Велики језички модели (ЛЛМ) који се примењују у апликацијама у стварном свету представљају јединствене изазове, посебно у погледу рачунарских ресурса, кашњења и исплативости. У овом свеобухватном водичу ћемо истражити...
Велики језички модели (ЛЛМ) су забележили изузетан напредак последњих година. Модели као што су ГПТ-4, Гоогле Гемини и Цлауде 3 постављају нове стандарде у могућностима и...
Како модели трансформатора расту у величини и сложености, они се суочавају са значајним изазовима у погледу рачунарске ефикасности и употребе меморије, посебно када се баве дугим секвенцама...
Могућност генерисања 3Д дигиталних средстава из текстуалних упита представља један од најузбудљивијих недавних развоја у области вештачке интелигенције и компјутерске графике. Као 3Д...
Велики језички модели (ЛЛМ) су моћни алати не само за генерисање људског текста, већ и за креирање висококвалитетних синтетичких података. Ова способност мења начин на који...
Гемма 2 се надограђује на свог претходника, нудећи побољшане перформансе и ефикасност, заједно са скупом иновативних функција које га чине посебно привлачним за оба истраживања...
Уграђивање кода је трансформативан начин за представљање исечака кода као густих вектора у непрекидном простору. Ова уградња обухвата семантичке и функционалне односе између...
ЛЛМ као што су ГПТ-3, ГПТ-4 и њихов опен-соурце парњак често се боре са проналажењем ажурираних информација и понекад могу генерисати халуцинације или нетачне информације. Ретриевал-Аугментед Генератион (РАГ) је...
Операције машинског учења (МЛОпс) је скуп пракси и принципа који имају за циљ да обједине процесе развоја, примене и одржавања модела машинског учења у...
Област вештачке интелигенције (АИ) доживела је изузетан напредак последњих година, а у њеном срцу лежи моћна комбинација графичке обраде...
Велики језички модели (ЛЛМ) су у стању да разумеју и генеришу текст сличан човеку, што их чини непроцењивим за широк спектар апликација, као што су цхатботови, генерисање садржаја,...
У свету вештачке интелигенције (АИ) и машинског учења (МЛ), појавили су се нови професионалци, који премошћују јаз између најсавременијих алгоритама и примене у стварном свету. Упознај...
Увод у аутоенкодере Аутоенкодери су класа неуронских мрежа које имају за циљ да науче ефикасне репрезентације улазних података кодирањем, а затим их реконструишући. Они...
Како се могућности великих језичких модела (ЛЛМ) настављају ширити, развој робусних АИ система који користе њихов потенцијал постаје све сложенији. Конвенционални приступи често...
Како свет постаје све више вођен подацима, потражња за тачним и ефикасним технологијама претраживања никада није била већа. Традиционални претраживачи, иако моћни, често се боре да...