracle Data Integrator (ODI) är en del av Oracles ekosystem för datahantering. Det är ett utmärkt val för dem som redan använder andra Oracle-applikationer som Hyperion Financial Management eller Oracle E-Business Suite (EBS). 

Oracle Data Integrator erbjuder både lokala och molnversioner. En av de mer unika aspekterna av ODI är att den stöder ETL-arbetsbelastningar, vilket kan vara användbart för många användare. Det är ett mer barbent verktyg än några av de andra på listan. 

ODI stöder ett brett spektrum av förfrågningar om dataintegration, såsom stora batchladdningar och tjänsteorienterade arkitekturdatatjänster. Verktyget stöder även parallellkörning av uppgifter, vilket hjälper till att uppnå snabbare databehandling. 

Här är några av de viktigaste fördelarna med Oracle Data Integrator: 

  • En del av Oracles ekosystem för datahantering
  • På plats och i molnet
  • Stöder ETL-arbetsbelastningar
  • Utförande av parallellt uppdrag

Besök Oracle →

5. Fivetran

Fivetran syftar till att göra datahanteringsprocessen mer bekväm och erbjuder en mångsidig plattform av verktyg. Programvaran hjälper dig att hantera API-uppdateringar och kan hämta den senaste informationen från din databas på bara några minuter. 

Det är en molnbaserad ETL-lösning som stöder dataintegration med datalager som Redshift, BigQuery, Azure och Snowflake. En av Fivetrans bästa försäljningsargument är dess utbud av datakällor, med nästan 90 möjliga SaaS-källor och möjligheten att lägga till anpassade integrationer. 

Här är några av de viktigaste fördelarna med Fivetran: 

  • Bekväm datahantering
  • Olika verktygsplattformar
  • Hantera API-uppdateringar
  • Molnbaserad lösning

Besök Fivetran →

6. Stitch

Introduktion till Stitch, no-code ETL

Stitch är en ELT-plattform med öppen källkod (extrahera, ladda, transformera) och är ytterligare ett utmärkt val. I likhet med Talend erbjuder Stitch betaltjänstnivåer för mer avancerade användningsfall och ett större antal datakällor. Stitch förvärvades faktiskt av Talend 2018.

Plattformen erbjuder självbetjänings-ELT och automatiserade pipelines, vilket gör att den sticker ut. Den designades för att hämta data från mer än 130 plattformar, tjänster och applikationer. 

Verktyget centraliserar all information i ett datalager, och eftersom det är öppen källkod kan utvecklingsteam utöka verktyget för att stödja ytterligare källor och funktioner. 

Här är några av de viktigaste fördelarna med Stitch:

  • ELT-plattform med öppen källkod
  • Betald servicenivåer
  • Självbetjänings-ELT och automatiserade pipelines
  • Källdata från 130+ plattformar, tjänster och applikationer

Besök Stitch →

7. Informatica PowerCenter

Informatica PowerCenter drivs av metadata och syftar till att förbättra samarbetet mellan affärs- och IT-team samtidigt som datapipelines effektiviseras. Verktyget kan analysera avancerade dataformat som JSON, XML och PDF. Den kan också automatiskt validera transformerade data för att upprätthålla definierade standarder. 

Den funktionsrika företagsdataintegrationsplattformen är ytterligare ett verktyg i datahanteringssviten från Informatica. PowerCenter är en databasneutral lösning i företagsklass som uppnår hög prestanda och kompatibilitet med olika datakällor. 

PowerCenter erbjuder också förbyggd transformation, hög tillgänglighet och optimerad prestanda. 

Här är några av de viktigaste fördelarna med Informatica PowerCenter:

  • Förbättrar samarbetet mellan affärs- och IT-team
  • Effektiviserar datapipelines
  • Analyserar avancerade dataformat
  • Hög prestanda och kompatibilitet 

Besök Informatica →

8. SAS Data Management

SAS Data Management är en dataintegrationsplattform som designades för att ansluta data från en mängd olika källor som molnet, äldre system och datasjöar. Genom att sammanföra dessa integrationer kan du bygga en helhetssyn på affärsprocesserna och optimera arbetsflöden. 

Plattformen är mycket flexibel och kan fungera i en mängd olika datormiljöer och databaser. Den kan också integreras med datamodelleringsverktyg från tredje part, vilket hjälper till att producera utmärkta visualiseringar. 

Här är några av de viktigaste fördelarna med SAS Data Management: 

  • Kopplar samman data från olika källor
  • Bygger en helhetssyn på affärsprocesser
  • Optimera arbetsflöden
  • Fungerar i olika datormiljöer

Besök SAS Data Management →

9. Pentaho

Artificiell intelligens och maskininlärning förenklas med Pentaho

En öppen källkodsplattform som erbjuds av Hitachi Vantara, Pentaho används för dataintegration och analys. Du kan välja antingen Pentahos gratis community-utgåva eller köpa en kommersiell licens för företagsutgåvan. 

Pentaho erbjuder ett användarvänligt gränssnitt som till och med kan användas av nybörjare för att bygga robusta datapipelines. Plattformen hanterar dataintegrationsprocesser som att fånga in, rensa och lagra data i ett standardiserat format. 

Verktyget delar informationen med slutanvändare för analys och stöder dataåtkomst för IoT-tekniker för att hjälpa till med maskininlärning. 

Här är några av de viktigaste fördelarna med Pentaho: 

  • Open source-plattform
  • Gratis community-utgåva eller företagsutgåva
  • Användarvänligt gränssnitt för nybörjare
  • Stöder dataåtkomst för IoT-tekniker

Besök Pentaho →

10. AWS-lim

AWS limöversikt | Amazon webbtjänster

Avslutande av vår lista över bästa ETL-verktyg är AWS Glue, en helt hanterad ETL-tjänst som erbjuds av Amazon Web Services. Verktyget har utformats specifikt för big data och analysarbeten. 

AWS Glue är ett end-to-end ETL-erbjudande som är avsett att göra ETL-arbetsbelastningar enklare och mer integrerbara med det större AWS-ekosystemet. En av de mer unika aspekterna av verktyget är att det är serverlöst, vilket innebär att Amazon automatiskt tillhandahåller en server och stänger av den efter att arbetsbelastningen är klar.

Tjänsten erbjuder också olika funktioner som jobbschemaläggning och testning av AWS Glue-skript. 

Här är några av de viktigaste fördelarna med AWS Glue: 

  • Fullt hanterad ETL-tjänst
  • Designad för big data och analysarbeten
  • Gör ETL-arbetsbelastningar enklare
  • Serverar och stänger automatiskt av servern för arbetsbelastningar

Besök AWS Glue →

Sammanfattning

Sammanfattningsvis är ETL-verktyg (extrahera, transformera, ladda) avgörande för alla datadrivna organisationer, och tillhandahåller ett centraliserat arkiv för all information. Dessa verktyg förbättrar datakvaliteten, konsekvensen och analyshastigheten, vilket gör dem oumbärliga för företag som strävar efter att utnyttja sin data effektivt. ETL-verktyg förenklar datahanteringen genom att extrahera data från olika källor, omvandla den för att uppfylla efterlevnadsstandarder och ladda den i datalager. Med många tillgängliga alternativ kan organisationer välja det bästa verktyget för att passa deras specifika behov, vilket säkerställer sömlös integration, förbättrat beslutsfattande och optimerade arbetsflöden. När efterfrågan på högkvalitativa datahanteringslösningar växer kommer ETL-verktyg att fortsätta att spela en avgörande roll för framgången för datadrivna strategier.

Alex McFarland är en AI-journalist och författare som utforskar den senaste utvecklingen inom artificiell intelligens. Han har samarbetat med många AI-startups och publikationer över hela världen.