Топ 5 решенија за откривање халуцинации со вештачка интелигенција

Му поставувате прашање на виртуелниот асистент и тоа самоуверено ви кажува дека главниот град на Франција е Лондон. Тоа е халуцинација со вештачка интелигенција, каде што вештачката интелигенција фабрикува неточни информации. Истражувањата покажуваат дека 3% до 10% од одговорите што ги генерира генеративната вештачка интелигенција како одговор на барањата на корисниците содржат халуцинации со вештачка интелигенција.

Овие халуцинации можат да бидат сериозен проблем, особено во домени со висок влог како што се здравството, финансиите или правните совети. Последиците од потпирањето на неточни информации може да бидат тешки за овие индустрии. Ова е причината зошто истражувачите и компаниите развија алатки кои помагаат да се детектираат халуцинации со вештачка интелигенција.

Ајде да ги истражиме најдобрите 5 алатки за откривање халуцинации со вештачка интелигенција и како да ја избереме вистинската.

Кои се алатките за откривање халуцинации со вештачка интелигенција?

АИ халуцинација Алатките за откривање се како проверувачи на факти за нашите сè поинтелигентни машини. Овие алатки помагаат да се идентификува кога вештачката интелигенција составува информации или дава неточни одговори, дури и ако звучат веродостојно.

Овие алатки користат различни техники за откривање на халуцинации со вештачка интелигенција. Некои се потпираат на алгоритми за машинско учење, додека други користат системи засновани на правила или статистички методи. Целта е да се фатат грешките пред да предизвикаат проблеми.

Алатките за откривање халуцинации можат лесно да се интегрираат со различни системи за вештачка интелигенција. Тие исто така можат да работат со текст, слики и аудио за да детектираат халуцинации. Покрај тоа, тие ги овластуваат програмерите да ги усовршат своите модели и да ги елиминираат погрешните информации делувајќи како виртуелен проверувач на факти. Ова води до попрецизни и доверливи системи за вештачка интелигенција.

Топ 5 алатки за откривање халуцинации со вештачка интелигенција

Халуцинациите со вештачка интелигенција може да влијаат на веродостојноста на содржината генерирана од вештачка интелигенција. За да се справиме со ова прашање, развиени се различни алатки за откривање и поправање на неточностите на LLM. Иако секоја алатка има свои силни и слаби страни, сите тие играат клучна улога во обезбедувањето на доверливоста и доверливоста на вештачката интелигенција додека таа продолжува да се развива.

1. Питија

Извор на слика

Питија користи моќен график на знаење и мрежа на меѓусебно поврзани информации за да ја потврди фактичката точност и кохерентност на резултатите од LLM. Оваа обемна база на знаење овозможува силна валидација со вештачка интелигенција што ја прави Pythia идеална за ситуации каде што точноста е важна.

Еве неколку клучни карактеристики на Pythia:

• Со своите способности за откривање халуцинации во реално време, Pythia им овозможува на моделите со вештачка интелигенција да донесуваат сигурни одлуки.

• Интеграцијата на графикот на знаење на Pythia овозможува длабока анализа, а исто така и откривање свесно за контекстот Халуцинации со вештачка интелигенција.
• Алатката користи напредни алгоритми за да обезбеди прецизно откривање на халуцинации.
• Користи тројки на знаење за да ги разложи информациите на помали и податливи единици за многу детална и грануларна анализа на халуцинации.
• Pythia нуди континуирано следење и предупредување за транспарентно следење и документирање на перформансите на моделот со вештачка интелигенција.
• Pythia непречено се интегрира со алатките за распоредување на вештачка интелигенција како LangChain и AWS Bedrock кои ги насочуваат работните текови на LLM за да овозможат следење во реално време на излезите на вештачката интелигенција.
• Водечките одредници за перформанси на Pythia во индустријата ја прават сигурна алатка за здравствените поставки, каде што дури и мали грешки може да имаат сериозни последици.

Добрите

• Прецизна анализа и точна евалуација за да се обезбедат сигурни сознанија.
• Разновидни случаи за употреба за откривање халуцинации во апликациите RAG, Chatbot, Summarization.
• Рентабилно.
• Приспособливи додатоци и предупредувања за контролната табла.
• Известување за усогласеност и предвидливи увиди.
• Посветена платформа на заедницата на Reddit.

Конс

• Може да бара првично поставување и конфигурација.

2. Галилео

Извор на слика

Галилео користи надворешни бази на податоци и графикони на знаење за да ја потврди фактичката точност на одговорите со вештачка интелигенција. Покрај тоа, алатката ги потврдува фактите користејќи метрика како што се исправноста и придржувањето кон контекстот. Галилео ја проценува склоноста на LLM да халуцинира низ вообичаените типови задачи како што се одговарање на прашања и генерирање текст.

Еве некои од неговите карактеристики:

• Работи во реално време за означување на халуцинации бидејќи вештачката интелигенција генерира одговори.
• Galileo исто така може да им помогне на бизнисите да дефинираат специфични правила за филтрирање на несаканите резултати и фактичките грешки.
• Непречено се интегрира со други производи за посеопфатна околина за развој на вештачка интелигенција.
• Галилео нуди расудување зад означени халуцинации. Ова им помага на програмерите да ја разберат и поправат основната причина.

Добрите

• Скалабилни и способни за ракување со големи збирки на податоци.
• Добро документирани со упатства.
• Континуирано се развива.
• Интерфејс за лесна употреба.

Конс

• Нема длабочина и контекстуалност во откривањето на халуцинации
• Помал акцент на аналитиката специфична за усогласеност.
• Компатибилноста со алатките за следење е нејасна.

3. Cleanlab

Извор на слика

Cleanlab е развиен за да го подобри квалитетот на податоците за вештачката интелигенција преку идентификување и коригирање на грешки, како што се халуцинации во LLM (Large Language Model). Дизајниран е автоматски да открива и поправа проблеми со податоците што може негативно да влијаат на перформансите на моделите за машинско учење, вклучително и јазичните модели склони кон халуцинации.

Главните карактеристики на Cleanlab вклучуваат:

• Алгоритмите за вештачка интелигенција на Cleanlab можат автоматски да ги идентификуваат грешките на етикетите, оддалечените и речиси дупликатите. Тие исто така можат да ги идентификуваат проблемите со квалитетот на податоците во текстот, сликата и табеларните сетови на податоци.
• Cleanlab може да помогне да се осигури дека моделите со вештачка интелигенција се обучени за посигурни информации со чистење и рафинирање на вашите податоци. Ова ја намалува веројатноста за халуцинации.
• Обезбедува алатки за анализа и истражување за да ви помогне да идентификувате и разберете конкретни проблеми во вашите податоци. Оваа стратегија е супер корисна за прецизно одредување на потенцијалните причини за халуцинации.
• Помага да се идентификуваат фактичките недоследности што можат да придонесат за Халуцинации со вештачка интелигенција.

Добрите

• Применливо во различни домени.
• Едноставен и интуитивен интерфејс.
• Автоматски открива погрешно означени податоци.
• Го подобрува квалитетот на податоците.

Конс

• Моделот на цени и лиценцирање можеби не е соодветен за сите буџети.
• Ефективноста може да варира во различни домени.

4. Заштитна ограда АИ

Извор на слика

Заштитна ограда AI е дизајниран да обезбеди интегритет и усогласеност на податоците преку напредни Ревизија на вештачка интелигенција рамки. Иако се истакнува во следењето на одлуките за вештачка интелигенција и одржувањето на усогласеноста, нејзиниот примарен фокус е на индустриите со тешки регулаторни барања, како што се финансиите и правните сектори.

Еве неколку клучни карактеристики на Guardrail AI:

• Guardrail користи напредни методи на ревизија за да ги следи одлуките за вештачка интелигенција и да обезбеди усогласеност со прописите.
• Алатката исто така се интегрира со системи за вештачка интелигенција и платформи за усогласеност. Ова овозможува следење во реално време на излезите на ВИ и генерирање предупредувања за потенцијални проблеми со усогласеноста и халуцинации.
• Промовира исплатливост со намалување на потребата за рачни проверки на усогласеноста, што води до заштеди и ефикасност.
• Корисниците исто така можат да креираат и применуваат сопствени политики за ревизија приспособени на нивните специфични индустриски или организациски барања.

Добрите

• Приспособливи ревизорски политики.
• Сеопфатен пристап кон ревизија и управување со вештачка интелигенција.
• Техники за ревизија на интегритетот на податоците за да се идентификуваат предрасудите.
• Добро за индустрии кои се тешки за усогласеност.

Конс

• Ограничена разновидност поради фокусот на финансиските и регулаторните сектори.
• Помал акцент на откривање на халуцинации.

5. FacTool

Извор на слика

FacTool е истражувачки проект фокусиран на откривање фактички грешки во резултатите генерирани од LLM како ChatGPT. FacTool се справува со откривањето халуцинации од повеќе агли, што го прави разноврсна алатка.

Еве еден поглед на некои од неговите карактеристики:

• FacTool е проект со отворен код. Оттука, тој е попристапен за истражувачите и програмерите кои сакаат да придонесат за напредок во откривањето на халуцинации со вештачка интелигенција.
• Алатката постојано се развива со тековен развој за да ги подобри своите способности и да истражува нови пристапи за откривање на халуцинации LLM.
• Користи рамка со повеќе задачи и повеќе домени за да ги идентификува халуцинациите во ОК заснована на знаење, генерирање кодови, математичко расудување итн.
• Factool ја анализира внатрешната логика и конзистентноста на одговорот на LLM за да ги идентификува халуцинациите.

Добрите

• Приспособливо за одредени индустрии.
• Открива фактички грешки.
• Обезбедува висока прецизност.
• Се интегрира со различни модели со вештачка интелигенција.

Конс

• Ограничени информации од јавен карактер за неговите перформанси и бенчмаркинг.
• Може да бара повеќе напори за интеграција и поставување.

Што да барате во алатката за откривање халуцинации со вештачка интелигенција?

Избор на правото АИ халуцинација алатката за откривање зависи од вашите специфични потреби. Еве неколку клучни фактори кои треба да се земат предвид:

• точност: Најважната карактеристика е колку алатката прецизно ги идентификува халуцинациите. Побарајте алатки кои се опширно тестирани и докажани дека имаат висока стапка на откривање со ниски лажни позитиви.
• Леснотија на користење: Алатката треба да биде прифатлива за корисниците и достапна за луѓе со различно техничко потекло. Исто така, треба да има јасни упатства и минимални барања за поставување за поголема леснотија.
• Специфичност на домен: Некои алатки се специјализирани за одредени домени. Оттука, побарајте алатка која работи добро на различни домени во зависност од вашите потреби. Примерите вклучуваат текст, код, правни документи или податоци за здравствена заштита.
• Транспарентност: Добра вештачка интелигенција откривање на халуцинации алатката треба да објасни зошто идентификувала одредени резултати како халуцинации. Оваа транспарентност ќе помогне да се изгради доверба и да се осигури дека корисниците го разбираат резонирањето зад излезот на алатката.
• Цена: Алатките за откривање халуцинации со вештачка интелигенција доаѓаат во различни ценовни опсези. Некои алатки може да бидат бесплатни или да имаат прифатливи планови за цени. Други можеби имаат повисоки трошоци, но нудат понапредни функции. Затоа, размислете за вашиот буџет и одете на алатки кои нудат добра вредност за парите.

Како што вештачката интелигенција се интегрира во нашите животи, откривањето на халуцинации ќе станува сè поважно. Тековниот развој на овие алатки е ветувачки и тие го отвораат патот кон иднината каде што вештачката интелигенција може да биде посигурен и подоверлив партнер во различни задачи. Важно е да се запамети дека откривањето на халуцинации со вештачка интелигенција сè уште е поле во развој. Ниту една алатка не е совршена, поради што човечкиот надзор веројатно ќе остане неопходен уште некое време.

Сакате да дознаете повеќе за вештачката интелигенција за да останете понапред од кривата? Посетете Обединете се.ai за сеопфатни написи, експертски мислења и најнови ажурирања во вештачката интелигенција.