5 најбољих НЛП курсева и сертификата (јул 2024)

Како идемо даље у свет заснован на подацима који зависи од АИ технологија, обрада природног језика, или НЛП, постаје једна од најтраженијих вештина. Присутан је скоро свуда, али највише у веб претрагама, рекламама, корисничкој служби, услугама превођења језика, анализи осећања и још много тога. 

НЛП сертификати су кључни за појединца који жели да буде лидер у овој области. 

Ево 5 најбољих НЛП сертификата који су тренутно доступни:

1. Специјализација за обраду природног језика (Цоурсера)

Овај курс специјализације има за циљ да вас припреми да дизајнирате НЛП апликације за одговоре на питања и анализу осећања. Такође ћете научити како да развијете алате за превођење језика, сумирате текст и направите ботове за ћаскање. 

Курс су осмислили и предају стручњаци за НЛП, машинско учење и дубоко учење. Два од тих стручњака су Иоунес Бенсоуда Моурри, инструктор АИ на Универзитету Станфорд, и Лукасз Каисер, научник за истраживање особља у Гоогле Браин-у који је коаутор Тенсорфлов-а. 

Ево неких од главних аспеката овог курса: 

• Логистичка регресија, наивни Бајес и вектори речи за имплементацију анализе осећања, потпуне аналогије и превођење речи
  
• Динамичко програмирање, скривени Марков модели и уграђивање речи за аутоматску корекцију
  
• Користите густе и рекурентне неуронске мреже, ЛСТМ, ГРУ и сијамске мреже у Тенсорфлов и Трак
  
• Кодер-декодер, каузални и самопажња, заједно са Т5, Бертом, трансформатором и реформатором
  
• Средњи ниво
  
• Трајање: 4 месеца, 6 сати недељно
  

2. Обрада природног језика у ТенсорФлов (Цоурсера)

Овај курс је намењен програмерима софтвера који желе да направе алгоритме са вештачком интелигенцијом. Он вас учи најбољим праксама ТенсорФлов-а и помоћу њега ћете изградити НЛП системе. Такође ћете научити да обрађујете текст, укључујући токенизацију, као и да понављате реченице као векторе. Остали делови овог курса укључују примену РНН-ова, ГРУ-ова и ЛСТМ-ова у Тенсорфлов-у. 

Препоручује се да прођете прва 2 курса ТенсорФлов специјализације и добро разумете кодирање у Питхон-у пре него што кренете на овај курс.

Ево неких од главних аспеката овог курса: 

• Обучите ЛСТМ на постојећем тексту
  
• Изградите НЛП системе користећи ТенсорФлов
  
• Примена РНН-ова, ГРУ-ова и ЛСТМ-ова у ТенсорФлов-у
  
• Средњи ниво
  
• Трајање: КСНУМКС сати

3. Обрада природног језика у Питхон-у (Датацамп)

Овај курс вам пружа основне НЛП вештине потребне за претварање података у вредне увиде. Научићете како да аутоматски транскрибујете ТЕД разговоре, а курс ће представити популарне НЛП Питхон библиотеке као што су НЛТК, сцикит-леарн, спаЦи и СпеецхРецогнитион. 

Ево неких од главних аспеката овог курса: 

• Направите сопствени цхатбот
  
• Транскрибујте аудио датотеке
  
• Извуците увиде из извора у стварном свету
  
• Транскрибујте Тед Талкс
  
• Укупно 6 курсева
  
• Трајање: КСНУМКС сати

4. Инжењеринг карактеристика за НЛП у Питхон-у (Датацамп)

Овај курс вас учи техникама које ће вам омогућити да извучете корисне информације из текста и обрадите их у формат погодан за примену МЛ модела. Тачније, научићете о ПОС означавању, препознавању именованих ентитета, резултатима читљивости, моделима н-грам и тф-идф и како их имплементирати помоћу сцикит-леарн и спаЦи. Такође ћете научити да израчунате колико су два документа слична један другом. У том процесу ћете предвидети расположење филмских критика и направити препоруке за филм и Тед Талк. Након курса, моћи ћете да конструишете критичне карактеристике из било ког текста и решите неке од најизазовнијих проблема у науци о подацима!

Ево неких од главних аспеката овог курса: 

• Основе НЛП-а попут идентификације и раздвајања речи
  
• Израчунајте колико су 2 документа слична један другом
• Основне и напредне библиотеке
  
• Укупно 4 курсева
  
• Преко 50 вежби и 15 видео записа
  
• Трајање: КСНУМКС сати

5. Напредни НЛП са СпаЦи (Датацамп)

У овом курсу ћете научити како да користите спаЦи, брзорастућу стандардну библиотеку за НЛП у Питхон-у, да бисте изградили напредне системе разумевања природног језика, користећи приступе засноване на правилима и приступе машинском учењу.

Ево неких од главних аспеката овог курса: 

• Проналажење речи, фраза, имена и појмова
• Анализа података великих размера
• Цевоводи за обраду
• Обука модела неуронске мреже