Artificial Intelligence
Odkrywanie wzorców neuronowych: przełom w przewidywaniu wyników meczów e-sportowych
W przełomowym odkryciu Korporacja NTT, wiodąca globalna firma technologiczna świadcząca usługi dla konsumentów i przedsiębiorstw jako operator komórkowy, infrastruktura, sieci, aplikacje i dostawca usług konsultingowych, zidentyfikowała wzorce oscylacji neuronowych które są ściśle powiązane z wynikami mecze e-sportowe, osiągając dokładność przewidywań na poziomie około 80%. To innowacyjne badanie stanowi znaczący postęp w zrozumieniu roli mózgu w osiąganiu wyników w zawodach i otwiera nowe możliwości zindywidualizowanego warunkowania psychicznego.
Główne ustalenia:
- Wzorce w przedmeczowym EEG powiązane z wynikami: Stwierdzono, że określone oscylacje neuronowe są silnie powiązane z wynikami meczów.
- Wysoka dokładność w przewidywaniu wyników meczów: Uwzględniając przewidywanie zakłóceń, w badaniach osiągnięto dokładność na poziomie 80%.
- Potencjał spersonalizowanego uwarunkowania psychicznego: Wnioski z wzorców oscylacji neuronowych można wykorzystać do optymalizacji stanów mózgu w celu poprawy wydajności.
Podróż badawcza
Laboratoria nauki o komunikacji NTT od dawna skupiają się na tym, jak mózg reguluje umysł i ciało, aby zwiększyć indywidualne możliwości. Zwłaszcza sportowcy dążą do osiągnięcia optymalnych stanów psychicznych pod presją zawodów, co jest praktyką znaną jako uwarunkowania psychiczne. Pomimo postępu w analityce sportowej dokładne przewidywanie wyników „meczy na podobnym poziomie” lub „niespodzianek” pozostaje nieuchwytne.
Przełom w e-sporcie
Koncentrując się na bijatykach wideo w e-sporcie, badacze mogli obserwować i analizować stany mózgu graczy podczas meczów elektroencefalografia (EEG). Metoda ta pozwoliła na identyfikację wzorców aktywności mózgu przed meczem, silnie powiązanych z wygraną lub przegraną. Esport, szybko rozwijająca się dziedzina, zapewnia wyjątkową okazję do badania tych wzorców mózgowych ze względu na nacisk na umiejętności umysłowe, a nie fizyczne.
Odkrycie wzorców aktywności mózgu
W badaniu zmierzono oscylacje neuronowe u wprawnych graczy e-sportowych w rzeczywistych warunkach zawodów. Wyniki wykazały, że lewe czołowe oscylacje gamma, związane z podejmowaniem strategicznych decyzji, oraz lewe przednie oscylacje alfa, związane z kontrolą emocjonalną, znacznie wzrosły w zwycięskich meczach. Odkrycia te podkreślają kluczową rolę mózgu w określaniu wyników rywalizacji i sugerują, że określone stany neuronowe mogą przewidywać sukces.
Przewidywanie wyników meczów z dużą dokładnością
Aby przewidzieć wyniki meczów, skonstruowano modele uczenia maszynowego wytrenowane na danych EEG przed meczem. Modele te osiągnęły współczynnik dokładności na poziomie 80%, przewyższając tradycyjne modele oparte na danych z poprzednich meczów. Wysoka dokładność przewidywania była niezmienna zarówno w przypadku meczów na podobnym poziomie, jak i zdenerwowań. Ten przełom pokazuje potencjał przewidywań opartych na EEG w dziedzinach, w których tradycyjna analiza danych zawodzi.
Konsekwencje dla kondycji psychicznej i poprawy wydajności
Badanie to nie tylko ujawnia istnienie idealnego stanu mózgu w sytuacjach rywalizacji, ale także sugeruje, że warunkowanie psychiczne oparte na bioinformacjach może poprawić wyniki w różnych dziedzinach, takich jak sport, opieka zdrowotna i edukacja. Rozumiejąc i optymalizując stany mózgu związane z najwyższą wydajnością, jednostki mogą poprawić swoje wyniki w środowiskach o wysokim ciśnieniu.
Zastosowania wykraczające poza e-sport
Konsekwencje tych badań wykraczają daleko poza e-sport. Zdolność do przewidywanie wyników na podstawie aktywności mózgu można zastosować w tradycyjnych sportach, gdzie uwarunkowanie psychiczne odgrywa kluczową rolę. W opiece zdrowotnej zrozumienie wzorców mózgowych związanych z optymalną wydajnością może pomóc w leczeniu schorzeń psychicznych. W edukacji wnioski z tych badań mogą pomóc w opracowaniu technik poprawiających wyniki w nauce i funkcje poznawcze.
Kierunki przyszłych badań
NTT Corporation planuje dalsze badania zastosowań wzorców oscylacji neuronowych w różnych dziedzinach. Przyszłe badania skupią się na udoskonaleniu modeli prognostycznych i rozszerzeniu ich zastosowania na inne konkurencyjne środowiska. Ponadto potencjał transferu umiejętności za pośrednictwem cyfrowych bliźniaczych obliczeń stanowi ekscytującą drogę do dalszych badań.
Koncepcja cyfrowego bliźniaka
Połączenia cyfrowy bliźniak koncepcja zakłada stworzenie wirtualnej reprezentacji stanu mózgu danej osoby, którą można wykorzystać do transferu umiejętności i wiedzy. Dzięki digitalizacji stanów mózgu ekspertów technologia ta może ułatwić transfer umiejętności i szkolenia w różnych dziedzinach. To podejście może zrewolucjonizować sposób, w jaki uczymy się i nabywamy nowe umiejętności, czyniąc zaawansowane szkolenia bardziej dostępnymi i skutecznymi.
Poprawa dobrego samopoczucia poprzez bioinformację
Celem NTT Corporation jest poprawa dobrostanu poprzez stosowanie technik warunkowania psychicznego opartych na bioinformacjach. Dostarczając informacji zwrotnych na temat optymalnych stanów mózgu, ludzie mogą nauczyć się radzić sobie ze stresem i poprawiać swoje wyniki w różnych aspektach życia. Podejście to wpisuje się w szerszy cel, jakim jest poprawa zdrowia psychicznego i funkcji poznawczych poprzez innowacyjne rozwiązania technologiczne.
Wnioski
Pionierska praca NTT Corporation w identyfikowaniu wzorców neuronowych powiązanych z wynikami meczów e-sportowych stanowi znaczący krok naprzód zarówno w neuronauce, jak i w grach wyczynowych. Wykorzystując te spostrzeżenia, istnieje potencjał zrewolucjonizowania kondycji psychicznej i optymalizacji wydajności w wielu dziedzinach. W miarę kontynuacji badań zastosowania tej technologii będą się rozszerzać, oferując nowe możliwości poprawy ludzkich możliwości i dobrostanu.
Odkrycie wzorców oscylacji neuronowych związanych z wynikami w zawodach otwiera nowe możliwości zrozumienia i poprawy roli mózgu w różnych czynnościach. Dzięki ciągłym badaniom i rozwojowi odkrycia te mogą prowadzić do znacznych postępów w kondycjonowaniu psychicznym, transferze umiejętności i ogólnej poprawie wydajności w szerokim zakresie dziedzin.