ကြှနျုပျတို့နှငျ့အတူချိတ်ဆက်ပါ

လက်မှတ်

အကောင်းဆုံး ဒေတာသိပ္ပံ လက်မှတ် ၇ ခု (ဇူလိုင် 7)

နောက်ဆုံးရေးသားချိန် on

Unite.AI သည် တင်းကျပ်သော တည်းဖြတ်မှုဆိုင်ရာ စံနှုန်းများကို လိုက်နာဆောင်ရွက်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သုံးသပ်ထားသော ထုတ်ကုန်များသို့ လင့်ခ်များကို သင်နှိပ်လိုက်သောအခါ ကျွန်ုပ်တို့သည် လျော်ကြေးငွေရရှိနိုင်ပါသည်။ ကျေးဇူးပြု၍ ကျွန်ုပ်တို့ ကြည့်ရှုပါ။ Affiliate ထုတ်ဖော်.

ကျွန်ုပ်တို့သည် AI နှင့် နည်းပညာလောကထဲသို့ ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ ထိုးဆင်းလာသည်နှင့်အမျှ ဒေတာသိပ္ပံသည် ပို၍အရေးကြီးလာသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ကျွမ်းကျင်သော ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များ လိုအပ်မှုလည်း တိုးလာနေပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အရာအားလုံးနီးပါးအတွက် ဒေတာအပေါ် အလွန်အမင်း မှီခိုအားထားမှုကြောင့် ယခု ထိပ်တန်းအလုပ်အကိုင်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒေတာသိပ္ပံသည် ရှုပ်ထွေးသောနယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သောကြောင့် အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်တစ်ခုသည် သင့်အား ထင်ရှားပေါ်လွင်စေရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

ဤသည်မှာ ထိပ်တန်း ဒေတာကြီးများနှင့် ဒေတာသိပ္ပံ အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များကို ကြည့်ပါ-

1. DataCamp Professional လက်မှတ်များ 

ကျွန်ုပ်တို့ အကြံပြုထားသော အခြားသော လက်မှတ်များနှင့် မတူဘဲ၊ ဒေတာစခန်း တစ်သက်တာ သင်ယူမှုကို အာရုံစိုက်သည့် တစ်ခုတည်းသော ပရိုဂရမ်ဖြစ်သည်။ အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသောသင်တန်း 340 ကျော်နှင့် လက်တွေ့ဘဝပရောဂျက် 90 ကျော်တို့မှ ရွေးချယ်ပါ။ တကယ်တော့ ကျောင်းသားပေါင်း 350,000 ကျော်နဲ့ ကုမ္ပဏီပေါင်း 1,600 ကျော်ဟာ DataCamp ကို အသုံးပြုခဲ့ပါတယ်။

DataCamp သည် အွန်လိုင်းသင်တန်းအများစုတွင် လုံးဝကွဲပြားခြားနားသော နည်းစနစ်ကို အသုံးပြုသည်။

1. သင်၏အရည်အချင်းများကို အကဲဖြတ်ပြီး တိုးတက်မှုကို ခြေရာခံပါ။
2. အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသော အွန်လိုင်းသင်တန်းများကို ပြီးမြောက်ခြင်းဖြင့် လေ့လာပါ။
3. နေ့စဉ်စိန်ခေါ်မှုများကို အမြန်လေ့ကျင့်ပါ။
4. အစစ်အမှန်ပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရန် သင်သင်ယူခဲ့သောအရာကို အသုံးချပါ။

ဤပရိုဂရမ်သည် နှစ်မြှုပ်လေ့လာသင်ယူမှုနှင့် အောက်ပါအင်္ဂါရပ်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်-

  • အပြန်အလှန်အကျိုးပြုလေ့ကျင့်ခန်းများ
  • ဗီဒီယိုတို
  • တိုက်ရိုက် coding ဆက်ရှင်များ
  • မတူညီသော အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းလမ်းကြောင်းများအတွက် အောင်လက်မှတ်များ
  • ကျွမ်းကျင်မှုအဆင့်အားလုံး
  • Data Analyst (R သို့မဟုတ် Python) ဖြင့် အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းလမ်းကြောင်း ပြီးမြောက်ရန် ခန့်မှန်းခြေ နာရီ 60 ခန့် ကြာသည်။
  • Data Scientist (R သို့မဟုတ် Python) ဖြင့် အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းလမ်းကြောင်း ပြီးမြောက်ရန် ခန့်မှန်းခြေ နာရီ 90-100 ကြာသည်။

2. IBM Data Science Professional Certificate 

IBM မှ ဤ Professional Certificate သည် ဒေတာသိပ္ပံ သို့မဟုတ် စက်သင်ယူမှုတွင် အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းပြုလိုသူများအတွက် လိုအပ်သော ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် အတွေ့အကြုံများ တိုးတက်စေရန်အတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေသောကြောင့် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ကွန်ပြူတာသိပ္ပံ သို့မဟုတ် ဘာသာစကား ပရိုဂရမ်ရေးခြင်းတွင် ယခင်က အတွေ့အကြုံမရှိသော လူတိုင်းအတွက် ဖွင့်လှစ်ထားသည်။ စုစုပေါင်း 9 အွန်လိုင်းသင်တန်းများ ရှိပြီး open source ကိရိယာများနှင့် စာကြည့်တိုက်များ၊ Python၊ databases၊ SQL၊ data visualization၊ data analysis၊ statistical analysis၊ predictive modeling နှင့် machine learning algorithms ကဲ့သို့သော အရာများကို အကျုံးဝင်ပါသည်။

ဤသည်မှာ ဤအသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်၏ အဓိကရှုထောင့်အချို့ဖြစ်သည်-

  • IBM Cloud တွင် လက်ဆင့်ကမ်းလေ့ကျင့်မှု
  • စစ်မှန်သော ဒေတာသိပ္ပံကိရိယာများနှင့် လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာအစုံများ
  • IBM မှ ဒစ်ဂျစ်တယ်တံဆိပ်
  • Beginner အဆင့်
  • ကြာချိန်- 10 လ၊ 5 နာရီ/တစ်ပတ်

3. R ကိုအသုံးပြု၍ Data Science အောင်လက်မှတ်သင်တန်း

လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစိန်ခေါ်မှုများကိုကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် လိုအပ်သောကျွမ်းကျင်မှုစွမ်းရည်များကို ပြုစုပျိုးထောင်ပေးပါသည်။ ဤသင်တန်းတွင် K-Means Clustering၊ Decision Trees၊ Random Forest နှင့် Naive တို့၏ သဘောတရားနားလည်မှုကို လွှမ်းခြုံထားပါသည်။

ဤသည်မှာ ဤအသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်၏ အဓိကရှုထောင့်အချို့ဖြစ်သည်-

  • ဖြစ်ရပ်လေ့လာမှု- ကြီးကြပ်မထားသော သင်ယူမှု၊ အကြံပြုချက်အင်ဂျင်များ၊ နက်နဲသော သင်ယူမှုနှင့် အခြားအရာများ။
  • R ဆော့ဖ်ဝဲပတ်ဝန်းကျင်
  • အွန်လိုင်း Classes ရဲ့အသက်ရှင်နေထိုင်
  • ကျွမ်းကျင်သော ညွှန်ကြားချက်
  • သင်တန်းကာလ - ၁၂ ပတ်

လျှော့စျေးကုဒ်အထိ 35% လျှော့စျေး- EDUUNITEAI 

4. ဒေတာသိပ္ပံအတွက် Python အသိအမှတ်ပြုသင်တန်း

ဤထိပ်တန်းအသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်သည် စက်သင်ယူမှုနှင့် အဆင့်မြင့်ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်များဖြင့် အဆုံးမှအဆုံးဖြေရှင်းချက်များကို တည်ဆောက်ပြီး အသုံးချလိုသူများအတွက် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ၎င်းတွင် ဒေတာသိပ္ပံ သဘောတရားများကို အစမှ သင်ယူခြင်း ပါ၀င်ပြီး ပိုမိုအဆင့်မြင့်သော အကြောင်းအရာများဆီသို့ မရွေ့မီ အခြေခံများကို အကျုံးဝင်ပါသည်။ အချို့သော အဓိကအကြောင်းအရာများတွင် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ နက်နဲသောထိုးထွင်းသိမြင်မှု၊ ဒေတာပြင်ဆင်မှု၊ အမြင်ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုနှင့် စက်သင်ယူမှုတို့ ပါဝင်သည်။

ဤသည်မှာ ဤအသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်၏ အဓိကရှုထောင့်အချို့ကို ကြည့်ရှုပါ-

  • Python ကိုအသုံးပြုသည့် မတူညီသော Application များ
  • UNIX/Windows တွင် Python Scripts ကို ဆွေးနွေးပါ။
  • တန်ဖိုးများ၊ အမျိုးအစားများ၊ ကွဲပြားမှုများ
  • Operands နှင့် Expressions များ
  • ကျွမ်းကျင်သော ညွှန်ကြားချက်
  • အွန်လိုင်း Classes ရဲ့အသက်ရှင်နေထိုင်
  • သင်တန်းကာလ - ၁၂ ပတ်

လျှော့စျေးကုဒ်အထိ 35% လျှော့စျေး- EDUUNITEAI 

5. စီးပွားရေးပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုအထူးပြု 

Pennsylvania တက္ကသိုလ်မှ Wharton School နှင့် တီထွင်ထားသော ဤအသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်သည် ကြီးမားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် အခြေခံမိတ်ဆက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး၊ လူ့စွမ်းအားအရင်းအမြစ်၊ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် ဘဏ္ဍာရေးကဲ့သို့သော စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းများအတွက် အထူးရည်ရွယ်ပါသည်။ ၎င်းသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ယခင်က အတွေ့အကြုံ မလိုအပ်သော အစပြုသင်တန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဤသည်မှာ ဤအသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်၏ အဓိကကဏ္ဍများဖြစ်သည်-

  • အပိုင်း ၅ ပိုင်းသင်တန်း- ဖောက်သည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ လူများခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ စာရင်းကိုင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ လည်ပတ်မှုပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုနှင့် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု Capstone
  • ဒေတာကိုအခြေခံ၍ မဟာဗျူဟာဆုံးဖြတ်ချက်များ
  • လုပ်ငန်းဗျူဟာအတွက် လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာအစုံများကို အသုံးပြုခြင်း။
  • Beginner အဆင့်
  • ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်အချိန်ဇယား
  • ကြာချိန်- 6 လ၊ 3 နာရီ/တစ်ပတ် 

6. အဆင့်မြင့်စီးပွားရေးပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုအထူးပြု

University of Colorado Boulder မှ ပေးအပ်သော ဤအသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်သည် ပညာရေးဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များနှင့် အတွေ့အကြုံရင့် ကျင့်ထုံးပညာရှင်များကို စုစည်းပေးထားသည်။ လုပ်ငန်းကြီးထွားရန်၊ အမြတ်များတိုးရန်နှင့် အစုရှယ်ယာရှင်များအတွက် အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးများဖန်တီးရန် ကူညီပေးနိုင်သည့် လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အာရုံစိုက်ထားသည်။ SQL ကုဒ်ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာကို ထုတ်ယူခြင်းနှင့် ကြိုးကိုင်ခြင်း၊ သရုပ်ဖော်ခြင်း၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ဆေးညွှန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ နည်းလမ်းများကို လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရလဒ်များကို ဘာသာပြန်ခြင်းနှင့် တင်ပြခြင်းတို့တွင် ကျွမ်းကျင်မှုရရှိမည်ဖြစ်သည်။

ဤသည်မှာ ဤအသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်၏ အဓိကကဏ္ဍများဖြစ်သည်-

  • စီးပွားရေးလုပ်ငန်း၏ စိတ်ကူးယဉ်မော်ဒယ်များနှင့် ရိုးရှင်းသောဒေတာဘေ့စ်မော်ဒယ်များ
  • ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်အတွက် ပုံစံများကို တီထွင်ပါ။
  • အခြေခံ Excel နှင့် ဆော့ဖ်ဝဲတူးလ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖြေရှင်းမှု ပလပ်ဖောင်း (ASP)
  • အလယ်အလတ်အဆင့်
  • ကြာချိန်- 5 လ၊ 3 နာရီ/တစ်ပတ်

ကျွန်ုပ်တို့၏ကမ္ဘာကြီးရှိအရာအားလုံးသည် ဒေတာအပေါ်တွင် လျင်မြန်စွာမှီခိုအားထားလာရပြီး ကဏ္ဍများစွာတွင် ဉာဏ်ရည်တုသည် အရေးပါလာသည်နှင့်အမျှ ဒေတာသိပ္ပံကျွမ်းကျင်မှုသည် အရေးကြီးပါသည်။ ဤကျွမ်းကျင်မှုများသည် data scientist အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းကို လိုက်စားသူများတွင်သာ အကန့်အသတ်ရှိသည်မဟုတ်ကြောင်း အသိအမှတ်ပြုရန်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ ပြောင်းလဲနေသော အလုပ်ပတ်ဝန်းကျင်တွင် လူတိုင်းသည် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်ကဲ့သို့ အနည်းဆုံးတွေးခေါ်ရန် လိုအပ်သောကြောင့် ၎င်းတို့သည် အဖွဲ့အစည်းရှိ အခြားဝန်ထမ်းများအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ဤအသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များထဲမှ တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပို၍ ပြီးမြောက်ခြင်းဖြင့် သင်သည် ထိုပုဂ္ဂိုလ်များထဲမှ တစ်ဦးအဖြစ် တန်ဖိုးထားခံရမည်ဖြစ်သည်။

7. R ပရိုဂရမ်းမင်း- ဒေတာသိပ္ပံအတွက် R တွင် Advanced Analytics

ဤအသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်ကို ပေးအပ်သည်။ Udemy နှင့် ဤပလပ်ဖောင်းပေါ်ရှိ အဆင့်သတ်မှတ်ချက်အမြင့်ဆုံးသင်တန်းများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ သင်၏ R&R Studio ကျွမ်းကျင်မှုများကို နောက်တစ်ဆင့်သို့ တက်လှမ်းပါ။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ဒေတာသိပ္ပံ၊ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ GGPlot2။ ဤသင်တန်းသည် သင့်အား လက်တွေ့ကမ္ဘာအတွက် ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားရန်နှင့် အောက်ပါတို့ကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။

  • R တွင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက်ဒေတာကိုပြင်ဆင်နည်း
  • R တွင် median imputation method ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
  • R တွင် date-times နှင့်မည်သို့အလုပ်လုပ်ရမည်နည်း။
  • Lists တွေက ဘာတွေလဲ။
  • Apply family of functions ကဘာလဲ
  • loops အစား apply(), lapply() နှင့် sapply() ကိုအသုံးပြုနည်း
  • လျှောက်ထား-အမျိုးအစား လုပ်ဆောင်ချက်များအတွင်း သင့်ကိုယ်ပိုင်လုပ်ဆောင်ချက်များကို အစုအဝေးပြုလုပ်နည်း
  • Apply() ၊ lapply() နှင့် sapply() တို့သည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခုအတွင်း လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသိုက်လုပ်နည်း
  • Beginner သို့မဟုတ် Intermediate အဆင့်
  • ကြာချိန်- 6 နာရီ

Alex McFarland သည် AI ဂျာနယ်လစ်တစ်ဦးဖြစ်ပြီး ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ နောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများကို ရှာဖွေနေသော စာရေးဆရာဖြစ်သည်။ သူသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ AI startup များနှင့် ထုတ်ဝေမှုများ အများအပြားနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။