Најдоброто од
8 најдобри алатки за вештачка интелигенција за аналитичари на податоци (јули 2024 година)
Unite.AI е посветена на ригорозни уредувачки стандарди. Може да добиеме компензација кога ќе кликнете на линковите до производите што ги прегледуваме. Ве молиме погледнете го нашиот придружно откривање.
Анализа на податоци сега е една од основните функции во секоја организација управувана од податоци. Тоа им овозможува на компаниите да ги претворат необработените податоци во корисни сознанија кои можат да поттикнат подобри процеси на донесување одлуки. Најдобриот дел за анализата на податоци е тоа што на пазарот има многу алатки и за професионалци и за оние со ограничено искуство во областа. Овие алатки ви помагаат да ги визуелизирате, анализирате и следите податоците за да можете да извлечете увид потребни за да ги постигнете вашите деловни цели.
ВИ во Analytics
ВИ е движечката сила зад секоја ефективна стратегија за анализа на податоци. Тоа е моќен, ефикасен и пристапен начин за обработка на податоците.
Вештачката интелигенција испитува огромно количество податоци за да најде трендови и обрасци што може да се користат за да се извлечат увиди за подобрување на деловните процеси. Вештачката интелигенција, исто така, помага да се насочи анализата на податоците со вложување на сите податоци во едно решение, овозможувајќи им на корисниците да имаат целосен преглед на податоците. Кога вештачката интелигенција и податоците се комбинираат за предвидлива вештачка интелигенција, корисниците можат да развијат прогнози и да анализираат одредени сценарија за да ги утврдат шансите за успех.
Алатките за анализа на податоци напојувани со вештачка интелигенција се клучни за секоја организација која сака да успее во овој свет управуван од податоци.
Еве еден поглед на 8 најдобри алатки за вештачка интелигенција за аналитичари на податоци:
1. Јулиус А.И
Julius AI е интелигентна алатка за аналитичар на податоци која интерпретира, анализира и визуелизира сложени податоци на интуитивен, лесен начин. Неговата моќ лежи во неговата способност да ја направи анализата на податоците достапна и активна, дури и за оние кои не се научници за податоци или статистичари.
Тие поддржуваат кој било формат на датотека со податоци, вклучувајќи, но не ограничувајќи се на Табеларни пресметки (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), Google Sheets и бази на податоци Postgres.
Откако ќе го поврзете изворот на податоци, можете да го анализирате со природен јазик на страницата Chat - обидете се да побарате увид или да го насочите Јулиус да создаде визуелизација.
Оваа алатка е најдобра за лесни за употреба и едноставни проекти.
Еве некои од предностите на Tableau:
- Врска до извор директно во интерфејсот за разговор.
- Анализирајте табели со повеќе јазичиња.
- Строга контрола на пристап, бидејќи секој корисник има пристап само до сопствените податоци.
- Лесен за употреба.
2. DataLab
DataLab е тетратка за податоци напојувана со вештачка интелигенција, дизајнирана да ја поедностави и забрза трансформацијата на податоците во функционални увиди. Комбинира моќна интегрирана развојна околина (IDE) со генеративна AI технологија, овозможувајќи им на корисниците да комуницираат со нивните податоци преку интуитивен интерфејс за разговор. Ова поставување им овозможува на корисниците да пишуваат, ажурираат и дебагираат код, да анализираат податоци и да генерираат сеопфатни извештаи без потреба да се префрлаат помеѓу повеќе алатки.
Асистентот за вештачка интелигенција во DataLab им овозможува на корисниците да „разговараат со своите податоци“, што го олеснува брзото добивање увид. Тоа помага да се пишува и поправи кодот, да се објаснат структурите на податоци и да се обезбедат предлози кои се свесни за контекстот, со што се подобрува севкупната ефикасност на работниот тек. DataLab исто така поддржува соработка во реално време, дозволувајќи им на тимовите да работат заедно на проекти за податоци, да споделуваат увиди и беспрекорно да одржуваат контрола на верзијата.
Додека корисниците ги истражуваат своите податоци, DataLab автоматски создава извештаи за ажурирање во живо што може да се приспособат и да се споделуваат без напор. Се поврзува со различни извори на податоци како CSV-датотеки, Google Sheets, Snowflake и BigQuery, што го прави увозот и анализата на податоците јасни.
- DataLab е тетратка за податоци напојувана со вештачка интелигенција со интерфејс за разговор за интуитивна интеракција со податоци.
- Асистентот за вештачка интелигенција помага при пишување кодови, поправање и обезбедување предлози кои се свесни за контекстот.
- Поддржува соработка во реално време за беспрекорни тимски проекти и контрола на верзијата.
- Автоматски создава извештаи за ажурирање во живо кои лесно се прилагодуваат и споделуваат.
- Се поврзува со различни извори на податоци како CSV-датотеки, Google Sheets, Snowflake и BigQuery.
3. Ехобаза
Echobase е платформа дизајнирана да им помогне на тимовите да бараат, креираат и анализираат податоци користејќи напредни модели на вештачка интелигенција. Бизнисите можат да обучуваат агенти за вештачка интелигенција да се справат со задачи како што се прашања и одговори, анализа на податоци и создавање содржина. Интеграцијата е едноставна, без потреба од кодирање - само поставете датотеки или синхронизирајте складирање во облак.
Echobase ја поттикнува соработката дозволувајќи им на членовите на тимот да пристапат до агенти за вештачка интелигенција, да доделуваат улоги и да управуваат со дозволите. Тој дава приоритет на безбедноста на податоците со AWS шифрирање и им дава на корисниците целосна контрола врз нивните податоци.
Платформата располага со различни алатки за вештачка интелигенција, како што се генератори на пасуси и е-пошта, креатори на приказни и многу повеќе, за подобрување на креативноста и продуктивноста. Корисниците можат да го пробаат Echobase бесплатно, без потреба од кредитна картичка.
- Обучете агенти за вештачка интелигенција за прашања и одговори, анализа на податоци и создавање содржина без кодирање.
- Лесно интегрирајте се со поставување датотеки или синхронизирање на складирање во облак.
- Поддржува тимска соработка со доделување улоги и управување со дозволи.
- Обезбедува безбедност на податоците со AWS шифрирање и корисничка контрола.
- Нуди алатки за вештачка интелигенција како што се генератори на пасуси и е-пошта и креатори на приказни.
4. Microsoft Power BI
Друга врвна алатка за ВИ за анализа на податоци е Microsoft Power BI, која е многу корисна платформа за деловна интелигенција која им овозможува на корисниците да ги сортираат своите податоци и да ги визуелизираат за увид. Платформата им овозможува на корисниците да увезуваат податоци од речиси секој извор и тие можат веднаш да почнат да градат извештаи и контролни табли.
Microsoft Power BI, исто така, им овозможува на корисниците да градат модели за машинско учење и да користат други функции напојувани со вештачка интелигенција за анализа на податоците. Поддржува повеќекратни интеграции, како што е оригинална интеграција на Excel и интеграција со Azure Machine Learning. Ако претпријатието веќе користи микрософт алатки, Power BI може лесно да се имплементира за известување податоци, визуелизација на податоци и за градење контролни табли.
Еве некои од предностите на Microsoft Power BI:
- Беспрекорно се интегрира со постоечките апликации.
- Создава персонализирани контролни табли.
- Помага да се објавуваат безбедни извештаи.
- Нема ограничувања во меморијата и брзината.
5. Полимер
Друга одлична опција за аналитичарите на податоци е Polymer, која е робусна алатка за вештачка интелигенција која нуди моќна вештачка интелигенција за трансформирање на податоците во рационализирана, флексибилна и моќна база на податоци. Слично на другите одлични алатки за вештачка интелигенција, еден од најдобрите аспекти на Polymer е тоа што не бара никакво кодирање.
Алатката се потпира на вештачката интелигенција за да ги анализира податоците и да го подобри нивното разбирање на корисниците. Полимерот го постигнува сето ова без долг процес на вградување. Сè што треба да направи корисникот е да ја постави својата табела на платформата за веднаш да ја трансформира во рационализирана база на податоци што потоа може да се истражи за увид.
Полимер се гордее со тоа што е единствената алатка што ги прави табелите на корисникот „инстантно да се пребаруваат, интелигентни и интерактивни“. Алатката ја користат широк спектар на професионалци, вклучувајќи аналитичари на податоци, дигитални маркетери, креатори на содржини и многу повеќе.
Еве некои од предностите на полимерот:
- Робусна алатка за вештачка интелигенција која ги трансформира податоците во база на податоци.
- Не бара никакво кодирање.
- Ги анализира податоците и го подобрува разбирањето на корисниците.
- Ги прави табелите да се пребаруваат и да бидат интерактивни.
6. Акио
При крајот на нашата листа на 5 најдобри алатки за вештачка интелигенција за аналитичари на податоци е Akkio, која е алатка за деловна анализа и прогнозирање за корисниците да ги анализираат своите податоци и да предвидат потенцијални исходи. Алатката е наменета за почетници и е идеална за корисници кои сакаат да започнат со своите податоци.
Алатката за вештачка интелигенција им овозможува на корисниците да ја подигнат својата база на податоци и да ја изберат променливата што сакаат да ја предвидат, што му помага на Akkio да изгради невронска мрежа околу таа променлива. Тој е многу корисен за предвидлива анализа, маркетинг и продажба. Како и многу други врвни алатки на оваа листа, Akkio не бара претходно искуство со кодирање.
Akkio користи 80 проценти од поставените податоци како податоци за обука, а другите 20 проценти се користат како податоци за валидација. Наместо да предвидува резултати, алатката за вештачка интелигенција нуди рејтинг на точност за моделите и извлекува лажни позитиви.
Еве некои од предностите на Akkio:
- Платформа за машинско учење без код.
- Одлично за почетници кои сакаат да започнат со податоци.
- Изградете невронска мрежа околу избраните променливи.
- Оцена на точност за моделите.
7. MonkeyLearn
Затворањето на нашата листа од 5 најдобри алатки за ВИ за аналитика на податоци е MonkeyLearn, која е уште една платформа без кодирање која користи карактеристики за анализа на податоци со вештачка интелигенција за да им помогне на корисниците да ги визуелизираат и преуредат своите податоци.
MonkeyLearn вклучува повеќе алатки за анализа на текст напојувани со вештачка интелигенција кои веднаш ги анализираат и визуелизираат податоците за потребите на корисникот. Може да се користи и за поставување класификатори на текст и извлекувачи на текст, кои помагаат автоматски да се подредат податоците според тема или намера, како и да се извлечат карактеристики на производот или кориснички податоци.
Со своето потпирање на машинското учење за автоматизирање на работните текови и анализа на текстот, MonkeyLearn може да заштеди часови на рачна обработка на податоци. Една од карактеристиките што најмногу им се допаѓа на неговите корисници е способноста на MonkeyLearn автоматски да ги влече податоците од билетите кога тие влегуваат. Ги класифицира податоците преку клучни зборови и анализа на текстот од високата класа, и нагласува одреден текст и го категоризира за лесно сортирање и обработка.
Еве некои од предностите на MonkeyLearn:
- Класифицира текст во етикети на едноставен начин.
- Го олеснува чистењето, организирањето и визуелизирањето на повратните информации.
- Не е потребно кодирање.
- Заштедува часови со автоматизирање на работните текови и анализа на текст.
8. маса
Друга врвна алатка е Tableau, која е платформа за аналитика и визуелизација на податоци која им овозможува на корисниците да комуницираат со нивните податоци. Една од најпродаваните точки на Tableau е тоа што не бара никакво знаење за кодирање. Со Tableau, корисниците можат да креираат извештаи и да ги споделуваат преку десктоп и мобилни платформи.
Алатката за анализа на податоци поддржува визуелизација и аналитика на податоци за создавање извештаи што може да се споделат во прелистувач или да се вградат во апликација. Сето ова може да се случи додека Tableau се работи или на облак или во просториите.
Јазикот за пребарување на кој работи платформата Tableau се нарекува VizQL, кој ги преведува контролната табла со влечење и спуштање и компонентите за визуелизација во задни прашања. Исто така, бара мала потреба за оптимизација на перформансите на крајниот корисник.
Еве некои од предностите на Tableau:
- Поддржува сложени пресметки, мешање податоци и табла.
- Брзо креирајте интерактивни визуелизации.
- Леснотија на спроведување
- Се справува со големи количини на податоци.
Резиме
Како заклучок, интеграцијата на вештачката интелигенција (ВИ) во анализа на податоци го револуционизира начинот на кој организациите ги толкуваат и користат нивните податоци. Алатките за аналитика напојувани со вештачка интелигенција ја рационализираат обработката на податоците, откривајќи вредни сознанија кои поттикнуваат подобро донесување одлуки и ги подобруваат деловните стратегии. Со искористување на вештачката интелигенција, бизнисите можат ефикасно да анализираат огромни збирки податоци, да предвидуваат резултати и да ги оптимизираат операциите, осигурувајќи дека ќе останат конкурентни во светот управуван од податоци.
Овие напредни алатки се грижат и за искусни професионалци и за почетници, нудејќи кориснички интерфејси и елиминирајќи ја потребата од големо знаење за кодирање. Од создавање интуитивни визуелизации до автоматизирање на работните текови и подобрување на способностите за предвидување, алатките за анализа на вештачката интелигенција им овозможуваат на корисниците да донесуваат одлуки засновани на податоци со поголема точност и брзина.
Алатките нагласени во овој напис претставуваат некои од најдобрите решенија управувани со вештачка интелигенција достапни денес, од кои секоја нуди уникатни карактеристики и придобивки што одговараат на широк опсег на потреби. Како што вештачката интелигенција продолжува да се развива, овие алатки несомнено ќе станат уште поинтегрални за успехот на организациите управувани од податоци.
