Kontakt z nami

Certyfikaty

6 najlepszych kursów i certyfikatów TensorFlow (lipiec 2024)

Zaktualizowano on

Unite.AI przestrzega rygorystycznych standardów redakcyjnych. Możemy otrzymać wynagrodzenie za kliknięcie linków do recenzowanych przez nas produktów. Proszę obejrzeć nasze ujawnienie informacji o stowarzyszeniu.

TensorFlow to popularna platforma uczenia maszynowego typu open source, używana do uczenia sieci neuronowych w zakresie szeregu zadań. Jest to jeden z najbardziej poszukiwanych dostępnych frameworków i ma kluczowe znaczenie dla nauczenia się, jak stosować umiejętności uczenia maszynowego do budowania i uczenia modeli.

Oto przegląd najlepszych certyfikatów TensorFlow na rynku:

1. Certyfikat DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional

Jest to jeden z najlepszych dostępnych certyfikatów TensorFlow, przydatny dla osób, które chcą zdobyć umiejętności potrzebne do opracowania wydajnych modeli. Ten praktyczny program certyfikatów zawodowych składa się z czterech kursów, które uczą, jak tworzyć skalowalne aplikacje oparte na sztucznej inteligencji. Po ukończeniu programu będziesz wiedział, jak poprawić wydajność sieci za pomocą splotów, przeszkolić ją w zakresie rozpoznawania obrazów świata rzeczywistego oraz uczyć maszyny rozumienia, analizowania i reagowania na ludzką mowę.

Oto niektóre z kluczowych aspektów tego certyfikatu:

  • Obsługuj dane obrazu ze świata rzeczywistego
  • Zapobiegaj nadmiernemu dopasowaniu, w tym wzmocnieniu i porzuceniu
  • Użyj TensorFlow do opracowania systemów przetwarzania języka naturalnego
  • Stosuj RNN, GRU i LSTM podczas korzystania z repozytoriów tekstowych do ich uczenia
  • 16 zadań programistycznych w Pythonie
  • Czas trwania: 4 miesiące do ukończenia, 5 godzin tygodniowo

2. TensorFlow dla sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się 

Ten program jest skierowany do programistów z pewnym doświadczeniem w kodowaniu, którzy chcą wykorzystać te umiejętności. Kursy demonstrują techniki wdrażania podstawowych zasad uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się za pomocą TensorFlow. Program jest również przydatny do nauki budowania skalowalnych modeli, które można wykorzystać do rozwiązywania rzeczywistych problemów.

Oto niektóre z kluczowych aspektów tego certyfikatu:

  • Skierowany do osób mających wcześniejsze doświadczenie w Pythonie
  • Instruktorzy dobrze wyposażeni w przykłady
  • Wskazówki, techniki i oceny
  • Elastyczne terminy
  • Budowa podstawowej sieci neuronowej do zastosowań związanych z wizją komputerową
  • Czas trwania: 4 tygodnie, 4 do 5 godzin tygodniowo
  • Poznaj najlepsze praktyki dotyczące TensorFlow
  • Przetwarzanie tekstu, reprezentowanie zdań jako wektorów, wprowadzanie danych do sieci neuronowej i szkolenie sztucznej inteligencji
  • Ucz maszyny, jak rozumieć, analizować i reagować na ludzką mowę
  • Czas trwania: 1 miesiąc

3. Specjalizacja w zakresie danych i wdrożeń TensorFlow (Coursera)

Ten program specjalizacji jest skierowany do osób, które chcą nauczyć się nowych sposobów efektywnego wykorzystania danych podczas uczenia modelu i przygotowuje Cię do różnych scenariuszy dystrybucji. Program składa się z czterech różnych kursów, podczas których dowiesz się, jak trenować i uruchamiać modele uczenia maszynowego w przeglądarkach i aplikacjach mobilnych, zanim zajmiesz się bardziej zaawansowanymi koncepcjami.

Oto niektóre z kluczowych aspektów tego certyfikatu:

  • Wykłady wideo, quizy, zadania oceniane i projekty praktyczne
  • Wykorzystanie wbudowanych zestawów danych za pomocą kilku linii kodu
  • Obsługa TensorFlow, Hub, Płyta Tensor i inne funkcje TensorFlow
  • Zdobądź umiejętności w zakresie uczenia maszynowego, TensorFlow, zaawansowanego wdrażania, wykrywania obiektów i JavaScript
  • Uruchamianie modeli w przeglądarce za pomocą TensorFlow.js
  • Czas trwania: 1 miesiąc

4. Głębokie uczenie się z certyfikatem TensorFlow 2.0

Ten program uczy podstawowych technik uczenia maszynowego za pomocą TensorFlow. Obejmuje takie pojęcia, jak manipulacja danymi i algorytmy nadzorowane, a także zapewnia praktyczne doświadczenie z każdym algorytmem w TensorFlow. Instruktorzy są dostępni bezpośrednio poprzez sesje na żywo.

Oto niektóre z kluczowych aspektów tego certyfikatu:

  • Nadzorowana nauka
  • Podstawy projektowania sieci neuronowych
  • Wdrażanie metod uczenia się bez nadzoru
  • Wykłady na żywo
  • Czas trwania: 5 tygodni, łącznie 30 godzin

Kod rabatowy do 35% zniżki: EDUUNITEAI 

5. Uczenie maszynowe z TensorFlow na Google Cloud Platform

Ten program specjalizacji uczenia maszynowego został opracowany przez Google Cloud i wykorzystuje wykłady na temat budowania modeli ML. Zawiera lekcje wprowadzające dotyczące zastosowań uczenia maszynowego i powodów, dla których jest ono ważne, a także lekcje dotyczące TensorFlow. Ma na celu tworzenie, szkolenie i wdrażanie modeli ML.

Oto niektóre z kluczowych aspektów tego certyfikatu:

  • Przydatne dla początkujących analityków danych zajmujących się uczeniem maszynowym
  • Ustrukturyzowany i specjalistyczny program nauczania obejmujący 5 kursów
  • Praktyczne doświadczenie
  • Czas trwania: 1 miesiąc, 14 godzin tygodniowo 

6. Deep Learning z TensorFlow

Ten kurs jest przeznaczony dla osób z podstawową znajomością uczenia maszynowego, języka Python i głębokiego uczenia się. Pomaga wykorzystać i udoskonalić te umiejętności, omawiając podstawowe koncepcje, główne funkcje, operacje i potok wykonania. Ten program pomoże Ci ustalić czas trwania wag i odchyleń podczas uczenia sieci neuronowych i obejmie różne typy głębokich architektur.

Oto niektóre z kluczowych aspektów tego certyfikatu:

  • Ramy dopasowywania krzywych, regresji, klasyfikacji i minimalizacji funkcji błędu
  • Głębokie architektury, takie jak sieci rekurencyjne, autoenkoder i sieci splotowe
  • Ustrukturyzowany kurs
  • Bezpłatne materiały i filmy do nauki
  • Interaktywne samouczki
  • Czas trwania: 5 tygodnie, 2 do 4 godzin tygodniowo

Jeśli chcesz rozwijać swoje umiejętności TensorFlow, aby stać się bardziej wartościowymi w dzisiejszym środowisku uczenia maszynowego, te certyfikaty są niezbędne. Każdy z nich oferuje własne unikalne funkcje i poziomy doświadczenia, więc zarówno początkujący, jak i eksperci mogą wziąć w nim udział.

Alex McFarland jest dziennikarzem i pisarzem zajmującym się sztuczną inteligencją badającym najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji. Współpracował z wieloma startupami i publikacjami AI na całym świecie.