Kontakt z nami

Certyfikaty

10 najlepszych szybkich kursów inżynieryjnych (lipiec 2024 r.)

Zaktualizowano on

Unite.AI przestrzega rygorystycznych standardów redakcyjnych. Możemy otrzymać wynagrodzenie za kliknięcie linków do recenzowanych przez nas produktów. Proszę obejrzeć nasze ujawnienie informacji o stowarzyszeniu.

W stale zmieniającym się krajobrazie sztucznej inteligencji sztuka szybkiego projektowania stała się kluczowym zestawem umiejętności zarówno dla profesjonalistów, jak i entuzjastów. W miarę jak systemy sztucznej inteligencji, zwłaszcza modele językowe takie jak GPT, stają się coraz bardziej wyrafinowane, możliwość skutecznej komunikacji z tymi modelami zyskuje ogromne znaczenie. Szybka inżynieria to zasadniczo sztuka projektowania danych wejściowych, które kierują systemami AI w celu uzyskania najdokładniejszych, odpowiednich i kreatywnych wyników.

Ale czym właściwie jest szybka inżynieria i dlaczego stała się tak modnym hasłem w społeczności technologicznej?

Szybka inżynieria to sztuka i nauka opracowywania danych wejściowych (lub „podpowiedzi”) w celu skutecznego kierowania i interakcji z generatywnymi modelami sztucznej inteligencji, szczególnie dużymi modelami językowymi (LLM), takimi jak ChatGPT. Polega na formułowaniu pytań lub stwierdzeń w sposób wykorzystujący możliwości sztucznej inteligencji w celu uzyskania konkretnych, istotnych i dokładnych wyników.

Dziedzina ta leży na styku językoznawstwa, informatyki i kreatywnego myślenia. Wymaga zrozumienia, w jaki sposób modele sztucznej inteligencji przetwarzają informacje i kreatywnego podejścia, aby dostosować podpowiedzi tak, aby odpowiadały pożądanemu wynikowi. Celem jest maksymalizacja wydajności i możliwości zastosowania reakcji sztucznej inteligencji, niezależnie od tego, czy chodzi o generowanie tekstu, kodu, obrazów, czy nawet o angażowanie się w złożone rozwiązywanie problemów.

W uznaniu tej rozwijającej się dziedziny przygotowaliśmy listę najlepszych szybkich kursów inżynierskich. Niezależnie od tego, czy jesteś doświadczonym praktykiem sztucznej inteligencji, czy ciekawskim nowicjuszem, kursy te oferują bezcenny wgląd w niuanse szybkiego projektowania. Od zrozumienia podstawowych zasad modeli językowych po opanowanie zaawansowanych technik do konkretnych zastosowań, kursy te obejmują szerokie spektrum wiedzy i umiejętności.

1. Szybka specjalizacja inżynieryjna (Uniwersytet Vanderbilt)

„Specjalizacja inżynierii szybkiej” oferowana przez Uniwersytet Vanderbilt to wyjątkowy program mający na celu przekształcenie uczniów w ekspertów w dziedzinie szybkiej inżynierii. Ta kompleksowa seria trzech kursów prowadzi od podstaw do zaawansowanych technik, umożliwiając wykorzystanie pełnego potencjału generatywnej sztucznej inteligencji. Specjalizacja koncentruje się na praktycznym, praktycznym nauczaniu, dzięki czemu studenci nie tylko rozumieją teorie, ale mogą skutecznie zastosować je w różnych kontekstach.

Specjalizacja rozpoczyna się kursem „Prompt Engineering for ChatGPT”, który trwa 18 godzin i uzyskał imponującą ocenę 4.8 od ponad 2,000 uczestników. Tutaj uczniowie zagłębiają się w sztukę tworzenia podpowiedzi dla dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT, ucząc się, jak wykorzystać ich możliwości w szeregu zastosowań. Drugi kurs, „Zaawansowana analiza danych ChatGPT”, skupia się na automatyzacji zadań przy użyciu interpretera kodu ChatGPT. Ten 10-godzinny kurs, również wysoko oceniony na 4.8, uczy studentów, między innymi, automatyzacji obsługi dokumentów i ekstrakcji danych. Ostatni kurs, „Godna zaufania generatywna sztuczna inteligencja”, to 8-godzinna podróż w celu zapewnienia niezawodności i zaufania do wyników AI.

Podstawowe dane

  • Dogłębna nauka: Od podstawowych koncepcji po zaawansowane umiejętności w zakresie szybkiej inżynierii.
  • Projekty praktyczne: Praktyczne ćwiczenia rozwijające i doskonalące umiejętności szybkiego inżynierii.
  • Różnorodne zastosowania: Naucz się stosować te umiejętności w różnych kontekstach, takich jak automatyzacja, analiza danych i rozwiązywanie problemów.
  • Projekt nauczania stosowanego: Aplikacje w świecie rzeczywistym, od postów w mediach społecznościowych po złożone rozwiązywanie problemów przy użyciu sztucznej inteligencji.
  • Instrukcja eksperta: Ucz się od ekspertów uniwersyteckich i branżowych w tej dziedzinie.
  • Certyfikacja: Zdobądź certyfikat wzmacniający karierę na Uniwersytecie Vanderbilt.

Ten kurs jest idealny dla osób, które chcą głęboko zrozumieć i skutecznie zastosować szybką inżynierię w swoich przedsięwzięciach zawodowych, akademickich lub osobistych.

2. Generatywna sztuczna inteligencja: podstawy inżynierii szybkiej (IBM)

„Generative AI: Prompt Engineering Basics” oferowany przez IBM to niezbędny kurs dla początkujących, którzy chcą zdobyć solidne podstawy w dziedzinie szybkiej inżynierii. Ten 7-godzinny kurs został dostosowany tak, aby zapewnić elastyczne doświadczenie edukacyjne, idealne dla profesjonalistów, studentów i entuzjastów, którzy chcą odkrywać świat generatywnej sztucznej inteligencji. Struktura kursu ma na celu przekazanie wszechstronnego zrozumienia koncepcji inżynieryjnych, najlepszych praktyk i technik praktycznych.

Kurs jest podzielony na trzy dobrze zorganizowane moduły, z których każdy koncentruje się na różnych aspektach szybkiej inżynierii. Moduł 1 wprowadza koncepcję inżynierii natychmiastowej w generatywnej sztucznej inteligencji, kładąc nacisk na najlepsze praktyki w zakresie pisania skutecznych podpowiedzi. Moduł 2 zagłębia się w konkretne techniki i podejścia mające na celu zwiększenie precyzji i trafności odpowiedzi modeli generatywnych AI. Ostatni moduł obejmuje oceniany quiz, projekt praktyczny i opcjonalną treść obejmującą podpowiedzi dotyczące generowania obrazów i wykorzystania narzędzia IBM Prompt Lab.

Podstawowe dane

  • Przyjazny dla początkujących: Zaprojektowany dla szerokiego grona odbiorców, w tym profesjonalistów i entuzjastów bez wcześniejszego doświadczenia.
  • Elastyczne uczenie się: Ucz się we własnym tempie dzięki strukturze kursu dostosowanej do różnych harmonogramów.
  • Kompleksowe moduły: Obejmując podstawowe koncepcje, techniki i praktyczną praktykę w szybkiej inżynierii.
  • Różnorodne techniki: Poznaj techniki zerowego strzału, kilka strzałów, wzorzec wywiadu, łańcuch myśli i drzewo myśli.
  • Narzędzia branżowe: Wprowadzenie do narzędzi takich jak IBM Watsonx Prompt Lab, Spellbook i Dust w celu praktycznego szybkiego projektowania.
  • Praktyczne doświadczenie: Weź udział w laboratoriach i projekcie końcowym, aby zastosować poznane koncepcje w rzeczywistych scenariuszach.
  • Spostrzeżenia ekspertów branżowych: Zdobądź wiedzę od praktyków na temat skutecznego szybkiego tworzenia i wykorzystania narzędzi.
  • Certyfikat kariery: Zdobądź certyfikat, który możesz udostępnić po ukończeniu, dodając wartość do swojego profilu zawodowego.

Ten kurs jest doskonałym wyborem dla osób rozpoczynających przygodę z szybką inżynierią, oferującym solidne podstawy w tej dziedzinie i wyposażającym uczniów w umiejętności skutecznego kierowania modelami AI w kierunku pożądanych wyników.

3. Szybka inżynieria z generatywną sztuczną inteligencją (edureka)

Kurs Edureki „Prompt Engineering with Generative AI” to fachowo opracowany program prowadzony przez wiodących profesjonalistów z branży, przeznaczony dla osób zainteresowanych zgłębianiem kreatywności opartej na sztucznej inteligencji i praktycznymi zastosowaniami szybkiej inżynierii. Ten kompleksowy kurs ma na celu wyposażenie uczniów w umiejętności skutecznego wykorzystania podpowiedzi do generowania niestandardowego tekstu, kodu i nie tylko, zmieniając krajobraz rozwiązywania problemów. To idealna platforma dla każdego, kto chce być pionierem w dziedzinie innowacji w zakresie sztucznej inteligencji.

Kurs składa się z pięciu szczegółowych modułów, z których każdy koncentruje się na odrębnym aspekcie szybkiej inżynierii i generatywnej sztucznej inteligencji. Rozpoczyna się od „Generatywnej sztucznej inteligencji i jej zastosowań branżowych”, przedstawiającej zasady generatywnej sztucznej inteligencji, różne modele generatywne, ich zastosowania i względy etyczne. Podróż trwa dalej w „NLP i głębokim uczeniu się”, zagłębiając się w podstawy przetwarzania języka naturalnego, rolę głębokiego uczenia się w NLP i podstawowe koncepcje sieci neuronowych. Trzeci moduł, „Autoenkodery i sieci GAN”, wkracza w sferę autoenkoderów i generatywnych sieci kontradyktoryjnych, badając ich architekturę, szkolenia i różnorodne zastosowania.

W miarę postępu kursu centralne miejsce zajmują „Modele językowe i modele generatywne oparte na transformatorach”, rzucające światło na różne modele językowe, architekturę Transformer i zaawansowane modele, takie jak GPT i BERT. Moduł kulminacyjny „Prompt Engineering” jest w całości poświęcony zasadom i praktykom szybkiej inżynierii, obejmującym strategie szybkiego projektowania, rodzaje podpowiedzi i sztukę tworzenia skutecznych podpowiedzi.

Podstawowe dane

  • Fachowo dobrane treści: Opracowany przez liderów branży, aby zapewnić przydatność i praktyczność.
  • Szeroko zakrojony program nauczania: Obejmuje wszystko, od podstaw sztucznej inteligencji po wyrafinowane szybkie techniki inżynieryjne.
  • Skoncentruj się na zastosowaniach praktycznych: Duży nacisk na używanie podpowiedzi do rozwiązywania problemów w świecie rzeczywistym w różnych dziedzinach.
  • Szczegółowe podejście modułowe: Każdy moduł zapewnia dokładny wgląd w określone obszary generatywnej sztucznej inteligencji i szybkiej inżynierii.
  • Aktualne tematy branżowe: Zawiera najnowsze osiągnięcia w modelach AI i ich zastosowaniach.
  • Nauka praktyczna: Możliwości praktycznego zastosowania i eksperymentowania z różnorodnymi narzędziami i modelami sztucznej inteligencji.
  • Postęp kariery: Idealny dla profesjonalistów, którzy chcą zintegrować zaawansowane umiejętności AI ze swoim zestawem umiejętności.

Ten kurs jest idealnym rozwiązaniem dla osób poszukujących wszechstronnego zrozumienia generatywnej sztucznej inteligencji i jej praktycznych zastosowań w szybkiej inżynierii, oferując cenną wiedzę i umiejętności każdemu profesjonaliście lub entuzjastom sztucznej inteligencji.

4. Kompletny kurs ChatGPT: od początkującego do zaawansowanego (edureka)

„Kompletny kurs ChatGPT: od początkujących do zaawansowanych” to kompleksowy program przeznaczony dla osób pragnących opanować generatywną sztuczną inteligencję ze szczególnym uwzględnieniem ChatGPT. Ten kurs obejmuje szybką inżynierię, integrację wtyczek i korzystanie z API ChatGPT, a także oferuje wgląd w najnowsze osiągnięcia, takie jak GPT-4 i ChatGPT Plus. Jest przeznaczony dla uczniów, którzy chcą osiągnąć sukces w stale rozwijającej się przestrzeni technologii cyfrowych.

Kurs składa się z pięciu kluczowych modułów, z których każdy oferuje unikalne spojrzenie na ChatGPT i jego zastosowania:

  1. Odsłonięcie ChatGPT obejmuje podstawy Generative AI i ChatGPT, w tym ich zastosowania i przyszłość współpracy człowiek-AI.
  2. Szybka inżynieria i wtyczki ChatGPT zagłębia się w podstawy inżynierii szybkiej, jej zastosowania i ulepszanie odpowiedzi ChatGPT.
  3. ChatGPT dla produktywności prezentuje wykorzystanie ChatGPT w różnych dziedzinach, takich jak analiza danych, marketing i zarządzanie projektami.
  4. ChatGPT dla programistów koncentruje się na programowaniu, debugowaniu i integracji API z ChatGPT.
  5. Modele GPT i dostrajanie ChatGPT bada architekturę i dostrajanie modeli GPT, w tym przygotowanie danych i procesy szkoleniowe.

Taka struktura kursu zapewnia holistyczne doświadczenie edukacyjne, łączące wiedzę teoretyczną z praktycznymi zastosowaniami.

Podstawowe dane

  • Kompleksowy program nauczania: Omówienie ChatGPT od podstaw po zaawansowane aplikacje.
  • Projekty praktyczne: Studia przypadków z życia wzięte, umożliwiające naukę praktyczną.
  • Nacisk na szybką inżynierię: Koncentruje się na szybkiej inżynierii i integracji API ChatGPT.
  • Najnowsze osiągnięcia AI: Wgląd w rozwiązania takie jak GPT-4 i ChatGPT Plus.
  • Wszechstronny zestaw narzędzi: W tym Python, Java, TensorFlow i Keras.
  • Rozwój kariery: Idealny dla osób pragnących udoskonalić swoje umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji i technologii cyfrowej.

Ten kurs jest cennym źródłem informacji dla każdego, od początkujących do zaawansowanych, którzy chcą zagłębić się w świat ChatGPT i jego różnorodnych zastosowań.

5. Szybka inżynieria dla ChatGPT (Uniwersytet Vanderbilt)

„Prompt Engineering for ChatGPT” prowadzony przez Vanderbilt University to kurs, który wyposaża uczniów w wiedzę niezbędną do efektywnej pracy z dużymi modelami językowymi, takimi jak ChatGPT. Będąc częścią programu specjalizacji Prompt Engineering, ma na celu wykazanie transformacyjnej mocy szybkiej inżynierii w różnych aspektach życia i biznesu; ten kurs jest idealny dla każdego, kto pragnie opanować korzystanie z narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji.

Kurs składa się z sześciu modułów skupiających się na znaczeniu ChatGPT i podobnych dużych modeli językowych w różnych zastosowaniach. Rozpoczyna się od podkreślenia znaczenia zrozumienia, w jaki sposób modele te reagują na podpowiedzi języka naturalnego. Program nauczania rozciąga się od podstawowego szybkiego rzemiosła do zaawansowanych technik mających na celu rozwiązywanie złożonych problemów w różnych dziedzinach.

Uczniowie będą odkrywać ogromny potencjał ChatGPT w zadaniach takich jak pisanie, podsumowywanie, gra, planowanie, symulacja i programowanie. Kurs ma na celu rozwinięcie silnych umiejętności szybkiego inżynierii, dzięki czemu studenci będą biegli w używaniu dużych modeli językowych do różnorodnych zadań w pracy, firmie i życiu osobistym.

Podstawowe dane

  • Kompleksowy program nauczania: Koncentruje się na skutecznej, szybkiej inżynierii dla dużych modeli językowych.
  • Praktyczne zastosowanie: prezentuje różnorodne zastosowania ChatGPT w kontekście osobistym i zawodowym.
  • Rozwój umiejętności: kładzie nacisk na rozwijanie silnych umiejętności szybkiego pisania w celu zwiększenia produktywności.
  • Apel szerokiego grona odbiorców: Odpowiedni dla każdego, kto ma podstawowe umiejętności obsługi komputera.
  • Koncentracja na rozwiązywaniu problemów: Przygotowuje uczniów do rozwiązywania złożonych problemów przy użyciu szybkiej inżynierii.

Ten kurs jest idealny dla osób, które chcą zagłębić się w świat generatywnej sztucznej inteligencji, oferując bramę do zdobycia biegłości w szybko rozwijającej się dziedzinie szybkiej inżynierii.

6. ChatGPT Szybka inżynieria dla programistów (DeepLearning.AI/OpenAI)

Kurs „ChatGPT Prompt Engineering for Developers” oferowany przez DeepLearning.AI ma na celu zanurzenie początkujących inżynierów w sztukę generowania precyzyjnych i angażujących odpowiedzi AI. Kurs ten, stworzony przez Isę Fulford z OpenAI i Andrew Ng z DeepLearning.AI, wykracza poza podstawy szybkiego tworzenia interfejsów internetowych, koncentrując się na wykorzystaniu LLM poprzez wywołania API do tworzenia generatywnych aplikacji AI.

Kurs ten wyróżnia się praktycznym podejściem, obejmującym przykłady z życia codziennego, aby zapewnić dokładne zrozumienie szybkiej inżynierii. Zaczyna się od najlepszych praktyk w zakresie wspierania rozwoju oprogramowania, obejmujących istotne obszary, takie jak podsumowywanie złożonych informacji, wnioskowanie na podstawie niekompletnych danych, przekształcanie stylów tekstu i przekształcanie pomysłów w szczegółowe narracje przy użyciu zaawansowanych technik uczenia maszynowego.

Dodatkowo kurs omawia efektywne zarządzanie bibliotekami szybkiej obsługi, co jest kluczową umiejętnością na stanowiskach inżynierów szybkiej obsługi. Jest przeznaczony dla szerokiego grona uczniów, od początkujących z podstawową znajomością Pythona po zaawansowanych inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym, którzy chcą poznać pionierskie rozwiązania w zakresie szybkiej inżynierii i wykorzystania LLM.

Podstawowe dane

  • Dogłębna nauka: Zawiera obszerny przewodnik dotyczący szybkiego projektowania dla programistów.
  • Praktyczne podejście: Kładzie nacisk na zastosowania w świecie rzeczywistym i praktyczne przykłady.
  • Różnorodny rozwój umiejętności: Obejmuje podsumowywanie, wnioskowanie, przekształcanie i rozwijanie tekstu przy użyciu sztucznej inteligencji.
  • Szybkie zarządzanie biblioteką: Uczy efektywnej organizacji i wykorzystania bibliotek szybkiego dostępu.
  • Szeroki apel publiczności: Odpowiedni dla początkujących z podstawową znajomością Pythona i zaawansowanych inżynierów.
  • Twórcy-eksperci: Opracowany przez uznanych specjalistów z OpenAI i DeepLearning.AI.

Ten kurs jest idealny dla każdego, kto chce opanować szybką inżynierię, niezależnie od tego, czy zaczyna, czy chce się rozwijać w tej dziedzinie, zapewniając niezbędne umiejętności do wykorzystania sztucznej inteligencji w tworzeniu oprogramowania.

7. Kurs wprowadzający na temat szybkiej inżynierii (LearnPrompting)

„Kurs wprowadzający do szybkiej inżynierii” firmy LearnPrompting stanowi idealny punkt wejścia do świata szybkiej inżynierii AI. Ten bezpłatny kurs jest przeznaczony zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych uczniów i zapewnia kompleksowy przegląd koncepcji sztucznej inteligencji i skomplikowanych technik szybkiego projektowania. Kurs, znany z wysokiej jakości treści i skuteczności, stanowi podstawowy przewodnik po złożonościach generatywnej sztucznej inteligencji, kluczowej we współczesnym krajobrazie informatyki.

Kurs jest przemyślanie zorganizowany i zaczyna się od wprowadzenia do systemów AI i ich zastosowań, a następnie zagłębia się w podstawy szybkiej inżynierii. Omawia sposób działania podpowiedzi w modelach językowych, takich jak ChatGPT. Dogłębne moduły edukacyjne pogłębiają wiedzę na temat sieci neuronowych i technik uczenia maszynowego, dzięki czemu złożone tematy stają się przystępne i zrozumiałe.

Cechą wyróżniającą ten kurs jest praktyczne podejście, oferujące studentom praktyczne doświadczenie z rzeczywistymi aplikacjami generatywnymi AI. To nie tylko poszerza wiedzę teoretyczną, ale także wyposaża uczniów w umiejętności praktyczne, które można zastosować na stanowiskach inżynierskich lub podobnych stanowiskach związanych z modelami sztucznej inteligencji.

Kurs obejmuje szereg tematów, w tym podpowiadanie, podpowiadanie ról, podpowiadanie w kilku strzałach, łączenie technik, formalizacja podpowiedzi, podstawy chatbota, ustawienia LLM i pułapki LLM. Pomoce wizualne i przykłady towarzyszą każdej koncepcji, zapewniając wciągające i kontekstowe doświadczenie edukacyjne.

Podstawowe dane

  • Kompleksowe pokrycie: Od podstawowych koncepcji sztucznej inteligencji po zaawansowane, szybkie techniki inżynieryjne.
  • Dostępna nauka: Dzieli złożone tematy na łatwo zrozumiałe moduły.
  • Praktyczne doświadczenie: Praktyczna praca z aplikacjami AI w świecie rzeczywistym.
  • Różnorodne tematy: Dogłębne badanie różnych aspektów szybkiej inżynierii.
  • Angażujące metody nauczania: Stosowanie pomocy wizualnych i przykładów w celu lepszego zrozumienia.
  • Darmowy dostęp: Zapewnienie każdemu dostępu do wysokiej jakości edukacji w zakresie sztucznej inteligencji.

Ten kurs wprowadzający prowadzony przez LearnPrompting jest idealny dla każdego, kto chce wkroczyć w świat szybkiej inżynierii AI, oferując solidne podstawy i praktyczne umiejętności, które są kluczowe dla osiągnięcia sukcesu w tej dziedzinie.

8. Budowanie systemów za pomocą API ChatGPT (DeepLearning.AI)

„Budowanie systemów za pomocą API ChatGPT” to specjalistyczny kurs mający na celu naukę efektywnej budowy systemów wieloetapowych z wykorzystaniem dużych modeli językowych. Ten kurs jest idealny dla osób, które chcą zautomatyzować złożone przepływy pracy i odblokować nowe możliwości programistyczne. Prowadzony przez Isę Fulford z OpenAI i Andrew Ng z DeepLearning.AI, opiera się na popularnej metodzie „ChatGPT Prompt Engineering for Developers” i zapewnia wgląd w tworzenie wyrafinowanych systemów, które dynamicznie współdziałają z modelami sztucznej inteligencji.

Kurs jest zwięzły, ale pełen praktycznej wiedzy. Koncentruje się na koncepcji wykorzystania wieloetapowych podpowiedzi do podziału złożonych zadań na potok podzadań, zwiększając wydajność i funkcjonalność LLM. Kluczowe punkty uczenia się obejmują:

  • Tworzenie łańcuchów podpowiedzi, które opierają się na uzupełnieniu poprzednich podpowiedzi.
  • Tworzenie systemów, w których kod Pythona współdziała zarówno z uzupełnieniami AI, jak i nowymi podpowiedziami.
  • Budowa chatbota obsługi klienta z wykorzystaniem wszystkich technik omawianych na kursie.

Uczestnicy kursu zdobędą także umiejętności klasyfikowania zapytań użytkowników, oceniania zapytań pod kątem bezpieczeństwa i przetwarzania zadań na potrzeby wieloetapowego rozumowania opartego na łańcuchu myślowym. Pomimo tego, że jest to kurs godzinny, zapewnia wszechstronne zrozumienie praktycznych zastosowań, w tym praktyczne przykłady i wbudowane notesy Jupyter do eksperymentowania z nauczanymi koncepcjami.

Podstawowe dane

  • Efektywne budowanie systemu: Naucz się konstruować systemy wieloetapowe przy użyciu LLM.
  • Praktyczne podejście do uczenia się: Praktyczne przykłady ułatwiające zrozumienie pojęć.
  • Instrukcja eksperta: Prowadzone przez ekspertów branżowych Isę Fulford i Andrew Ng.
  • Interaktywne narzędzia do nauki: Wbudowane notesy Jupyter do praktycznych eksperymentów.
  • zaawansowane techniki: Skoncentruj się na wieloetapowych podpowiedziach i interakcjach w kodzie Pythona.
  • Aplikacje w świecie rzeczywistym: Umiejętności mające zastosowanie do chatbotów obsługi klienta i oceny bezpieczeństwa.

Ten kurs jest idealny dla osób, które mają pewną wiedzę na temat sztucznej inteligencji i chcą udoskonalić swoje umiejętności w budowaniu zaawansowanych systemów opartych na sztucznej inteligencji. Niezależnie od tego, czy ukończyłeś kurs „ChatGPT Prompt Engineering for Developers”, czy dopiero zaczynasz, kurs ten oferuje cenne informacje na temat praktycznych zastosowań interfejsu API ChatGPT.

9. Specjalizacja w zakresie generatywnych podstaw sztucznej inteligencji (IBM)

Specjalizacja „Generative AI Fundamentals Specialization” prowadzona przez IBM to kompleksowy program mający na celu przekazanie głębokiego zrozumienia podstawowych koncepcji, modeli, narzędzi i aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji. Ta specjalizacja jest idealna dla każdego, kto chce wykorzystać potencjał generatywnej sztucznej inteligencji w ulepszaniu swojego miejsca pracy, kariery i całego życia. Jest odpowiedni dla profesjonalistów ze wszystkich dziedzin i nie wymaga wcześniejszej wiedzy technicznej ani doświadczenia w sztucznej inteligencji.

Specjalizacja składa się z pięciu krótkich, samodzielnych kursów, których ukończenie zajmuje około 3–5 godzin. Kursy te obejmują szeroki zakres tematów, w tym:

  1. Podstawowe pojęcia i możliwości podstawowych modeli generatywnej sztucznej inteligencji.
  2. Zaawansowane techniki inżynieryjne umożliwiające pisanie skutecznych podpowiedzi dotyczących pożądanych wyników sztucznej inteligencji.
  3. Elementy konstrukcyjne i modele podstawowe generatywnej sztucznej inteligencji, takie jak GPT, DALL-E i IBM Granite.
  4. Implikacje etyczne i rozważania dotyczące generatywnej sztucznej inteligencji.
  5. Praktyczne zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji w celu zwiększenia kariery i produktywności.

Specjalizacja obejmuje również praktyczne laboratoria i projekty, umożliwiające uczniom ćwiczenie korzystania z popularnych narzędzi i platform, takich jak IBM watsonx.ai, OpenAI ChatGPT, Stable Diffusion i Hugging Face. Laboratoria te zapewniają praktyczne doświadczenie w zakresie generowania tekstu, obrazów i kodu, szybkich narzędzi inżynierskich i modeli podstawowych.

Podstawowe dane

  • Całościowe podejście: Zdobądź dokładny wgląd w koncepcje, narzędzia i aplikacje generatywnej sztucznej inteligencji.
  • Praktyczna szybka inżynieria: Naucz się pisać skuteczne podpowiedzi dotyczące generatywnych modeli AI.
  • Świadomość etyczna: Omów ograniczenia i względy etyczne generatywnej sztucznej inteligencji.
  • Rozwój kariery: Rozpoznać potencjał generatywnej sztucznej inteligencji w zakresie poprawy umiejętności zawodowych i wydajności w miejscu pracy.
  • Nauka praktyczna: Angażuj się w laboratoria i projekty, korzystając z popularnych narzędzi i platform AI.
  • dostępność: Odpowiedni dla uczniów bez wcześniejszego doświadczenia w zakresie sztucznej inteligencji, z korzyścią dla profesjonalistów z różnych dziedzin.

Ta specjalizacja jest cennym źródłem informacji dla każdego, kto pasjonuje się odblokowywaniem możliwości generatywnej sztucznej inteligencji i zastosowaniem ich w kontekście zawodowym. Oferuje praktyczną wiedzę i umiejętności, dzięki czemu jest idealną ścieżką uczenia się dla osób nowych w tej dziedzinie lub chcących poszerzyć swoją wiedzę na temat generatywnych technologii sztucznej inteligencji.

10. Generatywna sztuczna inteligencja dla każdego (DeepLearning.AI)

„Generatywna sztuczna inteligencja dla każdego” autorstwa DeepLearning.AI, prowadzona pod okiem pioniera sztucznej inteligencji Andrew Ng, oferuje unikalne i przystępne podejście do zrozumienia generatywnej sztucznej inteligencji. Ten kurs jest przeznaczony dla osób poszukujących podstawowego zrozumienia, czym jest generatywna sztuczna inteligencja, jak działa, jej potencjał i ograniczenia. Ma na celu umożliwienie osobom i profesjonalistom skutecznego włączania generatywnej sztucznej inteligencji do swojej pracy.

Kurs składa się z trzech wnikliwych modułów:

  1. Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji: Ten moduł wprowadza podstawy generatywnej sztucznej inteligencji, w tym jej typowe przypadki użycia i możliwości technologiczne.
  2. Projekty generatywnej sztucznej inteligencji: Tutaj uczniowie biorą udział w praktycznych ćwiczeniach, stosując generatywną sztuczną inteligencję w praktycznych scenariuszach i ucząc się skutecznej, szybkiej inżynierii.
  3. Generatywna sztuczna inteligencja w biznesie i społeczeństwie: Moduł ten bada szerszy wpływ generatywnej sztucznej inteligencji na przedsiębiorstwa i społeczeństwo, zagłębiając się w związane z nią możliwości i ryzyko.

Przez cały kurs Andrew Ng prowadzi uczniów przez niuanse generatywnej sztucznej inteligencji, oferując wgląd w rzeczywiste zastosowania i typowe przypadki użycia. Kurs kładzie nacisk na doświadczenie praktyczne, a ćwiczenia mają na celu zastosowanie wiedzy w codziennych sytuacjach zawodowych i poznanie zaawansowanych zastosowań sztucznej inteligencji.

Podstawowe dane

  • Podstawowe zrozumienie: Poznaj podstawy generatywnej sztucznej inteligencji, jej funkcji i ograniczeń.
  • Projekty praktyczne: Praktyczne ćwiczenia dotyczące stosowania generatywnej sztucznej inteligencji w różnych kontekstach.
  • Porady ekspertów: Instrukcja od znanego eksperta ds. sztucznej inteligencji, Andrew Ng.
  • Wpływ biznesowy i społeczny: Wgląd w implikacje generatywnej sztucznej inteligencji dla biznesu i społeczeństwa.
  • Dostępne dla wszystkich: Zaprojektowany, aby udostępnić wiedzę o sztucznej inteligencji każdemu, niezależnie od wcześniejszego doświadczenia.
  • Podejście wzmacniające: Umożliwia uczniom aktywne uczestnictwo w przyszłości opartej na sztucznej inteligencji.

Generatywna sztuczna inteligencja dla każdego to idealny kurs dla każdego, kto chce zrozumieć i zastosować generatywną sztuczną inteligencję w swojej pracy i życiu. Oferuje kompleksowy, a jednocześnie przystępny punkt wejścia w świat AI, co czyni go doskonałym wyborem dla początkujących i tych, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę w tej dziedzinie.

Poruszanie się po krajobrazie sztucznej inteligencji poprzez szybką inżynierię

Te najlepsze kursy inżynierii AI oferują kompleksowy przewodnik po rozwijającym się świecie sztucznej inteligencji, przeznaczony dla szerokiego grona uczniów, od początkujących po zaawansowanych praktyków. Kursy te nie tylko wyposażają poszczególne osoby w techniczną wiedzę niezbędną do szybkiego projektowania, ale także otwierają drzwi do innowacyjnych zastosowań w różnych dziedzinach. W miarę jak sztuczna inteligencja w dalszym ciągu kształtuje nasz cyfrowy krajobraz, opanowanie szybkiej inżynierii staje się kluczowe, umożliwiając użytkownikom skuteczną komunikację i wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji. Niezależnie od tego, czy chodzi o rozwój kariery, rozwój osobisty, czy zajęcia akademickie, kursy te zapewniają podstawowe umiejętności potrzebne do poruszania się i osiągania doskonałości w dynamicznej dziedzinie sztucznej inteligencji.

Alex McFarland jest dziennikarzem i pisarzem zajmującym się sztuczną inteligencją badającym najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji. Współpracował z wieloma startupami i publikacjami AI na całym świecie.