Best av
10 beste verktøy for datarensing (juli 2024)
Det er ingen tvil om at data er dagens gull. Det finnes ingen ressurs som er mer verdifull. Med det sagt, ikke hvilken som helst data kan utnyttes av organisasjoner. Skitne data kan ødelegge en bedrifts analyser, og nesten alle organisasjoner har måttet håndtere et visst nivå av upålitelige tall. Disse dårlige dataene kan føre til dårlig innsikt, og det kan føre til inkonsekvente vurderinger som fører til feil, økte driftskostnader og kundemisnøye.
Økningen av tilgjengelige data har også forårsaket en økning i datarenseverktøy, som bruker kunstig intelligens (AI) for å spare organisasjoner for enorme mengder tid og ressurser. Datarensing er den siste prosessen med dataregistrering, og den dreier seg om spesifikke regler.
Men hva er egentlig datarensing?
Hvordan fungerer datarensing?
Det kan være mange feil i data som kommer fra ting som dårlig dataregistrering, datakilden, uoverensstemmelse mellom kilde og destinasjon og ugyldig beregning. Når dette skjer, må dataene renses, eller med andre ord, de må gjennomgå sletting av feil, ødelagt, duplisert eller ufullstendig informasjon fra et datasett.
Ved å rense dårlige data kan organisasjoner eliminere resultater av dårlig kvalitet. Det er derfor det er avgjørende å utføre datarensing før modellering og analyse. Det kan også sikre at du kun har de nyeste filene og viktige dokumenter, eller at du ikke har for mye personlig informasjon som kan utgjøre en sikkerhetsrisiko.
Gitt de mange grunnene til å utføre datarensing, er det viktig å velge et av de beste tilgjengelige verktøyene på markedet.
Her er de 10 beste datarenseverktøyene:
1. OpenRefine
Topplisten vår er OpenRefine, som er et svært populært dataverktøy med åpen kildekode. Datarenseverktøyet hjelper organisasjonen din med å konvertere data mellom ulike formater samtidig som strukturen opprettholdes. Ved å la deg transformere data kan du enkelt jobbe med store datasett for å matche, rense og utforske data. Den lar deg også analysere data fra internett og arbeide med data direkte på maskinen din.
Her er noen av fordelene med OpenRefine:
- Gratis og åpen kildekode
- Støtter over 15 språk
- Arbeid med dta på maskinen din
- Parse data fra internett
2. Trifacta Wrangler
Trifacta Wrangler er et annet av de beste datarenseverktøyene på markedet. Dette interaktive og transformasjonsverktøyet gjør det mulig for dataanalytikere å rense og forberede data veldig raskt sammenlignet med andre verktøy. På grunn av konsentrasjonen på dataanalyse, kreves det mindre tid for formatering. Trifacta Wrangler er også avhengig av maskinlæringsalgoritmer (ML) for å anbefale vanlige datatransformasjoner og aggregeringer.
Her er noen av fordelene med Trifacta Wrangler:
- Mindre formateringstid
- Fokus på dataanalyse
- Rask og nøyaktig
- Forslag til maskinlæringsalgoritmer
3. WinPure
Et av de mer kostnadseffektive datarenseverktøyene, WinPure er et annet av de beste alternativene. Det fungerer for å rense massive datasett ved å korrigere, standardisere og fjerne duplikater. WinPure kan brukes til å rense mer enn bare databaser. Du kan bruke den på CRM-er, regneark og forskjellige andre kilder. Spesifikke databaser som kan renses med WinPure inkluderer SQL Server-, Access-, Dbase- og Txt-filer. En av de store fordelene med verktøyet er at det er lokalt installert, noe som gir et høyt sikkerhetsnivå.
Her er noen av fordelene med WinPure:
- Renser enorme mengder data
- Lokalt installert
- Gratis versjon med funksjoner
- Fire språk
4. Drake
Et av de enkle datarenseverktøyene er Drake, som er en utvidbar, tekstbasert dataarbeidsflyt med databehandlingstrinn. Den kan automatisk løse avhengigheter og beregne kommandoen som skal utføres og den nødvendige rekkefølgen for utførelse. Drake ble spesielt designet for dataarbeidsflyt og -administrasjon, og den kan organisere kommandoutførelse rundt data og dens avhengigheter.
Her er noen av fordelene med Drake:
- Organisert kommandoutførelse rundt data og avhengigheter
- Mange innganger og utganger
- Innebygd HDFS-støtte
- Enkelt rengjøringsverktøy
5. TIBCO Klarhet
TIBCO Clarity er et datarenseverktøy som tilbyr programvaretjenester på forespørsel fra nettet. Den lar deg validere data mens du renser dem for å identifisere trender som fører til bedre beslutningsprosesser. TIBO Clarity kan standardisere rådata som er samlet inn fra ulike kilder, noe som resulterer i kvalitetsdata som kan brukes til nøyaktig analyse.
Her er noen av fordelene med TIBCO Clarity:
- Tilbyr SaaS via nettet
- Standardiserer rådata
- Hjelper med nøyaktig analyse
- Fører til bedre beslutninger
6. Melissa Clean Suite
Et annet topp datarenseverktøy på markedet er Melissa Clean Suite, som er en datarenseløsning som arbeider for å forbedre datakvaliteten i CRM- og ERP-plattformer som Oracle CRM, Salesforce, Oracle ERP og Microsoft Dynamics CRM. Det gir et bredt spekter av funksjoner som datadeduplisering, dataverifisering, autofullføring av kontakt, databerikelse og sanntids- og batchbehandling.
Her er noen av fordelene med Melissa Clean Suite:
- Forbedrer datakvaliteten i CRM- og ERP-plattformer
- Datadeduplisering
- Datakontroll
- Sanntids- og batchbehandling
7. Datastige
Data Ladder er en plattform som tilbyr ulike produkter, som DataMatch, som er et rengjørings- og datakvalitetsverktøy. Den tilbyr også DataMatch Enterprise, som inkluderer avanserte fuzzy matching-algoritmer for opptil 100 millioner poster. DataMatch Enterprise er også en av de raskeste på markedet samtidig som den oppnår en av de høyeste samsvarende nøyaktighetene.
Her er noen av fordelene med Data Ladder:
- Brukervennlige verktøy
- Nyttig for bedrifter i alle størrelser
- Enkle datarenseprosesser
- Høy samsvarende nøyaktighet
8. IBM Infosphere Quality Stage
IBM Infosphere Quality Stage kommer fra et av de største navnene i bransjen og er rettet mot å støtte datakvalitet. Det er et av de mest populære datarenseverktøyene som er tilgjengelige for å støtte full datakvalitet. Det muliggjør enkel rensing og administrasjon av databaser, samtidig som det hjelper med å bygge konsistente visninger av et selskaps viktigste enheter, som kunder, leverandører, produkter og lokasjoner. Datarenseverktøyet er spesielt nyttig for big data, business intelligence, masterdataadministrasjon og datavarehus.
Her er noen av fordelene med IBM Infosphere Quality Stage:
- Støtter full datakvalitet
- Enkel rensing og databaseadministrasjon
- Nyttig for big data og business intelligence
- Informasjonsstyring
9. Cloudingo
Clouding er enda et flott alternativ når det gjelder datarenseverktøy. Verktøyet håndterer automatisk å holde Salesforce-data rene og håndterbare. Det er et enkelt verktøy som også lar deg slette utdaterte oppføringer, automatisere på en tidsplan og oppdatere poster i bulk. Cloudingo kan brukes av selskaper i alle størrelser.
Her er noen av fordelene med Cloudingo:
- Automatisert
- Enkel å bruke
- Sletter utdaterte og uønskede oppføringer
- Nyttig for bedrifter i alle størrelser
10. Quadient Data Cleaner
Det siste verktøyet på listen vår er Quadient Data Cleaner, som er en kraftig dataprofileringsmotor. Den analyserer datakvalitet for å forbedre bedrifters beslutningsprosesser. Verktøyet kan stole på uklar logikk for å oppdage duplisering og bygge en enkelt versjon, og det muliggjør også oppdagelse av mønstre, manglende verdier, tegnsett og mange andre egenskaper i et datasett.
Her er noen av fordelene med Quadient Data Cleaner:
- Kraftig dataprofilmotor
- Analyserer datakvalitet
- Bruk av uklar logikk
- Oppdager mange egenskaper i datasettet
Oppsummering
Oppsummert kan viktigheten av data i dagens forretningslandskap ikke overvurderes. Verdien av data ligger imidlertid i nøyaktigheten og rensligheten. Skitne data kan føre til dårlig innsikt, inkonsekvente vurderinger og til slutt skadelige forretningsbeslutninger. Etter hvert som datavolumet øker, øker også behovet for effektive datarenseverktøy. Disse verktøyene utnytter kunstig intelligens for å strømlinjeforme datarenseprosessen, og sparer organisasjoner for betydelig tid og ressurser.
Datarydding innebærer fjerning av feil, duplikater og ufullstendig informasjon fra datasett, og sikrer påliteligheten og nøyaktigheten til dataene som brukes til analyse og beslutningstaking. Ved å implementere datarenseverktøy kan bedrifter sikre at de jobber med data av høyeste kvalitet, noe som fører til bedre innsikt og resultater. Verktøyene som diskuteres gir en rekke muligheter, fra transformering av dataformater og validering av rådata til håndtering av massive datasett og forbedring av datakvaliteten i CRM og ERP-systemer.
Å velge riktig datarenseverktøy er avgjørende for å opprettholde dataintegriteten og ta informerte forretningsbeslutninger. Verktøyene som er oppført tilbyr ulike funksjoner og fordeler som kan imøtekomme ulike forretningsbehov, noe som gjør dem til uunnværlige eiendeler i enhver datadrevet organisasjon.
