5 beste NLP-kurs og -sertifiseringer (juli 2024)

Etter hvert som vi beveger oss videre inn i en datadrevet verden avhengig av AI-teknologier, er Natural Language Processing, eller NLP, i ferd med å bli en av de mest etterspurte ferdighetene. Det er til stede nesten overalt, men spesielt i nettsøk, reklame, kundeservice, språkoversettelsestjenester, sentimentanalyse og mer. 

NLP-sertifiseringer er avgjørende for en person som ønsker å være ledende på dette feltet. 

Her er de 5 beste NLP-sertifiseringene som er tilgjengelige for øyeblikket:

1. Spesialisering i naturlig språkbehandling (kurs)

Dette fordypningskurset er rettet mot å forberede deg til å designe NLP-applikasjoner for spørsmålssvar og sentimentanalyse. Du vil også lære hvordan du utvikler språkoversettelsesverktøy, oppsummerer tekst og bygger chatboter. 

Kurset ble designet og undervist av eksperter innen NLP, maskinlæring og dyp læring. To av disse ekspertene er Younes Bensouda Mourri, en instruktør for AI ved Stanford University, og Lukasz Kaiser, en Staff Research Scientist ved Google Brain som var medforfatter av Tensorflow. 

Her er noen av hovedaspektene ved dette kurset: 

• Logistisk regresjon, naive Bayes og ordvektorer for å implementere sentimentanalyse, fullføre analogier og oversette ord
  
• Dynamisk programmering, skjulte Markov-modeller og ordinnbygging for automatisk korreksjon
  
• Bruk tette og tilbakevendende nevrale nettverk, LSTM-er, GRU-er og siamesiske nettverk i Tensorflow og Trax
  
• Koder-dekoder, kausal og selvoppmerksomhet, sammen med T5, Bert, transformator og reformator
  
• Mellomnivå
  
• Varighet: 4 måneder, 6 timer/uke
  

2. Naturlig språkbehandling i TensorFlow (kurs)

Dette kurset er rettet mot programvareutviklere som ønsker å bygge AI-drevne algoritmer. Den lærer deg de beste TensorFlow-praksisene, og du vil bygge NLP-systemer ved å bruke den. Du vil også lære å behandle tekst, inkludert tokenisering, samt gjenopprette setninger som vektorer. Andre deler av dette kurset innebærer å bruke RNN-er, GRU-er og LSTM-er i Tensorflow. 

Det anbefales at du tar de to første kursene i TensorFlow-spesialiseringen og har en solid forståelse av koding i Python før du tar dette kurset.

Her er noen av hovedaspektene ved dette kurset: 

• Tren en LSTM på eksisterende tekst
  
• Bygg NLP-systemer ved hjelp av TensorFlow
  
• Bruk av RNN-er, GRU-er og LSTM-er i TensorFlow
  
• Mellomnivå
  
• Varighet: 14 timer

3. Naturlig språkbehandling i Python (Datacamp)

Dette kurset gir deg de viktigste NLP-ferdighetene som trengs for å konvertere data til verdifull innsikt. Du vil lære hvordan du automatisk transkriberer TED-foredrag, og kurset vil introdusere populære NLP Python-biblioteker som NLTK, scikit-learn, spaCy og SpeechRecognition. 

Her er noen av hovedaspektene ved dette kurset: 

• Bygg din egen chatbot
  
• Transkribere lydfiler
  
• Trekk ut innsikt fra virkelige kilder
  
• Transkribere Ted Talks
  
• 6 kurs totalt
  
• Varighet: 25 timer

4. Feature Engineering for NLP i Python (Datacamp)

Dette kurset lærer deg teknikker som lar deg trekke ut nyttig informasjon fra tekst og behandle dem til et format som er egnet for bruk av ML-modeller. Mer spesifikt vil du lære om POS-tagging, navngitt entitetsgjenkjenning, lesbarhetspoeng, n-gram- og tf-idf-modellene, og hvordan du implementerer dem ved hjelp av scikit-learn og spaCy. Du vil også lære å beregne hvor like to dokumenter er hverandre. I prosessen vil du forutsi følelsen av filmanmeldelser og bygge film- og Ted Talk-anbefalere. Etter kurset vil du være i stand til å konstruere kritiske funksjoner ut av enhver tekst og løse noen av de mest utfordrende problemene innen datavitenskap!

Her er noen av hovedaspektene ved dette kurset: 

• Grunnleggende om NLP som å identifisere og skille ord
  
• Regn ut hvor like to dokumenter er hverandre
• Grunnleggende og avanserte biblioteker
  
• 4 kurs totalt
  
• Over 50 øvelser og 15 videoer
  
• Varighet: 4 timer

5. Avansert NLP med SpaCy (Datacamp)

I dette kurset lærer du hvordan du bruker spaCy, et raskt voksende industristandardbibliotek for NLP i Python, for å bygge avanserte systemer for naturlig språkforståelse, ved å bruke både regelbaserte og maskinlæringsmetoder.

Her er noen av hovedaspektene ved dette kurset: 

• Finne ord, uttrykk, navn og begreper
• Storskala dataanalyse
• Behandling av rørledninger
• Trening av en nevrale nettverksmodell