ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများအတွက် အကောင်းဆုံး AI Tools 8 ခု (ဇူလိုင် 2024)

ဒေတာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ ယခုအခါ မည်သည့်ဒေတာကို မောင်းနှင်သော အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု၏ အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကုမ္ပဏီများအား ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို မောင်းနှင်နိုင်သည့် အသုံးဝင်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုအဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်စေပါသည်။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဆိုင်ရာ အကောင်းဆုံးအစိတ်အပိုင်းမှာ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်များနှင့် နယ်ပယ်တွင် အကန့်အသတ်ရှိသော နောက်ခံရှိသူများအတွက် စျေးကွက်တွင် ကိရိယာများစွာရှိသည်။ ဤကိရိယာများသည် သင့်လုပ်ငန်းရည်မှန်းချက်များအောင်မြင်ရန် လိုအပ်သော ထိုးထွင်းအမြင်များကို ရယူနိုင်ရန် ဒေတာများကို မြင်ယောင်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ခြေရာခံရန် ကူညီပေးပါသည်။ 

Analytics တွင် AI

AI သည် ထိရောက်သောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဗျူဟာ၏ နောက်ကွယ်မှ မောင်းနှင်အားဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဒေတာကို လုပ်ဆောင်ရန် အစွမ်းထက်၊ ထိရောက်ပြီး ချဉ်းကပ်နိုင်သော နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ 

Artificial Intelligence သည် လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းစဉ်များ ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် ထိုးထွင်းဥာဏ်များရယူရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းနှင့် ပုံစံများကို ရှာဖွေရန် ဒေတာအများအပြားကို ဆန်းစစ်သည်။ AI သည် ဒေတာအားလုံးကို တစ်ခုတည်းသော ဖြေရှင်းချက်အဖြစ် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ချောမွေ့စေပြီး အသုံးပြုသူများအား ဒေတာ၏ ပြီးပြည့်စုံသော ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ကို ရရှိစေမည်ဖြစ်သည်။ Predictive AI အတွက် AI နှင့် ဒေတာကို ပေါင်းစပ်လိုက်သောအခါ၊ အသုံးပြုသူများသည် အောင်မြင်မှုအခွင့်အလမ်းများကို ဆုံးဖြတ်ရန်အတွက် ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်များကို ဖော်ထုတ်ပြီး အချို့သောအခြေအနေများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်ပါသည်။ 

AI စနစ်သုံး ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ကိရိယာများသည် ဤဒေတာမောင်းနှင်သော ကမ္ဘာတွင် အောင်မြင်လိုသည့် အဖွဲ့အစည်းတိုင်းအတွက် သော့ချက်ဖြစ်သည်။

ဒါကတော့ တစ်ချက်ကြည့်လိုက်ပါဦး ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများအတွက် အကောင်းဆုံး AI ကိရိယာ ၆ ခု: 

1. Julius A.I.

Julius AI သည် ရှုပ်ထွေးသောဒေတာများကို နားလည်သဘောပေါက်ပြီး အသုံးပြုရလွယ်ကူသောပုံစံဖြင့် ဘာသာပြန်ခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် မြင်သာထင်သာမြင်သာသည့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ ပါဝါသည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအား ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များ သို့မဟုတ် စာရင်းအင်းပညာရှင်မဟုတ်သူများအတွက်ပင် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လက်လှမ်းမီနိုင်ကာ လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းပေါ်တွင် တည်ရှိပါသည်။

Spreadsheets (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), Google Sheets နှင့် Postgres ဒေတာဘေ့စ်များအပါအဝင် မည်သည့်ဒေတာဖိုင်ဖော်မတ်ကိုမဆို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

ဒေတာရင်းမြစ်ကို လင့်ခ်ချိတ်ပြီးနောက်၊ ၎င်းကို Chat စာမျက်နှာတွင် သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည် — ထိုးထွင်းအမြင်များတောင်းရန် သို့မဟုတ် စိတ်ကူးပုံဖော်မှုတစ်ခုဖန်တီးရန် Julius ကို ညွှန်ကြားကြည့်ပါ။

ဤကိရိယာသည် အသုံးပြုရလွယ်ကူပြီး ရိုးရှင်းသော ပရောဂျက်များအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။

ဤသည်မှာ Tableau ၏ အားသာချက်အချို့ဖြစ်သည်။ 

• ချတ်အင်တာဖေ့စ်တွင် တိုက်ရိုက်အရင်းအမြစ်တစ်ခုသို့ လင့်ခ်ချိတ်ပါ။
• တဘ်များစွာဖြင့် စာရင်းဇယားများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါ။
•  အသုံးပြုသူတိုင်းသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ဒေတာကိုသာ ဝင်ရောက်ခွင့်ရှိသောကြောင့် တင်းကျပ်သော ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်မှု။
• အသုံးပြုရလွယ်ကူတယ်။

သုံးသပ်ချက် → ကိုဖတ်ပါ။

Julius AI → သွားရောက်ကြည့်ရှုပါ။

2. DataLab

DataLab သည် ရိုးရှင်းပြီး လုပ်ဆောင်နိုင်သော ထိုးထွင်းဥာဏ်များအဖြစ် ဒေတာအသွင်ကူးပြောင်းမှုကို ရိုးရှင်းလွယ်ကူစေပြီး အရှိန်မြှင့်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် AI စွမ်းအင်သုံး ဒေတာမှတ်စုစာအုပ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် စွမ်းအားကြီးမားသော ပေါင်းစပ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုပတ်ဝန်းကျင် (IDE) ကို မျိုးဆက်သစ် AI နည်းပညာဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားပြီး အသုံးပြုသူများကို အလိုလိုသိနိုင်သော ချက်တင်အင်တာဖေ့စ်မှတစ်ဆင့် ၎င်းတို့၏ဒေတာများနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ ဤစနစ်ထည့်သွင်းမှုသည် အသုံးပြုသူများအား စာရေးခြင်း၊ အပ်ဒိတ်လုပ်ခြင်းနှင့် အမှားရှာပြင်ခြင်းကုဒ်၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ကိရိယာများစွာကြားတွင် ပြောင်းရန်မလိုအပ်ဘဲ ပြည့်စုံသောအစီရင်ခံစာများကို ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။

DataLab ရှိ AI Assistant သည် အသုံးပြုသူများအား '၎င်းတို့၏ဒေတာနှင့် စကားပြောခြင်း' ကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပြီး ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို လျင်မြန်စွာရရှိရန် လွယ်ကူစေသည်။ ၎င်းသည် ကုဒ်ရေးသားခြင်းနှင့် ပြင်ဆင်ခြင်း၊ ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံများကို ရှင်းပြခြင်းနှင့် ဆက်စပ်မှုဆိုင်ရာ အကြံပြုချက်များကို ပံ့ပိုးပေးခြင်း၊ အလုံးစုံ အလုပ်အသွားအလာ ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ DataLab သည် အဖွဲ့များအား ဒေတာပရောဂျက်များတွင် အတူတကွလုပ်ဆောင်ရန်၊ ထိုးထွင်းသိမြင်နားလည်မှုများကို မျှဝေရန်နှင့် ဗားရှင်းထိန်းချုပ်မှုကို ချောမွေ့စွာထိန်းသိမ်းနိုင်စေမည့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့၏ဒေတာကို စူးစမ်းလေ့လာသည့်အခါ၊ DataLab သည် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်ပြီး လွယ်ကူစွာမျှဝေနိုင်သည့် တိုက်ရိုက်မွမ်းမံမှုအစီရင်ခံစာများကို အလိုအလျောက်ဖန်တီးပေးပါသည်။ ၎င်းသည် CSV ဖိုင်များ၊ Google Sheets၊ Snowflake နှင့် BigQuery ကဲ့သို့သော ဒေတာအရင်းအမြစ်အမျိုးမျိုးသို့ ချိတ်ဆက်ကာ ဒေတာတင်သွင်းခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ရိုးရှင်းစေသည်။

• DataLab သည် အလိုလိုသိသာသောဒေတာအပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုအတွက် chat interface ပါရှိသော AI စွမ်းအင်သုံးဒေတာမှတ်စုစာအုပ်ဖြစ်သည်။
• AI Assistant သည် ကုဒ်ရေးသားခြင်း၊ ပြုပြင်ခြင်းနှင့် ဆက်စပ်မှုသတိပြုခြင်းဆိုင်ရာ အကြံပြုချက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
• ချောမွေ့မှုမရှိသော အဖွဲ့ပရောဂျက်များနှင့် ဗားရှင်းထိန်းချုပ်မှုအတွက် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။
• စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ပြီး မျှဝေရလွယ်ကူသော တိုက်ရိုက်မွမ်းမံမှုအစီရင်ခံစာများကို အလိုအလျောက်ဖန်တီးပေးပါသည်။
• CSV ဖိုင်များ၊ Google Sheets၊ Snowflake နှင့် BigQuery ကဲ့သို့သော ဒေတာအရင်းအမြစ်အမျိုးမျိုးသို့ ချိတ်ဆက်သည်။

DataLab → သွားရောက်ကြည့်ရှုပါ။

3. ပဲ့တင်သံ

Echobase သည် အဆင့်မြင့် AI မော်ဒယ်များကို အသုံးပြု၍ ဒေတာများကို အဖွဲ့များမေးမြန်းခြင်း၊ ဖန်တီးခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့ကို ကူညီပေးရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းများသည် အမေးအဖြေ၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အကြောင်းအရာဖန်တီးခြင်းကဲ့သို့သော အလုပ်များကို ကိုင်တွယ်ရန် AI အေးဂျင့်များကို လေ့ကျင့်ပေးနိုင်ပါသည်။ ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် ရိုးရှင်းသည်၊ ကုဒ်နံပါတ် မလိုအပ်ဘဲ—ဖိုင်များကို အပ်လုဒ်လုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် cloud သိုလှောင်မှု စင့်ခ်လုပ်ရုံသာဖြစ်သည်။

Echobase သည် အဖွဲ့၀င်များအား AI အေးဂျင့်များဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရန်၊ အခန်းကဏ္ဍများသတ်မှတ်ပေးပြီး ခွင့်ပြုချက်များကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းဖြင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် AWS ကုဒ်ဝှက်စနစ်ဖြင့် ဒေတာလုံခြုံရေးကို ဦးစားပေးပြီး အသုံးပြုသူများအား ၎င်းတို့၏ဒေတာအပေါ် အပြည့်အဝထိန်းချုပ်မှုပေးသည်။

ပလက်ဖောင်းတွင် တီထွင်ဖန်တီးနိုင်စွမ်းနှင့် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားမြှင့်တင်ရန် စာပိုဒ်နှင့် အီးမေးလ်ဂျင်နရေတာများ၊ ဇာတ်လမ်းဖန်တီးသူများနှင့် အခြားအရာများကဲ့သို့သော AI ကိရိယာများပါရှိသည်။ အသုံးပြုသူများသည် ခရက်ဒစ်ကတ်မလိုအပ်ဘဲ Echobase ကို အခမဲ့ စမ်းသုံးနိုင်သည်။

• အမေးအဖြေ၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ကုဒ်မပါဘဲ အကြောင်းအရာဖန်တီးမှုအတွက် AI အေးဂျင့်များကို လေ့ကျင့်ပေးပါ။
• ဖိုင်များတင်ခြင်း သို့မဟုတ် cloud သိုလှောင်မှုစင့်ခ်လုပ်ခြင်းဖြင့် အလွယ်တကူပေါင်းစပ်ပါ။
• အခန်းကဏ္ဍတာဝန်များနှင့် ခွင့်ပြုချက်စီမံခန့်ခွဲမှုတို့ဖြင့် အဖွဲ့၏ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
• AWS ကုဒ်ဝှက်ခြင်းနှင့် အသုံးပြုသူထိန်းချုပ်မှုဖြင့် ဒေတာလုံခြုံရေးကို သေချာစေသည်။
• စာပိုဒ်နှင့် အီးမေးလ်ထုတ်လုပ်သူများ၊ နှင့် ဇာတ်လမ်းဖန်တီးသူများကဲ့သို့သော AI ကိရိယာများကို ပေးသည်။

သုံးသပ်ချက် → ကိုဖတ်ပါ။

Echobase → သွားရောက်ကြည့်ရှုပါ။

4. Microsoft PowerBI

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် ထိပ်တန်း AI ကိရိယာနောက်တစ်ခုမှာ သုံးစွဲသူများအား ၎င်းတို့၏ဒေတာများကို စီစစ်ပြီး ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စေရန်အတွက် အလွန်အသုံးဝင်သော လုပ်ငန်းထောက်လှမ်းရေးပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည့် Microsoft Power BI ဖြစ်သည်။ ပလပ်ဖောင်းသည် သုံးစွဲသူများအား မည်သည့်အရင်းအမြစ်နီးပါးမှ ဒေတာတင်သွင်းခွင့် ပြုထားပြီး ၎င်းတို့သည် အစီရင်ခံစာများနှင့် ဒက်ရှ်ဘုတ်များကို ချက်ချင်းစတင်တည်ဆောက်နိုင်သည်။ 

Microsoft Power BI သည် သုံးစွဲသူများအား စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို တည်ဆောက်နိုင်ပြီး ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အခြားသော AI-စွမ်းအားသုံး အင်္ဂါရပ်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းသည် မူရင်း Excel ပေါင်းစည်းမှုနှင့် Azure Machine Learning နှင့် ပေါင်းစပ်မှုကဲ့သို့သော ပေါင်းစည်းမှုများကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ လုပ်ငန်းတစ်ခုသည် microsoft ကိရိယာများကို အသုံးပြုထားပြီးဖြစ်ပါက၊ Power BI သည် ဒေတာအစီရင်ခံခြင်း၊ ဒေတာမြင်ယောင်ခြင်းအတွက် နှင့် ဒက်ရှ်ဘုတ်များတည်ဆောက်ခြင်းအတွက် အလွယ်တကူအသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ 

Microsoft Power BI ၏ အားသာချက်အချို့မှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။ 

• ရှိပြီးသား အပလီကေးရှင်းများနှင့် ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစပ်သည်။
• ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် ဒက်ရှ်ဘုတ်များ ဖန်တီးပါ။ 
• လုံခြုံသောအစီရင်ခံစာများထုတ်ဝေရန်ကူညီပေးသည်။
• Memory နှင့် Speed ​​ကန့်သတ်ချက်များမရှိပါ။ 

Microsoft → သွားရောက်ကြည့်ရှုပါ။

5. polymer

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများအတွက် နောက်ထပ်ရွေးချယ်စရာတစ်ခုမှာ ဒေတာကို ပေါ့ပါးသွက်လက်၊ လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး အစွမ်းထက်သောဒေတာဘေ့စ်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် အစွမ်းထက် AI ကို ပေးဆောင်သည့် အားကောင်းသည့် AI ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည့် Polymer ဖြစ်သည်။ အခြားသော AI ကိရိယာများကဲ့သို့ပင်၊ Polymer ၏ အကောင်းဆုံးသွင်ပြင်များထဲမှ တစ်ခုမှာ ၎င်းသည် မည်သည့်ကုဒ်ကိုမျှ မလိုအပ်ပါ။ 

ကိရိယာသည် ဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် သုံးစွဲသူများ၏ နားလည်မှုကို တိုးတက်စေရန်အတွက် AI ကို အားကိုးသည်။ Polymer သည် ကြာမြင့်စွာ စတင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်မရှိဘဲ ဤအရာအားလုံးကို အောင်မြင်သည်။ အသုံးပြုသူလုပ်ရမှာက သူတို့ရဲ့ spreadsheet ကို ပလပ်ဖောင်းမှာ အပ်လုဒ်လုပ်ပြီး ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စေမယ့် ရိုးရှင်းတဲ့ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုအဖြစ် ချက်ချင်းပြောင်းလဲလိုက်ပါ။ 

Polymer သည် အသုံးပြုသူ၏ spreadsheet များကို “ရှာဖွေနိုင်သော၊ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်ပြီး အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိစေသည်” ဟူသော တစ်ခုတည်းသောကိရိယာအဖြစ် ဂုဏ်ယူပါသည်။ ကိရိယာကို ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများ၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်ရှာဖွေသူများ၊ အကြောင်းအရာဖန်တီးသူများနှင့် အခြားအရာများအပါအဝင် ကျယ်ပြန့်သောကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များက အသုံးပြုသည်။ 

Polymer ၏ အားသာချက်အချို့မှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။ 

• ဒေတာဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုအဖြစ်သို့ပြောင်းလဲပေးသောကြံ့ခိုင် AI ကိရိယာ။ 
• မည်သည့်ကုဒ်ကိုမျှမလိုအပ်ပါ။
• ဒေတာကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး အသုံးပြုသူများ၏ နားလည်မှုကို တိုးတက်စေသည်။ 
• စာရင်းဇယားများကို ရှာဖွေနိုင်စေပြီး အပြန်အလှန်အကျိုးပြုစေသည်။ 

Polymer → သွားရောက်ကြည့်ရှုပါ။

6. Akkio

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏အကောင်းဆုံး AI ကိရိယာ ၅ ခုစာရင်း၏ အဆုံးနီးခါနီးတွင် သုံးစွဲသူများအတွက် ၎င်းတို့၏ဒေတာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကာ အလားအလာရှိသောရလဒ်များကို ခန့်မှန်းရန်အတွက် အသုံးပြုသူများအတွက် စီးပွားရေးဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ခန့်မှန်းချက်ပေးသည့်ကိရိယာဖြစ်သည့် Akkio ဖြစ်သည်။ အဆိုပါကိရိယာသည် စတင်သူများအတွက် ရည်ရွယ်ပြီး ၎င်းတို့၏ဒေတာကို စတင်အသုံးပြုလိုသူများအတွက် စံပြဖြစ်သည်။ 

AI ကိရိယာသည် အသုံးပြုသူများအား ၎င်းတို့၏ ဒေတာအတွဲကို အပ်လုဒ်လုပ်ပြီး ၎င်းတို့ ခန့်မှန်းလိုသည့် ကိန်းရှင်ကို ရွေးချယ်နိုင်စေကာ ၎င်းသည် Akkio သည် ထိုကိန်းရှင်တစ်ဝိုက်ရှိ အာရုံကြောကွန်ရက်ကို တည်ဆောက်ရန် ကူညီပေးသည်။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် အရောင်းအတွက် အလွန်အသုံးဝင်သည်။ ဤစာရင်းရှိ အခြားထိပ်တန်းကိရိယာများကဲ့သို့ပင်၊ Akkio သည် မည်သည့်ကြိုတင်ကုဒ်လုပ်ခြင်းအတွေ့အကြုံမှ မလိုအပ်ပါ။ 

Akkio သည် အပ်လုဒ်လုပ်ထားသောဒေတာ၏ 80 ရာခိုင်နှုန်းကို လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအဖြစ် အသုံးပြုပြီး ကျန် 20 ရာခိုင်နှုန်းကို အတည်ပြုဒေတာအဖြစ် အသုံးပြုပါသည်။ ရလဒ်များကို ခန့်မှန်းမည့်အစား AI ကိရိယာသည် မော်ဒယ်များအတွက် တိကျမှုအဆင့်သတ်မှတ်ပေးကာ မှားယွင်းသောအပြုသဘောများကို ဖယ်ရှားပေးပါသည်။ 

Akkio ၏ အားသာချက်အချို့မှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။ 

• No-code machine learning platform
• ဒေတာစတင်အသုံးပြုလိုသူများအတွက် အထူးသင့်လျော်ပါသည်။
• ရွေးချယ်ထားသော ကိန်းရှင်များအနီးတွင် အာရုံကြောကွန်ရက်ကို တည်ဆောက်ပါ။
• မော်ဒယ်များအတွက် တိကျမှု အဆင့်သတ်မှတ်ချက်။

Akkio → သွားရောက်ကြည့်ရှုပါ။

7. MonkeyLearn

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် အကောင်းဆုံး AI ကိရိယာ ၅ ခုစာရင်းကို ပိတ်လိုက်ခြင်းသည် အသုံးပြုသူများ ၎င်းတို့၏ဒေတာကို မြင်ယောင်စေပြီး ပြန်လည်စီစဥ်နိုင်ရန် AI ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအင်္ဂါရပ်များကို အသုံးပြုသည့် အခြားကုဒ်မပါသောပလပ်ဖောင်းဖြစ်သည့် MonkeyLearn ဖြစ်သည်။ 

MonkeyLearn တွင် အသုံးပြုသူ၏ လိုအပ်ချက်များကို ချက်ခြင်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး မြင်သာစေသော AI စနစ်သုံး စာသားပိုင်းခြားစိတ်ဖြာသည့် ကိရိယာများစွာ ပါဝင်ပါသည်။ ခေါင်းစဉ် သို့မဟုတ် ရည်ရွယ်ချက်အတိုင်း ဒေတာကို အလိုအလျောက်စီရန် ကူညီပေးသည့်အပြင် ထုတ်ကုန်အင်္ဂါရပ်များ သို့မဟုတ် အသုံးပြုသူဒေတာကို ထုတ်ယူရန် ကူညီပေးသည့် စာသားအမျိုးအစားခွဲခြင်းနှင့် စာသားထုတ်ယူမှုများကိုလည်း စနစ်ထည့်သွင်းရန် ၎င်းကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ 

လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် စာသားပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် စက်သင်ယူခြင်းအပေါ် မှီခိုအားထားခြင်းဖြင့် MonkeyLearn သည် ကိုယ်တိုင်ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်း၏ နာရီများကို သက်သာစေနိုင်သည်။ ၎င်း၏အသုံးပြုသူများအနှစ်သက်ဆုံးအင်္ဂါရပ်များထဲမှတစ်ခုမှာ MonkeyLearn သည် လက်မှတ်များမှ ဒေတာများကို အလိုအလျောက်ဆွဲထုတ်နိုင်သည့်စွမ်းရည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သော့ချက်စကားလုံးများနှင့် အဆင့်မြင့်စာသားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများမှတစ်ဆင့် ဒေတာများကို ခွဲခြားပေးကာ စာသားများကို အသားပေးဖော်ပြကာ လွယ်ကူစွာစီရန်နှင့် စီမံဆောင်ရွက်ရန်အတွက် အမျိုးအစားခွဲခြားပေးသည်။ 

ဤသည်မှာ MonkeyLearn ၏ အကျိုးကျေးဇူးအချို့ဖြစ်သည်။ 

• အညွှန်းများတွင် စာသားများကို ရိုးရှင်းသောနည်းဖြင့် အမျိုးအစားခွဲပါ။
• တုံ့ပြန်ချက်ကို ရှင်းလင်းရန်၊ စုစည်းရန်နှင့် မြင်သာစေရန် လွယ်ကူစေသည်။ 
• Coding မလိုအပ်ပါ။ 
• လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပြီး စာသားကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် နာရီများကို သက်သာစေသည်။ 

MonkeyLearn → သွားရောက်ကြည့်ရှုပါ။

8. စားပှဲ

အခြားထိပ်တန်းကိရိယာမှာ အသုံးပြုသူများကို ၎င်းတို့၏ဒေတာနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်နိုင်စေသည့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ဒေတာမြင်ယောင်မှုဆိုင်ရာ ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည့် Tableau ဖြစ်သည်။ Tableau ၏အရောင်းရဆုံးအချက်များထဲမှတစ်ခုမှာ coding အသိပညာမလိုအပ်ပါ။ Tableau ဖြင့် အသုံးပြုသူများသည် အစီရင်ခံစာများကို ဖန်တီးပြီး ၎င်းတို့ကို ဒက်စ်တော့နှင့် မိုဘိုင်းပလက်ဖောင်းများတွင် မျှဝေနိုင်သည်။ 

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတူးလ်သည် ဘရောက်ဆာတစ်ခုအတွင်း မျှဝေနိုင်သည့် သို့မဟုတ် အပလီကေးရှင်းတစ်ခုတွင် မြှုပ်နှံထားသည့် အစီရင်ခံစာများဖန်တီးရန် ဒေတာကို ပုံဖော်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ Tableau သည် cloud သို့မဟုတ် ပရဝုဏ်အတွင်း၌သော်လည်းကောင်း လုပ်ဆောင်နေချိန်တွင် ဤအရာအားလုံးသည် ဖြစ်ပျက်နိုင်သည်။ 

Tableau ပလပ်ဖောင်းတွင် အလုပ်လုပ်သော query language ကို VizQL ဟုခေါ်သည်၊ ၎င်းသည် ဆွဲယူ၍ချသည့် ဒက်ရှ်ဘုတ်နှင့် အမြင်အာရုံဆိုင်ရာ အစိတ်အပိုင်းများကို နောက်တန်းမေးခွန်းများအဖြစ် ဘာသာပြန်ပေးသည်။ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ရန်အတွက်လည်း အနည်းငယ် လိုအပ်ပါသည်။ 

ဤသည်မှာ Tableau ၏ အားသာချက်အချို့ဖြစ်သည်။ 

• ရှုပ်ထွေးသောတွက်ချက်မှုများ၊ ဒေတာပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် ဒက်ရှ်ဘုတ်ပြုလုပ်ခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ 
• အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသော စိတ်ကူးပုံဖော်မှုများကို အမြန်ဖန်တီးပါ။ 
• အကောင်အထည်ဖော်မှုလွယ်ကူခြင်း
• ဒေတာအများအပြားကို ကိုင်တွယ်သည်။ 

Tableau → သွားရောက်ကြည့်ရှုပါ။

အကျဉ်းချုပ်

နိဂုံးချုပ်အနေနဲ့ ဥာဏ်ရည်တု (AI) ကို ပေါင်းစည်းလိုက်တာပါပဲ။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ အဖွဲ့အစည်းများသည် ၎င်းတို့၏ အချက်အလက်များကို မည်ကဲ့သို့ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆို အသုံးချပုံကို တော်လှန်နေပါသည်။ AI စနစ်သုံး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ကိရိယာများသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းဗျူဟာများကို မြှင့်တင်ပေးသည့် အဖိုးတန်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ဖော်ထုတ်ကာ ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းကို ချောမွေ့စေသည်။ AI ကို အသုံးချခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းများသည် များပြားလှသော ဒေတာအတွဲများကို ထိရောက်စွာ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး ရလဒ်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်ကာ ၎င်းတို့သည် ဒေတာမောင်းနှင်သည့်ကမ္ဘာတွင် ပြိုင်ဆိုင်မှုရှိနေစေရန် သေချာစေပါသည်။

ဤအဆင့်မြင့်ကိရိယာများသည် အသုံးပြုသူအတွက် အဆင်ပြေစေမည့် အင်တာဖေ့စ်များကို ပေးဆောင်ပြီး ကျယ်ပြန့်သော coding အသိပညာလိုအပ်မှုကို ဖယ်ရှားပေးပါသည်။ အလိုလိုသိသာမြင်သာသောပုံရိပ်များကိုဖန်တီးခြင်းမှသည်အလုပ်အသွားအလာများကိုအလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းများတိုးမြှင့်ခြင်းအထိ၊ AI ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများသည်အသုံးပြုသူများအားပိုမိုတိကျမြန်ဆန်သောဒေတာမောင်းနှင်သည့်ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေရန်ခွန်အားပေးသည်။

ဤဆောင်းပါးတွင် မီးမောင်းထိုးပြထားသည့် ကိရိယာများသည် ယနေ့ရရှိနိုင်သည့် အကောင်းဆုံး AI-မောင်းနှင်သည့် ဖြေရှင်းချက်အချို့ကို ကိုယ်စားပြုပြီး၊ တစ်ခုစီသည် လိုအပ်ချက်များစွာကို ဖြည့်ဆည်းပေးသည့် ထူးခြားသောအင်္ဂါရပ်များနှင့် အကျိုးကျေးဇူးများကို ပေးဆောင်သည်။ AI သည် ဆက်လက်တိုးတက်ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ အဆိုပါကိရိယာများသည် ဒေတာမောင်းနှင်သည့်အဖွဲ့အစည်းများ၏အောင်မြင်မှုအတွက် ပို၍ပင်အရေးကြီးလာမည်မှာ သေချာပါသည်။