7 најбољих сертификата о науци о подацима (јул 2024.)

Наука о подацима постаје све важнија како зарањамо дубље у свет вештачке интелигенције и технологије, што значи да расте и потреба за искусним научницима за податке. То је тренутно једна од најбољих каријера због нашег великог ослањања на податке за готово све. Наука о подацима је сложена област, тако да вам сертификат може помоћи да се издвојите.

Ево погледа на врхунске сертификате за велике податке и науку о подацима:

1. ДатаЦамп професионални сертификати 

За разлику од осталих сертификата које препоручујемо, ДатаЦамп је једини програм који се фокусира на доживотно учење. Бирајте између преко 340 интерактивних курсева и преко 90 пројеката из стварног живота. У ствари, преко 350,000 студената и преко 1,600 компанија користило је ДатаЦамп.

ДатаЦамп користи потпуно другачију методологију од већине онлајн курсева.

1. Процените своје вештине и пратите напредак
2. Учите тако што ћете завршити интерактивне онлајн курсеве
3. Вежбајте брзе дневне изазове
4. Примените оно што сте научили да решите проблеме из стварног света.

Овај програм нуди импресивно учење и садржи следеће:

• Интерактивне вежбе
• Кратки видео снимци
• Сесије кодирања уживо
• Сертификати за различите каријере
• Сви нивои вештина
• Дата Аналист (са Р или Питхон) каријера траје око 60 сати.
• Дата Сциентист (са Р или Питхон) каријера траје отприлике 90-100 сати да се заврши.

2. ИБМ Дата Сциенце Профессионал Цертифицате 

Овај професионални сертификат од ИБМ-а је намењен онима који су заинтересовани за каријеру у науци о подацима или машинском учењу, јер ће помоћи у развоју неопходних вештина и искуства. Отворен је за све, без претходног искуства у рачунарству или програмирању језика. Постоји укупно 9 онлајн курсева, који покривају ствари као што су алати и библиотеке отвореног кода, Питхон, базе података, СКЛ, визуелизација података, анализа података, статистичка анализа, предиктивно моделирање и алгоритми машинског учења.

Ево неких од главних аспеката ове сертификације:

• Практична пракса у ИБМ Цлоуд-у
• Прави алати за науку о подацима и скупови података из стварног света
• Дигитална значка од ИБМ-а
• Почетни ниво
• Трајање: 10 месеца, 5 сати недељно

3. Курс за сертификацију науке о подацима користећи Р

Овај професионални сертификат самосталног темпа помаже вам да развијете вештине потребне за решавање изазова анализе података у стварном свету. Овај курс обухвата концептуално разумевање груписања К-средстава, стабла одлучивања, случајне шуме и наивно

Ево неких од главних аспеката ове сертификације:

• Студије случаја: учење без надзора, машине за препоруке, дубоко учење и још много тога.
• Р софтверско окружење
• Ливе Онлине Цлассес
• Стручно упутство
• Трајање: 5 недеља

Код за попуст до 35% попуста: ЕДУУНИТЕАИ 

4. Питхон сертификациони тренинг за науку о подацима

Ова врхунска сертификација је намењена онима који желе да изграде и примене енд-то-енд решења са машинским учењем и напредном аналитиком. Укључује учење концепта науке о подацима од нуле и покрива основе пре него што се пређе на напредније теме. Неке од главних тема укључују анализу података, дубоке увиде, припрему података, визуелну аналитику и машинско учење.

Ево погледа на неке од главних аспеката ове сертификације:

• Различите апликације у којима се користи Питхон
• Разговарајте о Питхон скриптама на УНИКС/Виндовс-у
• Вредности, типови, променљиве
• Операнди и изрази
• Стручно упутство
• Ливе Онлине Цлассес
• Трајање: 7 недеља

Код за попуст до 35% попуста: ЕДУУНИТЕАИ 

5. Специјализација пословне аналитике 

Овај сертификат развијен са Вортон школом Универзитета у Пенсилванији представља темељни увод у аналитику великих података. Посебно је усмерен на пословне професије као што су маркетинг, људски ресурси, операције и финансије. То је почетни курс који не захтева претходно искуство у аналитици.

Ево главних аспеката ове сертификације:

• Курс од 5 делова: Аналитика клијената, Аналитика људи, Рачуноводствена аналитика, Оперативна аналитика и Пословна аналитика Цапстоне
• Стратешке одлуке засноване на подацима
• Коришћење скупова података из стварног света за пословну стратегију
• Почетни ниво
• Флексибилан распоред
• Трајање: 6 месеца, 3 сати недељно 

6. Специјализација за напредну пословну аналитику

Овај сертификат који нуди Универзитет Колорадо Боулдер окупља академске професионалце и искусне практичаре. Фокусира се на аналитику података у стварном свету која може помоћи у развоју пословања, повећању профита и стварању максималне вредности за акционаре. Стећи ћете вештине у издвајању и манипулацији подацима помоћу СКЛ кода, извршавању статистичких метода за дескриптивну, предиктивну и прескриптивну анализу и тумачењу и представљању аналитичких резултата.

Ево главних аспеката ове сертификације:

• Концептуални модели пословања и једноставни модели база података
• Развити моделе за доношење одлука
• Основни Екцел и софтверски алат Аналитиц Солвер Платформ (АСП)
• Средњи ниво
• Трајање: 5 месеца, 3 сати недељно

Како се све у нашем свету брзо ослања на податке и како вештачка интелигенција постаје кључна у многим секторима, вештине науке о подацима су од виталног значаја. Такође је важно препознати да ове вештине нису ограничене само на оне који следе каријеру научника података. Они су подједнако важни за друге запослене у организацији, јер променљиво радно окружење захтева од свих да барем размишљају као научници података. Попуњавањем једне или више ових сертификата, бићете цењени као један од тих појединаца.

7. Р Програмирање: Напредна аналитика у Р за науку о подацима

Ову сертификацију нуди Удеми и константно је један од курсева са највишим рејтингом на овој платформи. Подигните своје Р&Р Студио вештине на следећи ниво. Аналитика података, Наука о подацима, Статистичка анализа у пословању, ГГПлот2. Овај курс је дизајниран да вас припреми за стварни свет и нуди следеће:

• Како припремити податке за анализу у Р
• Како извршити метод импутације медијане у Р
• Како радити са датумима и временом у Р
• Шта су листе и како их користити
• Шта је Аппли породица функција
• Како користити аппли(), лаппли() и саппли() уместо петљи
• Како да угнездите сопствене функције у функције типа примене
• Како угнездити функције аппли(), лаппли() и саппли() једна у другу
• Почетни или средњи ниво
• Трајање: 6 сати