Shahaadda
10ka Shahaadooyinka Barashada Mashiinka ugu Fiican (Julaay 2024)
By
Alex McFarland iyo Antoine TardifUnite.AI waxaa ka go'an heerarka tafatirka adag. Waxaa laga yaabaa inaan helno magdhow markaad gujiso isku xirka alaabta aan dib u eegeyno. Fadlan fiiri annaga siidaynta xiriirka.
Tusmada
Sida sirdoonka macmal (AI) uu sii wado inuu isbedel ku sameeyo qaybo badan, goobta muhiimka ah ee barashada mashiinka ayaa kor u kacaysa muhiimada. Sababtaas awgeed, waxaa jira baahi weyn oo loo qabo maamulayaasha ganacsiga si ay u fahmaan labadaba muhiimadda AI iyo sida ay u khuseyso ganacsiga, iyo sidoo kale sida loo isticmaalo xogta.
Marka la eego waxaas oo dhan, shahaadada barashada mashiinka waxay furi kartaa daaqadaha fursadaha. Akhristayaasha raadinaya casharrada codaynta waa inay soo booqdaan our Python iyo Koorasyada Tensorflow.
Halkan fiiri shahaadooyinka barashada mashiinka ugu sarreeya:
1. MIT Sloan Sirdoonka Artificial: Saamaynta Istaraatiijiyada Ganacsiga
Bartilmaameedka madaxda ganacsiga, koorsadan waxay leedahay 2 macalin waxaana hogaaminaya Daniela Rus, Rus waa Andrew (1956) iyo Erna Viterbi Professor of Engineering Engineering iyo Computer Science iyo agaasimaha Sayniska Kombiyuutarka iyo Shaybaadhka Sirdoonka Artificial (CSAIL) ee MIT. Waxay u shaqeysaa sidii agaasimaha Xarunta Cilmi-baarista Wadajirka ah ee Toyota-CSAIL waxayna xubin ka tahay guddiga la-talinta sayniska ee Machadka Cilmi-baarista Toyota.
Macallinka labaad waa Thomas Malone, Malone waa borofisar ku takhasusay tignoolajiyada macluumaadka iyo daraasaadka ururka ee MIT Sloan School of Management. Cilmi-baaristiisu waxay diiradda saaraysaa sida ururrada cusub loo qaabayn karo si ay uga faa'iideystaan fursadaha ay bixiso tiknoolajiyada macluumaadka. Buuggiisa ugu cusub, Maskaxda, waxa uu soo baxay May 2018. Waxa uu haystaa 11 rukhsad, waxa uu aasaasay saddex shirkadood oo software ah, waxaana lagu soo xigtay daabacado badan sida Fortune, ka New York Times, Iyo banki.
Koorsadan waxaad kula bixi doontaa xirfadaha soo socda:
- Aasaas wax ku ool ah oo ku saabsan sirdoonka macmal (AI) iyo codsiyadiisa ganacsi, oo ku qalabaynaya aqoonta iyo kalsoonida aad u baahan tahay beddelo ururkaaga u noqda shirkad cusub, hufan, oo waarta mustaqbalka.
- Awooda hogaaminta xog-ogaal, go'aan-qaadasho istiraatijiyadeed iyo kordhinta waxqabadka ganacsiga adoo isku daraya maamulka AI ee muhiimka ah iyo fikradaha hogaaminta habka ururkaagu u shaqeeyo.
- Laba-aragti xoog leh oo ka socda laba dugsi oo MIT ah - Dugsiga Maareynta ee MIT Sloan iyo Sayniska Kombuyuutarka MIT iyo Shaybaadhka Sirdoonka Artificial - oo ku siinaya faham macquul ah oo fikradeed ee tignoolajiyada AI iyada oo loo marayo muraayad ganacsi.
2. Sirdoonka Artificial ee Oxford
Kooras loo qaabeeyey iyadoo ujeedadu tahay in laguu sahlo inaad fahanto AI, awoodeeda ganacsi, iyo fursadaha hirgalintiisa.
Koorsadan waxaa hogaaminaya Matthias Holweg, Matthias waa injineer warshadeed tababaran wuxuuna xiisaynayaa sida ururadu u soo saaraan una joogteeyaan dhaqamada horumarinta nidaamka. Cilmi-baadhistiisu waxa ay diiradda saartaa horumarinta iyo la qabsiga hababka horumarinta hab-socodka marka lagu dabaqo guud ahaan wax-soo-saarka, adeegga, xafiisyada, iyo qaybaha qaybaha dadweynaha.
Koorsadan waxaad ku yeelan doontaa fahamka aasaaska soo socda:
- Awoodda lagu aqoonsado oo lagu qiimeeyo fursadaha AI ee ururkaaga iyo u dhis kiis ganacsi si loo hirgeliyo.
- Faham adag oo fikradeed ee teknoolajiyada ka dambeeya AI sida barashada mashiinka, barashada qoto dheer, shabakadaha neerfaha, iyo algorithms.
- Aragtida ka socota kuliyada Oxford Saïd iyo khubaro warshadeed oo badan, oo kaa caawinaysa inaad horumariso fikrad la waraystay oo ku saabsan AI iyo saamaynta bulsho iyo anshax.
- Fahamka macnaha guud ee AI, taariikhdeeda, iyo horumarkeeda, kaa caawinaysa inaad samee saadaal laxiriirta meesheeda mustaqbalka.
3. MIT Sloan Barashada Mashiinka Aan Ilaalin Lahayn: Furitaanka Xogta Macquulka ah
Koorasku wuxuu diiradda saarayaa sida barashada mashiinka ay uga faa'iidaysan karto xogta - iyada oo aan loo eegin inta yar - si loo tababaro moodalka AI.
Isagoo ka kooban 5 macalin koorsadan waxaa hogaaminaya Antonio Torralba, Delta Electronics Professor ee Injineeriyada Korantada iyo Sayniska Kombiyuutarka, Madaxa AI+D Kulliyadda, Waaxda EECS, MIT CSAIL.
Koorsadan waxaad sahmin doontaa sida farsamooyinka barashada mashiinka ay u qeexayaan awooda xogta. Faham sida matalaadu ay si weyn u yareyn karaan tirada calaamadaha loo baahan yahay si loo dhiso moodooyinka AI saxda ah. Markaad fahamto aasaasyadan waxaad u gudbi doontaa inaad barato sida moodooyinka AI ee horay loo tababaray ay saameyn ugu yeelan karaan keenista waxbarashada matalaada iyo qaabaynta wax soo saarka ee ururada.
Waxaad aakhirka ogaan doontaa muhiimada tarjumaada iyo sababaynta dhismaha moodooyinka saxda ah ee ML, iyo dhamaadka waxaad sahamin doontaa xaqiiqooyinka ku darida moodooyinka barashada mashiinka ee ururkaaga.
Tani waxay ku siin kartaa fahamka xogtan aasaasiga ah:
- Faham qoto dheer oo ku saabsan sida barashada matalida ay wax uga qaban karto dhibaatooyinka ganacsiga una kordhin karto ROI ee hindisayaasha AI.
- Aragtida caqabadaha, fursadaha, iyo tixgelinta muhiimka ah ee moodooyinka wax-soo-saarka ee ururka.
- Aragti guud ee muuqaalka moodooyinka horay loo tababaray iyo sida ugu wanaagsan ee looga faa'iidaysan karo moodooyinkan ururkaaga.
Kartida lagu abuuro qaabab ML hufan, oo la tarjumi karo macnaha guud.
4. Barashada Mashiinka LSE: Codsiyada Waxtarka leh
Kor u qaad xirfadaha xogtaada oo horumari faham farsamo ee codsiyada ganacsiga ee barashada mashiinka.
Kooraskan waxa loogu talagalay in lagu barto sida loo fuliyo istaraatijiyad xogeed oo shaqaynaysa, iyada oo lagu bilaabayo ogaanshaha isticmaalka ku habboon iyo habaynta xogta si loogu wanaajiyo codsiyada barashada mashiinka. U sahamin dib u noqoshada sidii farsamo barasho mashiinka la kormeerayo si aad u saadaaliso doorsoome joogto ah (jawaab ama bartilmaameed) ka duwan doorsoomayaal kale (sifooyin ama saadaaliyayaal).
Waxaad ugu dambeyntii fahmi doontaa sida hababka geed-ku-saleysan iyo hababka waxbarasho ee isku-dhafka ah loo isticmaalo si loo hagaajiyo saxnaanta saadaasha, laakiin waxaa ka sii muhiimsan inaad fahamto waxa shabakadaha neerfaha yihiin, codsiyadooda ugu guulaha badan, iyo sida loogu isticmaali karo gudaha ganacsiga.
Ka dib markaad koorsadan raacdo waxaad:
- Si qoto dheer u fahan farsamooyinka barashada mashiinka kala duwan, oo ay ku jiraan dib-u-celinta, barashada isku-dhafka, iyo hababka geed-ku-salaysan, iyo kuwo kale.
- Awoodda in lagu codeeyo R oo lagu dabaqo farsamooyinka barashada mashiinka noocyada kala duwan ee xogta.
- Soo bandhigida Xuduudihii ugu dambeeyay ee barashada mashiinka, sida shabakadaha neerfaha iyo sida kuwan loogu dabaqi karo ganacsiga.
- A shahaadada aqoonta oo ka socda LSE, oo ah jaamacadda cilmiga bulshada ee hormuudka ka ah.
5. MIT Sloan Machine Learning in Business
Tani waa koorso kale oo ay leeyihiin Daniela Rus, iyo Thomas Malone. Koorasku wuxuu diiradda saarayaa sidii looga faa'iidaysan lahaa tignoolajiyada wax beddeli karta labadaba fikirkaaga iyo codsiyadaada ganacsi.
Waxaad ku bilaabi doontaa inaad barato barashada mashiinka iyo doorkeeda kobcaya ee ganacsiga. Waxaad fahmi doontaa doorka xogta, iyo muhiimada qorshaha fulinta. Raac tan adoo sahaminaya shuruudaha codsiga barashada mashiinka adoo isticmaalaya dareenka, luqadda, iyo xogta macaamilka. Halkan waxa aad ka samayn kartaa qorshe fulineed oo ku saabsan barashada mashiinka, oo aad tixgeliso mustaqbalka barashada mashiinka ganacsiga.
Koorasku waa inuu ku siiyaa faham weyn oo ku saabsan qodobbada muhiimka ah ee soo socda:
- Qorshe hawleed la taaban karo si xeeladaysan u hirgeli barashada mashiinka ganacsiga, loogu talagalay inuu si wax ku ool ah u hago ururkaaga.
- Soo bandhigida qaybaha farsamada ee barashada mashiinka, adiga oo aan u baahnayn code ama barnaamij, kaa caawinaya inaad ka faa'iidaysato tignoolajiyadan fikirkaaga istiraatijiyadeed.
- Aragtiyo ka yimid macallimiinta MIT ee la qaddariyo iyo khubarada barashada mashiinka, oo bixiya karti qiimo leh oo lagu furayo fursado shaqo oo cusub.
6. Cognilytica - Maareynta Mashruuca Garashada ee AI (CPMAI) Shahaadada
Kani waa koorsada ugu dhamaystiran oo ay bixiso Cognilytica oo daboolaysa sayniska xogta iyo barashada mashiinka.
Habka CPMAI waa habka dhaqanka ugu wanaagsan warshadaha ee mashaariicda AI & ML ee guuleysta. Tababarka iyo shahaado bixinta Cognilytica ee CPMAI waxay kuu diyaarinaysaa inaad ku guulaysato dadaalkaaga AI & ML, haddii aad hadda bilaabayso ama aad si fiican ugu socoto wadada hirgelinta.
Barnaamijkan waa xog diiradda lagu saaray dhammaan dhinacyada maaraynta mashruuca AI, tanna waxaa ku jira cilmiga xogta, qaar ka mid ah mowduucyada laga hadli doono:
- Aasaaska AI iyo Eray bixinta ML iyo fikradaha
- Toddobada Hab ee AI
- Hababka ugu Fiican ee Maamulka Mashruuca
- Qoto dheer u gal mashaariicda AI ee dhabta ah adoo isticmaalaya CPMAI
- La kormeero, aan la kormeerin, iyo xoojinta hababka barashada, hababka, fikradaha, iyo algorithms
- Qaybaha ugu muhiimsan ee Sayniska Xogta ee khuseeya AI
- Sida fahamka ganacsiga, fahamka xogta, diyaarinta xogta, horumarinta moodeelka, qiimaynta moodeelka, iyo hawlgelinta moodeelku isula jaan qaadayaan
- Hababka isdabajoogga ah ee AI
- Sida loo dhiso nidaamyada AI ee Anshaxa iyo Masuuliyada
- Sida loo farsameeyo koox AI ku habboon
Barnaamijkani waxa uu bixiyaa sifada soo socota waxana uu bixiyaa shahaado dhammaystiran:
- Dhammaan Heerarka Xirfadda
- Ardaydu waxay haystaan ilaa lix (6) bilood si ay u dhamaystiraan tababarka
- Helitaanka fiidiyowyada la duubay iyo agabka tababarka ayaa la bixiyaa soddon (30) maalmood ka dib marka ardaygu dhammeeyo fasalka
- Mudada: saacadaha 30
7. Shahaadada Xirfadlaha Barashada Mashiinka IBM
Shahaadadan ka timid IBM waxaa loogu talagalay kuwa raadinaya inay horumariyaan xirfadaha iyo waayo-aragnimada lagama maarmaanka u ah xirfadda Barashada Mashiinnada. Barnaamijku wuxuu ka kooban yahay 6 koorso oo kaa caawinaya inaad horumariso fahamka algorithms-yada ugu muhiimsan iyo isticmaalkooda. Iyadoo barnaamijka dhexe uu faa'iido u leeyahay qof kasta oo leh xirfada kombuyuutarka iyo xiisaha uu u qabo ka faa'iidaysiga xogta, qaar ka mid ah asalka barnaamijyada Python, tirakoobka, iyo aljebrada toosan ayaa lagula talinayaa.
Waa kuwan dhinacyada ugu muhiimsan ee shahaadadan:
- 6-barnaamijka koorsada
- Xirfadaha Waxbarashada Aan La Ilaalin, Waxbarashada La Ilaaliyo, Barashada Qoto dheer, iyo Waxbarashada Xoojinta
- Mawduucyo gaar ah sida Falanqaynta Taxanaha Wakhtiga iyo Falanqaynta Badbaadada
- Ku qor mashaariicdaada qaab-dhismeedka il furan iyo maktabado
- Calaamada dhijitaalka ah ee IBM marka la dhammeeyo
- Muddada: 6 bilood, 3 saacadood/toddobaadkii
8. IBM AI Shahaadada Xirfadlaha Injineerinka
Mid kale oo ka mid ah shahaadooyinka barashada mashiinka sare, 6-koorsadan Shahaadada Xirfadeed waxaa loogu talagalay in la siiyo shakhsiyaadka qalabka lagama maarmaanka u ah inay ku guuleystaan AI ama ML injineer ahaan. Waxay dabooshaa fikradaha aasaasiga ah ee Barashada Mashiinka iyo Barashada Qoto dheer, sida Waxbarashada Kormeerka iyo Kormeerka La'aanta. Waxa kale oo aad baran doontaa sida loo dhiso, tababaro, oo loo geeyo naqshadaha qoto dheer.
Waa kuwan dhinacyada ugu muhiimsan ee shahaadadan:
- 6-barnaamijka koorsada
- Barashada Python la kormeero oo aan lala socon
- Codso Maktabadaha Barashada Mashiinka ee caanka ah sida SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, iyo Tensorflow
- Wax ka qabashada dhibaatooyinka ku lug leh Aqoonsiga Shayga, Aragtida Kombiyuutarka, Sawirka iyo Habaynta Fiidyaha, Falanqaynta Qoraalka, iyo NLP
- Calaamada dhijitaalka ah ee IBM marka la dhammeeyo
- Muddada: 8 bilood, 3 saacadood/toddobaadkii
9. Barashada Mashiinka ee Jaamacadda Stanford
Fasalkan ay bixiso Jaamacadda Stanford waxa uu barayaa farsamooyinka barashada mashiinka ugu waxtarka badan, oo waxaad fursad u helaysaa inaad hirgeliso si aad naftaada ugu shaqeyso. Fasalka wuxuu kaloo bixiyaa aqoonta loo baahan yahay si loogu dabaqo farsamooyinka dhibaatooyinka cusub. Waa kooras ballaadhan iyo hordhac u ah Barashada Mashiinka, Xog-ururinta, iyo Aqoonsiga Qaabka Tirakoobka.
Waa kuwan dhinacyada ugu muhiimsan ee koorsadan:
- Mawduucyada sida Waxbarashada Korjoogteynta iyo Kormeerka La'aanta
- Daraasado iyo codsiyo badan oo kiis
- Codsashada algorithms-yada barashada si loo dhiso Robots Smart, Fahamka Qoraalka, Aragtida Kombiyuutarka, Xogta Caafimaadka, Maqalka, iyo Macdanta Keydka
- Shahaado la wadaagi karo marka la tartamo
- Mudada: saacadaha 60
10. Algoritims Barashada Sare
Kooraskan gaaban laakiin cajiibka ah wuxuu bixiyaa barnaamij online aasaasi ah oo ay iska kaashadeen DeepLearning.AI iyo Stanford Online. Barnaamijkan saaxiibtinimo ee bilowga ah, waxaad ku baran doontaa aasaaska barashada mashiinka iyo sida loo isticmaalo farsamooyinkan si loo dhiso codsiyada AI ee dhabta ah.
Waa kuwan dhinacyada ugu muhiimsan ee koorsadan:
- Aragtida khubarada
- Ku dhis oo ku tababar shabakad neural ah oo leh TensorFlow si aad u sameyso kala-soocid noocyo badan leh
- Codso hababka ugu fiican ee horumarinta barashada mashiinka si moodooyinkaagu u noqdaan kuwo guud xogta iyo hawlaha aduunka dhabta ah
- Dhis oo adeegso geedaha go'aan qaadashada iyo hababka isku dhafka geedaha, oo ay ku jiraan kaymo random iyo geedo kor loo qaaday
- Codso hababka ugu fiican ee horumarinta barashada mashiinka si moodooyinkaagu u noqdaan kuwo guud xogta iyo hawlaha aduunka dhabta ah
- Mudada: saacadaha 34
Alex McFarland waa wariye iyo qoraa AI ah oo sahaminaya horumaradii ugu dambeeyay ee sirdoonka macmal. Waxa uu la kaashaday shirkado badan oo AI ah oo bilaabay iyo daabacaadyo caalami ah.
Wada-hawlgale aasaase u ah unite.AI & xubin ka mid ah Forbes Technology Council, Antoine waa a mustaqbalku yaa u heellan mustaqbalka AI & robotics.
Isaguna waa aasaasihii Securities.io, oo ah shabakad diiradda saarta maalgashiga tignoolajiyada qaska ah.
Waad jeclaan kartaa
7 Shahaadooyinka Sayniska Xogta ugu Fiican (Julaay 2024)
7 Koorsooyinka Python ee ugu Fiican & Shahaadooyinka (Julaay 2024)
6 Koorsooyinka Ugu Fiican TensorFlow & Shahaadooyinka (Julaay 2024)
5 Koorsooyinka NLP ugu Fiican & Shahaadooyinka (Julaay 2024)
7-da Shahaadooyin Daruureedka ugu Fiican (Luulyo 2024)
5 Koorsooyinka RPA ugu Fiican & Shahaadooyinka (Julaay 2024)