Големите јазични модели (LLM) кои се распоредуваат на апликации од реалниот свет претставуваат уникатни предизвици, особено во однос на пресметковните ресурси, латентноста и економичноста. Во овој сеопфатен водич, ќе ги истражиме ...
Големите јазични модели (LLMs) забележаа извонреден напредок во последниве години. Моделите како GPT-4, Gemini на Google и Claude 3 поставуваат нови стандарди во способностите и ...
Како што моделите на трансформатори растат во големина и сложеност, тие се соочуваат со значителни предизвици во однос на пресметковната ефикасност и користењето на меморијата, особено кога се работи со долги секвенци.
Способноста да се генерираат 3D дигитални средства од текстуални пораки претставува еден од највозбудливите неодамнешни случувања во вештачката интелигенција и компјутерската графика. Како 3D...
Големите јазични модели (LLM) се моќни алатки не само за генерирање текст сличен на човекот, туку и за создавање висококвалитетни синтетички податоци. Оваа способност го менува начинот на кој ние...
Gemma 2 се надоврзува на својот претходник, нудејќи подобрени перформанси и ефикасност, заедно со пакет на иновативни карактеристики што го прават особено привлечен за двете истражувања...
Вградувањето на кодот е трансформативен начин да се претстават фрагментите од кодот како густи вектори во континуиран простор. Овие вградувања ги доловуваат семантичките и функционалните односи меѓу ...
LLM како GPT-3, GPT-4 и нивните колеги со отворен код често се борат со ажурирање на информации и понекогаш може да генерираат халуцинации или неточни информации. Пронаоѓање-зголемена генерација (RAG) е...
Операции за машинско учење (MLOps) е збир на практики и принципи кои имаат за цел да ги обединат процесите на развој, распоредување и одржување на моделите за машинско учење во...
Областа на вештачката интелигенција (ВИ) беше сведок на извонреден напредок во последниве години, а во срцето на тоа лежи моќната комбинација на графичка обработка...
Големите јазични модели (LLM) се способни да разберат и генерираат текст сличен на човекот, што ги прави непроценливи за широк опсег на апликации, како што се чет-ботови, генерирање содржини,...
Во светот на вештачката интелигенција (AI) и машинското учење (ML), се појавија нови професионалци, кои го премостија јазот помеѓу врвните алгоритми и распоредувањето во реалниот свет. Запознајте го...
Вовед во автоенкодери Авто-енкодерите се класа на невронски мрежи кои имаат за цел да научат ефикасни претстави на влезните податоци преку нивно кодирање и потоа реконструирање. Тие...
Како што можностите на големите јазични модели (LLM) продолжуваат да се прошируваат, развојот на робусни системи за вештачка интелигенција што го користат нивниот потенцијал станува сè покомплексен. Конвенционалните пристапи често ...
Како што светот станува сè повеќе управуван од податоци, побарувачката за точни и ефикасни технологии за пребарување никогаш не била поголема. Традиционалните пребарувачи, иако моќни, често се борат да ...