Uvajanje velikih jezikovnih modelov (LLM) v aplikacije v resničnem svetu predstavlja edinstvene izzive, zlasti v smislu računalniških virov, zakasnitve in stroškovne učinkovitosti. V tem obsežnem vodniku bomo raziskali...
Veliki jezikovni modeli (LLM) so v zadnjih letih doživeli izjemen napredek. Modeli, kot so GPT-4, Googlov Gemini in Claude 3, postavljajo nove standarde v zmogljivostih in...
Ko modeli transformatorjev rastejo v velikosti in kompleksnosti, se soočajo s pomembnimi izzivi v smislu računalniške učinkovitosti in uporabe pomnilnika, zlasti pri delu z dolgimi zaporedji....
Zmožnost ustvarjanja 3D digitalnih sredstev iz besedilnih pozivov predstavlja enega najbolj razburljivih nedavnih dosežkov v AI in računalniški grafiki. Kot 3D...
Veliki jezikovni modeli (LLM) so zmogljiva orodja ne samo za ustvarjanje besedila, podobnega človeku, ampak tudi za ustvarjanje visokokakovostnih sintetičnih podatkov. Ta zmožnost spreminja način, kako ...
Gemma 2 nadgrajuje svojega predhodnika in ponuja izboljšano zmogljivost in učinkovitost, skupaj z naborom inovativnih funkcij, zaradi katerih je še posebej privlačna tako za raziskovalne ...
Vdelave kode so transformativen način za predstavitev odrezkov kode kot gostih vektorjev v neprekinjenem prostoru. Te vdelave zajamejo semantična in funkcionalna razmerja med...
LLM-ji, kot sta GPT-3, GPT-4 in njihov odprtokodni dvojnik, imajo pogosto težave z iskanjem najnovejših informacij in lahko včasih povzročijo halucinacije ali napačne informacije. Retrieval-Augmented Generation (RAG) je ...
Operacije strojnega učenja (MLOps) so nabor praks in načel, katerih namen je poenotiti procese razvoja, uvajanja in vzdrževanja modelov strojnega učenja v ...
Področje umetne inteligence (AI) je v zadnjih letih doživelo izjemen napredek, v središču pa je zmogljiva kombinacija grafične obdelave...
Veliki jezikovni modeli (LLM) so zmožni razumeti in ustvariti besedilo, podobno človeškim, zaradi česar so neprecenljivi za široko paleto aplikacij, kot so chatboti, ustvarjanje vsebine, ...
V svetu umetne inteligence (AI) in strojnega učenja (ML) so se pojavili novi strokovnjaki, ki premostijo vrzel med najsodobnejšimi algoritmi in uvajanjem v resničnem svetu. Spoznajte...
Uvod v avtokodirnike Avtokodirniki so razred nevronskih mrež, katerih namen je naučiti se učinkovitih predstavitev vhodnih podatkov s kodiranjem in nato njihovo rekonstrukcijo. Oni...
Ker se zmogljivosti velikih jezikovnih modelov (LLM) še naprej širijo, postaja razvoj robustnih sistemov umetne inteligence, ki izkoriščajo njihov potencial, vse bolj zapleten. Konvencionalni pristopi pogosto...
Ker svet vse bolj temelji na podatkih, povpraševanje po natančnih in učinkovitih iskalnih tehnologijah še nikoli ni bilo večje. Čeprav so tradicionalni iskalniki zmogljivi, se pogosto trudijo...