Best Of
10 najboljših orodij za čiščenje podatkov (julij 2024)
Nobenega dvoma ni, da so podatki današnje zlato. Ni vira bolj dragocenega. Glede na to organizacije ne morejo uporabiti kakršnih koli podatkov. Umazani podatki lahko uničijo analitiko podjetja in skoraj vsaka organizacija se je morala soočiti z določeno stopnjo nezanesljivih številk. Ti slabi podatki lahko povzročijo slabe vpoglede in lahko povzročijo nedosledne ocene, ki povzročijo neuspeh, povečane operativne stroške in nezadovoljstvo strank.
Povečanje razpoložljivih podatkov je povzročilo tudi porast orodij za čiščenje podatkov, ki uporabljajo umetno inteligenco (AI), da organizacijam prihranijo ogromne količine časa in virov. Čiščenje podatkov je zadnji postopek vnosa podatkov in se vrti okoli določenih pravil.
Toda kaj točno je čiščenje podatkov?
Kako deluje čiščenje podatkov?
V podatkih je lahko veliko napak, kot so napačen vnos podatkov, vir podatkov, neujemanje vira in cilja ter neveljaven izračun. Ko se to zgodi, je treba podatke očistiti ali z drugimi besedami, izbrisati napačne, poškodovane, podvojene ali nepopolne informacije iz nabora podatkov.
S čiščenjem slabih podatkov lahko organizacije odpravijo rezultate slabe kakovosti. Zato je ključnega pomena, da pred modeliranjem in analizo izvedemo čiščenje podatkov. Prav tako lahko zagotovi, da imate samo najnovejše datoteke in pomembne dokumente ali da nimate preveč osebnih podatkov, ki bi lahko predstavljali varnostno tveganje.
Glede na številne razloge za izvajanje čiščenja podatkov je pomembno, da izberete eno izmed najbolj dostopnih orodij na trgu.
Tu je 10 najboljših orodij za čiščenje podatkov:
1. OpenRefine
Na vrhu našega seznama je OpenRefine, ki je zelo priljubljen pripomoček za odprtokodne podatke. Orodje za čiščenje podatkov pomaga vaši organizaciji pretvoriti podatke med različnimi formati, pri čemer ohranja njihovo strukturo. Če vam omogočimo pretvorbo podatkov, lahko preprosto delate z velikimi nabori podatkov za ujemanje, čiščenje in raziskovanje podatkov. Omogoča tudi razčlenjevanje podatkov iz interneta in delo s podatki neposredno na vašem računalniku.
Tukaj je nekaj prednosti OpenRefine:
- Brezplačen in open source
- Podpira več kot 15 jezikov
- Delajte z dta na vašem računalniku
- Razčlenite podatke iz interneta
2. Trifacta Wrangler
Trifacta Wrangler je še eno najboljših orodij za čiščenje podatkov na trgu. To interaktivno in transformacijsko orodje analitikom podatkov omogoča zelo hitro čiščenje in pripravo podatkov v primerjavi z drugimi orodji. Zaradi osredotočenosti na analizo podatkov je za formatiranje potrebno manj časa. Trifacta Wrangler se zanaša tudi na algoritme strojnega učenja (ML), da priporoči običajne transformacije in združevanja podatkov.
Tukaj je nekaj prednosti Trifacta Wrangler:
- Manj časa za oblikovanje
- Osredotočite se na analizo podatkov
- Hitro in natančno
- Predlogi za algoritem strojnega učenja
3. WinPure
Eno izmed stroškovno učinkovitejših orodij za čiščenje podatkov je WinPure še ena najboljših možnosti. Deluje tako, da čisti ogromne nize podatkov s popravki, standardizacijo in odstranjevanjem dvojnikov. WinPure se lahko uporablja za čiščenje več kot le baz podatkov. Uporabite ga lahko v CRM-jih, preglednicah in različnih drugih virih. Specifične baze podatkov, ki jih je mogoče očistiti z WinPure, vključujejo datoteke SQL Server, Access, Dbase in Txt. Ena večjih prednosti orodja je, da je lokalno nameščeno, kar zagotavlja visoko stopnjo varnosti.
Tukaj je nekaj prednosti WinPure:
- Čisti ogromne količine podatkov
- Lokalno nameščen
- Brezplačna različica s funkcijami
- Štirje jeziki
4. Drake
Eno od preprostih orodij za čiščenje podatkov je Drake, ki je razširljiv besedilni delovni tok podatkov s koraki obdelave podatkov. Samodejno lahko razreši odvisnosti in izračuna ukaz za izvedbo ter potreben vrstni red izvajanja. Drake je bil zasnovan posebej za potek dela in upravljanje podatkov ter lahko organizira izvajanje ukazov okoli podatkov in njihovih odvisnosti.
Tukaj je nekaj prednosti Drake:
- Organizirano izvajanje ukazov okoli podatkov in odvisnosti
- Veliko vhodov in izhodov
- Vgrajena podpora za HDFS
- Enostavno orodje za čiščenje
5. TIBCO Clarity
TIBCO Clarity je orodje za čiščenje podatkov, ki ponuja storitve programske opreme na zahtevo iz spleta. Omogoča vam preverjanje podatkov, medtem ko jih čistite, da prepoznate trende, ki vodijo k boljšim procesom odločanja. TIBO Clarity lahko standardizira neobdelane podatke, zbrane iz različnih virov, kar povzroči kakovostne podatke, ki jih je mogoče uporabiti za natančno analizo.
Tukaj je nekaj prednosti TIBCO Clarity:
- Zagotavlja SaaS prek spleta
- Standardizira neobdelane podatke
- Pomaga pri natančni analizi
- Vodi k boljšim odločitvam
6. Melissa Clean Suite
Še eno vrhunsko orodje za čiščenje podatkov na trgu je Melissa Clean Suite, ki je rešitev za čiščenje podatkov, ki izboljša kakovost podatkov v platformah CRM in ERP, kot so Oracle CRM, Salesforce, Oracle ERP in Microsoft Dynamics CRM. Zagotavlja široko paleto zmogljivosti, kot so deduplikacija podatkov, preverjanje podatkov, samodejno dokončanje stikov, obogatitev podatkov ter obdelava v realnem času in paketna obdelava.
Tukaj je nekaj prednosti Melissa Clean Suite:
- Izboljša kakovost podatkov v platformah CRM in ERP
- Odpravljanje podvajanja podatkov
- Preverjanje podatkov
- Realnočasovna in paketna obdelava
Obiščite Melissa Clean Suite →
7. Lestvica podatkov
Data Ladder je platforma, ki ponuja različne izdelke, kot je DataMatch, ki je orodje za čiščenje in kakovost podatkov. Ponuja tudi DataMatch Enterprise, ki vključuje napredne algoritme mehkega ujemanja za do 100 milijonov zapisov. DataMatch Enterprise je tudi eden najhitrejših na trgu, hkrati pa dosega eno najvišjih natančnosti ujemanja.
Tukaj je nekaj prednosti podatkovne lestve:
- Uporabniku prijazna orodja
- Uporabno za podjetja vseh velikosti
- Enostavni postopki čiščenja podatkov
- Visoka natančnost ujemanja
8. Stopnja kakovosti IBM Infosphere
IBM Infosphere Quality Stage, ki prihaja iz enega največjih imen v industriji, je namenjen podpori kakovosti podatkov. Je eno najbolj priljubljenih orodij za čiščenje podatkov, ki je na voljo za podporo popolne kakovosti podatkov. Omogoča preprosto čiščenje in upravljanje podatkovnih baz, hkrati pa pomaga zgraditi dosledne poglede na najpomembnejše enote podjetja, kot so stranke, prodajalci, izdelki in lokacije. Orodje za čiščenje podatkov je še posebej uporabno za velike podatke, poslovno inteligenco, upravljanje glavnih podatkov in skladiščenje podatkov.
Tukaj je nekaj prednosti IBM Infosphere Quality Stage:
- Podpira popolno kakovost podatkov
- Enostavno čiščenje in upravljanje baze podatkov
- Uporabno za velike podatke in poslovno inteligenco
- Upravljanje informacij
9. Cloudingo
Oblak je še ena odlična možnost, ko gre za orodja za čiščenje podatkov. Orodje samodejno poskrbi, da so podatki Salesforce čisti in obvladljivi. To je preprosto orodje, ki vam omogoča tudi brisanje zastarelih vnosov, avtomatizacijo po urniku in posodabljanje zapisov v velikem obsegu. Cloudingo lahko uporabljajo podjetja vseh velikosti.
Tukaj je nekaj prednosti Cloudinga:
- Avtomatizirano
- Preprost za uporabo
- Izbriše zastarele in neželene vnose
- Uporabno za podjetja vseh velikosti
10. Quadient Data Cleaner
Zadnje orodje na našem seznamu je Quadient Data Cleaner, ki je močan mehanizem za profiliranje podatkov. Analizira kakovost podatkov za izboljšanje procesov odločanja podjetij. Orodje se lahko zanaša na mehko logiko za odkrivanje podvajanja in izdelavo ene različice, omogoča pa tudi odkrivanje vzorcev, manjkajočih vrednosti, naborov znakov in številnih drugih lastnosti v naboru podatkov.
Tukaj je nekaj prednosti Quadient Data Cleaner:
- Zmogljiv pogon podatkovnih profilov
- Analizira kakovost podatkov
- Uporaba mehke logike
- Odkrije številne lastnosti v naboru podatkov
Povzetek
Če povzamemo, pomena podatkov v današnjem poslovnem okolju ni mogoče preceniti. Vendar pa je vrednost podatkov v njihovi točnosti in čistosti. Umazani podatki lahko povzročijo slabe vpoglede, nedosledne ocene in navsezadnje škodljive poslovne odločitve. Z večanjem količine podatkov narašča tudi potreba po učinkovitih orodjih za čiščenje podatkov. Ta orodja izkoriščajo umetno inteligenco za racionalizacijo postopka čiščenja podatkov, s čimer organizacijam prihranijo veliko časa in virov.
Čiščenje podatkov vključuje odstranjevanje napak, dvojnikov in nepopolnih informacij iz naborov podatkov, kar zagotavlja zanesljivost in točnost podatkov, ki se uporabljajo za analizo in odločanje. Z uvedbo orodij za čiščenje podatkov lahko podjetja zagotovijo, da delajo s podatki najvišje kakovosti, kar vodi do boljših vpogledov in rezultatov. Obravnavana orodja ponujajo vrsto zmogljivosti, od preoblikovanja formatov podatkov in potrjevanja neobdelanih podatkov do ravnanja z ogromnimi nabori podatkov in izboljšanja kakovosti podatkov v CRM in ERP sistemi.
Izbira pravega orodja za čiščenje podatkov je ključna za ohranjanje celovitosti podatkov in sprejemanje premišljenih poslovnih odločitev. Našteta orodja ponujajo različne funkcije in prednosti, ki lahko zadovoljijo različne poslovne potrebe, zaradi česar so nepogrešljivo sredstvo v kateri koli organizaciji, ki temelji na podatkih.
