အကောင်းဆုံး NLP သင်တန်းများနှင့် လက်မှတ် ၅ ခု (ဇူလိုင် 5)

ကျွန်ုပ်တို့သည် AI နည်းပညာများ၊ Natural Language Processing (သို့) NLP ကို ​​မှီခိုနေရသော ဒေတာမောင်းနှင်သည့်ကမ္ဘာသို့ ရွေ့လျားလာသည်နှင့်အမျှ၊ သည် အလိုအပ်ဆုံးသော ကျွမ်းကျင်မှုတစ်ခု ဖြစ်လာပါသည်။ ၎င်းသည် နေရာတိုင်းနီးပါးတွင် ရှိနေသော်လည်း အထူးသဖြင့် ဝဘ်ရှာဖွေမှုများ၊ ကြော်ငြာများ၊ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု၊ ဘာသာစကား ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှုများ၊ ခံစားချက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း နှင့် အခြားအရာများတွင် အသိသာဆုံးဖြစ်သည်။ 

NLP လက်မှတ်များသည် ဤနယ်ပယ်တွင် ခေါင်းဆောင်ဖြစ်လိုသော ပုဂ္ဂိုလ်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ 

ဤသည်မှာ လက်ရှိရရှိနိုင်သော ထိပ်တန်း NLP လက်မှတ် 5 ခုဖြစ်သည်-

1. သဘာဝဘာသာစကား စီမံဆောင်ရွက်ပေးခြင်း အထူးပြု (Coursera)

ဤအထူးပြုသင်တန်းသည် အမေးအဖြေနှင့် စိတ်သဘောထားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် NLP အက်ပ်လီကေးရှင်းများကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲရန် ပြင်ဆင်နေခြင်းဖြစ်သည်။ ဘာသာစကား ဘာသာပြန်ကိရိယာများ တီထွင်ရန်၊ စာသားအကျဉ်းချုပ်နှင့် chatbots များ တည်ဆောက်ပုံကို သင်လည်း လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ 

သင်တန်းကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲထားပြီး NLP၊ စက်သင်ယူမှုနှင့် နက်နဲသောသင်ယူမှုဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူများက သင်ကြားပေးပါသည်။ ထိုကျွမ်းကျင်သူနှစ်ဦးမှာ Stanford University မှ AI နည်းပြဆရာ Younes Bensouda Mourri နှင့် Tensorflow ကို ပူးတွဲရေးသားခဲ့သော Google Brain မှ ဝန်ထမ်းသုတေသနသိပ္ပံပညာရှင် Lukasz Kaiser တို့ဖြစ်သည်။ 

ဤသင်တန်း၏ အဓိကကဏ္ဍအချို့မှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။ 

• ခံစားချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ပြည့်စုံသော ဆက်စပ်ပုံများနှင့် စကားလုံးများကို ဘာသာပြန်ရန် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး ဆုတ်ယုတ်မှု၊ Naïve Bayes နှင့် စကားလုံး vector များ
  
• ဒိုင်းနမစ် ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်း၊ ဝှက်ထားသော Markov မော်ဒယ်များနှင့် အလိုအလျောက် ပြုပြင်ခြင်းအတွက် စကားလုံးထည့်သွင်းမှုများ
  
• Tensorflow နှင့် Trax ရှိ သိပ်သည်းပြီး ထပ်တလဲလဲ အာရုံကြောကွန်ရက်များ၊ LSTMs၊ GRUs နှင့် Siamese ကွန်ရက်များကို အသုံးပြုပါ
  
• T5၊ Bert၊ ထရန်စဖော်မာ၊ နှင့် ပြုပြင်ပြောင်းလဲရေးစနစ်တို့နှင့်အတူ ကုဒ်ဒါ-ကုဒ်ဒါ၊ အကြောင်းရင်းနှင့် မိမိကိုယ်ကို အာရုံစူးစိုက်မှု
  
• အလယ်အလတ်အဆင့်
  
• ကြာချိန်- 4 လ၊ 6 နာရီ/တစ်ပတ်
  

2. TensorFlow (Coursera) တွင် သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း

ဤသင်တန်းသည် AI-powered algorithms ကိုတည်ဆောက်လိုသော software developer များအတွက် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ၎င်းသည် သင့်အား အကောင်းဆုံး TensorFlow အလေ့အကျင့်များကို သင်ကြားပေးမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းကို အသုံးပြု၍ NLP စနစ်များကို သင်တည်ဆောက်မည်ဖြစ်သည်။ တိုကင်ပြုလုပ်ခြင်းအပါအဝင် စာသားများကို လုပ်ဆောင်ရန်အပြင် ဝါကျများကို vector များအဖြစ် သတ်မှတ်ရန်လည်း သင်ယူရမည်ဖြစ်ပါသည်။ ဤသင်တန်း၏အခြားအစိတ်အပိုင်းများသည် Tensorflow တွင် RNNs၊ GRUs နှင့် LSTMs ကိုအသုံးပြုခြင်းပါဝင်ပါသည်။ 

TensorFlow Specialization ၏ ပထမသင်တန်း 2 ခုကို သင်သင်ယူပြီး ဤသင်တန်းကို မတက်မီ Python တွင် ကုဒ်ရေးနည်းကို ခိုင်မာစွာ နားလည်ထားရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်။

ဤသင်တန်း၏ အဓိကကဏ္ဍအချို့မှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။ 

• ရှိပြီးသားစာသားပေါ်တွင် LSTM ကိုလေ့ကျင့်ပါ။
  
• TensorFlow ကို အသုံးပြု၍ NLP စနစ်များကိုတည်ဆောက်ပါ။
  
• TensorFlow တွင် RNNs၊ GRUs နှင့် LSTMs ကိုအသုံးပြုခြင်း။
  
• အလယ်အလတ်အဆင့်
  
• Duration: 14 နာရီ

3. Python (Datacamp) တွင် သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း

ဤသင်တန်းသည် သင့်အား ဒေတာတန်ဖိုးရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်သော အခြေခံ NLP ကျွမ်းကျင်မှုများကို ပေးပါသည်။ TED ဆွေးနွေးပွဲများကို အလိုအလျောက် ကူးယူနည်းကို သင်ယူရမည်ဖြစ်ပြီး သင်တန်းတွင် NLTK၊ scikit-learn၊ spaCy နှင့် SpeechRecognition ကဲ့သို့သော နာမည်ကြီး NLP Python စာကြည့်တိုက်များကို မိတ်ဆက်ပေးပါမည်။ 

ဤသင်တန်း၏ အဓိကကဏ္ဍအချို့မှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။ 

• သင်၏ကိုယ်ပိုင် chatbot ကိုတည်ဆောက်ပါ။
  
• အသံဖိုင်များကို ကူးယူဖော်ပြပါသည်။
  
• လက်တွေ့ကမ္ဘာအရင်းအမြစ်များမှ ထိုးထွင်းအမြင်များကို ထုတ်ယူပါ။
  
• Ted Talks မှ ကူးယူဖော်ပြပါသည်။
  
• စုစုပေါင်း သင်တန်း 6 ခု
  
• Duration: 25 နာရီ

4. Python (Datacamp) ရှိ NLP အတွက် အင်္ဂါရပ်အင်ဂျင်နီယာ

ဤသင်တန်းသည် သင့်အား စာသားများမှ အသုံးဝင်သော အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူနိုင်ပြီး ML မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုရန်အတွက် သင့်လျော်သော ဖော်မတ်တစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည့် နည်းပညာများကို သင်ကြားပေးပါသည်။ အထူးသဖြင့်၊ POS တဂ်ခြင်း၊ အမည်ရှိ entity အသိအမှတ်ပြုမှု၊ ဖတ်ရှုနိုင်မှုရမှတ်များ၊ n-gram နှင့် tf-idf မော်ဒယ်များနှင့် scikit-learn နှင့် spaCy ကိုအသုံးပြု၍ ၎င်းတို့ကို အကောင်အထည်ဖော်ပုံတို့ကို လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ စာရွက်စာတမ်းနှစ်ခုသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု မည်ကဲ့သို့ဆင်တူသည်ကို တွက်ချက်ရန်လည်း သင်လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းစဉ်တွင်၊ သင်သည် ရုပ်ရှင်သုံးသပ်ချက်များ၏ ခံစားချက်ကို ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး ရုပ်ရှင်နှင့် Ted Talk အကြံပြုချက်များကို ဖန်တီးပေးမည်ဖြစ်သည်။ သင်တန်းပြီးပါက သင်သည် မည်သည့်စာသားမှ အရေးပါသောအင်္ဂါရပ်များကို ပြုပြင်ဖန်တီးနိုင်ပြီး ဒေတာသိပ္ပံတွင် အခက်ခဲဆုံးပြဿနာအချို့ကို ဖြေရှင်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ဤသင်တန်း၏ အဓိကကဏ္ဍအချို့မှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။ 

• စကားလုံးများကို ခွဲခြားခြင်းနှင့် ခွဲခြားခြင်းကဲ့သို့သော NLP အခြေခံများ
  
• စာရွက်စာတမ်း ၂ ခုသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု မည်မျှဆင်တူသည်ကို တွက်ချက်ပါ။
• အခြေခံနှင့် အဆင့်မြင့် စာကြည့်တိုက်များ
  
• စုစုပေါင်း သင်တန်း 4 ခု
  
• လေ့ကျင့်ခန်း 50 ကျော်နှင့် ဗီဒီယို 15 ခု
  
• Duration: 4 နာရီ

5. SpaCy (Datacamp) ဖြင့် အဆင့်မြင့် NLP

ဤသင်တန်းတွင်၊ Python ရှိ NLP အတွက် အရှိန်အဟုန်ဖြင့် တိုးတက်နေသော စက်မှုလုပ်ငန်းစံပြစာကြည့်တိုက်ဖြစ်သော spaCy ကို အသုံးပြု၍ စည်းကမ်းအခြေခံနှင့် စက်သင်ယူမှုနည်းလမ်းများကို အသုံးပြု၍ အဆင့်မြင့် သဘာဝဘာသာစကားနားလည်မှုစနစ်များကို တည်ဆောက်ရန် သင်သင်ယူမည်ဖြစ်ပါသည်။

ဤသင်တန်း၏ အဓိကကဏ္ဍအချို့မှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။ 

• စကားလုံးများ၊ စကားစုများ၊ အမည်များနှင့် သဘောတရားများကို ရှာဖွေခြင်း။
• ကြီးမားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု
• ပိုက်လိုင်းများ ဆောင်ရွက်နေသည်။
• မသေခင် ကွန်ရက်ပုံစံကို လေ့ကျင့်ခြင်း။