Connect mat eis

Gedanke Leaders

Den AI Virdeel: Loyalitéitsprogrammer ëmforméieren a Clientssegmentatioun

mm

publizéiert

 on

Egal ob et online oder an engem Geschäft ass, Konsumenten si gewinnt gefuerdert ze ginn fir Loyalitéitsprogrammer matzeschaffen wann se e Kaf maachen. Et ass en Deel vun der Shoppingerfarung, déi d'Leit erwaart hunn, awer d'Mechanik hannert dëse Programmer ass net ëmmer offensichtlech. Déi meescht Loyalitéitsprogrammer verfollegen déiselwecht Formel - Dir mellt Iech un a kritt déiselwecht Belounungen an Offeren wéi all (oder déi meescht) vun den anere Loyalitéitsprogramm Memberen. Fir Marken, déi hir Loyalitéitsprogrammer an dëser eenzeger Gréisst passt-all Manéier strukturéieren, ginn d'Majoritéit vun de Belounungen ni erléist, wat d'Rendement vun de Geschäfter op Investitioun reduzéiert.

Wann et drëm geet Loyalitéit ze bauen an widderholl Clienten ze kréien, ass d'Personaliséierung de Schlëssel. Méi wéi dat, gutt Personaliséierung ass Schlëssel. Loyalitéit vergréissert 1.5x wann Marken Personaliséierung benotzt Client Besoinen ze treffen, mä 50% vun de Konsumenten mengen datt d'Personaliséierung dacks off-Zil ass.

De beschte Wee fir Loyalitéitsprogrammer ze personaliséieren an erauszekommen? Andeems Dir AI implementéiert an et an all Stadien vun der Clientsrees integréiert. Mat optimiséierter AI, Restauranten, E-Commerce, a Retail Marken kënnen Programmer duerch Personaliséierung a Segmentatioun opbauen, wat zu méi héije Belounungserléisungsraten a méi engagéierte Clienten féiert.

D'Segmentéierung fixéieren an d'Clientdaten verbannen

De Schlëssel fir all Zort vu Markemarketing a Loyalitéit ass effektiv Segmentatioun. An de meeschte Fäll segmentéiere Marken Clienten no Charakteristiken wéi Alter, geographesch Lag, Akommes, asw., benotzt dës Datepunkte fir Promotioun z'informéieren. An, dacks, ass d'Segmentatioun nëmmen op ee vun dëse Faktoren baséiert.

AI hëlleft Geschäfter virauszesoen Client Virléiften a Verhalensmuster ausserhalb just déi klassesch demographesch Kategorien, suggeréiert déi relevantst Promotiounen ze lafen (a wéi Clienten). Plus, et gëtt keng Limitatioun op wéivill Variabelen Dir fir Segmentatioun benotze kënnt - et erlaabt Vermaart Gruppen an Honnerte eenzegaarteg Ënnersätz z'ënnerscheeden. All Client kann schlussendlech hiren eegene Segment sinn, an als Resultat eng optimal Erfahrung a Belounung kréien, déi Sënn mécht fir hir eege Virléiften. Wann e Client dacks e bestëmmte Produkt kaaft, kann AI Promotiounen am Zesummenhang mat där Kategorie empfeelen, wat d'Wahrscheinlechkeet vun Engagement an Erléisung erhéijen.

Wann eng Kaffi Mark Nomëtteg Ofsaz ze Erhéijung wëllt, si vläicht e kafen engem drécken, kréien eng no 2:XNUMX Promotioun fir Loyalitéit Memberen vun engem gewëssen Alter. Och wann dëst zu e puer Belounungserléisungen resultéiere kann, ass dës Approche net wierklech personaliséiert a wäert d'Behuelen net änneren oder zousätzlech Nomëtteg Kaffi lafen. Net nëmme kann d'Segmentéierung Firmen erlaben Iech eppes ze ginn, wat se scho wëssen datt Dir gär hutt, awer och Prognosen iwwer nei Produkter maachen, déi Dir gär hätt op Basis vu fréiere Virléiften - souwuel fir de Konsument wéi och fir d'Geschäft.

AI erlaabt Firmen grouss Quantitéite vu Clientsdaten aus verschiddene Kanäl ze kompiléieren (zum Beispill perséinlech Akeef, Online Shopping, a Social Media Engagement), an duerno personaliséiert Promotiounen analyséieren an aktivéieren. Also amplaz eng BOGO Promotioun fir all Clienten no 2:XNUMX ze drécken, kann dee selwechte Kaffisréischterei Clienten zielen méi wahrscheinlech ze erléisen.

Baut Skalierbarkeet an Adaptabilitéit a Belounungen

Mat Plug-and-Play Belounungsprogrammer gëtt et dacks en Dip an der Participatioun a Belounungserléisung no der initialer Belounung well dës Programmer keng Personaliséierung feelen a repetitiv sinn. Stellt Iech vir e Belounungsprogramm ze hunn deen sech mat all Client Interaktioun adaptéiert an evoluéiert. Dëst ass wou AI eng transformativ Roll kann spillen.

Mat AI kënne Marken skalierbar Loyalitéitsprogrammer erstellen, déi net nëmme fir eenzel Clientë ugepasst sinn, awer och mat der Zäit adaptéierbar sinn. Dëst füügt e grousse Wäert fir Marken, well eng Promotioun, déi zu grousse Verkaf enges Daags resultéiert, ass net garantéiert datt se an Zukunft gutt funktionnéieren - Saisonalitéit, Clienttrends, nei Optiounen kënnen all d'Clientverhalen beaflossen. E Loyalitéitsprogramm mat integréierten AI kann kontinuéierlech léieren a verfeineren wéi eng Promotiounen am effektivsten sinn andeems d'Erléisungsraten, d'Clientkaafsgeschicht, d'Browserverhalen an demographesch Donnéeën analyséiert ginn. Andeems Dir Abléck baséiert op dëse Metriken, Markloyalitéitsprogrammer kënnen automatesch personaliséiert Promotiounen un déi richteg Clientë personaliséieren a schécken - a gläich wichteg, si kënnen dat zu der richteger Zäit maachen.

Schlussendlech, AI an Loyalitéit Programmer integréieren erlaabt Marken dynamesch, personaliséiert Erfarungen ze kreéieren déi méi déif Clienten Engagement a Loyalitéit förderen, fir sécherzestellen datt hir Investitiounen an dëse Programmer déi héchst méiglech Rendementer bréngen.

Matt Smolin ass de Matgrënner a CEO vun Ënnerdaach, eng Firma déi d'Zukunft vu Loyalitéit a Memberschaft fir Marken opbaut. Virun dësem huet hien als CEO vun Headliner gegrënnt an gedéngt. Ier hien an der Technologie geschafft huet, huet de Matt a Finanzen geschafft, als Private Equity & Venture Capital Research Analyst bei Hall Capital Partners LLC an a verschiddene Handelsrollen bei Group One Trading, LP, UBS Investment Bank, a Gelber Group LLC. De Matt Smolin ass an der Texas McCombs School of Business gaangen, wou hien e Bachelor of Business Administration (BBA) Grad an de Finanzen verfolgt huet.